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中心延长的夜间血液透析：对心血管结构和身体功能的影响
普通的英语摘要背景和研究的目标是固定肾衰竭的患者通常会在专门建造的单位中进行四个小时，每周三次，每周三次。这种制度倾向于在心脏和身体上施加很大的压力。这种菌株会导致许多不同的症状，包括头晕，抽筋和呼吸困难。血液透析本身会导致心脏扩大而无法正常工作。除此之外，由于他们的治疗时间，肾脏疾病和相关疾病的性质，大多数透析患者的生活方式都非常久坐。延长透析课程已被证明是减少症状患者经历的一种方法。这也减少了患者心脏的压力，并可能改善心脏健康。提供较长会议的一种潜在方法是在一夜之间进行血液透析会议，这是在一天中腾出时间的额外好处。目前，莱斯特综合医院是英国唯一在医院环境中提供夜间血液透析课程的NHS中心。其他群体先前的一些研究研究了透析单元过夜的透析如何影响心脏。但是他们尚未使用金标准成像技术。此外，尚无人研究夜间透析对身体功能和活动水平的影响。该研究的目的是将每周一次的中心夜间夜间制度与常规四个小时每周三次制度进行比较。此外，我们将使用简单的，经过验证的方法来评估身体功能和活动水平。这项探索性研究将使用心脏磁共振成像（金标准技术）来研究夜间透析如何影响心脏。我们将收集有关身体成分，营养，血液生物化学和炎症标志物的数据，以查看这些结果以及身体功能和活动水平之间的关联。我们还将收集有关生活质量，睡眠质量和症状负担的信息。收集的所有结果都将为我们提供高质量或新信息，这些信息将有助于将来设计大型研究。
地球物理科学
*可以通过考试授予信用。**只有环境科学和地球物理科学专业的专业才能使用这种配对来满足生物科学中的通识教育要求。地球物理科学专业的专业可以参加这些课程，而没有生物科学先决条件（BIOS 20153-20151），除非他们攻读生物科学双重专业。他们有望显示出BIOS 20151涵盖的生物学现象的数学模型的能力。†这些选修课中只有一个可以是现场课程（GEO 29001，GEOS 29002，GEOS 29005），其中只有一个选修课可以是Geos 29700在地球物理学中的阅读和研究。§Phys13100-13200-13300或Phys 14100-14200-14300是首选课程。Phys 12100-12200-12300可以逐案允许，但可能无法提供足够的准备以允许参加更高级别的物理课程。此外，Phys 12100还有一年化学的先决条件。对部门辅导员的特别请愿书是Phys 12100-12200-12300批准的。％生物进化增长有几个交叉上升。地球物理科学专业必须在GEOS 27300上市中注册它。^ Phys 12300可以用Phys 12400取代，这是海洋生物实验室春季计划的一部分。有关更多信息，请参见https://college.uchicago.edu/academics/spring-quarter-mbl（https://college.uchicago.uchicago.edu/academics/spring-quarting-quarter-mbl/）。
与Dapagliflozin联合锻炼训练的影响对2型糖尿病的成年人的身体机能
普通的英语摘要背景和研究目标2型糖尿病对人有许多不同的影响，包括随着年龄的增长而增加肌肉“年龄”的速度。这可以显着影响身体健康和功能（例如，力量，耐力，灵活性），并使日常的身体任务更加严重。这称为“身体功能受损”。许多患有2型糖尿病的人也超重或肥胖，这可能会使这些任务变得更加困难。大型研究表明，糖尿病患者的身体机能受损或变得“脆弱”的可能性是没有糖尿病的人的五倍。患有肥胖症的成年人通过改变饮食而减肥的成年人可能会发现其身体功能和健身水平的提高，但也可能看到肌肉和力量的降低。相比，身体活跃和锻炼有助于保持肌肉的强壮，即使没有减肥也是如此。有一类称为SGLT2抑制剂的药物，用于治疗2型糖尿病，这也会导致体重减轻。证据表明，这些药物对新陈代谢具有有益的影响，在某些情况下也可以提高适应性。因此，研究小组认为SGLT2抑制剂将适度改善人们的身体机能，但与运动结合使用可能更大。但是，这在先前的研究中尚未考虑。Dapagliflozin（Forxiga TM）是一种处方的SGLT2抑制剂治疗，用于治疗欧洲2型糖尿病。这项研究的目的是查看Dapagliflozin与适度饮食中的2型糖尿病患者相比，是否可以改善2型糖尿病患者的身体功能，以及如果Dapagliflozin与运动计划结合使用，则影响是否更大。
纠缠两个物理分开的谐振器使量子声音科学的重大进展
“许多研究小组都表明他们可以将非常非常小的事物纠缠到单一电子。，但在这里我们可以证明两个巨大的物体之间的纠缠。“我们在这项研究中证明的第二件事是我们的平台可扩展。如果您可以想象构建一个大量子处理器，我们的平台将就像一个单元格。”
地下洞室的地球物理探测
abtract：在本文中，我们介绍了在洛林盐盆地和高级 - 荷马族杂质中选择的实验地点进行的地球物理研究的合成。这些研究是在使用高分辨率地震，微重力和电阻率的技术的伴有（科学和工业）研究计划（科学和工业）研究计划的框架内进行的。该研究的目的是三倍：（1）通过增强了每种技术的生成和优化的扫描和优化程序，以增强和优化P和S地震振动源，以定义特权应用程序领域，并定义有关地球体物理数据联合解释的一般站点（3）的一般环境（3）的限制。尽管数据的质量很高，但结果证明了腔体环境中地球物理反应的复杂性，这主要是由于分辨率和腔的比例深度/维度之间的妥协以及填充的性质（盐水，水，水，空气）的性质。在泥石雷矿山的情况下，相应的地球物理异常可以与根据档案记录所知的Marlpit的确切位置相关。钻探运动已经确认在唯一高分辨率地震数据上鉴定出的Marlpit的局部崩溃。k eywords：腔，检测，人力资源，微重力，电阻率，分辨率。
血有灌注柱有选择地吸附膝盖+淋巴细胞，以提高抗肿瘤免疫力和肿瘤大鼠的存活率
人工智能（AI）系统的安全是人类决策之一，既是一个技术问题。在AI驱动的决策支持系统中，尤其是在医疗保健等高风险环境中，确保人类互动的安全至关重要，鉴于遵循错误的AI建议的潜在风险。为了探索这个问题，我们在物理模拟套件中进行了以安全为中心的临床医生-AI相互作用研究。医生被放置在模拟的重症监护病房中，并带有人类护士（由经验培训者扮演），ICU数据图，高保真患者的人体模特和AI建议系统。临床医生被要求为模拟患者开出两种药物，患有败血症并戴着眼镜的眼镜，以使我们能够评估他们的凝视在哪里。我们在看到AI治疗建议之前和之后记录了临床医生治疗计划，这可能是“安全”或“不安全”。92％的临床医生拒绝了不安全的AI建议，而安全的AI建议占29％。医生增加了注意力（+37％的注视固定），以不安全AI建议与安全的建议。但是，在不安全的情况下，对AI说明国家的视觉关注并不高。同样，在不安全的AI与安全AI后，临床信息（患者监测器，患者图表）没有得到更多关注，这表明医生没有回顾这些信息来源来调查为什么AI建议可能不安全。医师只能成功说服通过床头护士的脚本评论来改变剂量。我们的研究强调了人类监督在安全至关重要的AI中的重要性，以及在高保真环境中评估人类系统的价值，更像现实世界实践。
认知网络物理系统的认知结构
在网络物理系统（CPS）的快速发展的领域中，我们面临着一场技术革命，这是由于传感，计算，通信和作用的进步所驱动的。这些系统，包括自动驾驶汽车和无人驾驶汽车等创新，不仅仅是自动化；他们重新定义了我们与世界Bogdan和Pedram（2018）互动的方式。但是，CP的真正挑战不仅是自主运作，而且要在我们生活的复杂和不确定的世界中聪明地运作。因此，类似人类的智能机器的概念是基于这样的想法：这些机器可以通过与人类紧密互动和合作的能力来提供相当大的好处。这源于以下想法：具有人类智能或认知机器的机器将不仅通过语言，而且通过各种形式的互动，无论是明显的和隐性的太阳（2020），都可以更好地与人类交流。开发人类智能机器的主要原因之一是它们成为人类有效伴侣的能力。具有类似人类特征的机器更容易理解和使用。另一个关键方面是建立人与机器之间的信任。真正的社会信任，我们在人类同胞之间感受到的那种基于共同的动机和经验。要使机器获得这种信任水平，他们需要展示内在的人类行为和动机。这包括理解和回应Sun（2006）的人类情感和动机。
在智能医疗保健背景下残疾老年人的身心健康的特征和需求：根据中国家庭小组研究的数据
结果：65至80岁之间的样本，丧偶或离婚，表现出更高的身体健康评分（p <0.05）；在大学层面或更高范围内接受教育的样本，居住在城市地区，没有慢性疾病，年收入超过100,000 rmb，每天获得家庭支持，经常获得社区服务，并定期使用智能医疗设备，在短形式健康调查（p <0.05）上表现出更高的身体健康，心理健康，心理健康和整体分数（p <0.05）。诸如年龄较小，缺乏慢性疾病，更高的经济状况，家庭支持，经常获得社区服务以及定期使用智能医疗设备等因素对残疾老年人的身体健康状况产生了有利影响（p <0.05）；发现缺乏慢性疾病，城市居住，较高的经济状况，每日家庭支持以及经常获得社区服务的机会，从而积极影响着残疾老年人的心理健康状况（p <0.05）。
PEM燃料电池的高级物理建模以增强其性能
氢技术提供了有前途的前景，可以在更可持续的世界中应对未来的能源需求。鉴于他们的潜力，他们的技术发展是许多政策的核心。因此，燃料电池的精确建模对于优化其控制并提高其性能至关重要。本文始于对有关物质运输的原理以及用质子交换膜（PEMFC）计算燃料电池电压的最新进展的深入分析。它通过介绍相关方程，其适用性和基本假设来详细了解这些原理，这构成了未来模型的发展。基于这项工作，已经开发了一种使用成品差异方法的PEMFC的一个维度，动态，两相和等温模型。该模型构成了功能块模型的简单性与数字流体力学模型的准确性（英语：计算流体动力学模型）之间的妥协，从而提供了内部状态的精确描述，同时对计算的需求较低。此外，在过压的计算中引入了一种新的物理参数，液体水饱和系数（S LIM）以及相应的公式。开源，基于此模型并在Python中实施的Alphapem软件，然后开发并发布。模型A此新参数将电压下降连接到高电流密度与催化层中存在的液体水量和燃料电池的工作条件。这种新建立的燃料电池内部状态及其操作条件之间的联系有望优化其控制，从而改善其性能。他提出了一个模块化体系结构，该体系结构有助于新功能的创建，并包括友好的图形界面。alphapem还结合了一种自动校准方法，可以通过研究的特定燃料电池对模型进行精确的校准。在使用此软件时，可以有效地计算有关所有当前密度的内部状态的详细信息。以极化和EIS曲线为特征的静态和动态性能也可以在不同的工作条件下进行模拟。此外，Alphapem为在车载系统中使用高级电池的高级模拟开辟了道路，因为它可以在动态操作条件下进行精确且快速的响应。
将光物理特性与环氧纳米复合涂层的治疗指数相关联
抽象的透明度是开发功能性和装饰性薄膜和涂料的关键因素，但是将纳米粒子掺入有机树脂中以改善其性质，使其经常使其不透明。在这项工作中，环氧/分层双氢氧化物（LDH）纳米复合涂料的光物理特性与环氧树脂中LDH的分散剂状态相关。根据含有0.1、0.5、0.7、0.7、1.0和3.0 wt％mg – al -– al -– al -– ldh和Zn – al -al -ldhs的膜的透明度，评估了固体环氧网络的质量。在高载荷下，直接透射率（y直接）减少，而涂料中的光散射相对于整洁的环氧树脂得到了改善。最高的Zn – al -LDH加载（3.0 wt％）略微恶化了透明度（Y Direct = 93.3），但仍高于含有0.5 wt％mg – al -ldh的环氧纳米复合材料（y直接= 89.8）。在含有1.0 wt％Zn – al -dh的环氧纳米复合材料中分配了一个良好的标签，而在MG -AL -LDH含量的CI标记方面，环氧/mg -al -LDH纳米复合材料较差。在添加0.1 wt％Zn – al -LDH后，T g值的增加约为28°C，表明Zn – al -LDH可以使环氧基质和纳米片的相互作用很强。然而，环氧/mg – al -ldh纳米复合材料的T g降低是由于不当分散体而导致的mg – al -– ldH纳米片与环氧基质之间弱相互作用的标志。通常，首次揭示了CI使化学交联与环氧/LDH纳米复合材料的光物理特性相关联。