XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemoscillator
X-Photon 3D光刻通过FS振荡器：波长 - ...
激光直接写作采用多光子3D聚合化是一种科学和工业工具，用于各个领域，例如微观，医学，超材料，可编程材料等，由于高吞吐量和良好的特征融合到数百nm。技术适用性的某些局限性从照片牙质特性中出现，但是随着光激发条件的变化，任何物质修改都会强烈影响其可打印性。在这里，我们使用低峰功率激光振荡器提出了非波长的3D聚合。使用高脉冲重复率和快速激光直接写作，用于从SZ2080 TM照相抗体中推进添加剂制造，而无需任何照相机。波长为517 nm，780 nm和1035 nm的波长被证明适合于高达10 5 µm/s的写作速度，也适用于产生300 nm聚合的特征。杂交材料中有机无机比率的变化会导致动态制造窗口的变化和减少，但并没有禁止光结构。由于局部加热实现有效的3D打印，因此可以实现每个焦点的控制能量沉积。这种空间选择性的光化交叉链接扩大了非光敏感材料的光学制造能力。
在微波振荡器中诱导高角度动量自旋动力学
如何修复？1）多数投票错误校正：在三个位置进行冗余的存储位，定期检查所有三个位置 - 如果一个人翻转 - 基于多数投票重置三个物理位的组合= 1'逻辑'位
闭环可回收和不持久的聚乙烯 -
检测从Terahertz到可见光谱结构域的光脉冲的电场波形提供了平均场波形的完整特征，并具有量子光学的巨大潜力，时间域（包括频率bomb）光谱镜，高谐波，高谐波，高旋转性生成和Attosecond Science，可举几例。可以使用电磁抽样进行场分辨的测量，其中激光脉冲通过与另一个较短持续时间的另一个脉冲的相互作用来表征。测得的脉冲序列必须由相同的脉冲组成，包括其相等的载体 - eNvelope相（CEP）。由于宽带激光增益介质的覆盖率有限，在中红外创建CEP稳定的脉冲序列通常需要非线性频率转换，例如差异频率产生，光学参数放大或光学整流。这些技术以单次通道的几何形状运行，通常会限制效率。在这项工作中，我们展示了对谐振系统（光学参数振荡器（OPO））中产生的脉冲的现场分解分析。由于固有的反馈，该设备在给定的输入功率水平上表现出相对较高的转换效率。通过电磁抽样，我们证明了用CEP稳定的几个周期纤维激光脉冲泵送的亚谐波OPO会产生CEP稳定的中红外输出。完整的振幅和相信息使色散控制直接控制。我们还直接在时间域中直接确认了Opo的外来“翻转”状态，在时域中，连续脉冲的电场具有相反的符号。
量子参量振荡器中共振力引起的对称性破缺
参量振子的量子动力学越来越受到理论和实验界的关注 [1-16]。在一定程度上，这种兴趣来自于参量振子的新应用，特别是在量子信息领域的应用。在更广泛的背景下，此类振子为研究远离热平衡的量子动力学和揭示其迄今未知的方面提供了一个多功能平台，隧穿新特征和新的集体现象就是例子。动力学特征之一是多态量子系统中详细平衡的出现和特征，这也是本文的动机之一。在很大程度上，参量振子的重要性在于其对称性。此类振子是具有周期性调制参数（如特征频率）的振动系统，其振动频率为调制频率 ω p 的一半。经典上，振动态具有相等的振幅和相反的相位 [17]，这是周期倍增的一个基本例子。量子力学上，振动态可被认为是符号相反的广义相干态 [18]。弗洛凯本征态是频率为 ω p / 2 的振动态的对称和反对称组合。一般来说，在量子信息中使用参量振子需要进行破坏其对称性的操作，参见文献 [19]。对称性破坏可以通过在频率为 ω p / 2 处施加额外的力来实现。从经典角度来看，这种力的作用可以从图 1(a) 中理解。由于振动态具有相反的相位，因此力可以与两个状态中的其中一个同相，从而增加其
使用数据驱动的振荡模式预测改进了南亚季风降雨的季节预测
E. Bach，V。Krishnamurthy，S。Mote，J。Shukla，A。S。Sharma，E。Kalnay和M. Ghil（2024）。 “使用振荡模式的数据驱动预测，改善了南亚季风降雨的亚季节预测”。 国民议会E. Bach，V。Krishnamurthy，S。Mote，J。Shukla，A。S。Sharma，E。Kalnay和M. Ghil（2024）。“使用振荡模式的数据驱动预测，改善了南亚季风降雨的亚季节预测”。国民议会
量子层析成像中的量子层析成像中的三阶集成光学参数振荡器
简介。新型的光子量子技术依赖于非经典光的集成来源，从而产生了从单光子到明亮场的纠缠状态的范围。光学参数振荡器（OPO）被广泛用于此目的。纳米光子学的发展将这些设备带入了微观领域[1]。如今，它们代表了纠缠光子的可靠来源[2]，是实现综合信息信息协议的基础[3]。在连续变量域中，实现了几个重要的里程碑，例如使用第二（χ（2））[4，5]和三阶（χ（3））非线性[6-11]的片上光学挤压。尤其是硅光子学引起了人们的极大兴趣，因为它们与CMOS（互补的金属 - 氧化物 - 氧化型）制造过程的兼容性，从而使光子和微电源在同一芯片中无缝整合。由其成熟的制造业杠杆作用，低损失波导是局部制造的，导致超高质量因子光学微型洞穴[12]。在这里，我们首次介绍了在片上OPO中产生的完整高斯州的完整量子断层扫描。是针对这些系统中纠缠的观察，在参考文献中进行了理论预测。[13，14]，我们使用谐振辅助
急性疼痛期间诱发的振荡性皮质活性
Belardinelli，P.，Biabani，M.，Blumberger，D.M.，Bortoletto，M.，Casarotto，S.，David，David，O.，Desideri，D.，Etkin，A.，Ferrarelli，F.，F. Kimiskidis，V。K.，Lioumis，P.，Miniussi，C.，…Ilmoniemi，R。J.（2019）。TMS中的可重复性 - 脑电图研究：呼吁数据共享，标准程序和有效的实验控制。大脑刺激，12，787 - 790。Burns，E.，Chipchase，L。S.，＆Schabrun，S.M。（2016）。 响应急性肌肉疼痛的主要感觉和运动皮层功能：系统评价和荟萃分析。 欧洲痛苦杂志，20，1203 - 1213。https：//doi.org/10.1002/ejp.859Buzsáki，G。，＆Draguhn，＆Draguhn，A。 （2004）。 皮质网中的神经元振荡。 Science（1979），304，1926 - 1929。https：//doi.org/10.1126/science.1099745 Casali，A.G.，Casarotto，S.，Rosanova，M.，Mariotti，M。，M。和Massimini，M。（2010）。 一般指数以表征大脑皮层对TMS的电反应。 Neuroimage，49，1459 - 1468。 Casarotto，S.，Fecchio，M.，Rosanova，M.，Varone，G.，D'Ambrosio，S.，Sarasso，S.，Pigorini，A.，Russo，S.，Comanducci，A. RT-TEP工具：TMS- 的实时可视化Burns，E.，Chipchase，L。S.，＆Schabrun，S.M。（2016）。响应急性肌肉疼痛的主要感觉和运动皮层功能：系统评价和荟萃分析。欧洲痛苦杂志，20，1203 - 1213。https：//doi.org/10.1002/ejp.859Buzsáki，G。，＆Draguhn，＆Draguhn，A。（2004）。皮质网中的神经元振荡。Science（1979），304，1926 - 1929。https：//doi.org/10.1126/science.1099745 Casali，A.G.，Casarotto，S.，Rosanova，M.，Mariotti，M。，M。和Massimini，M。（2010）。一般指数以表征大脑皮层对TMS的电反应。Neuroimage，49，1459 - 1468。Casarotto，S.，Fecchio，M.，Rosanova，M.，Varone，G.，D'Ambrosio，S.，Sarasso，S.，Pigorini，A.，Russo，S.，Comanducci，A.RT-TEP工具：TMS-
驱动耗散非线性振荡器。...
具有非线性驱动和耗散项的量子振荡器因其能够稳定猫态以进行通用量子计算而受到广泛关注。最近，超导电路已被用于实现存储在相干态中的这种长寿命量子比特。我们给出了这些振荡器的概括，它们不限于相干态。关键因素在于驱动和耗散中存在不同的非线性，而不仅仅是二次非线性。通过对不同非线性的渐近动力学特征进行广泛分析，我们确定了在相干和非相干叠加中存储和检索量子态（例如压缩态）的条件。我们探索了它们在量子计算中的应用，其中压缩延长了在两个对称压缩态叠加中编码的量子比特的记忆存储寿命，以及在量子联想记忆中的应用，迄今为止，量子联想记忆仅限于存储经典模式。
利用振荡脑电图特征对视觉审美偏好进行生态解码——一篇小型评论
在当今的数字信息时代，人类接触视觉文物的接触已经达到了前所未有的准友善。这些文化文物中的一些被提升到艺术品的状态，这表明对这些物体有特别的欣赏。对于许多人来说，这种艺术品的感知与美学体验（AE）相吻合，可以积极影响健康和福祉。AE由复杂的认知和有效的心理和生理状态组成。对AE背后的神经动态的更深刻的科学理解将允许开发被动的脑部计算机间接位（BCI），以促进个性化的艺术表现，以改善AE，而无需明确的用户反馈。然而，在不自然的实验室条件下，在视觉神经活动中的先前实证研究主要研究了AE的功能性磁共振成像和与事件相关的电位相关，这可能不是实践神经震荡BCI的最佳特征。此外，直到最近，AE还是在很大程度上被构成了美丽或愉悦的体验。是，这些概念并未包含所有类型的AE。因此，这些概念的范围太窄，无法允许个人和文化的个性化和最佳的艺术经验。这种叙事迷你审查总结了基于振荡的脑脑摄影（EEG）的最先进的视觉神经电学学，并为开发生态有效的神经震级的被动BCI系统的开发绘制了一个路线图，该系统可以优化AE，以及它们有益的后果。我们详细介绍了AE的振荡性脑电图相关性，以及机器学习方法以对AE进行分类。我们还强调了神经疗法中的当前局限性，并提出了改善AE脑电图解码的未来方向。
急性疼痛期间诱发的震荡皮质活动
Daniel Ciampi de Andrade 神经可塑性和疼痛中心 (CNAP) 奥尔堡大学医学院健康科学与技术系 Selma Lagerløfs Vej 249 9260 Gistrup 丹麦 电子邮件：dca@hst.aau.dk