简短描述:人工智能(AI),例如机器人技术,算法管理软件和基于AI的组织工具,正在改变分配,执行和管理工作的方式。许多公司已经基于大数据和新兴技术引入了分析,以创造效率并提高其敏捷性;他们还采用了混合动力,为员工的工作地点提供灵活性。尽管许多这些技术和新的工作方式是在公司层面增强绩效,但对员工,经理和工作场所互动的影响尚未得到很好的探索。对员工的健康和福祉的后果,他们愿意接受变革,工作质量以及其他与工作相关的员工和组织水平的成果的后果是未知的。该曲目旨在研究OB,HRM和ER领域中的核心构造的这些关系。
本文集中研究了尼泊尔组织人力资源管理系统中技术的应用。目前,尼泊尔大多数企业组织都使用不同形式的相关软件来有效地管理人力资源,以提高绩效。他们将技术应用于各种人力资源活动,包括招聘、选拔、培训、发展、财务交易、绩效评估、工作分析、人力资源规划、学习、绩效管理、职业管理、薪酬管理以及维持良好的劳工和工业关系。使用现代技术以及相关软件来管理人力资源活动的主要重点是将特定的系统引入组织活动以提高绩效,以有效的方式使用包括资金、材料、机器和信息技术在内的资源,从而帮助最大限度地提高生产力,保持质量并最大限度地降低产品和服务成本,从而有助于提高组织在市场上的竞争力。实践中发现,大多数尼泊尔企业,尤其是非正规部门仍在使用手动系统来管理组织的人力资源活动。
本研究旨在确定由于人工智能创新的结合而发生转变的关键职能,如人力资源招聘、评估和开发。人工智能正在改变人力资源管理的面貌。技术在人力资源管理高级方面的整合。人工智能通过提供员工定制学习、技能和职业发展的建议,提高了组织的人力资本。人力资源管理开始采用人工智能,它正在改变当前的人力资源管理环境。人工智能在人力资源管理中的使用正在迅速普及,主要方面包括招聘、绩效管理和员工发展。在人力资源管理过程中使用人工智能可以提高工作效率,减少决策中的偏见,并最终增强积极的决策。人工智能算法能够审查候选人数据库,以找到那些最有成就的个人,并能够根据候选人的数据预测他们的表现。检测组织中技能缺陷的潜力和
7 Murugesan, U.、Subranmanian, P.、Srivastava, S. 和 Dwivedi, A. (2023)。人工智能对工业 4.0 中人力资源数字化的影响研究。决策分析杂志,7,100249。doi:https:lldoi.org/10.1016/j.dajour.2023.1 00249 8 Palos-Sánchez, PR、Baena-Luna, P.、Badicu, A. 和 Infante-Moro, JC (2022)。人工智能与人力资源管理:文献计量分析。应用人工智能,36(1),1 -2 8。doi:https:lldoi.org/10.1080/08839514.2022 .2145631
本研究的目的是调查人工智能 (AI) 如何改善人力资源程序并提高组织中的员工敬业度和生产力。当今时代使用的人工智能工具和应用程序成为企业的决定性因素,其性能可能会影响员工的工作敬业度和工作绩效。在组织活动中使用人工智能来管理员工敬业度、工作保障、员工绩效方面的人力资源,特别是在降低员工工作量和提高业务绩效的过程中。这项研究涉及印度跨国公司有使用人工智能软件经验的全职员工。研究数据是从跨国合作的 310 名员工那里收集的。研究结果表明,人工智能绩效对员工绩效和工作敬业度有显著影响,这两者都与工作绩效评估高度相关。人工智能对员工敬业度和公司绩效有积极影响。人工智能和工作绩效与工作敬业度和服务绩效显着相关。此外,工作保障对提高员工的工作敬业度和服务质量有显著影响。该研究的含义支持开展绩效研究和管理人力资源的策略。本研究结果将帮助企业主或管理者利用人工智能创造一种高效的氛围,提高工作场所的整体绩效和员工参与度。
资格:仅 1205 和 1207 军官有资格申请。以下年级有有限数量的无限期召回要求:可用的 YG Notes 10+ CDR 精选或仅限高级军官申请截止日期:不迟于 2024 年 11 月 7 日通过加密电子邮件或 DOD SAFE 向 HR OCM、CDR Erik Moss(erik.e.moss.mil@us.navy.mil)提交无限期召回现役的申请。申请信息:请查看 MPM 1321-105 和 https://www.mynavyhr.navy.mil/Career-Management/Community-Management/Officer/Reserve- OCM/Selected-Reservists/Reserve-Officer-Recall-MPN/ 中列出的要求。申请应包括以下内容:1) 带有 CO 背书的 MPN 召回申请 2) 个人陈述(必需,作为申请的第 3 段)
本文探讨了人工智能 (AI) 对人力资源 (HR) 管理的变革性影响。它研究了人工智能如何彻底改变人力资源的各个方面,包括招聘和聘用、员工入职、绩效管理、员工敬业度、行政任务、劳动力规划以及合规和风险管理。本文讨论了人工智能在提高效率、提供数据驱动的洞察力以及在人力资源流程中实现更具战略性的决策方面的好处。它还解决了与人力资源中人工智能实施相关的挑战和道德考虑,强调了平衡技术能力与人类专业知识和判断力的重要性。
在这些担忧中,将Genai技术引入其架构的公司应该保持警惕。一个要注意的区域是LLM使用情况。llms不再完全由一些大型科技公司手中。有许多型号,包括开源模型,可供选择。,但这也意味着在这个高度发展的领域中缺乏对未来的控制。随着AI的发展变得更加民主化,对组织中谁使用LLM可能难以维护的人的控制权。大多数LLM都将在任何设备上兼容,这意味着员工可以在个人设备或组织提供的设备上运行他们想要的LLM。缺乏治理可能会导致数据,隐私,IP侵权和其他问题,这可能是技术领导者的主要头痛。