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ar Xiv:2305.01798v1 [hep-th] 2023 年 5 月 2 日 古典 E ...
在他的及其配套论文中，我们展示了量子场理论，其具有高对称性，允许比我们假设的更广泛的经典动力学类型。在这篇文章中，我们展示了从模式积分或哈密顿和广义相对论公式中提取的动力学允许不满足爱因斯坦全套方程的经典状态。这个量取决于哈密顿对初始状态施加的动量约束。尽管如此，量子场论仍然允许测量这些状态随时间的变化。这些状态随时间演变，以致在经典层面上，全套爱因斯坦方程似乎成立，而这些状态的物理效应可归因于辅助的、协变的、能量矩张力守恒，或者没有内部自由度。我们推导出这些状态的广义爱因斯坦方程，并表明在均匀和等向性的初始背景基态中，对相同高程分量的扩展有贡献。此状态的非均匀分量可能源于按线性级数线性增长的曲率扰动。这个对爱因斯坦方程的辅助贡献可能会为我们提供一种破坏零能条件的简单方法，从而实现诸如宇宙的引力动力学。弹跳 andw 或 mh oles。
量子游戏中的学习
摘要。在本文中，我们引入了一类用于一般量子博弈的学习动力学，我们称之为“跟随量子正则化领导者”（FTQL），参考有限博弈的经典 FTRL 模板。我们表明，诱导的量子态动力学分解为 (i) 一个经典的交换分量，它以类似于 FTRL 下混合策略的演化的方式控制系统特征值的动态；以及 (ii) 系统特征向量的非交换分量，它没有经典对应项。尽管这个非经典组件带来了复杂性，但我们发现 FTQL 动力学在所有量子博弈中只会产生恒定的遗憾。此外，通过调整经典的稳定性概念来解释量子博弈状态空间的非线性几何，我们表明只有纯量子均衡才能在 FTQL 下稳定且具有吸引力，而作为部分逆，满足特定“变分稳定性”条件的纯均衡始终具有吸引力。最后，我们表明 FTQL 动态在量子最小最大博弈中具有庞加莱递归性，以这种方式扩展了量子复制器动态的一个最新结果。
基于脑电独立成分特征的心理负荷分类方法
摘要：脑力负荷过大会降低工作效率，脑力负荷过低会造成人力资源的浪费。研究操作员的脑力负荷状况具有十分重要的意义。现有的脑力负荷分类方法是基于脑电图（EEG）特征的，由于脑电电极记录到的通道信号是一组混合的脑电信号，类似于多源混合语音信号，其分类准确率往往较低。直接对混合信号进行分析以区分脑电信号的特征是不明智的。本研究借鉴混合语音信号的盲源分离（BSS）思想，提出了一种基于脑电独立分量（ICs）特征的脑力负荷分类方法。该方法利用独立分量分析（ICA）来获取纯净的信号，即ICs。该方法直接利用IC的能量特征进行特征提取，直接提取IC的能量特征对脑力负荷进行分类。与现有的解决方案相比，所提出的方法可以获得更好的分类结果。所提出的方法可能为实现快速、准确、自动的脑力负荷分类提供一种途径。
讲座 - 3个电子配对，BCS理论的基础
因此，在上一堂课中，我们谈到了Kane-Mele的模型，但是我在那里走了一些速度，以便您知道完成了Z2不变的计算，我们已经进行了广泛的做法。因此，现在，我们将重新运行我们已经进行的一些讨论，并更多地谈论该模型，并显示我们可以从模型中获得的一些结果。因此，我们再次从凯恩·梅勒·哈密顿（Kane-Mele Hamiltonian）开始，我已经告诉过某些特征与Holden Model不同，并且会在一段时间内再次出现。因此，第一个学期是第一个术语是石墨烯中的紧密绑定项，这是真正的holden术语，我已经说过，您可以使用T2或lambda，因此主要在文献中用作Lambda So。所以，我将其写成Lambda，所以这是Semenov术语，它在Dirac Points可以打开琐碎的性质。因此，这是一个简单的模型，它是Holden模型的两个副本，这就是为什么它写成Holden Square，并保存SZ Angular Momentum的S Z分量或Z分量，而我已经用Capital S Z编写了它，但有时在文献中是用小SZ编写的。
1热过渡的化学结构依赖性...
图5。的光谱分量的相对（归一化）强度表示富含聚合物的区域中的速度（蓝色以蓝色显示），用于M3B_N20样品。这种强度针对降低的温度表示，与宏观TC有关。信噪比（SNR）线（以黑色为例）由温度范围的所有EPR光谱的SNR确定，乘以3σ。宏观确定的通过传输测量确定的TC通过红线在降低的零温度下通过红线表示。
基于 CEEMD 和... 的飞机故障率预测方法
准确预测飞机故障率可以提高飞行安全和备件供应效率，有效提供良好的维修保养决策和健康管理指导。为了实现非线性非平稳飞机故障率的准确预测，提出了一种基于互补集经验模态分解（CEEMD）与组合模型融合的飞机故障率预测方法。首先利用互补集经验模态将故障率分解为多个不同频率的分量，然后选取集成移动平均自回归模型（ARIMA）模型和灰色Verhulst模型对不同分量进行预测，利用熵权重法求解组合模型的系数，最后将各预测模型的预测结果乘以各自的权重系数，得到最终的预测结果。以飞机燃油控制系统故障率数据的实际案例应用为例进行试验，采用7个评价函数作为评价标准来评估组合模型的性能。实验结果表明，所开发的组合模型优于其他误差平方和（SSE）、平均绝对误差（MAE）等模型，可以显著提高飞机故障率的预测精度，证明了该模型可以提高飞机故障率的预测精度。
微波双模压缩态的量子关联...
本研究主要集中于使用量子理论对低温 InP HEMT 高频电路进行分析，以发现晶体管非线性如何影响所产生模式的量子关联。首先，推导出电路的总哈密顿量，并使用海森堡-朗之万方程检查所贡献运动的动力学方程。利用非线性哈密顿量，将一些组件附加到 InP HEMT 的本征内部电路，以充分解决电路特性。附加的组件是由于非线性效应而产生的。结果，理论计算表明，电路中产生的状态是混合的，没有产生纯态。因此，修改后的电路产生双模压缩热态，这意味着可以专注于计算高斯量子不和谐来评估量子关联。还发现非线性因素（称为电路中的非线性分量）可以强烈影响改变量子不和谐的压缩热态。最后，作为主要观点，得出结论，虽然可以通过设计非线性分量来增强模式之间的量子关联；然而，由于 InP HEMT 的运行温度为 4.2 K，因此实现大于 1 的量子不和谐、纠缠微波光子似乎是一项具有挑战性的任务。
改进了通过微电网系统中断层的网格形成逆变器的控制策略
摘要 - 本文制定了具有断层乘车（FRT）功能的网格形成（GFM）逆变器的改进控制策略，以确保在断层条件下，尤其是岛状的微电网和不对称断层的微电网稳定运行。提出的控制策略包括对积极序列和负序列控制以及自适应虚拟阻抗（VI）控制的双重控制。与现有作品不同，所提出的策略仅对积极序列控制的D组分应用VI控制，并将正序控制的Q分量和负序列控制的DQ组成的Q分量为零，从而提高了稳定性，从而提高了稳定性和平衡的三相电压。VI控制的自适应特征可确保在严重断层下GFM逆变器的稳定性，这可能会导致内部电流环的饱和，如果VI不自适应，则不稳定。模拟各种不平衡断层具有高断层阻抗的结果表明，提出的控制策略可提高GFM逆变器的稳定性，并在岛的微电磁体中实现稳定且平衡的输出电压。和该算法还提高了具有高断层阻抗和低断层阻抗的平衡断层下GFM逆变器的稳定性。
基于局部均值分解和 Fisher 规则的多尺度模糊熵用于人体运动分析中的脑电特征提取
脑电信号（EEG）是由大量神经元产生的非线性、非平稳、随机的微弱信号，在人工智能、生物医学工程等领域具有重要的研究价值和实际意义，而脑电特征提取是直接影响处理结果的重要步骤，目前常用的脑电特征提取方法有频域或时域分析、时频结合等方法。由于脑电信号的非线性，上述方法都存在一定的局限性。因此，该文提出一种基于局部均值分解和Fisher规则的多尺度模糊熵用于人体运动分析中的脑电特征提取。首先将脑电信号自适应地分解为一系列乘积函数（PF）分量，然后选取有效的PF分量并计算多尺度模糊熵，利用多尺度模糊熵进行特征提取。利用Fisher规则对模糊熵在不同尺度上的特征分类能力进行排序，选取排序最高的多尺度模糊熵构成最优特征向量，实现特征降维。实验结果表明，该方法能有效提取脑电信号特征，验证了新方法的有效性和可行性。
微结构光纤中的泄漏模式
在此建模任务的第二部分中，散射边界条件用于截断模拟域。通常，当使用散射边界条件时，假定到达边界的散射波在靠近边界的正常方向上传播的边界传播。但是，当我们进行模式分析时，我们知道该模式还将在平面外向传播，这与应用散射边界条件的边界相切。因此，沿正常方向的波矢量分量为