越来越多的组织正在从传统的纸质文件转向数字归档系统,以获得竞争优势并改善对人力资源和人力资源相关信息的访问。这一数字化过程不仅使数据更易于访问,而且还提高了其在人力资源决策中的利用率。因此,人力资源相关信息变得更加全面、准确和最新。本研究专门调查了技术因素对坦桑尼亚地方政府当局 (LGA) 人力资源信息系统 (HRIS) 有效性的影响。该研究结合了描述性和推论性统计数据,包括有序逻辑回归分析,以检查技术特征对人力资源信息系统 (HRIS) 有效性的影响。研究结果表明,兼容性、复杂性、实用性和可靠性等因素在确定 HRIS 中数据检索的及时性、全面性和准确性方面起着至关重要的作用。该研究为通过采用计算机化的 HRIS 来改进 LGA 的人力资源管理实践提供了宝贵的见解。所讨论的方法增强了决策能力并改善了信息访问,有助于实现组织目标。它还强调了定期更新系统以跟上不断变化的技术形势的重要性。
公司理所当然地将越来越多的资源投入到网络安全中,但大多数公司有时仍会遭遇数据泄露。由于品牌声誉和客户信任以及知识产权和数据隐私面临风险,数据泄露和日益复杂的网络攻击的成本正在增加。数据泄露发生后的快速响应至关重要。CMS 可以提供帮助。我们的数据泄露助手应用程序可帮助您了解在面临数据泄露时应采取的优先行动,您只需按一下按钮即可联系 CMS 数据泄露响应律师。
招募在NHSRC办公室招募的顾问:NHSRC可以为居住在德里以外的选定候选人提供7天的住宿,并加入NHSRC新德里办事处。nhsrc应优先考虑在NIHFW的预订住宿,以防万一,NHSRC在NIHFW校园内不可用,应像他们的权利一样,在其中一个备受住宿的住所中预订住宿。书面请求(通过电子邮件)关于预订住宿的预订,预期木匠将提前提供必要的安排。为州招募的顾问:为各州招募并目前居住在德里以外的顾问/研究员应有权在卢比以卢比的价格住宿长达7天。每天在分配给他们的州每天。如果国家顾问必须在新德里的NHSRC办公室参加定向计划,然后才能在各州发布,应提供最高7天的住宿。办公室时间安排NHSRC办公室,新德里及其分支机构的工作时间与印度政府卫生与家庭福利部所观察到的相同从周一至周五的09:00 am到05:30 pm。午餐休息时间通常是从01:00 pm到01:30 PM的30分钟。NHSRC办公室,新德里和该协会的分支机构,应在印度政府宣布的所有国家和其他假期中保持关闭。在适当批准后可以在一个日历年中使用两个RH。守时性至关重要。发行身份证顾问/工作人员应保持到达的时间,但如果有意外情况,则给出了15分钟的宽限期时间。
以前的UCD人力资源战略 - 通过人们成长是在2016年底开发和推出的,旨在支持当时的现行组织战略。它以增长为主题,并与大学的目标保持一致并支持。在五年中,该战略与反映了雄心勃勃,成功的机构的功能和不断增长的需求的广度和人才的广度和深度相比,该战略已经很好地实现了。它还在三个不同的情况下也获得了国家认可,以进行交付和影响。但是,与大学的其他任何部分一样,人力资源都不能保持不变,并且有必要对该策略进行更全面的审查,以评估它在如此迅速变化的环境中仍然适合目的,并确保它仍然适合UCD的新策略,并与UCD的新策略相辅相成 - 提高到未来:2020-2024。
Adam J. Bello Andrea M. Guzzetta Zury County Executive Director TITLE: TRAFFIC ENGINEER (Provisional* Appointment) SALARY: $57,992 - $78,399 annually LOCATION: Monroe County Department of Transportation JOB SUMMARY: This is an engineering position in the Monroe County Department of Transportation responsible for traffic safety as it relates to traffic control devices.职责涉及分析交通信号定时和计时,公路照明和其他交通操作,进行交通研究以确定交通控制需求和优先级,创建计划和规格,以及对项目和/或设施的收费和账单以及报销。该职位与高级交通工程师的不同之处在于缺乏监督职责和执行不太复杂的设计工作。员工直接向交通信号工程和运营负责人或其他高级工作人员报告并在一般监督下报告。根据需要做相关的工作。最低资格:从高中毕业或拥有同等文凭以及具有学士学位的毕业以及一(1)年的全日制或其兼职同等经验
在人力资源管理中使用人工智能有许多潜在的好处。其中包括自动化低价值运营活动,例如在人力资源服务中心使用聊天机器人回答员工的疑问、自动筛选和筛选员工简历,或者在 GenAI 的情况下协助编写人力资源政策或沟通 (Budhwar 等人,2023 年;Charlwood & Guenole,2022 年;Korzynski 等人,2024 年;Malik 等人,2022 年)。关于人工智能和自动化在人力资源管理中带来的挑战(包括道德问题),也有很多文章 (Andrieux 等人,2024 年;Charlwood & Guenole,2022 年;Vrontis 等人,2022 年)。在澳大利亚,Nankervis 和 Cameron (2023,第 248 页) 与 AHRI 联合进行的研究发现,“智能技术、人工智能、机器人和算法 (STARA) 技术的采用并不均衡”,而这发生在 ChatGPT 推出和 GenAI 工具快速发展之前。在本报告中,我们重点介绍了澳大利亚人力资源专业人士的经验,以了解人工智能在人力资源管理中如何以及为何使用(或不使用),并思考人力资源专业人士可以做些什么来驾驭这个快速变化的环境。
人工智能被定义为“一套技术解决方案,使得能够模仿人的认知功能(包括自我学习和不按照预定算法寻找解决方案),并在执行特定任务时获得至少与人类智力活动结果相当的结果”。