• 更新和加强大学招聘流程,以改善候选人体验并促进更加多元化的员工队伍。 • 通过建立人才发展职能来满足西北大学的人才需求,使人力资源的培训、发展和认可计划与未来的工作和员工体验保持一致。 • 建立一个职业道路框架,根据工作职能、职责范围、所需技能和能力定义和组织大学内的员工角色——提供路线图,帮助员工了解如何在组织内取得进步。 • 设计一个 5 年福利战略,重点关注市场竞争力、财政可持续性和对员工整体福祉的适当支持。 • 制定和实施多元化、公平、包容和归属感战略,确保人力资源服务、计划和资源具有包容性和公平性。 • 加强人力资源沟通,使教职员工熟悉满足其专业和个人需求的计划、服务和资源。 • 通过培训、流程开发、政策更新与大学各利益相关者合作,巩固劳资关系职能。 • 通过人力资源业务合作伙伴战略,更充分地利用整个组织的人力资源专业知识。 • 实施一系列流程改进、系统增强和培训计划,以继续降低大学风险,同时增强客户服务。
人工智能是一套广泛的机器学习算法和工具,可以快速获取数据、识别模式并优化或预测趋势。该系统可以识别语音、分析照片,并使用模式匹配技术来确定情绪、诚实度甚至性格特征。这种算法不依赖“直觉”,但运行速度非常快,可以在几秒钟内分析数百万个信息源,并快速进行分类。 [4; 3]人工智能是现代数字经济范式的重要组成部分之一,它是处理和分析数据的新系统的产生的结果。人工智能由于其功能性和运行速度,能够
摘要近年来,机器学习(ML)和人工智能(AI)模型已成为各种业务运营不可或缺的一部分,尤其是在人力资源(HR)系统中。这些模型主要用于在招聘,绩效评估和员工管理中自动化决策过程,从而提高效率和简化任务。然而,这些自动化系统的日益使用引起了人们对偏见的存在的重大关注,这可能导致歧视性实践。这样的偏见可能排除合格的候选人和减少机会,同时还为公司声誉带来了重大风险,并带来潜在的法律和道德后果。本文通过探索与人力资源相关的ML模型中偏见的根本原因并提出缓解措施的最佳实践来解决这些挑战。它在人力资源决策制定的背景下对公平概念和定义进行了彻底的研究,强调了基于所使用的特定模型和数据集选择适当缓解技术的复杂性质。通过对各种缓解策略的经验评估,该研究表明,没有任何一种方法能够完全满足所有公平指标,从而强调了准确性和公平性之间的固有权衡。这些发现为优化这些权衡提供了宝贵的见解,并为实现自动人力资源系统中更公平,公正的结果提供了可行的建议。此外,这项研究强调了进一步研究和讨论以提高ML模型中透明度和公平性的持续需求,从而有助于更公平的人力资源景观。
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评分 本课程与现实工作环境一样,主要基于主观评估。当有明确的客观标准时,分配(或扣除)“分数”是非常合适的,但当我们的表现大部分是主观的时候,我发现应用一般准则和相对于这些准则对学生表现进行主观评估很有用。这对某些人来说是一种解脱,而对其他人来说则是一种压力(尤其是那些想要定期跟踪课程积分累积的人)。然而,在工作环境中,我们很少获得每日“积分”,以便我们在一年中跟踪我们的分数。相反,我们在应对组织生活的复杂性时,有不规则和不连贯的反馈机会。个人评估的评分基于我对您的工作与战略课堂中研究生的典型工作水平的比较。我将对每次评估使用的一般评分标准如下:
摘要:人工智能 (AI) 通过提高效率、决策能力和员工生产力,极大地改变了包括人力资源管理在内的各个行业。招聘可以通过使用双体船来实现现代化,预测分析有助于提供数据驱动的见解,可用于发现技能差距和人员管理规划。人工智能的进步使得将人工智能与人力资源管理相结合以提高效率变得容易,尽管如此,许多道德问题、偏见和隐私问题使得在决策过程中完全实施人工智能变得困难。本文是一项文献计量研究,重点关注人工智能与人力资源管理的发展,以提高员工生产力并确定关键趋势和研究差距。本研究通过 Scopus、Web of Science 和 IEEE 等各种数据库研究了 2014 年至 2024 年 10 年的出版物,该研究进一步划分文献以突出被引用次数最多的作者、对该领域做出贡献的国家和按年份的贡献。本文重点研究人工智能在人力资源各个职能领域(如招聘、绩效和员工生产力)中的作用。研究结果强调了人工智能在多种人力资源实践中发挥的日益重要的作用。这项文献计量调查为旨在利用人工智能增强人力资源工作的研究人员和从业者提供了宝贵的发现。
南非国家艺术委员会 (NAC) 为毕业生提供在人力资源和财务/供应链管理方面获得工作经验的机会,以促进技能发展。因此,NAC 邀请申请为期十二 (12) 个月的实习计划。实习生将被安置在约翰内斯堡新镇的 NAC 办公室内。
里程碑式巡演成就,细员将向符合 CLS 和里程碑资格的军官发放单独的名单,并要求军官为每个名单提交独立的排名。此流程允许根据每位军官的 CLS 筛选结果进行明确的偏好排名,并尽早更慎重地将符合 CLS 资格的军官分配到 CLS 巡演中。根据 O4 薪级的多个 CLS 和里程碑式巡演成就的功绩重新排序考虑,在指挥官任职的军官将有机会进入后续的海上巡演,之前在海上巡演中接受指挥官筛选的军官将有机会提交指挥官名单偏好。