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使用深度学习
呼吸暂停和呼吸症是常见的睡眠障碍，其特征是呼吸道的完全或部分障碍物。一项睡眠研究，也称为多聚疗法（PSG），通常用于计算呼吸暂停 - hypopnea指数（AHI），一个人患有呼吸暂停或某些类型的每小时睡眠的次数。ahi用于诊断睡眠障碍的严重程度。呼吸暂停的早期检测和治疗可以显着降低发病率和死亡率。但是，连续的PSG监测是不可行的，因为它代价高昂且不舒服。为了规避这些问题，我们提出了一种名为“驱动器”的方法，以估算可穿戴设备的AHI，并协助医生诊断apneas的严重性。驱动的还可以检测到呼吸暂停，呼吸呼吸症，整个晚上都会发生觉醒时期，从而促进了医生的轻松检查。患者可以佩戴单个传感器或可以轻松在家中测量的传感器组合：腹部运动，胸腔运动或脉搏血氧饱和度。例如，仅使用两个传感器，将所有测试患者的72.4％的驱动器正确分类为四个AHI类之一，其中99.3％正确分类或将一个类别放在了True的AHI类中。这是模型的表现与患者舒适度之间的合理权衡。我们使用来自最大的公共存储库国家睡眠研究资源（NSRR）的三项睡眠研究的数据，其中包括14,370个记录。驱动是基于深度卷积神经网络和用于分类的轻级增强机器的组合。由于驱动的简单且在计算上有效，因此可以在无监督的长期家庭监控系统中自动估算AHI，从而降低医疗保健系统的成本并改善患者护理。
饮食炎症指数，睡眠时间和睡眠质量
摘要：通过饮食炎症指数（DII®）衡量的饮食的流动潜力已反复证明与各种炎症标记以及精神和身体健康结果有关。特定重要性，几项横断面研究表明，DII和睡眠结果之间的相关性混合了结果。因此，在当前的论文中，进行了系统的综述，该综述检查了DII，睡眠持续时间和睡眠质量之间的关联。系统地搜索了PubMed数据库，以根据PRISMA指南截至2023年11月发布的研究。仅包括评估DII，睡眠持续时间和睡眠质量的横断面研究。十一和七项研究在对睡眠质量和持续时间的系统综述中包括在分解中。本系统综述的结果表明，促进饮食可能会与睡眠不良（持续时间和质量）相关。但是，由于目前的文献是不稳定的，并且有限，因此需要进一步的较大人群横断面研究，以探索这种关系以解决这种异质性，并且（ii）探索对饮食诱导的炎症更敏感的人群。
睡眠期间的记忆重新激活不会在对象内存
Siefert，E.M. 1,2*，Uppuluri，S。1，Mu。J.3，Tandoc，M.C。 1，Antony，J.W。 4，Schapiro，A.C。1* 1心理学系，宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学，宾夕法尼亚州费城大学，19104年，美国2宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院，宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学佩雷曼医学院美国 *相应的作者：sieferte@pennmedicine.upenn.edu和aschapir@sas.upenn.edu在睡眠期间抽象的记忆重新激活被认为可以促进记忆巩固。 大多数睡眠重新激活研究都研究了特定事实，对象和关联的重新激活如何使其整体保留率有益。 但是，我们的记忆不是统一的，并且并非记忆的所有特征随着时间的流逝而持续存在。 取而代之的是，我们的记忆是转变的，有些特征加强了，有些特征却削弱了。 睡眠重新激活是否会驱动内存转换？ 我们利用对象类别学习范式中的目标内存重新激活技术来检查这个问题。 参与者（20名女性，14名男性）学习了三类新物体，每个对象都具有独特的特征以及与其类别的其他成员共享的特征。 ，我们使用实时脑电图方案在优化的矩矩中以生成重新激活事件的时间来提示这些对象的重新激活。 我们发现，重新激活改善了记忆，以区分特征，同时使共享特征的存储器恶化，这表明了分化过程。3，Tandoc，M.C。1，Antony，J.W。 4，Schapiro，A.C。1* 1心理学系，宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学，宾夕法尼亚州费城大学，19104年，美国2宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院，宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学佩雷曼医学院美国 *相应的作者：sieferte@pennmedicine.upenn.edu和aschapir@sas.upenn.edu在睡眠期间抽象的记忆重新激活被认为可以促进记忆巩固。 大多数睡眠重新激活研究都研究了特定事实，对象和关联的重新激活如何使其整体保留率有益。 但是，我们的记忆不是统一的，并且并非记忆的所有特征随着时间的流逝而持续存在。 取而代之的是，我们的记忆是转变的，有些特征加强了，有些特征却削弱了。 睡眠重新激活是否会驱动内存转换？ 我们利用对象类别学习范式中的目标内存重新激活技术来检查这个问题。 参与者（20名女性，14名男性）学习了三类新物体，每个对象都具有独特的特征以及与其类别的其他成员共享的特征。 ，我们使用实时脑电图方案在优化的矩矩中以生成重新激活事件的时间来提示这些对象的重新激活。 我们发现，重新激活改善了记忆，以区分特征，同时使共享特征的存储器恶化，这表明了分化过程。1，Antony，J.W。4，Schapiro，A.C。1* 1心理学系，宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学，宾夕法尼亚州费城大学，19104年，美国2宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院，宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学佩雷曼医学院美国 *相应的作者：sieferte@pennmedicine.upenn.edu和aschapir@sas.upenn.edu在睡眠期间抽象的记忆重新激活被认为可以促进记忆巩固。大多数睡眠重新激活研究都研究了特定事实，对象和关联的重新激活如何使其整体保留率有益。但是，我们的记忆不是统一的，并且并非记忆的所有特征随着时间的流逝而持续存在。取而代之的是，我们的记忆是转变的，有些特征加强了，有些特征却削弱了。睡眠重新激活是否会驱动内存转换？我们利用对象类别学习范式中的目标内存重新激活技术来检查这个问题。参与者（20名女性，14名男性）学习了三类新物体，每个对象都具有独特的特征以及与其类别的其他成员共享的特征。，我们使用实时脑电图方案在优化的矩矩中以生成重新激活事件的时间来提示这些对象的重新激活。我们发现，重新激活改善了记忆，以区分特征，同时使共享特征的存储器恶化，这表明了分化过程。结果表明睡眠重新激活不会在对象记忆上进行整体作用，而是支持某些特征比其他特征增强的转换过程。
用睡眠宏映射神经发育
睡眠持续时间和时机以及相应的脑电图活动反映了大脑的变化，这些变化支持认知和行为成熟，并可能为跟踪典型和非典型神经发育提供实际标记。为了建立和评估一个基于睡眠的大脑成熟度定量指标，我们使用了整夜的多聚会学数据，最初来自两个大型国家睡眠研究资源样本，跨越了儿童和青春期（总n = 4,013，年龄为2.5至17.5岁） （NCH）睡眠数据库，一个儿科睡眠诊所队列。在没有神经发育障碍的儿童（NDD）中，源自脑电图（EEG）的睡眠指标（EEG）在整个数据集中始终显示出与年龄相关的强大变化。在非比型眼运动（NREM）睡眠期间，纺锤体和缓慢的振荡进一步表现出特征性的发育模式，其发生率，时间耦合和形态。基于NCH中的这些指标，我们构建了一个模型来预测个人的年代年龄。模型以高精度执行（在持有的NCH样品中r = 0.93，在第二个独立复制样本中r = 0.85 - 小儿腺苷酸切除术试验（PATS））。总体而言，我们的结果表明睡眠体系结构为表征大脑成熟的敏感窗口提供了敏感的窗口，这表明了可扩展的，客观的基于睡眠的生物标志物来测量神经发育。基于EEG的年龄预测反映了临床上有意义的神经发育差异；例如，NDD儿童在预测的年龄中显示出更大的变异性，与年龄相匹配的非NDD儿童相比，患有唐氏综合症或智障儿童的大脑年龄预测（分别比其年代年龄少2.1和0.8岁）明显年轻。
社论：诊断和管理睡眠呼吸的新技术
SDB包括从习惯打s到OSA的严重案例，以及影响全世界大部分人口的各种条件（Benja Filederd et al。，2019）。这些疾病不仅破坏了睡眠，而且会导致一系列负面的健康后果，例如白天嗜睡，认知障碍和心脏代谢疾病的风险增加。传统的诊断方法，包括Inslab Olymenography，通常需要专业的睡眠中心，是劳动密集型的，并且不容易获得。当前的诊断方法在预测长期健康的影响方面也缺乏，强调了对诊断方法和定制疾病管理的指标的迫切需求。同样，SDB的管理也处于迅速前进的睡眠医学领域的变革连接。虽然连续的正气道压力（CPAP）治疗仍然是SDB治疗的基石，但其在解决SDB相关的健康问题方面的有效性是有限的（Patil等，2024）。这种情况强调了对替代治疗方式的关键需求。机器学习，先进的诊断技术和新型治疗策略的整合预示着朝着更个性化的护理和改善患者的结果迈进（Korkalainen等，2024）。
第1阶段，安慰剂对照，单次剂量试验至...
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淀粉样蛋白前体加工的基因和化学破坏会损害斑马鱼的睡眠维持
摘要 淀粉样蛋白前体 (APP) 是一种富含大脑的单次跨膜蛋白，可水解加工成多种产物，包括淀粉样蛋白-β (A b )，它是阿尔茨海默病 (AD) 的主要驱动因素。尽管 APP 的过度表达和外源性 A b 都会导致睡眠变化，但 APP 加工是否在调节睡眠中起内源性作用尚不清楚。在这里，我们证明 APP 加工成 A b 40 和 A b 42 在斑马鱼中是保守的，然后描述了功能丧失的 appa 和 appb 突变体的睡眠/觉醒表型。appa 突变的幼虫觉醒活动减少，而缺乏 appb 的幼虫夜间睡眠时间缩短。用 g -分泌酶抑制剂 DAPT 治疗也缩短了夜间睡眠时间，而 BACE-1 抑制剂 lanabecestat 延长了睡眠时间。脑室内注射 P3 也缩短了夜间睡眠时间，这表明 Appb 蛋白水解加工的适当平衡是斑马鱼维持正常睡眠所必需的。
慢波睡眠期间的情景性长期记忆形成
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证永久有效。它是在预印本（未经同行评审认证）下提供的，作者/资助者已授予 bioRxiv 许可，可以在该版本中显示预印本。版权持有者于 2024 年 1 月 23 日发布了此版本。；https://doi.org/10.1101/2022.10.24.513503 doi：bioRxiv 预印本
褪黑激素：睡眠值得吗？
褪黑激素通常可以通过短期使用非常耐受。26启动后，可能的不良影响是多种多样的，但相对罕见。如果确实发生，大多数人的严重程度是轻度至中度，并在几天内自发地解决（或一旦停止治疗后立即）。26不良反应的发生率在RCT中是可比的，其中最常见的例子包括白天嗜睡，恶心，头痛，其他与睡眠有关的不良反应（例如，生动的梦），头晕，弱智）和肌肉骨骼疼痛。26，34与褪黑激素相关的白天嗜睡的比较发生率和严重程度低于催眠药，例如唑吡克或苯二氮卓类药物。26，27据报道，在老年患者中，与褪黑激素使用相关的认知障碍或跌落，裂缝或汽车事故的风险增加。26