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强调道德、价值观、伦理和品格... - 埃里克
本文介绍了在科学课程和科学教学中引入道德、价值观、伦理和品格教育的理由和论据。作者研究了科学技术的快速进步和全球化如何加剧了社会生活的复杂性，并强调了道德、价值观和伦理的重要性。为了帮助概念化和阐明学校课程发展的坚实理论框架，对与道德、伦理和品格教育相关的哲学和教育问题进行了综合和分析。讨论了在科学中教授道德/伦理和实施品格教育的各种障碍。为了获得普遍接受，概述了现代西方道德教育的哲学和理论基础与普遍的伊斯兰道德价值观和教育之间的比较研究，这可能对未来的教育工作者和研究人员有所帮助。提出了一系列教学、学习和教育技术，这些技术可以培养学生心中的道德、价值观和伦理，并培养在科学上取得成功所需的各种技能和属性。
人工智能在教育中的作用
随着时间的推移，人工智能 (AI) 驱动的教育工具的使用正在增长，并有可能彻底改变教育方式。本文研究了教育机构中使用的人工智能应用的教学影响。这项研究是一项定性研究，使用同行评审期刊和会议论文集的文章分析了一系列关于人工智能驱动的教育技术的研究。内容分析用于检查文献以确定人工智能在教育中的应用，包括其在教育过程中的能力、其教学意义及其挑战。本文讨论了人工智能如何改变教育环境和教育资源，为课堂内外的可扩展服务创造机会。本文的结论是，虽然将人工智能 (AI) 融入教育会给教育领域带来好处，但也存在重大风险。要充分利用人工智能的技术创新用于教育目的，必须考虑道德问题。关键词：人工智能、教育、教育学。
现代教育领域的人工智能
摘要 本文的研究假设是，如果满足以下条件，则使用人工智能元素将提高大学教育过程的有效性：揭示了在大学教育过程中构建和使用具有人工智能元素的专家系统的一套教学条件；开发了一种为使用人工智能元素培养未来职业培训教师的模型；开发了一门有助于实现教育职业导向的特殊课程。据此，本文研究了以下任务：分析当前领域的科学和方法研究，分析人工智能元素在培养未来职业培训教师方面的发展和使用的前景，并确定在教育中引入智能专家系统的动态；揭示了在大学教育过程中构建和使用具有人工智能元素的专家系统的一套教学条件；证实了开发一种为使用人工智能元素培养职业培训教师的模型。关键词：人工智能、创新、智能信息技术、教育过程
碳足迹游戏：一种创新的教学气候变化方法
随着全球社区应对气候变化的紧迫挑战，越来越需要创新有效的教育工具，以增强与这个关键问题的理解和参与。本文介绍了一种新颖的教学方法（碳足迹游戏），该方法利用游戏化的力量来教育学生（11-14岁）关于气候变化的复杂性以及个人选择对碳排放的影响。通过互动游戏，现实世界数据分析和协作学习的融合，这种教学方法旨在培养对环境问题的更深入的认识，并促进学生之间的可持续行为。我们进行了一项试点研究，涉及意大利北部一所中学的学生。在两个不同的班级中教授了两个带有不同倾斜的课程：第一堂课获得了传统的额叶课程，而第二堂课则参加了碳足迹游戏。在两个课程的结尾之前和结尾处，学生从事评估问卷（两个类别相同），以评估经过测试的新型教学方法的有效性。
关于教师关于教学方式的观点的定量研究
Keywords Teaching modalities, Instructor perspectives, Classroom instruction, Pedagogical practices, educational technology, Technology integration, educational innovation, Faculty development Abstract This research article delves into the multifaceted domain of teaching modalities, exploring the diverse perspectives of instructors within the contemporary classroom environment in a graduate hybrid program, which offers classes online with partial face-to-face hours.随着技术和教学实践的快速发展，教育工作者越来越多地提出了有关教学方法的选择。本研究旨在提供对这些教学方式的教师观点的见解分析，阐明影响其采用，效率和对学生学习影响的因素。为了收集全面的理解，采用了定量方法研究方法。数据是通过涉及各种学科的各种教育者的调查来收集的。讲师认识到现代教室中适应性的重要性。他们承认学生具有不同的学习方式和偏好，因此，教学方式必须灵活以适应这些差异。教育者越来越多地拥护混合学习模型，将面对面的教学与在线元素相结合，以满足学生的各种需求。本研究文章的目的是对教师在课堂上教学方式的观点进行全面分析。简介强调适应性的重要性，技术的作用，专业发展的需求以及评估实践在塑造当代教育学中的发展。理解和尊重教师的各种观点对于成功整合教学方式是至关重要的，最终对于改善数字时代的教育质量至关重要。
从现成的聊天机器人转移到用户设计的...
本研究研究了大语模型（LLM）的聊天机器人在第二语言中的应用（L2）学习，重点关注三个聊天机器人构建平台，例如Chatgpt，Poe AI和PI。参与了韩国的96位职前教师，研究了他们对通过这些平台建立的有关人类友善，教学实用性以及特定优势和劣势的聊天机器人的看法。参与者被要求使用这些平台创建面向任务的聊天机器人，并与之交谈。这些发现揭示了聊天机器人中对人类风格的各种看法，PI评价最高。关于L2学习的有用性，通过所有三个平台构建的聊天机器人都被认为是有益的，尤其是用于参与现实的场景并提供真实的，适合上下文的表达式。每个平台都表现出独特的优势，但也显示出一些局限性，我们提供了教学含义。总体而言，本研究为聊天机器人辅助语言学习的不断发展的领域做出了贡献，展示了基于LLM的平台在创建自定义L2 Learning Chatbots方面的实用性。
使用认知负载测量来设计智能学习系统的新体系结构
1。简介教育中的人工智能（AIED）和辅助技术（AT）旨在开发适合学习者能力的用户特定解决方案。至关重要的方面是考虑到每个学习者的特殊性，以提出一个智能学习环境，利用学习者的互动行为。可以在AIED的背景下区分两种主要方法，这些方法是由计算机支持的学习（Kirschner和Gerjets，2006）和以学生为中心的学习（Calder，2015）。在计算机支持的学习中，学习内容的适应性很简单，因为它为实施适应算法提供了合适的背景（Spüler等，2016）。尽管有多种学习环境，例如Iweaver（Wolf，2003），Inspire（Papanikolaou等，2002）或Colcularis（Käser等，2013），试图实施学习过程适应的尝试表明结果不满意。在与学习者的互动中，这些系统本质上是基于所谓的教学剂（PA），这些教学剂（PA）以极大的自主权在学习者的互动中支持。关于学习者和PA之间可以进行的多相互作用，这些环境可以支持个性化和协作学习。这些环境中使用的共同体系结构基于四个模块（Moreno等，2001; Kim and Baylor，2006; Hooshyar等，2015），即域模块，学习者模块，教学模块和界面模块。在一般情况下，域模块代表特定领域的专家知识。（2）干扰？它不仅包含获得技能的专业知识，而且还提供了建立能力的内部代表。域模块必须能够在放置学习者的同一上下文中生成解决方案。这允许系统确定学习者和导师行动中的差异和对应关系。学习者模块提供了有关问题的学习者知识测量。这是专业知识，知识，认知概况和学习者历史的元组。教学模块允许定义调解以帮助学习者学习过程。它必须考虑每个教育，教学和心理原则。该模块的主要目的是回答三个问题（1）为什么要干扰？和（3）如何干预？交互模块是系统内部表示和学习者接口连接的负责。该模块与教育系统和学习者的评估技能永久合作。另一方面，它决定了系统用于传输信息的最终形式。
教育工作者的人工智能素养：理解和应用人工智能
人工智能对教育产生了重大影响。机构和教师必须重新考虑他们的教学方法。课程的设计、开发和交付存在新的机会。教师的专业发展是当务之急。精通人工智能的教师将能够以合乎道德的方式利用人工智能来提高运营效率、增强教学灵活性并提高学习者的参与度。
人工智能在 K-12 必修计算机科学课堂中的应用：面向计算机科学教师的可扩展专业发展机会
鉴于人工智能在我们的社会和日常生活中的重要性日益增加，每个人都需要了解这项技术的核心思想和原则。虽然在 K-12 教育中关于人工智能的教学和学习方面仍然缺乏实证研究，但近年来已经开发了各种教学方法和材料，并且该主题正在被引入 K-12 计算机科学课程。然而，让计算机科学教师能够充分教授这一新领域是一项重大挑战，因为他们需要广泛的内容知识以及教学内容知识。在本文中，我们描述了条件和挑战以及由此产生的专业发展计划的设计，旨在为教师做好准备，将人工智能引入巴伐利亚州（德国）的义务 K-12 计算机科学教育。通过设计一个可扩展的混合学习形式的 PD 计划并建立在“教学双层”等原则的基础上，我们成功解决了资源有限、需要培训的教师数量众多以及教师背景差异大等挑战。我们还分享了正式评估的结果和从初步实施中获得的其他经验教训，这有助于针对这一紧迫问题设计专业发展。
STEM中的虚拟实验室
虚拟实验室利用率在STEM本科课程中一直在趋势超过20年。虚拟实验室是一种交互式计算机模拟，模仿了Silico中现实世界中的实验室体验。虚拟实验室是缺乏足够资金用于物理基础设施和仪器资金的学术机构的成本效益的教学选择。虚拟实验室是威胁个人安全和公共卫生的实验室活动的绝佳代理。此外，在Covid-19大流行期间，虚拟实验室是实验室教学的主要教学策略。STEM教师已经开发了许多将虚拟实验室纳入课堂和实验室活动的技术。像人工智能这样的新技术将扩大虚拟实验室的可用性和有效性。教育研究表明，虚拟实验室参与所带来的积极的学生成果和其他好处。需要持续有效的混合方法研究和生产基于虚拟实验室的评估材料（例如纪律特定的专栏），以进一步推进这种重要技术的应用。此外，从软件开发的角度来看，技术，工程，数学和专业科学领域还需要更多的虚拟实验室。