2。如何向最终用户解释语义连接?如果系统无法向最终用户解释为什么连接可能很有趣,则发现有趣的连接是不够的。此问题与可解释的AI领域有关[11,12]。在我们的方法中,我们基于代表使用SPARQL构造查询的连接类型的预定义的形式,在我们的示例人员和地点之间预先计算两个实体之间的连接。这些预定义的连接及其解释可以使用层次搜索[13],基于代表实体属性的层次结构的搜索[13]。这允许通过探索过程在单个实体之间找到偶然的连接,但同样重要的是在较大的实体组之间找到联系。3。在搜索连接时如何制定查询和查询结果。
该合作伙伴关系旨在将Mac设置为全面的服务,以为在更大圣安东尼奥地区各个年龄段的家庭和个人提供医疗和非医疗支持。BHC主任Jenny Hsieh博士总结了我们的增长最佳状态:“我们一直专注于科学和工程,再加上BOA-Capri带来的加强社区合作伙伴关系,我们希望通过非系统学科创建和扩大研究项目。。 这包括促进对大脑健康的非医学驱动因素的理解,例如医疗保健公平和教育平等,发展干预措施,以推动针对精神和行为健康的大脑健康干预措施,服务不足人群中的大脑健康素养的干预措施,以及为增加大脑健康研究中多种人群的纳入所包含的研究,尤其是从不足的社区中增加了脑海。 我们希望鼓励在所有领域进行进一步的合作,以通过多个方面的跨学科方法从新的方法和方法解决复杂的大脑健康挑战”。 有关更多信息,请参见:https://www.utsa.edu/today/2023/02/story/brai n-health-consortium-consortium-research-institute-institute--merger.htmlBHC主任Jenny Hsieh博士总结了我们的增长最佳状态:“我们一直专注于科学和工程,再加上BOA-Capri带来的加强社区合作伙伴关系,我们希望通过非系统学科创建和扩大研究项目。这包括促进对大脑健康的非医学驱动因素的理解,例如医疗保健公平和教育平等,发展干预措施,以推动针对精神和行为健康的大脑健康干预措施,服务不足人群中的大脑健康素养的干预措施,以及为增加大脑健康研究中多种人群的纳入所包含的研究,尤其是从不足的社区中增加了脑海。我们希望鼓励在所有领域进行进一步的合作,以通过多个方面的跨学科方法从新的方法和方法解决复杂的大脑健康挑战”。有关更多信息,请参见:https://www.utsa.edu/today/2023/02/story/brai n-health-consortium-consortium-research-institute-institute--merger.html
摘要癌细胞在不轻松的过程中获得基因型和表型变化。这些变化中的少数变化增强了细胞舒适性,从而使肿瘤得以发展并克服环境的限制和治疗。癌症的演化是由不同规则(例如离散和不恢复的遗传变异)以及连续且可逆的塑料重编程来驱动的。从这个角度来看,我们通过特定的例子探讨了细胞可塑性在肿瘤进化中的作用。我们通过上皮到间质转变的晶状体在实体瘤的“疾病进展”中讨论表观遗传和转录重编程,以及在激素驱动的癌症中内分泌治疗的“治疗抗性”。这些例子提供了细胞塑料进化的范围和挑战的范式,我们研究了最近的技术进步如何应对这些挑战。癌症进化是一个多方面的过程,其理解和利用将需要对观点和方法的同样多样化的棱镜。
数据以不同的形式和速度出现,这就是为什么Cloudera根据其特征提供了正确的机制来摄入,存储和查询数据的原因。Apache Nifi和Apache Flink提供流摄取和处理框架,而Hive LLAP和Impala为仓库提供了分析引擎。对于文本和非结构化数据,SOLR帮助索引和查询它,HBase为实时应用程序提供了动力。这就是为什么将数据可视化设计为通过在所有这些数据源中浮出视觉分析来汇总和驱动增强分析的原因。在单个仪表板或应用程序中,用户可以从数据仓库中引入饼图,该表显示了Solr Collection的片段搜索结果,并且已部署的ML模型的预测结果。此外,由于数据可视化建立在Cloudera上,因此数据消费者可以在任何公共云,本地或混合部署中轻松访问和可视化其数据。
牲畜是印度社会不可或缺的一部分,为社会经济,营养和宗教界做出了多方面的贡献,尤其是农村人口。农场动物通过牛奶,肉,鸡蛋,羊毛和纤维生产直接贡献,并为2050万人提供就业,并为数百万边缘和无土地的农民/劳动者提供生计。估计,人类总蛋白质需求的30%来自畜牧业。在2022 - 23年期间,该国的总牛奶和鸡蛋生产分别为23058万吨和1383.8亿吨。当前的牲畜和家禽生产与1950 - 51年相比增加了几倍。牛奶中的11.7次,鸡蛋中的62.4次,羊毛的1.33次,肉(自2000年以来)的4.62次。 ICAR结构良好的研究计划在该国畜牧业的进步中发挥了关键作用。牛奶中的11.7次,鸡蛋中的62.4次,羊毛的1.33次,肉(自2000年以来)的4.62次。ICAR结构良好的研究计划在该国畜牧业的进步中发挥了关键作用。
随着人工智能的发展,可穿戴视觉仿生设备正在取得显著进步。然而,传统的硅视觉芯片往往面临着高能量损失和模拟复杂生物行为的挑战。在本研究中,我们通过精心引导有机分子的排列,构建了范德华 P3HT/GaAs 纳米线 PN 结。结合肖特基结,这实现了多方面的类似鸟类的视觉增强,包括宽带非易失性存储、低光感知和接近零功耗的工作模式,无论是在单个设备和任意基板上的 5×5 阵列中。具体来说,我们实现了超过 5 位的内存传感和计算,具有负和正光电导性。当与两种成像模式(可见光和紫外线)结合时,我们的储层计算系统对颜色识别的准确率高达 94%。它实现了运动和紫外线灰度信息提取(显示防晒霜),从而实现融合视觉成像。这项工作为宽带、高度仿生的光电神经形态系统提供了有前景的材料和器件的联合设计。
当前关于SCM区块链的研究,重点是其实施,固有的挑战和未来的发展前景。本文研究了SCM中区块链的各个方面,包括其跨行业的当前实施状态,采用挑战和解决方案,非块链系统的比较绩效分析,非块状趋势,新兴趋势,利益相关者的观点以及采用中的地理变化。对企业的战略意义,有效实施的途径以及政策建议也得到了彻底研究。该研究确定了区块链对提高供应链透明度和效率的重大影响。关键挑战包括技术障碍,监管不确定性以及对利益相关者协作的需求。该研究强调了区块链在供应链中的战略优势,尤其是在降低成本,运营效率和环境可持续性方面。该研究以SCM中的多方面区块链整合的方式呼吁结束,强调协作努力,教育进步,基础设施支持和政策制定。建议旨在利用区块链获得竞争优势和可持续供应链实践的潜力。关键字:区块链,供应链管理,技术采用,战略
摘要:制造企业向循环经济的转变为广泛的工业变革奠定了基础。这种变化不仅仅是当前业务的延续,相反,它提出了有关思维方式、运营模式和业务基础的多个问题。由于这种转变具有多面性,制造企业对于如何应对这种转变感到不确定。一些人认为,成熟度模型是评估和指导制造企业处理复杂而多面议程(如循环经济 (CE))的工具。成熟度模型以呈现所需发展路径的形式提供支架,制造企业可以从中定义合理且理想的参与循环经济的计划。本研究采用累积能力视角来开发 CE 成熟度参考模型,该模型通过注意六个组织维度中的六个离散成熟度级别来解释循环转型:价值创造、治理、人员和技能、供应链和合作伙伴关系、运营和技术以及产品和材料。循环成熟度的进展由专业知识原则和系统视角来解释。跨维度、跨层次的CE转型阐释,为组织提供了一个边界对象,即从组织当前发展区域向组织近期发展区域的移动支架。
强劲的业绩和更强大的客户伙伴关系 2022 年,我们在海运、物流和码头方面创纪录的业绩因异常的市场条件、供应链中断和拥堵而更加突出。这些多方面的挑战促使我们的许多客户重新思考和重新设计他们的供应链——有些是多年来首次。我们致力于成为全球物流整合者的转型努力使我们能够在这些动荡时期为客户提供良好的支持。随着供应链管理在客户战略议程中上升,A.P. 穆勒-马士基赢得了一席之地,可以进行更长期的规划,专注于互联的端到端解决方案。我们对客户的承诺使 2022 年的 NPS 结果创下历史新高,这是自 2020 年第一季度疫情开始以来持续改进的一部分。我们还看到物流和客户的有机收入增长了 21%,他们通过与我们一起发展海运业务来肯定我们的战略。随着我们进入 2023 年,我们将有能力解决客户当前的供应链需求,以及他们未来对更具弹性、更透明和气候中性的供应链的需求。