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Adrien Metge、Nicolas Maille、Benoît Le Blanc。人机合作的合作和协作交互模式之间的转换。 CNIA 2021：法国人工智能国家会议，2021 年 6 月，法国波尔多。第 38-43 页。hal-03321178
人工智能 (AI) 的进步使得运输行业可以设想出现具有一定自主性的系统，该系统可以根据用户的需求不断发展，从驾驶辅助到替代驾驶。2020 年 10 月，法国国家铁路公司首次在实际运行条件下部分自主运行 BB 27000 货运机车，具有全自动加速和制动功能 [15]。2020 年 6 月的另一项首创成果是空客利用机载图像识别技术成功实现了 A350 飞机的滑行、起飞和降落 [1]。航空系统自动化程度的提高使我们能够考虑在减少飞行员工作量的同时提高安全性，并有助于朝着由单个飞行员与人工智能团队合作操作的驾驶舱的方向发展。然而，在两名人类操作员之间，他们的分工和合作方式可能会根据情况而改变。例如，在复飞或故障管理飞行期间，可以决定更换飞行员。取代第二名飞行员的人工智能系统必须部署自适应自动化，以适应可能发生的角色分配变化，也就是说，根据情况或人类表现的变化，人类和机器之间可能必须共享或交换功能 [7]。
Albrecht Schmidt、Fosca Giannotti、Wendy E. Mackay、Ben Shneiderman、Kaisa Väänänen。人工智能造福人类：关于如何为个人和社会创造真正互动和以人为本的人工智能的小组讨论。第 18 届 IFIP 人机交互会议 (INTERACT)，2021 年 8 月，意大利巴里。第 335-339 页，10.1007/978-3-030-85607-6_32。hal-03603481
AI 有望在我们生活的许多领域带来革命。过去几年，我们观察到机器学习 (ML) 算法取得了重大进展，并催生出令人印象深刻的系统，例如图像理解和自然语言识别。数据被大规模收集，可用数据集（公共或公司内部）的数量正在迅速增长，因为许多人都了解数据的基本价值。然而，许多应用程序并不关注人，它们不是以人为本的。下面，我们将讨论为什么先进的 AI 和 ML 算法和技术是不够的，以及为什么这不足以创造 AI 革命。为了取得对人类、个人和社会都有意义的真正进步，我们必须了解如何利用 AI 的新潜力和能力从根本上改变交互系统的设计。
转录组和文本的多模式学习启用与自然语言聊天的交互式单细胞RNA-seq数据探索
此预印本版的版权持有人于2024年12月17日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.12.16.628764 doi：biorxiv Preprint
spt：交互式图像分割的序列提示变压器
摘要 - Interactive分割旨在根据用户提供的点击从图像中提取感兴趣的对象。在现实世界应用中，通常需要分割一系列具有相同目标对象的图像。但是，现有方法通常一次处理一个图像，未能考虑图像的顺序性质。为了克服这一限制，我们提出了一种称为序列提示变压器（SPT）的新方法，该方法是第一个利用顺序图像信息进行交互式分割的方法。我们的模型包括两个关键组成部分：（1）序列提示变压器（SPT），用于从图像，点击和掩码序列中获取信息以提高准确的信息。（2）TOP-K提示选择（TPS）选择SPT的精确提示，以进一步增强分割效果。此外，我们创建ADE20K-SEQ基准测试，以更好地评估模型性能。我们在多个基准数据集上评估了我们的方法，并表明我们的模型超过了所有数据集的最新方法。索引项 - 计算机视觉，交互式图像分割
人机交互与人工智能的相互影响
人类对人工智能的痴迷源于对“能够自我感知、推理、行动和学习的机器”的痴迷。这一根本目标导致了方法、技术和工具的开发，使系统能够在有限的环境中有效地感知、推理、行动和学习。即使初步成果有限，人工智能的抱负和框架显然是长期的努力。例如，机器人技术取得了令人瞩目的进步。最近的例子是“好奇号”，它是 NASA 目前正在探索火星的机器人。人机交互更注重新技术的可用性，促进创造力和创新。人机交互一直以来都有短期目标。我们应该注意到，如果没有基于坚实的人机交互概念和原则的用户界面，更具体地说是关于其活动规划的用户界面，就无法从地球执行远程好奇号操作。换句话说，NASA 地面操作员必须对如何使用好奇号的仪器以及各种预定活动需要哪些资源有最好的态势感知 2 。
人机交互
人工智能 (AI) 与医疗保健通信的整合发展迅速，这得益于大型语言模型 (LLM)（例如聊天生成预训练转换器 (ChatGPT)）的进步。本文献综述探讨了人工智能在医患互动中的作用，特别关注其通过弥合语言障碍、总结复杂的医疗数据和提供富有同理心的回应来增强沟通的能力。人工智能的优势在于它能够提供易于理解、简洁且医学上准确的信息。研究表明，人工智能在某些沟通方面（例如同理心和清晰度）可以胜过人类医生，而 ChatGPT 和医学路径语言模型 (Med-PaLM) 等模型在这些领域表现出很高的有效性。然而，仍然存在重大挑战，包括偶尔出现的不准确和“幻觉”，即人工智能生成的内容不相关或医学上不准确。这些限制凸显了人工智能算法需要不断改进，以确保敏感医疗环境中的可靠性和一致性。该评论强调了人工智能作为健康传播变革工具的潜力，同时倡导进一步研究和政策制定，以降低风险并加强人工智能与临床实践的整合。
在人机交互中建立适当的信任
摘要。人工智能系统越来越多地应用于我们生活的各个方面，从平凡的日常工作到敏感的决策，甚至是创造性的任务。因此，需要适当的信任水平，以便用户知道何时依赖系统，何时推翻它。虽然研究已经广泛关注如何培养人机交互中的信任，但缺乏人机信任的标准化程序，使得解释结果和跨研究比较变得困难。因此，对人与人工智能之间信任的基本理解仍然支离破碎。本次研讨会邀请研究人员重新审视现有方法，并努力建立一个研究人工智能信任的标准化框架，以回答以下悬而未决的问题：（1）人与人之间的信任意味着什么
人机交互的 Web 编程 - 错误页面
• 您的姓名 • 您的部门 • 您正在处理的作业以及您遇到的步骤 • 您为解决问题所做的工作 • 如果问题与模拟器有关，请将整个项目压缩并通过电子邮件发送，清楚标明您需要帮助的作业，并附上简要说明。以下是简要说明的示例：“ Cherner 博士，我在处理作业 #2 的第 3 步时遇到了问题，它给出了错误。我已多次运行代码，并确保语法正确。我的文件已压缩到一个文件夹中并附加。谢谢。” • 请不要快速连续发送多封电子邮件。讲师可能会要求学生将几封电子邮件改写为一封电子邮件，只回答一个问题。 • 发送电子邮件后，请继续完成作业。发送电子邮件并不能成为学生停止继续的借口。完成其他作业，或继续完成您遇到问题的作业。如果您解决了问题，请发送电子邮件给讲师。 • 任何时候都要求遵守正确的网络礼仪和尊重他人的行为。
人工智能交互装置的设计和评估......
摘要 人工智能 (AI) 已被证明是公共部门保存、分析、管理和展示文化遗产的有效工具。然而，很少有研究关注人工智能对公众参与的具体影响，特别是在文化遗产学习方面。本文旨在通过设计和评估结合图像风格转换和面部识别技术的交互式装置，研究人工智能对公众文化遗产学习的影响。我们通过对话分析、访谈和问卷调查，重点评估参与者在文化遗产学习过程中的表现以及行为和知识方面的学习成果。结果表明，交互式装置促进了用户生成的五个主要类别的学习对话：感知对话（30.60%）、战略对话（24.89%）、连接对话（16.40%）、概念对话（15.22%）和情感对话（12.90%）。此外，它促进了实验后文化遗产知识的获取和在线下和线上平台上分享文化遗产的行为。
在与代理商和化身的社交互动中的触觉...
摘要通过虚拟空间中的触觉结合触觉，使人们能够传达情感并进行更自然而有意义的社交互动。触觉和虚拟现实技术和应用方面的进步对于支持研究人员在虚拟环境中探索中介社会触摸至关重要。这项工作的目的是回顾过去的十年研究触觉和虚拟现实技术，研究人类化身以及人类与非人类虚拟药物之间的社会触摸行为。我们的系统评价在三个维度上组织了各种各样的研究：研究中介社会触摸的背景，使用的触觉和虚拟现实技术的类型以及包括收集和淘汰数据在内的经验研究。我们讨论了三个维度分析的结果，并对未来的研究产生了影响。我们指出了在社会虚拟现实上考虑野外研究和新兴问题的重要性；了解具有不同身体和认知能力的人的人性感知，以及；创建开发工具来扩大对先进技术设置的探索。