5 1. 1 型肺泡细胞 2. 2 型肺泡细胞 3. B 细胞 4. T 细胞和 NK 细胞 5. 肺泡巨噬细胞 6. 成纤维细胞(1 类) 7. 成纤维细胞(2 类) 8. 内皮细胞 9. 间质巨噬细胞 10. 单核细胞 11. 中性粒细胞 12. 周细胞(1 类) 13. 周细胞(2 类)
1医学与药学学院微生物,血液学和免疫学系,DSchang大学,P.O。Box 96, Dschang, Cameroon 2 Laboratory of Tropical and Emerging Infectious Diseases, Buea, Cameroon 3 Molecular Design and Synthesis, Department of Chemistry, KU Leuven, Celestijnenlaan 200F, Leuven B-3001, Belgium 4 Department of Biomedical Sciences, Faculty of Health Sciences, University of Bamenda, P.O.Box 39,Bambili,喀麦隆5综合系统生物学研究所(I2SYSBIO),Valencia的CSIC-大学,Paterna 46980,西班牙6日6医学实验室科学系,Bamenda大学卫生科学学院,P.O. BOX 39,BAMBILI,喀麦隆7动物生物学系,科学系,DSchang大学,P.O。 box 067,Dschang,喀麦隆8江西省传统中医学药理学主要实验室,国家工程研究中心现代化中国医学现代化研究中心 - 甘丹医科大学,甘尼医科大学,甘尼医学院,341000,中国>Box 39,Bambili,喀麦隆5综合系统生物学研究所(I2SYSBIO),Valencia的CSIC-大学,Paterna 46980,西班牙6日6医学实验室科学系,Bamenda大学卫生科学学院,P.O.BOX 39,BAMBILI,喀麦隆7动物生物学系,科学系,DSchang大学,P.O。 box 067,Dschang,喀麦隆8江西省传统中医学药理学主要实验室,国家工程研究中心现代化中国医学现代化研究中心 - 甘丹医科大学,甘尼医科大学,甘尼医学院,341000,中国>BOX 39,BAMBILI,喀麦隆7动物生物学系,科学系,DSchang大学,P.O。box 067,Dschang,喀麦隆8江西省传统中医学药理学主要实验室,国家工程研究中心现代化中国医学现代化研究中心 - 甘丹医科大学,甘尼医科大学,甘尼医学院,341000,中国
(AAV)。为了克服这些限制,我们开发了一种替代基因编辑策略,使用单个 AAV 载体和表达 Cre 依赖性 Cas9 的小鼠系,实现整个神经系统内有效的细胞类型特异性编辑。从基因组位点表达 Cre 依赖性 Cas9 提供了空间,可以将用于基因编辑的指导 RNA 与 Cre 依赖性、遗传编码的工具一起包装在一起,以使用单个病毒来操纵、映射或监测神经元。我们用神经科学中的三种常见工具验证了这一策略:ChRonos(一种通道视紫红质),用于使用光遗传学研究突触传递,GCaMP8f 用于使用光度测定法记录 Ca 2+ 瞬变,以及 mCherry 用于追踪轴突投射。我们在多个脑区和细胞类型中测试了这些工具,包括伏隔核中的 GABA 能神经元、从腹侧苍白球投射到外侧缰核的谷氨酸能神经元、腹侧被盖区中的多巴胺能神经元和外周的本体感受神经元。这种灵活的方法可以帮助通过一次病毒注射识别和测试影响突触传递、电路活动或形态的新基因的功能。
基因疗法在治疗中枢神经系统疾病方面具有巨大潜力,可提供治疗遗传和获得性神经系统疾病的创新方法。基因治疗技术的进步为开发有针对性和个性化治疗开辟了新途径。基因疗法可以精确靶向与中枢神经系统疾病相关的特定基因或遗传途径。这种精确度对于解决各种神经系统疾病的根本原因至关重要,包括基因突变或特定基因的失调。基因疗法对于单基因疾病尤其有前景,其中单个突变基因是导致疾病的原因。通过引入基因的功能性拷贝或沉默突变基因,基因疗法旨在纠正潜在的基因缺陷。基因疗法具有治疗神经退行性疾病的潜力,例如阿尔茨海默氏症、帕金森氏症和亨廷顿氏病。除了单基因疾病外,基因疗法还有望改变影响更多患者群体的中枢神经系统病理疾病,如中风、脊髓损伤和肿瘤(图 1A-C)。策略包括传递治疗基因来调节蛋白质表达、增强神经保护或减少有毒蛋白质积累。基因疗法还通过根据个人的遗传特征定制治疗方案来促进个性化医疗。
在当今的数字时代,确保在线通信的安全性和隐私已变得至关重要。随着网络威胁的日益普遍性,对保护敏感信息的强大解决方案的需求比以往任何时候都更为重要。本文介绍了利用Java加密体系结构(JCA)来解决这些安全问题的安全消息传递应用程序的开发。应用程序集成了一套加密技术,包括对称密钥加密,不对称的密钥加密,加密哈希和数字签名,以确保用户之间交换的消息交换的机密性,完整性,真实性和不重复。
环状 RNA (circRNA) 是一大类非编码 RNA。尽管已鉴定出数千种环状转录本,但其中大多数的生物学意义仍未得到探索,部分原因是缺乏生成功能丧失动物模型的有效方法。在本研究中,我们重点研究了 circTulp4,这是一种源自 Tulp4 基因的丰富 circRNA,在大脑和突触区室中富集。通过创建 circTulp4 缺陷小鼠模型,我们在其中突变了负责生成 circTulp4 的剪接接受体位点,但不影响线性 mRNA 或蛋白质水平,我们能够进行全面的表型分析。我们的结果表明,circTulp4 在调节神经元和大脑生理学、调节兴奋性神经传递的强度和对厌恶刺激的敏感性方面至关重要。该研究提供的证据表明,circRNA能够调节神经元中的生物学相关功能,并在表型的多个层面上产生调节作用,为circRNA在神经过程中的调控作用建立了原理证明。
加热泵HVAC比炉子或锅炉高得多,炉子或锅炉的效率更高,通过供暖和冷却,能量恒星认证的热泵可为全年节省。节省最多$ 2000的税收抵免,然后访问energystar.gov/homesavings,以获取额外的公用事业/州折扣以及折扣和资格。智能恒温器虽然智能恒温器本身并没有使用太多能量,但它是能量之星Home升级的重要组成部分,因为它控制了使用大量能量进行加热和冷却的设备。对您如何控制温度设置的方式很聪明,将有助于您节省金钱并在家里保持舒适。智能恒温器可让您从智能设备(电话,平板电脑或计算机)控制房屋的加热和冷却温度设置。它使用
• 每组学生需要在折叠的纸巾上放四块蓝色冰块和三个隔热杯 – 一个装满温水,一个装满冷水,一个装满室温水。 – 让每个小组在温水杯中加入红色食用色素,在冷水杯中加入蓝色食用色素。室温水杯将保持清澈 – 让每个小组用钳子在三杯水中各加一块蓝色冰块,将第四块冰块留在折叠的纸巾上 – 让学生观察冰块融化的过程,同时记住以下问题: 融化冰块的热能从何而来? 答案:来自水 热能是如何传递的? 答案:传导 热量向哪个方向移动?进入冰块还是流出冰块? 答案:进入冰块 四个冰块中哪一个融化得最快? 答案:放在温水中的那个 冷水中的冰块比纸巾上的冰块融化得快吗?答案:是的 冷水比房间里的空气冷吗?为什么冷水比暖空气更快地融化冰? 答案:通过水的传导比通过空气更有效,因为水的密度更大,可以更快地将热量转移到冰中 • 让学生在学生工作表上记录他们的观察结果,并清理他们的工作台,为下一个实验做准备。
摘要 - 仇恨,骚扰和其他形式的在线虐待造成的危害增加,促使主要平台探索等级治理。这个想法是允许社区指定的成员承担节制和领导职责;同时,成员仍然可以将问题升级到平台。但是,这些有前途的方法仅在社区内容公开对平台的明文设置中进行了探索。目前尚不清楚如何在利用端到端加密(E2EE)消息传递隐私的大量在线社区中实现层次治理。我们提出了私人层次治理系统。这些应该使社区治理能够与明文设置相似的社区治理,同时保持未报告的内容和治理行动的加密隐私。我们设计了第一个这样的系统,采用了一种分层方法,该方法在加密消息协议之上添加了治理逻辑;我们展示了如何扩展消息层安全性(MLS)协议su ffi ces,以实现丰富的治理策略。我们的方法使开发人员能够快速原型新的治理功能,从称为Polypectkit的明文系统中获得灵感。我们构建了一个名为MLSGOV的原型E2EE消息传递系统,该系统支持基于内容的社区和平台审核,选举社区主持人,投票以删除虐待用户等等。
最近,Renes 提出了一种称为量子消息信念传播 (BPQM) 的量子算法,用于解码使用具有树形 Tanner 图的二进制线性码编码的经典数据,该数据通过纯状态 CQ 信道 [ 1 ](即具有经典输入和纯状态量子输出的信道)传输。该算法为基于经典信念传播算法的解码提供了真正的量子对应物,当与 LDPC 或 Turbo 码结合使用时,该算法在经典编码理论中取得了广泛成功。最近,Rengaswamy 等人 [ 2 ] 观察到 BPQM 在小示例代码上实现了最佳解码器,因为它实现了区分具有最高可实现概率的输入码字集的量子输出状态的最佳测量。在这里,我们通过以下贡献显著扩展了对 BPQM 算法的理解、形式化和适用性。首先,我们通过分析证明 BPQM 可以对任何具有树形 Tanner 图的二进制线性码实现最佳解码。我们还首次对 BPQM 算法进行了完整、无歧义的正式描述。在此过程中,我们发现了原始算法和后续工作中忽略的一个关键缺陷,这意味着量子电路实现在代码维度上将呈指数级增长。尽管 BPQM 传递量子消息,但算法所需的其他信息是全局处理的。我们通过制定一个真正的消息传递算法来解决这个问题,该算法近似于 BPQM,量子电路复杂度为 O p poly n, polylog 1