yaraelsehaimy50@gmail.com摘要本文研究了人工智能(AI)时代的性别不平等。性别平等是可持续发展目标的主要目标之一,多年来,整个世界各国一直在努力实现,无论是在结构和社会上改变家庭社会,还是帮助其他遭受这种不平等疾病的国家。各国正在处理不平等问题,但已将人工智能引入了世界。学者已经开始研究AI对改善甚至消除平等的可能影响。由于AI研究领域的新颖性,没有捕获该现象的定量变量。因此,大多数研究都依赖故事的理论部分,而没有任何强调经验方面。随后,在研究AI对性别不平等的影响时,几项研究仅解释了理论部分。这项研究将通过探索人工智能(AI)对使用理论和经验方法的性别不平等的影响来为现有的文献体系做出贡献。为了解决研究问题,该研究从联合国发展计划(UNDP)中检索了性别不平等指数(GII),以及斯坦福大学以人工智能(HAI)每年要求AI知识的工作数量。通过应用
为了加强对警察部队数据质量的监督,内政部对各警察部队进行了一项调查,以记录各警察部队使用的犯罪记录 IT 系统和流程。内政部将选择一组警察部队来代表现有的所有系统和流程,并进行深入的跟踪,以确定和记录每个 IT 系统的主要优势和局限性以及对数据质量的影响。与使用的各种 IT 系统相关的信息将于 2025 年 7 月在 ONS 犯罪统计用户指南中发布。这些信息将每年更新一次。
本报告描述了一个综合水质测试平台的开发,该平台将通过新的Droneport系统技术扩展约翰内斯堡大学(UJ)移动实验室系统。该系统可以为与水质测试方案相关的任务提供各种应用程序,用于评估水中的细菌,化学,金属和其他内容,并扩大其与安全和资源管理监视,映射以及其他定义的空中成像范围有关的任务范围。移动实验室系统提供了多种测试/分析设备和消耗品,以进行现场远程水质测试和分析。嵌入在拟议的移动实验室系统中的无人机技术支持无人机操作,用于使用直接插入水源的测试探针进行数字化测试。无人机操作还将被电容以进行水资源管理范围内定义的所有与摄影测量相关的操作。还将通过绞车安装的通用录音机,实验室对私人云的实验室进行电容,在无人机和实验室之间进行记录,向上/下载数据。UJ参与WRC赞助的无人机适应和对现场的传感器设备的配置,实时数字水质测试应用程序提供了一个渠道,可以在其中实现其目标,以创建集成水质测试平台。这个WRC赞助的项目的标题还简洁地捕获了UJ操作范围。还对适应或安装的绞车系统进行了无人机(UAV)进行研究。另一个严重的动机和考虑是,被驾驶的最前沿和创新技术涉及生物纳米传感器和无人机平台启动的数字探针。The success of the pilot study is contingent on integration of the Stellenbosch University (SUN) digital bacterial probe to Drobotics drone-adapted launch platform configured to relay probe binary data received in real-time from water surface-deployed probes to universal recorders installed and integrated onto the launch platform, further configured to relay data via radio communication in real-time to a command-and-control unit installed in an UJ Mobile Laboratory.进行了与无人机在水资源管理过程中的各种应用中有关的广泛研究和研究。几乎没有与无人机在部署数字探针部署中有关的信息,也没有与使用吊索或绞车/提升系统的启动有关的信息。从无人机平台上唯一记录的数字探针启动涉及无人机下方的多个附加探针,该探针被配置为浮选平台。记录的吊索使用是用于在水收集中发射抽水机以及Sonar Beam设备的部署。因此,操作的范围提出了一个假设,即吊索和/或绞车/提升系统应最适合作为探测水质测试过程中的水源的启动平台。有许多可用的现成无人机调整的绞车/提升机系统,但是,几乎所有配置都以各种配置设计用于从点到点运输包裹/包装。范围需要在运输/启动探针时采用更集成的方法,因为它需要发布/部署,稳定的悬停能力和提升,并涵盖接收和记录的实时数据。在考虑了使用无人机平台进行水资源管理的多个案例研究之后,它决心设计和构建我们自己的集成无人机适应的绞车系统,而不是获取和重新配置通用的现成系统。Drobotics Winch/Hooist系统的设计和配置为启动数字水质测试探针。
1 CIBM – 瑞士生物医学成像中心 2 瑞士洛桑大学医院和洛桑大学诊断与介入放射学系 3 法国马赛艾克斯-马赛大学、法国国立科学研究院、拉蒂莫内神经科学研究所 4 瑞士洛桑 CHUV 妇女-母子系 5 西班牙巴塞罗那庞培法布拉大学 6 西班牙巴塞罗那大学 BCNatal 胎儿医学研究中心(圣琼德德乌医院和医院) 7 西班牙巴塞罗那 IDIBAPS 和 CIBERER 8 瑞士苏黎世大学苏黎世大学儿童医院 MR 研究中心 9 瑞士苏黎世大学苏黎世神经科学中心 10 瑞士苏黎世大学研究优先项目“发展和学习中的自适应脑回路”(AdaBD)
人们已经尝试过多种方法来设计有效的方法来寻找 QA 中 Ising 问题的映射。这些尝试可以分为两类。第一种方法是寻找具有近乎最优嵌入的完全图的嵌入,同时考虑目标图的结构。第一项工作是由 V. Choi [3] 提出的,它提供了三角布局上完全图的最佳嵌入(TRIAD 方案)。这项初步工作由 C. Klymko 等人完成。[6],他们提出了一种次要嵌入方法,专门用于在由定期分派的完全连通二分子图组成的格子上查找团嵌入。该方法考虑不可操作的量子位(目标图通常包含一些禁用的量子位),并生成从初始近乎最优的团嵌入派生的有效嵌入。第二种方法考虑在部分已知或未知的目标图上嵌入未知结构化输入图的算法。[2] 中提出了一种初始的通用启发式方法,并在 [4] 中实现。该算法由两步组成:第一步是为每个逻辑量子位找到一个允许重叠的初始映射(即,顶点 v ∈ V t 可能映射 V s 中的多个顶点 ϕ ( v )。第二步是细化,通过删除顶点映射 ϕ ( v ) 并寻找该顶点的更好映射来迭代改进映射,从而最小化物理顶点的总数。顶点映射的质量用成本函数计算。没有任何重叠的输出图被认为是有效的。当在特定次数的尝试期间没有取得任何改进时,细化阶段结束。其他几种启发式算法一直在重复使用这种算法
我们认为,大学是变革性的机构,可以向所有人开放学习,增加理解并帮助塑造一个更平等的社会。在我们追求卓越的过程中,我们致力于成为一个公平而包容的组织,我们社区的所有成员都可以蓬勃发展并发挥其潜力;我们的学生,员工和领导力反映了我们招募的人才库以及欢迎和鼓励的各种经验和观点的地方。这一承诺将始终是我们学术使命和价值观的核心,并且是我们伯明翰2030年战略框架的人们和文化野心的组成部分。
摘要 - 从源到目的地节点的光信号的传输质量(QOT)是光传输网络中设计工程和服务提供的基石。最近的研究已转向机器学习(ML)技术,以提高QOT估计的准确性。在本文中,我们根据其范围对研究进行了调查,并将研究分为类别。因此,我们区分了基于ML的四类解决方案:i)检查LightPath的可行性,II)估计LightPath的QoT,iii)增强现有的分析模型,iv)改善模型的概括。我们根据ML算法,模型的输入/输出,数据源和性能评估来描述每个类别中提出的解决方案。在实际领域中部署基于ML的解决方案并不直接,并且提出了一些挑战。因此,我们还从操作员的角度讨论了这些解决方案对实地部署的潜力。
在睡眠期间,发生了几个至关重要的脑稳态过程,包括突触连接的重排,这对于记忆形成和更新至关重要。睡眠还促进了神经毒性废物的去除,其积累在神经变性中起着关键作用。各种神经成分和环境因素调节和影响清醒和睡眠之间的生理转变。在这种复杂系统中的破坏构成了睡眠障碍的基础,如在突触核生物病中所观察到的那样。突触核酸是神经退行性疾病,其特征在于大脑中α-突触核蛋白蛋白聚集体的异常。在不同的大脑区域中积累会导致一系列临床表现,包括低因素,认知障碍,精神病症状和神经疗法障碍。睡眠障碍在突触核心腺病患者中非常普遍,它们不仅会影响患者的整体福祉,而且还会直接导致疾病的严重程度和进展。因此,制定有效的治疗策略以改善这些患者的睡眠质量至关重要。足够的睡眠对于大脑健康至关重要,必须考虑突触中的突触中的作用在破坏睡眠模式中的作用。在这种情况下,必须探索体育锻炼作为一种潜在的非药理学干预措施来管理突触核心腺病患者的睡眠障碍。讨论了有关锻炼计划提高该患者人群睡眠质量功效的当前证据。
a CIBM – Center for Biomedical Imaging, Switzerland b Department of Diagnostic and Interventional Radiology, Lausanne University Hospital and University of Lausanne, Lausanne, Switzerland c BCNatal Fetal Medicine Research Center (Hospital Clínic and Hospital Sant Joan de Déu), Universitat de Barcelona, Spain d IDIBAPS and CIBERER, Barcelona, Spain e Department Woman-Mother-Child, CHUV, Lausanne, Switzerland f Aix-Marseille Université, CNRS, Institut de Neurosciences de La Timone, Marseilles, France g Center for MR Research, University Children's Hospital Zurich, University of Zurich, Zurich, Switzerland h Neuroscience Center Zurich, University of Zurich, Zurich, Switzerland i Research Priority Project Adaptive Brain Circuits in Development and Learning (AdaBD), University of Zürich, Zurich, Switzerland j Service de Neuroradiologie Diagnostique et Interventionnelle, Hôpital Timone, AP-HM, Marseilles, France
索马里标准局 (SoBS) 的使命多种多样,旨在满足索马里的具体需求。主要目标包括建立涵盖标准、计量、认证和合格评定的综合质量基础设施。SoBS 优先保护消费者,防止有害产品的消费。此外,该局积极通过标准协调促进出口,与出口部门机构合作,提高索马里商品的全球竞争力。SoBS 支持本地生产的标准化,旨在提高国产商品的质量,促进本地和国际市场的增长。与区域和国际标准机构的合作确保索马里与全球最佳实践保持一致。