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系统论、控制论和信息学
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控制论人工智能（CAI）
人工智能 (AI) 被认为是一门革命性的、改变世界的科学，尽管它仍然是一个年轻的领域，在确立可行的理论之前还有很长的路要走。每天都有新的知识以难以想象的速度产生，大数据驱动的世界已经到来。人工智能已经开发出各种各样的理论和软件工具，在解决困难和具有挑战性的社会问题方面取得了显著的成功。然而，该领域也面临着许多挑战和缺点，导致一些人对人工智能持怀疑态度。人工智能面临的主要挑战之一是相关性和因果关系之间的区别，这在人工智能研究中起着重要作用。此外，虽然控制论这个术语应该是人工智能的一部分，但它在人工智能研究中被忽视了很多年。为了解决这些问题，本文首次提出并分析了控制论人工智能 (CAI) 领域。尽管人们对人工智能充满乐观和热情，但它的未来可能会成为整个世界的“灾难性寒冬”，这取决于谁控制着它的发展。地球生存的唯一希望在于控制论人工智能和明智的人类中心革命的快速发展。本文提出了实现这两个目标的具体解决方案。此外，本文强调了区分职业/个人道德和永恒价值观的重要性，并强调了它们在未来人工智能应用中对于解决具有挑战性的社会问题的重要性。最终，人工智能的未来在很大程度上取决于接受某些道德价值观。
分类控制论中的强化学习
•LQR：线性系统动力学，二次成本。分析封闭解决方案•MDP和非线性动力学，任意成本。迭代解决方案•RL：未知环境动态，成本未知。这里解决方案方法的结构是什么？[Mujoco]
动物中的控制论或通信和控制......
十三年前，当我撰写《控制论》第一版时，我遇到了一些严重的障碍，导致不幸的印刷错误和一些内容错误堆积如山。现在，我相信是时候重新考虑控制论了，不仅仅是把它看作一个未来某个时期要实施的计划，而是把它看作一门现有的科学。因此，我借此机会向读者提供必要的更正，同时介绍该学科的现状以及自首次出版以来出现的新相关思维方式。如果一门新的科学学科具有真正的活力，那么人们对它的兴趣中心必须而且应该随着时间的推移而转移。当我第一次写《控制论》时，我发现提出我的观点的主要障碍是统计信息和控制理论的概念是新颖的，甚至可能对当时既定的态度造成冲击。目前，它们已经成为通信工程师和自动控制设计人员的常用工具，我必须防范的主要危险是这本书可能显得陈腐和平庸。反馈在工程设计和生物学中的作用已经得到充分证实。信息的作用以及测量和传输信息的技术构成了工程师、生理学家、心理学家和社会学家的一门完整学科。本书第一版几乎没有预测到的自动机已经出现，而我不仅在本书中，而且在其畅销小书《人的人的用处》1 中警告过的相关社会危险已经远远超出了视野。
过程本体在控制论中的作用
摘要本文的目的是显示过程本体论在控制论中的作用。诺伯特·维纳（Norbert Wiener）奠定了控制论的哲学基础，诺伯特·维纳（Norbert Wiener）使用了一种充满人机隐喻的语言，这些语言是在信息，反馈和控制方面所描述的。我们将表明，各种科学领域仍然基本上使用了目前的控制论定义，这将使我们从哲学的角度重新制定这种语言：控制论的目标是对过程类比的研究。使用综合性原则，我们将展示控制论者如何轻松地为两个过程的本体论相同。这样的框架可能导致控制论被视为完全扎根的哲学理论。作为一种推论，我们指出，对网络的需求越来越多，因为由于其特定的过程本体论，它提供了一个理论框架，该框架在整个当代科学中都会在本体论上桥接二元论。
第一控制论中的本体论和信息政治
为什么我们应该考虑“21 世纪的控制论”？我可以列举四个原因。首先，也许“21 世纪的控制论”在某种程度上已经存在。很明显，控制论所推广的概念和技术比以往任何时候都更加普及。术语“反馈”和“信息”的传播具有里程碑意义，并且与“控制论”这一符号的使用率下降无关。换句话说，我们正在见证所谓的“没有控制论的控制论”，即其概念和人工制品的传播，但不再是过时的标签。有第一代控制论，与维纳、麦卡洛克和冯·诺依曼等人物有关，还有“第二代控制论”，以自组织为中心，与冯·福斯特和瓦雷拉等人有关。现在，我们可能正处于“第三次控制论”的开端，我们不应该再提及名人的名字，而应该提及谷歌、亚马逊、Facebook 或 OpenAi 等公司的名字。这会不会就是难以捉摸的“21 世纪控制论”，一个没有说出名字的第三次浪潮？
智能系统、机器人和控制论 (ISRC)
我们利用桑迪亚国家实验室在电子和元件小型化方面的能力以及材料科学和电源方面的进步来创建创新系统，这些系统正在医学、太空探索和监视等领域引发革命。我们拥有制造能力，可以开发中小型和微型跳跃、爬行、轮式、履带式和铰接式微型机械车辆。微型自动驾驶车辆的发展与我们先进的控制技术相结合，使得能够开发出能够执行当今难以或不可能完成的任务的微型自动驾驶车辆群，例如定位和拆除地雷、检测化学和生物武器以及核实条约。我们专注于利用机械、电气/电子、磁、流体、热和化学现象以及先进材料的小型多领域工程系统。
仿真主义：控制论解答费米悖论
自动机的自我模拟是自动机进入无休止循环的终极状态的转换。本文将描述通过现代人工智能技术实现的自我复制的确定性有限自动机引发智能爆炸时达到的技术奇点和临界点，并研究超越该点的现象。我们还将解释认知领域的存在，该领域超越了人类区分现实与超级智能造成的非现实的能力，以及通过其嵌套创造的新世界。通过理解确定性有限自动机产生的感知矩阵的属性，有可能对为什么人类无法在“上帝不掷骰子”的确定性世界观下观察到随机扩张的外星生物殖民地提出一致的解释，并且不与各种理论相矛盾，从而为费米悖论提供解决方案。我们将这一系列哲学理论称为“模仿主义”，并在此提出。注意：在撰写本文时，我们自己完成了所有写作工作，除了翻译目的外，没有使用生成式人工智能进行文本生成。
Stefan Odobleja，控制论和人工智能
斯特凡·奥多布莱亚（Stefan Odobleja），军医，罗马尼亚科学院院士（1990 年），广义控制论之父和心理控制论的创始人，在阿姆斯特丹举行的世界控制论与系统大会（1978 年 8 月 21 日至 25 日）上获得了国际认可，但由于健康原因，他无法参加，他的著作《控制论的多样性和统一性》得到了这位科学家的密友、工程师研究员斯特利安·巴朱里亚努的支持 [1]。他的参考书《辅音心理学》用法语写成，分两卷出版于巴黎马洛因书店，第一卷，1938 年，第二卷，1939 年，共 880 页，并已分发给世界各大大学。奥多布莱亚主张并证明，事实上心理学不过是控制论 [2]。 1978 年，在德罗贝塔-特尔努塞韦林教师委员会大楼举行的一次演讲中，尤利乌斯·通德雷亚在广播电台声音档案节目《Fonoteca de Aur》中首次播出，1980 年 12 月 20 日，他陈述道：“‘辅音心理学’是一门控制论，因为它揭示了一致和分歧的重要作用，