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非确定性和机器学习代码的违法行为
有关机器学习（ML）的法律文献倾向于关注危害，因此倾向于推理个人模型结果和摘要错误率。这种重点掩盖了ML的重要方面，这些方面源于其依赖随机性（即随机性和非确定性）。尽管最近的一些工作已经开始推论随机性与法律背景下的任意性之间的关系，但非确定主义的作用更加广泛。在本文中，我们阐明了这两个概念之间的重叠和差异，并表明非确定性的影响及其对法律的影响，从关于ML输出作为分布的推理的角度来看，将其作为对可能结果的分布而变得更加明显。通过强调ML的可能结果来解释随机性。重要的是，这种推理并不是当前法律推理的排他性；它补充了有关特定自动化决策的个人，具体结果的分析（实际上可以加强）分析。通过阐明非确定性的重要作用，我们证明了ML代码属于网络劳劳的“代码为法律”的框架，因为该框架假定代码是确定性的。我们简要讨论了ML可以采取什么措施来限制非确定性造成危害的影响，并指出法律必须在何处弥补其当前个人结果重点与我们建议的分配方法之间的差距。
AI生成代码的网络安全风险
现有研究表明，在实验条件下，AI代码生成模型经常输出不安全的代码。但是，评估AI生成代码的安全性的过程非常复杂，并且包含许多相互依存的变量。为了进一步探索不安全的AI编写代码的风险，我们评估了五个LLMS生成的代码。每个模型都具有相同的提示，这些提示旨在测试可能产生越野车或不安全代码的情况。我们的评估结果表明，这五种不同模型生成的代码段中几乎一半包含通常会影响的错误，并且可能导致恶意剥削。这些结果仅限于我们评估的狭窄范围，但我们希望它们可以为围绕AI代码生成模型的影响的更大的研究做出贡献。
一个置换量的量子代码的家族
我们构建了一个新的排列不变的代码，该代码纠正了任何tě1。我们还表明，新家庭中的代码正确量子缺失错误以及自发衰减错误。我们的构造包含一些预先已知的排列量子代码作为特定情况，这些量子代码也允许横向大门。在许多情况下，新家庭中的代码比保利·错误和删除的最佳先前已知的明确排列代码短。此外，我们的新代码系列还包括一个新的PP 4、2、2 QQ最佳单删除校正代码。作为一个单独的结果，我们概括了置换不变代码的条件，以纠正先前已知的t“ 1到任意数量错误的结果）。对于小t，这些条件可用于通过计算机构建代码的新示例。
后量子和基于代码的密码学——一些前瞻性的研究方向
摘要：自古以来，密码学就被用于保护存储或传输数据/信息的机密性。因此，密码学研究也从经典的凯撒密码发展到基于模运算的现代密码系统，再到基于量子计算的当代密码系统。量子计算的出现对基于模运算的现代密码系统构成了重大威胁，因为构成模运算密码强度的计算难题也可以在多项式时间内解决。这种威胁引发了后量子密码学研究，旨在设计和开发能够抵御量子计算攻击的后量子算法。本文概述了后量子密码学中已经探索的各种研究方向，特别是已经探索的各种基于代码的密码学研究维度。从代码的角度探讨基于代码的密码学研究中尚未探索的一些潜在研究方向是本文的一项重要贡献。
量子错误校正代码的容忍故障操作
量子误差校正通过在较大的量子系统中编码它来保护脆弱的量子信息，该系统的额外自由度可以检测和纠正错误。与裸露的物理量子相比，编码的逻辑量子标论具有折磨的复杂性。易于故障的协议包含错误的扩散，对于通过错误校正的逻辑量子定量抑制错误至关重要。在这里，我们在实验上证明了容忍缺陷的制备，旋转，误差综合征提取以及对9 QUITAR培根 - 培根代码中编码的逻辑量子的测量。对于逻辑量子，我们测量了平均易耐故障的准备和测量误差为0.6％，横向Clifford Gate的误差为0.3％。结果是一个编码的对数量子，其逻辑实现超出了用于创建它的纠缠操作的结合。我们将这些操作与能够生成任意逻辑状态的非耐受耐受的协议进行了比较，并观察了预期的误差增加。我们直接测量了四个培根 - 稳定器发生器，并能够检测到单量子的Pauli错误。这些结果表明，易于故障的量子系统目前能够使用错误率低于其组成部分的逻辑基原始人。随着未来的中间测量值的添加，可以实现可伸缩量子误差校正的全部功能。
电力网络接入代码的拟议变更
该框架和方法是接入安排流程的重要前提，因为它定义了关键的监管要素，例如要提供的服务、设定基准的方法、激励机制以及将影响该期间目标收入的价格控制形式。重要的是，这些事项需要经过 ERA、Western Power 以及电力行业参与者和消费者之间的广泛协商。
量子随机访问代码的简单和一般界限
量子随机访问代码（RAC）是量子信息科学中广泛有用的工具。除了以自己的优点研究（例如，参见[ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 ]), an incomplete list of their broader relevance includes protocols for quantum contextuality [ 9 ], information-theoretic principles for quantum correlations [ 10 ], tests of quantum dimension [ 11 , 12 ], quantum cryptography [ 13 ], famous open problems in Hilbert space geometry [ 14 ] and certification of measurements [ 15 , 16 , 17 ] and instruments [ 18 , 19]。这种广泛的使用导致量子RAC是许多实验的重点，例如，请参见例如[9，20，21，14，22，23，24]。为了证明和最大化RAC在大多数任务中的实用性，必须找到最佳的量子RAC策略，或者至少在最佳性能上找到相对紧密的界限。这是因为需要一个紧密的上限，例如为了使用量子RAC进行认证[25，26]，而近似范围可以导致申请，例如量子键分布[13，27]。找到这种普遍的界限恰恰是这项工作的目的。考虑一种通信方案，其中发送者将私人数据编码到发送给接收者的消息中，该消息希望恢复原始数据集的一些自由选择的部分。RAC是此类任务的特别自然类别。在RAC中，私有数据可以由n个独立和统一分布的经典变量组成，x：= {x 1，x 2，。。。，x n}。。。，d}对于i = 1，2，。每个变量都是从带有d不同符号的字母内选择的，xi∈[d]：= {1，2，。。。，n。数据集X然后由发件人编码，
使用QR代码的基于Web的校园导航
1年工程系1 D.Y.博士 帕蒂尔工程与创新学院，印度浦那塔莱冈，摘要：当今的技术先进的社会预计人类将领先于曲线。 在许多与多元化相关的因素中，这一增长很明显，其中最主要的是附近智能城市的扩大。 智能城市被定义为具有复杂的基础设施，使用通信技术提高运营效率。 随着机构，公司甚至购物中心的基础架构变得更加复杂，用户越来越依赖导航服务。 找到建筑物内部的最佳路径比寻找建筑物之间的最佳路径更具挑战性。 我们越来越多的人在室内度过时间。 但是，这些导航服务的当前迭代仅限于开放空间。 结果，采用QR码的拟议校园路由将提供改进的室内导航。 详细介绍了基于Web的应用程序的创建，该应用程序旨在提供室外和室内路由以满足用户的需求。 该申请被扩展到考试中，以便学生可以查看各个房间的路线照片。 利用GPS，Wi-Fi，NFC，蓝牙的内构建导航系统，并且在市场上可用，尽管它们并不总是可靠。 地图在此处使用自动-CAD工具预先定义，该工具保存在数据库中，并根据用户的请求检索。 用户请求触发检索。 使用QR码，用户可以在其移动设备上获取这些路由图像（地图）。1年工程系1 D.Y.博士帕蒂尔工程与创新学院，印度浦那塔莱冈，摘要：当今的技术先进的社会预计人类将领先于曲线。在许多与多元化相关的因素中，这一增长很明显，其中最主要的是附近智能城市的扩大。智能城市被定义为具有复杂的基础设施，使用通信技术提高运营效率。随着机构，公司甚至购物中心的基础架构变得更加复杂，用户越来越依赖导航服务。找到建筑物内部的最佳路径比寻找建筑物之间的最佳路径更具挑战性。我们越来越多的人在室内度过时间。但是，这些导航服务的当前迭代仅限于开放空间。结果，采用QR码的拟议校园路由将提供改进的室内导航。详细介绍了基于Web的应用程序的创建，该应用程序旨在提供室外和室内路由以满足用户的需求。该申请被扩展到考试中，以便学生可以查看各个房间的路线照片。利用GPS，Wi-Fi，NFC，蓝牙的内构建导航系统，并且在市场上可用，尽管它们并不总是可靠。地图在此处使用自动-CAD工具预先定义，该工具保存在数据库中，并根据用户的请求检索。用户请求触发检索。使用QR码，用户可以在其移动设备上获取这些路由图像（地图）。这项研究与先前建议的方法相反，通过建立一个有助于室内和室外导航的全堆栈Web应用程序来选择不同的实施策略，即，它需要在前端创建客户端界面和后端的服务器。索引 - 基于Web的应用程序，蓝图，QR-CODE，室外路由，室内导航，HTML，CSS，JS。
