摘要目的本研究旨在研究中国2型糖尿病(T2DM)患者的风险,益处和其他治疗属性的偏好,当时选择二线抗高血糖医学。方法使用对T2DM患者进行的面对面调查进行了假设的抗杂化药物剖面的离散选择实验。使用七个属性描述了药物剖面:治疗疗效,低血糖风险,心血管益处,胃肠道(GI)不良事件,体重变化,给药方式和自付费用。参与者通过比较属性在药物概况之间选择。数据。使用潜在类模型(LCM)探索了样本中的偏好异质性。结果总共来自五个主要地理区域的3327名受访者完成了调查。治疗疗效,低血糖风险,心血管益处和胃肠道不良事件是所测量的七个属性中的主要问题。体重变化和给药方式的关注点较小。关于MWTP,受访者将支付236.1日元(36.6美元)的抗高血糖药物,HBA1C的功效降低了2.5%,而他们愿意接受3公斤的体重增加,只有在他们获得3千克的体重增加的情况下,他们才获得赔偿金56.7日元(8.8美元)。LCM确定了以下四个未观察到的亚组:锥虫恐惧症,以安全性为中心的心血管效益,以安全性为中心,以功效为中心且具有成本敏感性。受访者愿意接受低血糖风险(MAR = 15.9%)的相对较大的增加,以提高从中级(1.0%)到高(1.5%)的治疗疗效。T2DM的结论患者优先考虑免费的自由装备成本,最高效力,没有降低血糖风险和心血管益处在体重变化和给药方式上。患者中存在极大的偏好异质性,应在医疗保健决策过程中考虑到这一点。
传统的公共行政决策由公务员与公民 1 互动组成,以确定对公民来说正确的合法行动方针。然而,最近人们开始推动使用人工智能 (AI) 和算法 2 来帮助促进公共决策和服务提供。这是一项始于 20 世纪 90 年代初和 21 世纪的举措,公共组织使用先进的信息技术帮助他们在公共服务提供方面做出更好的决策,例如预测交通拥堵和 COMPSTAT(Tong & Wong,2000 年;Walsh,2001 年)。作为推动自动化程度提高的一部分,学者们认为人工智能驱动的自动化可以进一步提高组织在行政决策方面的绩效和效率(Zekić-Sušac 等人,2021 年)。此外,学者们认为,数字技术的使用将有助于管理者提供“更好的公共服务”,同时继续使公共服务专业化(Lindgren 等人,2019 年)。其中一个例子是使用机器学习,机器学习是人工智能的一个分支,专注于通过数据和算法来模拟人类学习,提供图像或手写识别(IBM Cloud Education,2020 年),然后用于创建简单任务的自动化链(Veale & Brass,2019 年)。第二个在公共服务中越来越普遍的例子是使用自动呼叫中心,其中人工智能用于搜索文档并帮助代理解决客户查询(Mehr,2017 年)。
摘要人工智能(AI)系统在医疗保健和临床决策中迅速发展。但是,目前尚不清楚AI可以或应该支持基于丧失能力的患者的护理目标和目标的决策,这通常需要临床医生和亲人的投入。在医学伦理学文献中讨论了使用算法来预测患者最有可能的治疗方法,但在临床实践中尚未实现例子。这可以说是由于缺乏对这种算法的设计和使用引起的认识论,道德和务实挑战的结构化方法。本文通过建议将AIS视为具有独特生命周期的社会技术系统,从而为问题提供了新的观点。我们探索已知和新颖的挑战如何将其映射到发展的不同阶段,突出了其解决方案的跨学科策略。
背景:由于饮食行为随月经周期而变化,并且体重随更年期过渡而变化,因此卵巢激素似乎参与调节饮食行为。然而,由于与营养流行病学相关的方法问题,观察结果相互矛盾且难以比较。为了更好地了解卵巢类固醇激素与饮食行为之间的关系,我们的研究评估了女性在月经周期不同时间点对视觉食物线索的反应与其特定的血清雌激素/孕酮水平,以及女性在生育治疗中雌激素发生强烈变化的情况下的反应。方法:我们收集了 129 名女性的数据,其中 44 名在苏黎世大学医院生殖内分泌科接受了体外受精 (IVF)。苏黎世大学医院 (n = 37) 和汉诺威医学院 (n = 48) 共招募了 85 名具有自然周期的女性。我们的观察性研究在整个自然周期中使用了 4 个不同的测量时间点,并在生育治疗期间对雌二醇水平超生理的女性使用了 2 个测量时间点。然后,我们在第二个周期测试了结果的重复性。在这些预先定义的时间点,向女性展示了 11 类食物的图片,每类 4 种,并采集了血样以测量激素水平。调查时记录的食物偏好以视觉模拟量表(0 – 100)表示。结果:在控制多重检验后,我们没有发现女性血清激素水平与视觉呈现的食物评分之间存在任何统计学上的显著关联(所有 p > 0.005)。水果、蔬菜和碳水化合物的评分在第一个月经周期中呈显著的线性下降(p < 0.01),而在第二个周期中并没有出现这种下降(p > 0.05)。相比之下,甜食的评分在两个周期中均呈显著的线性下降趋势(p 值均 < 0.01),第一和第二周期月经期的平均评分分别为 54.2 和 48.8,而第一和第二周期经前期的平均评分分别为 47.7 和 43.4。在生育治疗期间,没有食物评分出现显著变化(p 值均 > 0.05)。无论是在整个月经周期还是在生育治疗期间,情绪(例如消极和积极情绪)都不会影响视觉食物线索的评分。结论:血清雌二醇和孕酮水平与女性的食物评分无关,即使雌二醇水平高于自然月经周期的生理水平。由于除甜食外,第一个周期的食物评分的显著变化不会在第二个月经周期中重现,基于单周期动物或人体研究的文献中的重要发现必须谨慎解读。
摘要 政治经济理论告诉我们,政策偏好受经济自身利益驱动,政党暗示可以成为一种理性的决策策略。但公民评估自身利益的能力是否会影响他们所依赖的信息来源和政策选择?我假设,金融和经济素养影响个人对信息类型的反应,并最终影响他们的经济政策偏好。通过对意大利价格管制的调查实验,我控制公民是否接收政党暗示或政策信息。我发现,具有金融和经济素养的个人更有可能理解与所分析政策的成本和收益有关的信息,并对其做出反应。金融和经济文盲的情况并非如此,他们更容易接受政党暗示,即使这些暗示具有误导性并导致他们支持减少福利的政策。
摘要 目的 我们旨在量化患者对特应性皮炎 (AD) 治疗的疗效、安全性和便利性的偏好。 设计和设置在线离散选择实验调查。 参与者 过去 2 年内使用过 AD 治疗的英国、法国和西班牙的成年人。 主要和次要结果测量 使用多项逻辑模型分析对属性的偏好。权衡的意愿表示为第 16 周实现皮肤清洁/几乎清洁的概率的最大可接受下降量 (MAD)。 结果 404 名患者 (44.1±12.0 岁;65% 为女性;64% 为中度/重度湿疹) 完成了调查。大多数患者 (68%) 之前没有使用自我注射治疗 AD 或任何其他疾病的经验。参与者最看重的是将第 16 周时瘙痒显著减少的几率从 20% 提高到 50%,其次是将严重感染的风险从 6% 降低到 0%,将眼部炎症的风险从 20% 降低到 0%。参与者愿意接受降低皮肤变干净/几乎变干净的可能性,以获得可以暂停的治疗(MAD=24.1%)、需要偶尔检查(MAD=16.1%)或无需检查(MAD=20.9%)而不是频繁检查的治疗、每天一次或两次口服药片而不是每 2 周皮下注射一次(MAD=16.6%)、起效时间为 2 天而不是 2 周(MAD=11.3%),并可用于管理突发事件(MAD=5.8%)。结论 尽管 AD 患者最看重治疗的益处和风险,但他们愿意忍受疗效降低以获得快速起效、口服给药、较少监测频率和可暂停的治疗。了解患者对 AD 疗法(包括新的靶向疗法)的偏好,可以帮助临床医生和患者共同做出决策,并支持卫生技术评估。
摘要简介:过去几十年来,华氏巨球蛋白血症 (WM) 的治疗方案迅速增多。然而,对于首选治疗方法尚无共识。因此,患者的偏好在制定个性化治疗计划时变得越来越重要。然而,WM 患者对其治疗方案的优先考虑和观点仍不清楚。我们使用离散选择实验 (DCE) 评估了 WM 患者的治疗偏好。方法:采用混合方法来识别和选择属性/级别。DCE 问卷包括五个属性:药物类型(靶向治疗与化疗);给药频率和途径;5 年无进展生存期 (PFS);不良事件;继发性恶性肿瘤风险。正交设计和混合 Logit 面板数据模型分别用于构建选择任务和评估患者偏好。结果:330 名 WM 患者参与了该项目。总共有 214 份(65%)完整的问卷被纳入数据分析。 5 年 PFS,其次是继发性恶性肿瘤风险,是做出治疗选择的最重要因素。至于副作用,患者选择避免
P1 女 41 先天性多发性关节挛缩 手臂和腿部运动范围和力量受限。不能举起手臂或伸展。 P2 女 23 脑瘫 粗大运动和精细运动困难。 P3 男 35 脊髓损伤(C5) 肩膀以下瘫痪,手指无法屈曲。 P4 女 38 脊髓损伤(C5) 腕部功能尚可,手部不灵活。 P5 男 47 肌营养不良症 力量有限,二头肌极其无力,无法在没有重力的情况下举起手臂。 P6 男 27 脊髓损伤(C4/C5) 一侧腕部伸展,手指无法活动,三头肌无法控制,没有精细运动。 P7 男 24 脑瘫 左臂瘫痪。 P8 男 33 脊髓损伤(C5) 可以使用二头肌,无法使用三头肌,可以锻炼到二头肌中点,再往下则无感觉。双手无精细运动功能。P9 男 22 中风 右臂不能超过 45 度。P10 男 34 脑瘫 手腕、手部难以移动,手臂无法弯曲。
研究与疫苗特性、其社会规范影响以及疫苗接种的便利性相关的因素如何影响中国公众对 COVID-19 疫苗接种的偏好。
摘要:电动汽车 (EV) 的采用可能有助于运输部门脱碳,并有可能通过其储能能力为消费者和电网运营商带来价值。虽然电价在消费者接受电动汽车方面可以发挥重要作用,但人们对电动汽车充电费率设计如何影响电动汽车用户参与支持电网的应用(例如归类为车对万物 (V2X) 的应用)的行为知之甚少。本研究以澳大利亚为例,回顾了有关电动汽车的文献,重点关注电动汽车充电费率及其对 V2X 背景下消费者行为的影响。从最新出版物中得出的主要结论表明,精心设计的电动汽车费率结构、可用的停车位和电动汽车充电设施可以增加消费者对 V2X 的参与度。然而,电动汽车用户和电网运营商之间需要合作建立一种受控充电协议,以充分利用电动汽车电力存储系统的潜力,实现电网稳定和电池支持操作。为了实现这一目标,必须建立正确的资费结构,以激励电动汽车消费者订阅 V2X 服务。我们还提出了电动汽车资费设计建议,以支持澳大利亚消费者参与 V2G。最后,我们确定了进一步研究的研究空白。