随着技术的进步和全球化的发展,行业继续迅速发展,并且可持续性成为中心阶段,了解未来的挑战和机遇变得比以往任何时候都更加重要。业务,组织和政府都必须主动而不是反应,才能保持这些转变。的预见使我们能够系统地探索潜在的未来情景,帮助利益相关者为干扰,减轻风险和利用新的可能性做好准备。使用结构化的方法使我们能够确保当今的决定为长期的经济韧性和社会福祉铺平了道路。
艺术和创意生产为该州的经济做出了重大贡献,并将继续提高加利福尼亚的生产力和活力。technological变化,新的工作方式和经济不平等程度上升是一些驱动因素塑造了该州的创造性生态系统,既既不确定性又创造了转型的可能性。现在是时候通过了解各种可能性及其后果来预测未来的时候了,目的是为所有加利福尼亚人塑造公平的创造性经济。为此,加利福尼亚艺术委员会(CAC)召集了创意经济工作组(CEW),进行一系列研讨会,以分享想法,产生可能性并引起未来十年及以后的影响。我们的这一旅程指南是未来研究所(IFTF),这是一个致力于预期未来并帮助人们,社区和组织做出更好决策的非营利性研究组织。
数字鸿沟:虽然城市地区可能具有强大的数字基础设施,但农村和半城市地区通常缺乏可靠的互联网访问,这对数字创意经济至关重要。这限制了创意数字服务的潜在影响力和增长。网络安全:随着创意产业在线移动;许多创意企业可能没有知识或资源来有效保护其数字资产。数字素养:缺乏数字素养的人群中有很大一部分,这不仅对于消费创意数字内容,而且对于其创建和分销至关重要。技能差距:印度面临的专业人士短缺,在新的数字技术方面接受培训,例如人工智能,机器学习和区块链,可以在创意经济中使用。对知识产权的保护不足:这包括缺乏有效的版权执法框架,不足的知识产权培训和专业知识,繁琐的注册过程,执法机构之间缺乏协调以及昂贵的司法程序。系统性问题:
1澳大利亚文化和创造性经济在上下文2的创意三叉戟3文化和创造性供应链4计算文化和创造性活动5 GVA和对文化和创造性领域的包含6个域名的12个领域7的贡献7的贡献和贡献的最高6域的贡献和贡献8个域名和贡献8 doastial和创造性的贡献9个文化和创造性的动作量和创造性Domain Grential growtir and Interial Grestural grovent and Arter Grestion growtim and toart and Interul grown ot At Art and Inderul and gruitt inderul 2008 2016-1716-1716-16-1716-17经济11如何补贴艺术和文化如何刺激更广泛的文化和创意产业12艺术和文化的溢出影响13文化和创造力与其他行业的溢出效应14行业和创造性的文化和创造性就15个劳动力和占领的劳动力规模15劳动力规模在文化和创造性的经济中16个收入来源17个国际政府对艺术和创造性的国际筹集成果的收入来源17百分比,即文化和创造性18%的创造力,创造性18%,创造性18%关于艺术,文化和创造力的平均家庭支出20在文化场所和活动中的出勤率21人参加文化活动,性别和活动22由创意片段的出口贡献23澳大利亚的创意商品出口和进口24澳大利亚的创意服务出口和进口24澳大利亚的创造性服务,并进口25个行业的依赖,每行业范围26澳大利亚人的创造性就业与创造性的企业范围27级创造性的企业<27的创造性<27的创造性<28的创造性<27
感谢佛蒙特州立法机关的前所未有的支持,佛蒙特艺术委员会成功地向233家国家和全州所有县的233个创意部门非营利组织和企业分配了880万美元的大流行救济资金。
抽象创意管理是管理和创造力之间的协同作用,旨在提高业务竞争力。一词创意管理一词并不广为人知,甚至在管理科学中很少有所了解,尽管实际上它已用于企业家精神实践。管理和创造力具有不同的目标和产出,因此它们被认为是冲突的。现象在企业家精神中,这两个学科都倾向于在实践中共同努力。本研究旨在找到可以在CreativePreneurship中应用的新方法模型的创造性管理策略。这种创造性的管理分析使用了一种定性和多学科的研究方法,该方法已在各种管理研究,设计,企业家精神,学习模型和应用研究中进行了测试。本质,在没有创造力的企业家管理的实践中,将产生严格的绩效,这仅限于逻辑和形式主义。创造力可以自由做出决策,准备不限于逻辑的新想法的策略。创造力倾向于在寻找解决方案时使用想象力,以便能够产生不同的新解决方案。创造力在决策中更灵活。这项研究提供了一种新的公式,以创造性管理策略模型的形式,可以在创意企业精神实践中应用。关键字:管理,创造力,创意企业精神,协作,战略
摘要 本章首先介绍了人工智能 (AI) 在教育领域的出现。它旨在概述教育中的人工智能环境,强调对其影响、伦理影响和激发创新教学方法的潜力进行细致入微的理解的重要性。本章探讨了技术干预教育的历史背景,并采取批判性的方法研究人工智能的潜在好处和缺点。它还考虑了在教育中使用人工智能的社会文化和创造性方面。人工智能通常专注于模仿人类智能。在人类能力的范围内,我们认识到人工智能在教育中的创造性参与程度各不相同,这表明它有能力彻底改变学习体验。在最先进的
摘要 人工智能 (AI) 在创建专业级媒体内容方面取得了显著进步。在创造性教育中,确定学生如何从中受益而不依赖他们是一项挑战。在这项研究中,研究人员进行了一项探索性实验,将人工智能定位为一系列绘画活动中与学生的关系人工制品,并研究了与机器的有效关系在社会文化创造性学习中的潜在影响。使用共识评估技术和扎根理论方法分析了由此产生的人工制品、观察结果和访谈记录。研究结果表明,设计教授可靠地评价学生的绘画比人工智能绘画更有创意,但两者都没有表现出持续的创造力提升。然而,人工智能的存在让学生探索不同的艺术提示方法。我们推测,如果学生认为他们与人工智能的关系是富有同情心和协作性的,那么人工智能就可以成为变革性创造力的学习工具。
本文表达的任何观点均为作者观点,而非 IZA 观点。本系列中发表的研究可能包括政策观点,但 IZA 不代表任何机构政策立场。IZA 研究网络致力于遵守 IZA 研究诚信指导原则。IZA 劳动经济研究所是一个独立的经济研究机构,开展劳动经济学研究,并就劳动力市场问题提供基于证据的政策建议。在德国邮政基金会的支持下,IZA 运营着世界上最大的经济学家网络,其研究旨在为我们这个时代的全球劳动力市场挑战提供答案。我们的主要目标是在学术研究、政策制定者和社会之间架起桥梁。IZA 讨论文件通常代表初步工作,并被分发以鼓励讨论。引用此类文件时应说明其临时性质。修订版可直接从作者处获得。
政府承认所有艺术形式和背景的创造性和文化从业者在形成新西兰人身份,语言和文化的基础上的重要作用,并为子孙后代铺平了道路。各种创造性的工作和经验为人们提供了成就,娱乐和文化联系,即政府对维持的兴趣。公众参与和体验创造力和文化所带来的好处。通过文化机构和实践来维护我们的独特身份和历史,为所有新西兰人提供了文化的联系和社会凝聚力。