XiaoMi-AI文件搜索系统
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脑控制的四倍机器人
摘要：将来耦合大脑 - 计算机界面（BCIS）和机器人系统可以在日常生活中实现无缝的个人助理系统，并且只能使用一个人的大脑活动来以离散的方式执行的请求。这些类型的系统可能对患有锁定综合征（LIS）或肌萎缩性侧面硬化症（ALS）的人特别感兴趣，因为它们可以使用大脑感测界面与机器人助手交流。在这项概念验证工作中，我们探索了无线和可穿戴的BCI设备如何控制四足机器人 - 波士顿动力学的位置。该设备可测量用户的脑电图（EEG）和用户从玻璃框架中嵌入的电极中用户的活性。用户通过进行心理微积分的大脑活动活动来回答一系列的问题/否答案。每个问题 - 答案对都有一套预先结合的动作集。例如，当序列解决为Yes响应时，提示斑点被提示穿越房间，捡起对象，并为用户（即带一瓶水）检索。我们的系统以83.4％的成功率实现。据我们所知，这是在个人助理用例中的无线基于非视觉的BCI系统与现场的第一集成。虽然这种BCI四倍的机器人系统是一个早期的原型，但未来的迭代可能体现友好和直观的提示，类似于常规服务犬。因此，该项目旨在在现代的个人助理机器人中铺平一条未来发展的道路，该机器人在日常生活条件下由无线和可穿戴的BCI系统提供支持。
药房助理机器人
在快速技术进化的背景下，药房正面临着越来越多的挑战，这是由于19号大流行而加剧的。为了应对这些挑战，我们的项目建议使用机器人和人工智能系统对药房进行现代化化。这些技术允许自动化各种任务，例如销售，监视和数据输入，从而减少了人类的努力并最大程度地减少错误。该项目依赖于高级技术，例如光学特征识别（OCR），用于阅读处方，数据库搜索以定位药物以及药物收集和付款的自动化。添加的值包括使用屏幕作为广告空间，通过连接的平台管理投诉以及常规的库存监控。此外，将集成药房助理机器人，以帮助日常任务管理和客户互动。总而言之，该项目从根本上通过结合技术创新和人工智能来改变药房运营，从而提高效率和服务质量。关键字：智能药房，人工智能，机器人技术，药房自动化，OCR
合成机器人大脑
有人提出IIOT或数字化转型的话题时，通常引用的统计数据（70％的计划都无法交付），不可避免地会出现。扮演的因素中脱颖而出的数字包括过度雄心勃勃的举措，实施了错误的技术（例如不扩展，试图成为无所不能的，需要太多的时间/金钱），或者只是缺少一开始就缺乏明确定义的目标。这些是常见的交易杀手，但是没有足够的关注的人比技术问题更像是一个人：人们通常不喜欢改变事物的运作方式。我的印象是，在企业中，实际上只有一个小组喜欢像IIOT这样的新方法和工程师。本质上，他们热爱数据，努力提高效率，而无非是智力挑战。留下一个棘手的难题，例如数字化转换或散落的Rubic Cube，并查看会发生什么。就像一个带有生皮骨头的罗威纳舞者一样，他们会抓紧它的下巴，将其伸到角落并咀嚼它，直到生病。他们还弥合了无人区的土地，在地毯的董事会和上层管理层和混凝土生产和维护大厅之间。问题是，在中间，责任落在了他们的cajole上，该组织的其他层的反应可能从怀疑到公开敌对。为了解决这个问题，剑桥对总部的作者（担任Pepperl+Fuchs Canada的IIOT Market Specialsts）建议建立一个由来自所有部门的接收者组成的IIOT团队。说“数字化转型”和管理层听到“盈利损失”，它听到“网络威胁”，而商店的地板听到了“我们必须做的另一件事不是生产产品。”在他最近出版的书《现实神话：利用工业4.0的制造业成功的力量》中，杰森·比恩（Jason Bean）阐明了他在30年的自动化中所视为成功的关键。他还强调了讲故事的重要性。也就是说，以某种方式构建任务会激发他人，了解数字化转型将如何简化其领域并提供信息和工具来解决自己的问题。在一天结束时，数字化转型归结为收集，混合和分析正式的孤岛OT，IT，调度和财务数据，以实现从预测性维护到数字供应链的功能。为此，“删除”该数据的人是任何数字转换的至关重要的第一步。
机器人专家如何衡量社会机器人导航的成功？
我们采访了来自行业和学术界的8个人，以了解他们如何重视社会机器人导航的各个方面。要求受访者对评估社会导航政策通常使用的10种措施的重要性进行排名。受访者被询问有关社会导航的开放式问题，以及他们如何看待评估面临的挑战。我们对行业和社会导航学术专家的采访表明，避免碰撞是唯一的普遍重要措施。除了避免碰撞的安全考虑之外，机器人在社会导航方面还有不同的优先事项。鉴于优先受访者对安全性进行安全性，我们建议社会导航方法首先要确保安全。确保安全性，我们建议使用与预期的应用程序域最相关的措施评估每个社会导航算法。
基于人工智能的六足军用机器人
班加罗尔，卡纳塔克邦 摘要 六足步行机器人几十年来一直受到广泛关注。然而，直到最近，才有人构思、设计和制造出性能适合实际应用的高效步行机器。如今，许多开支都花在了采用原始安全措施保护边境免受非法侵入者的侵扰上。一些军事组织在危险地区借助机器人的帮助，而军人来做这些事情则不那么有效。这些机器人配备了摄像头、传感器、金属探测器和视频屏幕。我们系统的主要目标是实现自动枪支瞄准，包括一些附加参数，如 Wi-Fi 模块，用于摄像头在视频屏幕上处理实时数据，以及红外传感器以追踪入侵者。因此，使用 Wi-Fi 的拟议系统减少了防御错误，并保护国家免受敌人侵害。 关键词：人工智能机器人、军用机器人、监视、Raspberry Pi、人脸识别系统 1. 引言 确保边境安全被视为任何国家的重要方面。恐怖分子渗透以及生物和非生物的非法入境等活动是一个大问题。由于边境绵延数百英里，地形极端，条件不利，因此需要大量的人力和资产。因此，当务之急是设计一个自动化边境监控系统，尽量减少人工协助。此外，如果系统检测到可疑情况，它必须能够做出必要的决定，从而采取行动，并向人类控制人员发出警报信息。如果有任何人非法入境，系统会将其识别为入侵者，从而向控制室发出通知，并立即用激光枪瞄准他们。