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学生教育公平发展 (SEED) 调查
学生教育公平发展 (SEED) 调查是一份问卷，根据众议院第 2656 号法案 (2023) 最初规定的要求，每年向俄勒冈州所有 3-11 年级的学生提供。对于参加基于替代学业成绩标准的替代评估的学生，可以使用替代版本 (Alt-SEED)。这些调查询问学生的上学经历，旨在与其他数据一起使用，以提供俄勒冈州公共教育系统的整体情况。这些调查增加了定量和定性信息，这些信息与其他可用信息来源（例如州总结性考试成绩）相结合，可用于支持更全面地了解学生的表现。超过 169,000 名学生（占所有符合条件学生的 44%）参加了 2023-2024 年 SEED 调查。此外，超过 2,500 名学生被纳入 Alt-SEED 调查。主要发现包括：获取学习资源
2023-11-Tombras-School-School-Assessment-Plan.pdf
（更新11/2023）评估计划始于学习目标的声明，该声明是建立在核心专业价值观和能力上的，这些价值观和能力是在认证新闻和大众传播教育理事会（ACEJMC）认可的单位的基础课程的基础上。评估计划然后通过描述如何评估当前学生和毕业生的学习方式，以这些价值观和能力为基础。接下来，该计划解决了更广泛的程序评估。最后，该计划解决了专业人士和校友参与评估过程的方式，并概述了应用评估数据以增强学习成果的策略。托姆布拉斯学校的评估计划既建立在形成性评估的基础上（学生对自己的学习或学生对学习课程或学习计划的元素的印象，以及学生在课堂上学习和教学的总结评估（分级工作，直接课程）的意见。
计算教育材料的未来
CS教育（CSED）建立在教育材料上，例如教科书，演示幻灯片，实验室和问题测试银行。在过去的10 - 20年中，这些材料已经成长为包括视频，动画，课堂活动，在线作业系统和自动分级编程练习。教育材料旨在证明学生的成功并提升讲师的角色。本文着重于CS教育中教育材料的未来，包括对有效方法的研究。教育材料变得越来越活跃，涉及在整个学习的整个形成性和总结阶段对学生的立即反馈。教育材料包括更多的人工智能（AI），以提供良好的反馈，适应学习者并提供帮助。越来越多的人是基于云的，研究人员开始收集和分析数据以持续改进。材料越来越旨在支持学习的社会方面，包括同伴学习和教练。开放教育资源（OER）继续增长，如
bd hypaktm用于疫苗的玻璃预漏注射器系统
1。总结性研究报告 - PHS-15-HPK02：一项用于IFU验证的模拟研究BD Hypak TM堆叠针和BD Hypak TM PRTC在医疗保健工作者中（HCWS）和自我注射患者人群2。视觉/化妆品控制，客户质量规范，SC000110 3。bd hypak tm用于疫苗针头设计验证理由[内部研究]。pont-de-claix，FR：Becton，Dickinson and Company； 2013 4。BD销售分析[内部分析]。pont-de-claix，FR：Becton，Dickinson and Company； 2019 5。2014年至2018年的疫苗市场分析和产品销售[内部分析]。Pont de Claix，FR：Becton，Dickinson and Company； 2019 6。疫苗市场领导者，https://www.statista.com/statistics/314562/leading-gleading-global-pharmaceuticalcompanies-by-vaccine-revenue/ 2018年4月4日访问7。BD-PS external communication to customers - BD to Invest $1.2 Billion in Pre-Fillable Syringe Manufacturing Capacity Over Next Four Years https://news.bd.com/2020-12-02-BD-to-Invest-1-2-Billion-in-Pre-Fillable-Syringe-Manufacturing-Capacity-Over-Next-Four-Years/Accessed Dec. 2, 2020
CheXplain：帮助医生探索和理解数据驱动、人工智能支持的医学影像分析
摘要 数据驱动型人工智能的最新发展有望实现医疗诊断的自动化；然而，对于计算知识有限的医生来说，大多数人工智能都像“黑匣子”一样。以医学成像为出发点，我们进行了三次设计活动，以制定 CheXplain——一个使医生能够探索和理解人工智能支持的胸部 X 光分析的系统：（i）转诊医生和放射科医生之间的配对调查揭示是否需要、何时需要以及需要何种解释；（ii）与三位医生共同设计的低保真原型制定了八个关键特征；（iii）由另外六位医生评估的高保真原型提供了关于每个特征如何实现对人工智能的探索和理解的详细总结性见解。我们总结并讨论了未来设计和实施可解释的医疗人工智能系统的建议，这些系统涵盖四个反复出现的主题：动机、约束、解释和理由。
BunCho：通过无监督多任务学习，AI 支持故事共同创作，以提高日语作家的创造力
与人工智能 (AI) 共同创作是即将到来的趋势。然而，对于日本小说家系统的构建关注较少。在本研究中，我们构建了“BunCho”，一个由人工智能支持的日语故事共同创作系统。BunCho 的人工智能是 GPT-2（一种无监督的多任务语言模型），使用大量日语网络文本和小说数据集进行训练。使用 BunCho，用户可以从关键字生成标题和概要。此外，我们提出了一个交互式故事共同创作人工智能系统作为桌面角色扮演游戏。根据对作家（N=16）和读者（N=32）的总结性研究，69% 的作家更喜欢用 BunCho 写故事梗概，客观评价中至少有五个常见指标中的一个得到了提高，包括创造力。此外，63% 的作家表示 BunCho 拓宽了他们的故事范围。BunCho 指明了帮助日本小说家创作高水平和创造性作品的途径。
将生成AI纳入软件开发教育
本文探讨了如何将生成AI纳入软件开发教育中。我们介绍了形式和总结性评估的示例，这些示例探讨了Chatgpt的各个方面，包括其编码功能，其构建参数的能力以及在教育和工作场所中使用chatgpt和类似工具的道德问题。我们的工作受到调查的见解的启发，这些调查表明我们学徒学徒计划中的学习者对学习和利用新出现的AI技术具有极大的兴趣。同样，我们的工业合作伙伴对他们的员工有明显的兴趣正式准备在其软件工程角色中使用Genai。在这种方面，有人提出，通过开发评估来嵌入Genai工具的使用，以促进学习者进行批判性评估AI输出的评估 - 可以帮助学习者理解而没有AI工具的风险“做家庭工作”。
MGMT 410 商业政策与战略管理
课程学习成果：在课程结束时，学生将能够：1.展示对战略管理领域相关关键理论、概念和原则的批判性知识和理解 2.使用专业水平的技能来关联和调整战略制定和实施中的一些专业理论。3.批判性地分析战略领导者在管理财务绩效、公司治理、利益相关者期望和战略转型方面的作用，作为整体规划过程的一部分 4.使用相关战略管理工具（例如 PESTLE、平衡记分卡）批判性地评估和评估影响当代商业案例的外部和内部因素 5.在形成性和总结性任务中，在复杂的战略管理和商业案例的口头和书面交流中展示洞察力、清晰度和创造力 6.展示在项目团队中进行自我反思、建设性同行评审和反馈的能力 7.展示组织想法、参与决策和协作的能力，同时在不同的团队中完成与战略管理项目相关的任务和研究活动 教科书和课程材料：
通过深度生成模型的 AI 指导工具实现新手与 AI 音乐共同创作
摘要虽然生成式深度神经网络 (DNN) 已展示出其创作新颖乐曲的能力，但人们对与这些音乐 AI 共同创作的挑战和潜力关注较少，尤其是对于新手而言。在一项对一种广泛使用的交互式音乐 AI 的需求探索研究中，我们发现 AI 会因其生成的音乐内容数量而让用户不知所措，并因其非确定性输出而令他们沮丧。为了更好地满足共同创作需求，我们开发了 AI 指导工具，包括将内容生成限制为特定声音的语音通道；用于控制生成内容与现有示例的相似性的基于示例的滑块；用于推动音乐生成朝高级方向（快乐/悲伤、常规/惊讶）的语义滑块；以及可供试听和选择的生成内容的多种替代方案。在一项总结性研究（N=21）中，我们发现这些工具不仅增强了用户对人工智能的信任、控制、理解和合作感，而且还有助于增强用户相对于人工智能的自我效能感和对作品的主人翁感。
学术和学生福祉计划.pdf
加速学院放学前或放学后的额外教学时间额外的上学日期均衡日历夏季学校建筑关系共同评估早期学习（K-4素养）公平的分级实践延长日期伙伴关系（CBOS）高质量的教学疗法掌握了全天候学习/基于项目的策略范围的策略范围的策略范围，并支持策略范围内的策略，循环）学生的语音和感知过渡支持（pre-k-elem; elem- ms; ms-hs; hs-post-次级/职业/职业/超越）其他第四部分：诊断评估诊断评估是一种特定的形成性评估类型，旨在帮助教育者的特定知识，技能，并在每个学生的成就上确定学生的特定知识，技能，并了解每个学生的成就和特定的需求。由于其领域的特异性和设计，诊断评估可以比大多数总结性评估以更具体的方式指导课程计划。