摘要:竖琴型copepod tigriopus brevicornis属于潮间带岩池的Meiofauna,并沿着欧洲海岸广泛分布。从爱尔兰海到西班牙海岸采样了16个地点。我们使用ITS1标记来分析种群之间的关系,因为它显示出较低的插孔内变化(平均成对差异:1.00±0.8)和高插室差异(平均成对差异:16.38±7.39)。在433个bp中,总共57 bp被认为是分析的61个个体中的信息核苷酸。对遗传关系的分析强调了自然种群分布的南北分裂,并显示了吉伦德河口周围的遗传断裂点,这可能是由于该河口两个不同边的沿海地区的地貌特征差异。分离了各种种群,ITS1序列表明这些人群中存在特定的遗传特征。沿着大型岩石海岸线采样的北部人群具有一个种群的结构,并在地理位置接近人群之间以及地理上远处的人口之间进行了遗传交流。在大沙滩上的小岩石游泳池中采样了南部人口,由于该地区的地貌显示了孤立的种群。
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证(未经同行评审认证)是作者/资助者,他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2025 年 2 月 3 日发布。;https://doi.org/10.1101/2025.02.03.636156 doi:bioRxiv 预印本
四抗苯酚A(TBBPA)是用于多种设备中使用的有效的木质阻滞剂,是家庭和生态系统中的主要污染物。在脊椎动物中,它被证明会影响神经发育,下丘脑 - 垂体 - 基达轴和甲状腺信号传导,但其毒性和作用方式仍然是争论的问题。暴露于TBBPA引起的分子表型仅描述了很差,尤其是在转录组重编程水平上,这进一步限制了我们对其分子毒性的理解。在这项工作中,我们将功能基因组学和系统生物学结合在一起,提供了对作用于MESC的TBBPA引起的转录组改变的系统描述,并提供了潜在的新毒性标记。我们发现TBBPA诱导的转录组重编程会影响生物途径网络中的大量基因集合,表明对生物过程的广泛干扰。我们还发现了两个作用热点:在神经元分化标记的水平上,令人惊讶的是,在免疫系统功能的水平上,到目前为止,它们在很大程度上被忽略了。这种效果特别强,因为髓样和淋巴样谱系的末端分化标记均大大降低:膜T细胞受体(CD79A,CD79B),白介素七受体(IL7R),巨噬细胞粒细胞因子受体(CSF1R),单细胞激素受体(CCR2)。此外,强烈诱导了高属性IgE受体(FCER1G),是过敏反应的关键介体。因此,TBBPA诱导的分子不平衡可能比最初实现的强。
。cc-by 4.0国际许可(未经Peer Review尚未获得认证)是作者/资助者,他已授予Biorxiv的许可证,以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人,该版本发布于2025年1月30日。 https://doi.org/10.1101/2025.01.30.635771 doi:Biorxiv Preprint
摘要:世界物联网需要实现其安全解决方案。现有的物联网安全机制主要是由于复杂性,预算和节能问题而实施的。对于电池供电的物联网设备而言,尤其是如此,并且在该场中广泛部署它们应该具有成本效益。在这项工作中,我们提出了一种新的跨层方法,结合了现有的身份验证协议和现有的物理层射频指纹技术,以提供混合身份验证机制,这些机制实际上被证明是在网络中有效的。到目前为止已经提出了几种射频指纹方法,作为对多因素身份验证甚至是自己的支持,实用的解决方案仍然是一个挑战。即使是使用昂贵的设备的最佳系统也无法满足现实生活中的系统的精度结果。我们的方法提出了一种混合协议,该协议可以在物联网设备一侧节省能源和计算时间,与所使用的射频指纹的准确性成比例地,该指纹的准确性具有可测量的好处,同时保持可接受的安全水平。,我们实施了一个完整的系统,并实现了额外的能源成本的精度为99.8%,导致电池寿命仅降低约20%。
分化簇 (CD) 是一种命名系统,用于识别和分类各种免疫和非免疫细胞细胞表面上的抗原。CD 标记物是细胞表面蛋白,通常用于确定各种细胞类型的身份。流式细胞术和免疫组织化学等应用可以根据独特 CD 标记物的表达对细胞进行表型表征。CD 标记物也是研究白细胞和淋巴细胞亚群分化和成熟的有用工具。HLDA(人类白细胞分化抗原)研讨会于 1982 年成立,制定了 CD 命名法,并从那时起一直维护着 CD 标记物列表。自发现以来,CD 标记物的数量不断增加,并已扩展到白细胞以外的其他细胞类型。如今,人类中已描述了 370 多个 CD 簇。CD 分子具有多种功能,通常充当受体或配体,一些 CD 蛋白在细胞信号传导、细胞粘附、细胞抑制和细胞活化中发挥作用。 CD 标记物越来越多地用于血液系统恶性肿瘤、自身免疫性疾病、免疫缺陷的诊断和随访、癌症免疫疗法的监测以及干细胞生物学研究。评估 CD 标记物不仅在疾病发作时具有诊断价值,而且可作为预后和预测标记物,有助于治疗疾病并预测其复发。
简介:胎儿酒精谱系障碍(FASD)是小儿认知障碍的主要预防原因,并且与肿瘤性有关。我们检查了可能与ETOH相互作用的临床共同确定因素,从而损害了少突胶质细胞(OL)发育。喝酒的妇女,包括孕妇,也不成比例地患有抑郁症(Mdepression),我们表明这是FASD的危险因素。怀孕期间的抑郁会导致OL病理学吗?母体肥胖症(动员)也抑制胎儿大脑中的白质发育。最后,烟草暴露不仅抑制了OL发育,而且还抑制了结构蛋白(例如肌动蛋白)的产生。我们自愿终止妊娠的人类生物库使我们能够研究EtOH和烟草暴露,Mdepression和Mosesity对OL标记的影响。
案例介绍:与figo期IVB疾病的OMA,用紫杉醇脂质体+carboplatin,5-FU+CF+Oxaliptin,Capecitabine+Oxaliptin,bevacizumab+Folfox4,S-1,S-1,S-1,S-1和Bevacizumab+oxalipliplin+Oxaliplatin+Oxaliplatin+ryaltercitikine+cacecitabine+Oxaliptin+oxaLiptin+ryaltercitrecterciTITITRECTITER,疾病进展后,使用了短距离级放射治疗和免疫检查点抑制剂的组合。放射疗法靶区域是肝动脉右后部的转移性淋巴结,辐射剂量为30 Gy/10 F. Camrelizumab是一种免疫检查点抑制剂,每三周静脉内每次静脉内每次静脉内每次静脉内服用一次200 mg。治疗效果显着,CA125水平在正常范围内。转移性淋巴结从腹腔消失。治疗效果达到了完全反应(CR)。目前,CA125水平在正常范围内,腹部CT没有发现肿瘤复发或转移。响应持续时间(DOR)在四年中达到了。
人工智能(AI)和机器学习(ML)的使用正在迅速改变生物医学研究的各个领域,而干细胞生物学也不例外。将干细胞培养和区分为特定谱系需要精确控制各种变量,包括细胞密度,养分浓度,温度和生长因子。手动优化这些条件是耗时,劳动力密集的,并且通常依赖于反复试验。但是,AI和ML具有通过确定干细胞培养和分化的最佳条件来加速这一过程的潜力,从而导致更有效,更一致的结果。高级计算技术和干细胞生物学的交集有望简化研究,降低成本并提高基于干细胞的疗法的质量。
b“氧扩散,在整个共培养室中产生氧梯度。含有10%氧气的基底外侧气流通过气体入口进入,并用磁性搅拌器均匀地通过不对称的共培养室扩散。排气通过气体插座排放,完成了系统的气流(Fofanova等,2019)。该图是使用生物者创建的。(b)不对称共培养室的物理图片。(c)在将FITC-DEXTRAN添加到包含Tigk单层的Transwells的顶端室后,在24小时内比较了基底外侧室内FITC-脱骨的荧光强度。在常规氧培养条件下未分化(阴性对照)和分化的Tigks(称为\ XE2 \ X80 \ X9CNORMOXIC \ XE2 \ X80 \ X9D)与在不对称培养条件下的分化Tigk(称为AS AS AS) \ xe2 \ x80 \ x9casymmetric \ xe2 \ x80 \ x9d)。对于每种条件,减去空白培养基的背景荧光强度。未分化的TIGK单层在正常氧状态下培养,然后切换为包含Ca 2+的分化培养基,用作负面对照。(N.S.:p> 0.05,***:p <0.001,n = 2技术重复,n = 3个生物重复序列)。(e)在常氧和不对称培养条件下培养的TIGK单层中细胞活力的比较。热处理细胞是阴性对照(N.S.:p> 0.05,**:p <0.01,n = 3,n = 3)。(d)Transwell插入物中的Tigk单层的形态在正常氧化条件下维持在细胞培养培养基中,或在不对称的共培养室中培养24小时。已知胶原蛋白由于胶原纤维的存在而影响明亮的田间成像,与未涂层的表面相比,该胶原纤维可能会掩盖所观察到的细胞或结构的细节(Hashimoto等,2020)。