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World File Search System人工干预
开发用于采摘苹果的自动捕获装置
在果树机械化栽培过程中，采摘是一个重要的最后阶段，这需要开发新型、便捷、不损坏果实的自动化技术设备，这些设备安装在能够自主采摘果实的机器人平台上，因此，开发用于在高达 5 米的高度以最小的损伤（或无损伤）采摘果园果实的自动化设备是一项紧迫的任务 [1,2]。现有的工业机器人模型不能直接应用于执行苹果的装载、卸载、分选和收获的工艺过程 [3,4]。特别是对于后者，需要开发特殊的执行器、捕获装置及其控制新算法，以便在田间采摘果园的水果 [5,6]。为了确定采摘装置的最佳设计参数，证实其控制系统的参数并将该技术成功引入生产过程，必须进行科学研究。配备了先进的自动抓取机械手的自行式机器人技术装置将能够在无需人工干预的情况下，在工业园林种植中实现高质量的果实采摘技术操作。
微生物多个染色体区域的定向诱变
定向进化可以有效地改造蛋白质、生物合成途径和细胞功能。传统的基于质粒的方法通常对一个或偶尔多个感兴趣的基因进行诱变，需要耗时的人工干预，并且进行诱变的基因在其原生基因组背景之外。其他方法不加选择地诱变整个基因组，这可能会扭曲结果。最近的重组工程和基于 CRISPR 的技术通过允许在其原生基因组背景下的多个预定位点上实现极高的突变率，从根本上改变了这一领域。在这篇综述中，我们重点介绍了最近的技术，这些技术可能允许在这些目标序列的原生基因组背景下在多个基因组位点上加速可调诱变。这些技术将通过四个主要标准进行比较，包括诱变规模、对多种微生物物种的可移植性、脱靶诱变和成本效益。最后，我们讨论这些技术进步如何为基础研究和生物技术开辟新的途径。
带有实时监控的自主夜巡逻机器人...
摘要 - 该论文引入了一个完全自主的安全巡逻机器人，旨在使用夜视摄像机和声音传感器来增强场所的安全性。机器人使用基于IR的线条遵循系统导航预定义的路径，并在沿路线的设定点停止。当它在下班后检测到声音时，机器人使用其360度旋转的高清摄像头沿着源路径沿源路径进行扫描。如果检测到人的脸或可疑声音，机器人会立即捕获并传输图像。这些图像通过局部网络（LAN）发送，以提醒用户，并附有声音警报。通过在没有人工干预的情况下不断巡逻大面积，机器人提供了实时监控和警报，为设施增加了一层安全性。它提供不懈的监视，确保对房屋进行全面的保护。这个智能巡逻系统有效地结合了物联网技术，声音检测和面部识别，以提供可靠的自主安全。
车辆自主驾驶系统
摘要：自动驾驶汽车或自动驾驶汽车行业和技术在研究行业和汽车行业中发挥了重要作用。自动驾驶汽车是那些车辆能够在没有人工干预的情况下通过交通方式感知周围，导航和驾驶自己的道路。换句话说，它们可以从一个位置转移到另一个位置，而无需人类互动。在本文中，提出了自动驾驶汽车系统原型。该车辆能够感知其周围环境，并通过交通和其他障碍（例如人和交通信号灯）自行上路。也就是说，车辆能够驾驶和检测道路信号，并相应地做出决定，是继续还是转弯。所提出的系统使用Raspberry Pi微控制器和超声传感器来检测车辆前面的任何物体，障碍物或行人，并测量距离。此外，覆盆子Pi摄像头连接到Raspberry Pi，以不断拍摄道路的照片。这些图片将由Raspberry Pi微控制器分析。车辆能够安全到达目的地。已经设计和实施了自动驾驶汽车原型。对Porotype自动驾驶汽车系统进行了测试和执行。关键字：自动驾驶汽车，覆盆子PI，超声波传感器，信号检测，Raspberry Pi摄像机的介绍，随着技术的发展，制造业也正朝着自动化发展。车辆自动化实际上正在改变行业的概念（Al-Smadi＆Msallam，2022）。自动驾驶汽车或自动驾驶汽车行业和技术在研究和汽车行业中发挥了重要作用。自动驾驶汽车是那些汽车能够在没有人工干预的情况下通过交通方式吸引周围，导航和驱动自己（Szikora＆Madarász，2017; Pawar等，2021）。换句话说，自动驾驶汽车是那些可以从一个位置转移到另一个位置而无需人类互动的汽车。随着每个国家 /地区迅速增加的车辆数量，道路每天都在增加交通事故的数量。这些事故中有许多是由于人类错误。这些事故的一些常见原因是在开车时使用手机，此外还有几种车内娱乐设备。根据研究（Ondruša等，2020），预计由于自动驾驶汽车，事故将在2040年下降至80％。这种期望的原因是因为自动驾驶汽车将有可能减少交通碰撞和控制速度限制。目前，自动驾驶汽车已经在几个没有任何人类投入的国家实施（Shetty等，2019）。Tesla Motors Inc.Tesla Motors Inc.
人机交互和人类能动性......
人工智能技术在军事决策过程中的普及似乎正在增加。起初，人工智能在军事领域的应用主要与武器系统有关，这些武器系统通常被称为自主武器系统 (AWS)，可以在无需进一步人工干预的情况下识别、跟踪和攻击目标 (红十字国际委员会 [ICRC] 2021)。世界各地的军队已经使用了武器系统，包括一些巡飞弹，这些武器系统结合了人工智能技术来促进目标识别，通常依赖于计算机视觉技术 (Boulanin 和 Verbruggen 2017；Bode 和 Watts 2023)。虽然巡飞弹通常在人类批准下操作，但似乎有可能在没有人为干预的情况下动态施加武力。事实上，俄罗斯在乌克兰战争的各种报道表明，乌克兰军队在作战的最后阶段使用巡飞弹，在未经人类批准的情况下释放武力 (Hambling 2023, 2024)。这些发展有力地强调了人们长期以来日益增长的担忧，即在使用基于人工智能的系统时，人类在武力决策中所起的作用正在逐渐减弱。
人工智能在智慧城市中的作用
人工智能是计算机科学的一个领域，致力于创建能够在没有人工干预的情况下执行任务的智能代理。如今，人工智能正在各个领域实现现代世界的自动化，自然，它也是城市规划和城市设计中的潜在用例，从而加速了智慧城市的发展进程。智慧城市解决方案从根本上基于优化成本、提高生活水平、保护资源、整合技术以及在广泛领域实现更快的交易。城市规划的主要目标是通过提高城市的经济运作和改善社会公平等方面来改善人们的生活质量 [1]。这一理念涵盖了技术的各个方面，将复杂的基础设施革命化为先进且更易于生活的互联数字基础设施。在这方面，人工智能正在开发和维护智慧城市，这不仅可以改善公民的生活方式，还可以加强社会 [1]。预计到 2025 年，超过 30% 的智慧城市应用将包含人工智能功能，其中包括对可持续性、城市生活活力、社会福利和复原力做出重大贡献的城市交通解决方案。
人工智能的光谱
人工智能 (AI) 是计算机执行通常与人类智能相关的任务的能力，包括推理、发现模式和意义、概括、在应用领域应用知识以及从经验中学习。近年来，基于人工智能的系统的发展引起了广泛关注，尤其是在机器学习领域。作为人工智能的一个子集，机器学习 (ML) 系统从其输出的成功或准确性中“学习”，并且可以随着时间的推移改变其处理方式，而无需太多人工干预。但是，存在非 ML 类型的人工智能，它们单独或组合使用，是现实世界中常用应用的幕后推手。通用人工智能（人类级别的计算系统）尚不存在。但是，在许多领域和应用中，计算机系统大大提高了人类的输出或在定义的任务上胜过人类，因此存在狭义人工智能。该图表解释了人工智能的主要类型及其相互关系，并提供了它们目前如何出现在我们日常生活中的具体示例。它还展示了人工智能如何存在于人类知识和发展的时间线中。
人工智能的频谱
人工智能 (AI) 是计算机执行通常与人类智能相关的任务的能力，包括推理、发现模式和意义、概括、在应用领域应用知识以及从经验中学习。近年来，基于人工智能的系统的发展引起了广泛关注，尤其是在机器学习领域。作为人工智能的一个子集，机器学习 (ML) 系统从其输出的成功或准确性中“学习”，并且可以随着时间的推移改变其处理方式，而无需太多人工干预。但是，存在非 ML 类型的人工智能，它们单独或组合使用，是现实世界中常用应用的幕后推手。通用人工智能（人类级别的计算系统）尚不存在。但是，在许多领域和应用中，计算机系统极大地提高了人类的输出或在定义的任务上表现优于人类，存在狭义人工智能。此图表解释了人工智能的主要类型及其相互关系，并提供了它们目前如何出现在我们日常生活中的具体示例。它还展示了人工智能在人类知识和发展的时间轴中如何存在。
为期两周的工业 4.0 暑期学校：安全与... - JIIT
第四次工业革命（或工业 4.0）是将现代智能技术应用于传统工业实践的自动化。新技术的集成提高了自动化程度，改善了通信和自我监控，并生产了无需人工干预即可分析和诊断问题的智能机器。此外，信息安全在当今技术变革的世界中发挥着重要作用，无论是系统安全、网络安全、应用程序安全还是设备安全。由于需要复杂的工具来保证系统的安全和健全，印度和全球对受过良好教育、了解实施工业 4.0 所需的信息安全各个方面的专业人员的需求很大。由于需要新技术和工具来使系统变得智能和独立，印度和全球对受过良好教育、了解工业 4.0 各个技术和安全方面的专业人员的需求很大。在本次暑期学校中，我们旨在探索新兴范式将如何影响行业自动化。基于这一想法，我们确定了几种推动这些范式的技术，并邀请来自行业和学术界的专家讨论当前现状和未来方向。
为期两周的工业 4.0 暑期学校：安全与... - JIIT
第四次工业革命（或工业 4.0）是将现代智能技术应用于传统工业实践的自动化。新技术的集成提高了自动化程度，改善了通信和自我监控，并生产了无需人工干预即可分析和诊断问题的智能机器。此外，信息安全在当今技术变革的世界中发挥着重要作用，无论是系统安全、网络安全、应用程序安全还是设备安全。由于需要复杂的工具来保证系统的安全和健全，印度和全球对受过良好教育、了解实施工业 4.0 所需的信息安全各个方面的专业人员的需求很大。由于需要新技术和工具来使系统变得智能和独立，印度和全球对受过良好教育、了解工业 4.0 各个技术和安全方面的专业人员的需求很大。在本次暑期学校中，我们旨在探索新兴范式将如何影响行业自动化。基于这一想法，我们确定了几种推动这些范式的技术，并邀请来自行业和学术界的专家讨论当前现状和未来方向。