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COVID-19在意大利省普通人群中的疫苗接种效力：两年的随访 伪映射和离子插入材料 从伏尔塔堆到锂离子电池：200年的能量 亚型选择性大麻素受体2动力学家/ ... div> CD93在心血管疾病中的诊断和预后作用：系统评价 delphi共识陈述-Iris -imversitàdibologna 肺外神经内分泌癌 妊娠糖尿病及其对母亲的影响 - 人类prion病：分子发病机理以及可能的治疗靶标和策略 微生物11-01623.pdf IDR-14-2461.pdf
摘要：我们对意大利佩斯卡拉省的整体人口进行了一项队列研究，以评估SARS-COV-2疫苗接种针对感染，严重或致命性Covid-19的现实世界有效性，这是疫苗接种运动开始两年后的。我们包括了所有居民或统治受试者，并从2021年1月1日至2023年2月15日提取了官员人口，疫苗接种，Covid-19，医院和共付款豁免数据集。COX比例危害分析已针对性别，年龄，糖尿病，高血压，COPD，主要心脏和脑血管事件，癌症和肾脏疾病进行调整。在整个随访中（平均为466天），186,676名受试者接受了三种疫苗剂量（Chadox1 NCOV-19，BNT162B2，MRNA-1273，NVX-COV2373，或JNJ-78436735），478436735），478436735），47,610两剂量，11,452，and 11,452。总体而言，40.4％的受试者感染了SARS-COV-2。，2.74％的人患有严重或致命（1.30％）的covid-19。与未接种疫苗的人相比，收到或等于一个助推剂量的个体显示出严重或致命的COVID-19的风险低≥85％。在老年人中发现了疫苗接种的巨大影响：未接种疫苗的，感染的个体中有22.0％死亡，而不是接受大于或等于三种疫苗剂量的人中的不到3％。没有观察到对感染的保护，尽管意大利限制政策肯定会影响控制大流行的政策。重要的是，在OMICRON占主导期间，只有至少接受助推器剂量的小组显示出与COVID相关死亡的风险降低。
胎儿酒精谱系障碍儿童及其亚型儿童的大脑结构差异
结果：相对于对照组，FASD儿童的总脑体积较小，但是亚型分析显示，只有PFAS/FAS组与对照组显着不同。区域分析类似地表明，PFA/FAS儿童的额叶和时间区域的大脑体积减少，但是被诊断为PAE/ARND的儿童通常具有与对照相似的体积。对这种模式的显着差异发生在小脑，尾状和苍白球中，其中PFAS/FAS和PAE/ARND的儿童相对于对照组显示出较低的体积。在接受神经心理学测试的参与者子集中，观察到体积与智商分数之间的相关性。按年龄分析的优点分析揭示了组之间的发育模式（线性与二次）的差异。
精确医学：疾病亚型和量身定制治疗
摘要：基于基因组学的精确医学概念在人类基因组项目的完整后开始出现。与循证医学相反，精密医学将使医生和科学家可以量身定制对特异性疾病易感性不同或对特定治疗的反应性不同的患者的不同亚群的治疗。目前提出了当前的精密医学模型，以将患者精确分类为共享疾病的生物学基础的亚组，以实现更有效的量身定制治疗，以提高结果。精确医学已成为象征新医学时代的术语。在这篇综述中，我们研究了精密医学的历史，发展和未来观点。我们还讨论了精密医学和相关领域的概念，原理，工具和应用。在我们看来，要精确医学，需要实现两个基本目标。首先，需要将疾病分类为各种子类型。第二，必须适用于每种特定疾病亚型的靶向疗法。因此，我们将此评论集中在实现这两个目标的进度上。
亚型选择性大麻素受体2动力学家/ ... div>
摘要：简介。分化簇（CD）93（也称为补体蛋白1 Q亚组分受体C1QR1或C1QRP）是一种跨膜糖蛋白，也可以以可溶性（SCD93）形式存在。最近的研究研究了该蛋白在心血管疾病（CVD）中的作用。目前的系统评价旨在评估蛋白质组学和基因组水平的CD93与心血管危险因素和疾病的关联。方法。我们在PubMed，Embase和Web of Science数据库中进行了系统的搜索，以确定自2023年2月开始的所有人类研究，该研究研究了CD93在CV风险因素，CVD和CV相关结果中的作用。数据收集和分析是由两个审阅者独立进行的。搜索术语包括：心血管，心力衰竭，急性中风，心肌梗死，中风，周围动脉疾病，心血管死亡，狼牙棒，高血压，代谢综合征，高尿液综合症，糖尿病，糖尿病，糖尿病，CD93，C1QR，C1QR，C1QR1，C1QR1，C1QR1，c1qr1，concement Protein 1 Q subcomportons。结果。总共鉴定了182个参考，15项研究研究了CD93蛋白水平或CD93遗传多态性以及CV风险因素的发展或流行率（即高血压，低血压，发作性血症和肥胖）和CVD（即心脏失败，心脏失败，核心病毒病），以及ISCHECTION，以及ISCHECTIOM。尽管很有希望，但分析研究的质量和维度不允许对CD93是否可以在CVD中具有诊断和预后价值的问题有明确的答案。
基于网络的方法阐明了BRCA亚型的关键基因和三重阴性乳腺癌的化学疗法反应
乳腺癌表现出很大的转录异质性，对预测治疗反应和预后的预测构成了重大挑战。尤其是，将TNBC亚型转换为诊所的翻译仍然是一项正在进行的工作，部分原因是缺乏明确的转录特征区分亚型。我们最近基于网络的方法Pathext表明，疾病环境中的全球转录变化很可能是由少数关键基因介导的，并且这些介体可能更好地反映了功能或翻译相关的异质性。我们将phatext应用于4种亚型的1059个BRCA肿瘤和112个健康对照样品，以鉴定每个BRCA亚型中频繁的密钥介导基因。与传统的差异表达分析相比，Pathext识别的基因（1）在肿瘤之间表现出更大的一致性，揭示了共享和BRCA亚型特异性生物学过程，（2）更好地概括了多个基准中的BRCA相关基因，并且（3）在BRCA亚型细胞中表现出更大的依赖性分数。BRCA亚型肿瘤的单细胞转录组揭示了来自肿瘤微环境中多种细胞类型中pathext识别基因的亚型特异性分布。将Pathext应用于TNBC化学疗法响应数据集的应用确定了TNBC亚型特异性关键基因和与耐药性相关的生物学过程。我们描述了推定的药物，这些药物靶向可能介导耐药性的顶级新型基因。总体而言，适用于乳腺癌的Pathext优化了对基因表达异质性的先前观点，并确定了TNBC亚型的潜在介体，包括潜在的治疗靶标。
评估血浆磷酸化的tau217，以分化阿尔茨海默氏病和额颞叶变性亚型
386名参与者的结果为199名（52％），平均年龄为68（8）岁。血浆P-TAU217的CB患者的阳性AβPET结果（平均[SD]，0.57 [0.43] pg/ml）或FTP PET（平均[SD]，0.75 [0.30] pg/ml）的浓度与AD（平均[0.72 [SD]，0.72 [0.37]，no no nome），FTP PET（平均[0.30] pg/ml），here（0.75 [0.30] pg/ml），here and n no no nof and nof [0.37]， 控制。在CBS中，P-TAU217具有出色的诊断性能，在接收器操作特征曲线（AUC）下，AβPET为0.87（95％CI，0.76-0.98; P <.001）和0.93（95％CI，0.83-1.00; P <.001）。在基线时，CBS-AD（n = 12）的个体由PET验证的血浆P-TAU217截止值0.25 pg/ml或更高，与CBS-FTLD的个体相比，基线时颞眼萎缩增加了（n = 39），而较长的人（n = 39），具有CBS-cbs-fterl faster faster fasters afstall faster afters aftast。与CBS-AD的人（平均[SD]，3.5 [0.5] vs 0.8 [0.8]分/年/年相比，具有CBS-FTLD的个体在修改后的PSP评级量表上的进展也更快。
根据 Toast 分类对急性缺血性卒中亚型进行人工智能研究：综合叙述性综述
摘要：正确识别缺血性中风 (IS) 的病因使我们能够在治疗中采取积极的干预措施，以治疗病因并预防新的脑缺血事件。然而，病因的识别通常具有挑战性，并且基于临床特征以及通过成像技术和其他诊断检查获得的数据。TOAST 分类系统描述了缺血性中风的不同病因，包括五种亚型：LAAS（大动脉粥样硬化）、CEI（心脏栓塞）、SVD（小血管疾病）、ODE（其他已确定病因的中风）和 UDE（病因不明的中风）。人工智能模型提供了定量和客观评估的计算方法，似乎提高了主要 IS 病因的灵敏度，例如颈动脉狭窄的断层扫描诊断、心房颤动的心电图识别以及磁共振图像中小血管疾病的识别。本综述旨在提供关于根据 TOAST 分类鉴别诊断缺血性卒中病因的最有效 AI 模型的全面知识。根据我们的研究结果，AI 已被证明是一种有用的工具，可用于识别预测因素，能够在大量异质性人群中对急性卒中患者进行亚型分类，特别是阐明 UDE IS 的病因，尤其是检测心脏栓塞源。
IQ亚型，大脑体积和免疫标记
当前的化学测试策略的检测能力有限，其检测非生物毒性致癌物（NGTXC）的能力受到限制。表观遗传异常在癌变期间发生，无论分子启动事件是否与遗传毒性（GTXC）或NGTXC事件有关；因此，可以利用表观遗传标记来开发新的方法方法，以改善两种类型的致癌物的检测。这项研究使用叙利亚仓鼠胎儿细胞来建立致癌物诱导的DNA甲基化从原代细胞变化，直到衰老 - 衰老，这是必不可少的致癌步骤。将暴露于溶剂对照7天的细胞与幼稚的原发性培养物进行了比较，与苯并[a] pyrene暴露了7天的细胞，以及随后转化阶段的细胞：正常菌落，形态转化的菌落，衰老，衰老，衰老，bypass和持续的扩散。DNA甲基化变化通过降低的代表性亚硫酸盐测序在第7天最少。在细胞衰老过程中产生了深刻的DNA甲基化变化，其中一些早期差异甲基化区域（DMR）通过最终的持续性促进阶段保留。通过Pyrosequencing验证了一组这些DMR（例如POU4F1，AIFM3，B3GALNT2，BHLHE22，GJA8，KLF17和L1L），并通过Pyrosequencing验证，并在从不同的实验室中获得的多个克隆中证实了它们的可重复性。这些DNA甲基化变化可以用作生物标志物，以增强对细胞转化的客观性和机械理解，并可用于预测衰老 - 肿瘤和化学致癌性。
鉴定基于免疫基因组学的肾上腺皮质癌的免疫特异性亚型
摘要：背景：肾上腺皮质癌（ACC）的肿瘤免疫微环境（时间）是异质的。但是，基于时间的ACC分类仍未探索。方法：我们基于二十三个免疫特征的富集水平分层群集ACC，以识别其免疫特异性亚型。此外，我们全面比较了亚型之间的临床和分子纤维。结果：我们分别识别出分别具有高和低免疫特征分数的ACC：ACC的两个免疫特异性亚型。我们证明了通过分析五个不同的ACC队列，这种亚型方法是稳定且可重复的。与免疫H相比，免疫力L的免疫细胞水平较低，整体和无疾病的生存预后较差，肿瘤干性较高，基因组不稳定性，增殖潜力和肿瘤内异质性。此外，ACC驱动基因CTNNB1在免疫中比免疫H中更频繁地突变。与免疫H相比，几种蛋白质，例如MTOR，ERCC1，AKT，ACC1，Cyclin_E1，β-Catenin，Fasn和GAPDH，在免疫H中更高地表达在免疫中。相反，在免疫H中更高度表达了P53，SYK，LCK，PERX1和MAPK。途径和基因本体分析表明，免疫，基质和凋亡途径在免疫H中高度富集，而细胞周期，类固醇生物合成和DNA损伤修复途径在免疫中高度富集。结论：ACC可以分为两种稳定的免疫相关亚型，它们具有明显不同的抗肿瘤反应，分子特征和临床结果。这种亚型可能会为ACC的预后和免疫治疗层分层提供临床意义。