糖尿病是一种以高血糖为特征的碳水化合物代谢异常的疾病。它与胰岛素分泌中的相对或绝对损伤有关,以及对胰岛素作用的不同程度的外围耐药性。糖尿病估计会影响全球5.37亿成年人,在20至79岁的成年人中,全球患病率为10.5%(1)。糖尿病是我们时代最严重,最常见的慢性疾病之一,导致威胁生命的并发症。在这些并发症中,中风是最公认和最常见的。中风是一种疾病,患病率很高,残疾,高死亡率和高复发率。成人男女中风的终生风险约为25%(2)。全球,中风是死亡率的第二大最常见原因,也是第二大最常见的残疾原因(3)。糖尿病会影响33%的缺血性中风患者,其中26%的出血性中风患者(4)。对102项前瞻性研究的新兴风险因素协作荟萃分析,其中850万人的随访表明糖尿病增加了缺血性中风2.27倍(5)。糖尿病不仅会影响中风的发作,而且还与中风结果的预后有关。糖尿病是中风复发的风险加倍,并增加了缺血性中风后死亡或残疾的风险(6)。中风后的糖尿病患者在有利的结果中具有25%的诱因,例如能够在日常生活的活动中独立发挥作用(7)。此外,据报道,糖尿病与2.56倍(8)后,中风后患上认知障碍和痴呆症的风险增加有关。糖尿病本身增加了活性氧的产生,促进了浮游剂过程。这些是加速关节炎和血栓形成风险增加的考虑的机制,最终导致缺血性中风的发作(7,9)。因此,在这个特刊中,“糖尿病在内分泌学领域的病理生理学和缺血性中风预后的作用”,我们专注于病因,病理学,治疗,中风的预后的作用。
摘要我们当前关于人脑发展的知识主要源自关于非人类灵长类动物,绵羊和啮齿动物的实验研究。但是,由于物种差异和产后和产后脑成熟的变化,这些研究可能无法完全模拟人脑发育的所有特征。因此,补充体内动物模型以增加临床前研究与潜在的未来人类试验具有适当相关性的可能性是重要的。三维脑器官培养技术可以补充体内动物研究,以增强临床前动物研究的转换性和对脑相关疾病的理解。在这篇综述中,我们着重于使用人脑器官的低氧缺血(HI)脑损伤模型的发展,以补充从动物实验到人类病理生理学的翻译。我们还讨论了这些工具的开发如何提供潜在的机会来研究与HI相关脑损伤的病理生理学的基本方面,包括男性和女性之间的反应差异。
普通的英语摘要背景和研究的目的是认知障碍是中风患者的普遍发现,无论严重程度如何,对生活质量产生了重要影响。血管认知障碍(VCI)描述了从轻度认知障碍(MCI)到痴呆症的一系列认知障碍,对所有认知领域和行为产生了影响。这是一项研究,旨在研究N-PEP-12治疗对中风后认知障碍患者恢复的影响。n-pep-12是一种营养补充剂,在实验研究中以及早期的临床研究中,在与年龄相关的认知缺陷患者中具有神经保护作用和获得性认知作用。
背景和目的:机械血栓切除术在80岁或以上的患者中效率较低。我们的目标是更好地了解一般年龄对重新定性率和临床结果的影响。方法:我们对我们的前瞻性数据库进行了回顾性分析,该数据库的急性缺血性中风因大型血管阻塞而导致,他们在2019年至2021年中进行了机械血栓切除术。该队列分为五个年龄段:18 49、50 59、60 69、70 79和80年。我们的主要结局指标是通过MRS评分测量的机械血栓切除术后三个月的临床结果。次要结果是MITCI 2B定义的成功再通行的程序时间和成功率。结果:分析了264名患者的数据。在年龄组之间,程序时间(p = 0.46)或成功再续新化(p = 0.49)的过程时间没有显着差异。在三个月(p <0.0001)时代有显着的关联,MRS得分很大(P <0.0001):从最年轻的群体到最大的群体,功能独立的几率(MRS 2)降低(80.0%vs. 21.3%)和死亡率(MRS 6)增加(MRS 6)增加(13.3%vs. 57.3%)。年龄的增长与较低的功能独立性率显着相关(OR 0.93; [95%CI 0.90 0.95]),更高的护理依赖性率(OR 1.04; [95%CI 1.01 1.07])和更高的死亡率(OR 1.06; [95%CI 1.04 1.04 1.09])。结论:较高的年龄没有显着影响重新加续化时间或再续签率,但与机械血栓切除术后临床结果较差,这与较差的临床结果相关。由Elsevier Inc.出版关键字:急性缺血性中风 - 大血管阻塞 - 机械血栓切除术 - 与年龄相关的结果©2023作者。这是CC下的开放式访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)
普通的英语摘要背景和研究的目的是失语症,一种影响说话,理解,读写能力的疾病是急性缺血性中风的常见症状。除了言语疗法外,这项研究还研究了脑布洛蛋白治疗对卒中后失语症的恢复的影响。脑布洛素用于治疗缺血性中风,脑外伤,有机,代谢和神经退行性脑功能障碍。先前的研究表明,大脑素通过促进神经系统细胞的存活,神经元通信和神经发生(神经元诞生的过程)来刺激大脑的增强能力来起作用。
背景:缺血性心脏病(IHD)相关的死亡率和普遍危险因素的年龄性特定趋势分析可以改善我们对疾病的理解和方法。方法:我们使用来自社会经济上同质的意大利地区的急性和IHD相关死亡率和普遍的心血管危险因素进行了15年的回顾性流行病学分析。使用潜在的死亡原因(UCOD)和死亡的标准死亡率统计数据在2008年至2022年之间进行了ICD-10代码i20-i25的死亡证书(MCOD)的死亡。结果:总共134,327份死亡证明报告了与IHD相关的死亡,占所有死亡的18.6%。比例死亡率从2008年的14.6%降至2022年的7.8%,以IHD为UCOD,而MCOD中IHD的死亡人数为23.5%至14.6%。在女性中发现了比例和特定病例死亡率的更明显下降。急性(vs.慢性)IHD的死亡率下降较大。COVID-19大流行导致2020年死亡率显着增加( + 12.2%),随后进一步下降。与IHD相关的死亡表现出典型的季节性模式,冬季有更多的死亡。心血管危险因素的患病率在IHD(vs. no IHD)死亡中更高:这种关联在年轻人中似乎更为明显。结论:我们对IHD相关死亡率的流行病学趋势和风险因素的患病率进行了分析。我们的发现表明心血管死亡的模式发生了变化,可能表明死亡从急性转变为慢性病。
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摘要背景:人们尚未找到最佳方法来自动捕获、分析、组织和合并结构和功能性脑磁共振成像(MRI)数据,以最终提取相关信号,协助缺氧昏迷患者床边的医疗决策过程。我们的目标是开发和验证一种深度学习模型,以利用多模态3D MRI全脑时间序列对缺氧缺血性昏迷相关的脑损伤进行早期评估。方法:这项概念验证、前瞻性、队列研究于 2018 年 3 月至 2020 年 5 月期间在大学医院(法国图卢兹)附属的重症监护室进行。所有患者在心脏骤停后至少 2 天(4±2 天)处于昏迷状态时接受扫描。在同一时期,我们招募并纳入年龄匹配的健康志愿者。脑 MRI 量化包括来自感兴趣区域(楔前神经和后扣带皮层)的“功能数据”和全脑功能连接分析以及“结构数据”(灰质体积、T1 加权、各向异性分数和平均扩散率)。专门设计的 3D 卷积神经元网络 (CNN) 通过使用原始 MRI 指标作为输入来区分意识状态(昏迷与对照)。基于卷积滤波器研究的体素可视化方法被用于支持 CNN 结果。法国图卢兹大学教学医院伦理委员会 (2018-A31) 批准了这项研究,并获得了所有参与者的知情同意。结果:最终队列包括 29 名缺氧后昏迷患者和 34 名健康志愿者。通过结合不同的 MR 指标使用 3D CNN 成功将昏迷患者与对照区分开来。功能性 MRI 数据(尤其是后扣带皮层的静息态功能性 MRI)的准确率最高,经过 10 次重复的十倍交叉验证,测试集的准确率为 0.96(范围为 0.94-0.98)。通过多数投票策略,可以实现更令人满意的表现,这可以弥补
在过去的三十年中,与吸烟相关的IHD的全球ASDR和ASRDALYS总体上有所下降。高SDI区域的减少最大,EAPC为-4.31(95%CI:-5.73 - -2.87)和-4.02(95%CI:-5.40 - -2.62)。相比之下,低SDI区域的下降速度较慢,EAPC为-0.54(95%CI:-1.41–0.33)和-0.80(95%CI:-1.52 - -0.08)。年龄段的年龄段和男性在所有地区都承担着更高的负担。年龄在15-49、50-74和≥75岁的人口的全球死亡率分别为4.31、46.57和142.52,分别为每100000。男性的全球ASDR(30.24)是女性的8.54倍(3.54)。区域差异在低收入和中等收入地区,特别是在东欧和中亚,与吸烟相关的IHD负担仍然很高。
背景:缺血性心脏病是现代文明面临的最重大问题之一。每年有 1670 万人死于心血管疾病,其中 720 万人死于缺血性心脏病。近年来,发表了大量有关血型与冠心病和缺血性心脏病的研究。在不同的缺血性心脏病组中,AB 血型的急性心肌梗死、稳定型心绞痛和稳定型心绞痛的发生率较高。研究目的:评估巴古拜教学医院缺血性心脏病患者的血型。方法:本研究在迪亚拉省的巴古拜教学医院进行。使用 2023 年 10 月至 2024 年 3 月的实验室和临床数据。本研究共纳入 200 名缺血性心脏病患者。结果:男性 67 人(33.5%),女性 133 人(66.5%)。年龄组:40-49岁组23人(11.5%),50-59岁组32人(16%),60-69岁组37人(18.5%),70-79岁组63人(31.5%),80岁以上组45人(22.5%)。居住地:农村42人(21%),城市158人(79%)。2人(1%)患有出血性疾病。115人(57.5%)体重正常,80人(40.5%)超重(肥胖),5人(2%)体重过轻。117人(58.5%)患有高血压,107人(53.5%)患有糖尿病,88人(44%)有家族史。 A型血68人(34%),B型血58人(29%),AB型血28人(14%),O型血46人(23%)。结论:本研究结果显示,A型血与缺血性心脏病之间存在很强的相关性。研究发现,缺血性心脏病患者患糖尿病、高血压和家族史等危险因素的患病率较高。因此,这些可能是增加迪亚拉省缺血性心脏病风险的主要因素。关键词:血型、ABO、缺血性心脏病。