所有教室都应有科学展示/工作墙,并定期更新。工作人员拍照并上传到 Sharepoint。整个学校的科学展示都保持最新状态,展示原则的实际应用并庆祝整个学校的科学教学和学习。科学在学校网站上占据突出位置,有来自学校各个班级教学和学习的证据。科学专项活动比科学周更广泛。
在 Bell's Crossing,读写教学以 2024 SCCCR ELA 标准为基础。在第 1 级环境中,教师在全班、小组和一对一教学中讲授阅读教学的五大支柱。我们的教师在所有年级都使用 GCS 课程图来解决 Scarborough's Rope 的两侧问题,并使用课程资源 HMH into Reading,强调语音意识、语音、词汇和理解的重要性。在 K5 年级,教师实施阅读视野发现计划,以解决明确、系统和连续的语音教学。在 1 年级、2 年级和 3 年级,使用由阅读研究科学支持的最佳实践补充语音/拼写教学,例如项目阅读语音和拼写和 UFLI 拼写/语音。每天都有专门的时间通过结构化讨论、大声朗读、伙伴“轮流交谈”和协作项目来发展口语。每天都有分享阅读体验、互动朗读、细读、共享写作的机会
我们创新了一个可编辑的llm,可以像人类的反思过程一样,可以不断地实时反映和修改生成的内容。更确切地说,我们根据传统的生成大型模型添加了检查机制,该模型实现了添加,删除,纠正和检查生成的文本的操作。在模拟修改完成后,文本质量分数提供的监督信号就像从人类反馈(RLHF)学习一样。然而,与传统的RLHF研究不同,我们的重点不是从多个输出中选择最佳,而是指导LLM逐步改善大草稿,逐步改善高质量的输出,这更像是人类反思的过程,而更多地符合加强学习的过程。更具体地说,我们不是手动注释,而是在粗制模型上生成草稿,但是指导更改模型的更改。我们的方法在真实数据上取得了很好的结果,该数据发现了LLM研究的新研究方向,尤其是在RLHF领域。
«循环经济»是一个可以为许多问题提供答案并成为解决方案的一部分的概念。循环经济可以通过重复原材料并尽可能长时间地使用原材料来帮助防止我们资源消耗的严重影响。循环经济也可以解决中国等其他国家的巨大依赖对原材料的依赖,这可以帮助提高对其他经济体的韧性。欧盟已提出自2015年循环经济行动计划和2022年的循环经济计划以来,提出了几项循环经济政策,其中包括一项可持续的产品计划,该计划可以解决产品的设计和“维修权”。诸如欧盟关键原材料之类的政策尤其是循环经济的一个方面:回收被用作确保原材料访问的主要工具,因此欧洲使用的所有原材料中有25%来自回收利用。同时,欧盟还提出了关于第六联合国家环境议会的全球经济经济的提议,联合国关键能源过渡矿产的小组将循环经济作为减少原材料消费影响的重要工具。已经列出不同的政策方法了,很明显,经济的经济可以拥有许多目的,并且 - 取决于政策采取的方法 - 结果及其收益可能会有所不同。这已经始于更深入地研究该概念,其中包括减少,再利用和回收利用,市长经常将重点放在后者上。通过这项研究,我们希望更深入地研究循环经济的不同方面,以及它在欧盟以外的国家中所能做到的,例如在其非正式部门,尤其是那些目前有许多欧洲的电子垃圾或旧电子设备的国家。有了这一贡献,我们想提高人们对可能的陷阱的认识,从公平性和增加的不平等或反效应来提高,强调了多样化的解决方案,并就如何共同创造公正有效的全球循环经济开展了辩论。
2020 年 5 月 本文是根据 Jean-Pierre Tarroux 在 2018 年 11 月 26 日由最高法院任命的专家协会 (CEACC) 组织的会议上的发言撰写的,该会议的重点是专业知识和人工智能。Jean-Pierre Tarroux 应 CEACC 邀请就“法律专业知识和人工智能”这一主题进行辩论,此前他与 Emmanuel Pierrat 合作撰写了一篇关于“专业世界面临的数字和人工智能挑战”的文章,发表在 2018 年 4 月的《专家评论》第 137 期上,并提供了他在通信、媒体和数字方面的经验。Jean-Pierre Tarroux 曾在多家传播机构担任咨询总监以及广告公司的董事总经理。如今,除了担任法院任命的专家外,他还担任品牌和管理战略高级顾问。
本卷源自 2022 年 12 月 1 日至 2 日在卡尔斯鲁厄巴登州立博物馆举行的“人工智能文化:博物馆的新视角”会议,并同时在网上直播。人工智能尚未成为文化界的主流话题,但在关于数字化和数字化的一般辩论中确实占有一席之地。然而,与普遍假设相反,机器学习、神经网络和大型语言模型的使用多年来一直在增长。除了著名的灯塔之外,对国际博物馆格局的初步调查列出了数百个通过新方法解决传统博物馆工作和数字化辩论问题的项目。数量不断增加,而且并不总是容易获得所有发展的概览。因此,早在当前对 ChatGPT 的炒作之前,英语和德语的人工智能和博物馆网络就已经建立了——因此,此次会议旨在汇集尽可能多的学科的专家和代表,并就博物馆在这方面的新视角进行讨论。此次会议源于巴登州立博物馆与阿姆斯特丹 Allard Pierson 博物馆以及下萨克森基金会 LINK 资助计划的合作。多年来,我们与 Allard Pierson 一直保持着密切的合作,从联合展览和博物馆营到正在进行的“创意用户赋权”项目,该项目利用人工智能提供新的藏品访问权限,本卷将对此进行更详细的介绍。长期以来,我们与下萨克森基金会的 LINK 项目也进行了密切交流,这促成了德语网络 AI 与博物馆的成立。在这样的背景下,我们携手合作,共同组织这次会议,这是显而易见的一步。我们为本出版物选择了更为笼统的标题“博物馆中的人工智能”,其中还包括其他论文,以提供更广泛的范围;根据副标题,该卷分为三个较大的部分,分别介绍人工智能在博物馆中的反思、观点和应用。最后,我们仍然很高兴表达我们的感激之情:首先,我们必须提到德国联邦政府文化和媒体专员,
我第一次接触计算机是在 1966 年,当时我参加了埃文斯维尔学院(印第安纳州南部的一所小型私立学校)的一门(为期一季度)二年级数学课程(因为当时还没有计算机科学系)。这台机器是 IBM 1620,配备了(当时很现代的!)晶体管和正好 20,000 个十进制数字的磁芯存储器。它是用机器语言(不是汇编语言!)编写的,使用两个十进制数字操作码、十进制地址和通过标记内存位置内容定义的字段。它没有寄存器,也没有硬件十进制算术指令(算术是由软件完成的,存储乘法表并进行查找!)。所有 I/O 都是通过 80 列 IBM 打孔卡、行式打印机和只有学院管理部门才能访问的旋转磁盘进行的。我用低级机器语言编写代码没有问题,但使用 IBM 026/029 打卡机时却遇到了很大困难,它经常卡住、损坏卡片,并且随机无法在卡片顶部打印打卡的字符。我记得花在将程序打到卡片上的时间比编写程序的时间还多!下一季度的计算课程是关于数值方法(更多的是数学而不是计算机科学),使用非常早期的(NCE FORTRAN)编译器,更像现代计算,但有一个很大的区别——20,000 个十进制数字内存和唯一的输入设备是读卡器。任何严肃的数值计算都必须分阶段进行,中间结果打入卡片,然后读回以供下一阶段使用。请注意,加载所有
俄罗斯高等职业教育的特点是与国家经济领域变化的步伐不一致。根据经济合作与发展组织(OECD)的研究,当前的趋势要求一个人终身学习[12]。俄罗斯教育体系传统上更加重视并努力培养硬技能。然而,现代现实已将重点从硬技能转移到软技能,这应该需要对未来专家的培训过程进行广泛的重组。请注意,在这个转变过程中,利用成功形成硬技能的积累经验是合乎逻辑的。现代科学研究并没有明确揭示表示专家超专业能力的概念内容,特别是:“软技能”、“通用能力”、“元学科技能”。例如,在牛津词典中,“软技能”或软技能被定义为一个人的综合个人品质,决定了与他人进行有效和谐互动的可能性[3]。国内研究人员AI Ivonina、OL Chulanova 和 Yu.M. Davletshina 对软技能进行了综合定义,指出“这是员工在人际交往、时间管理、说服、谈判、领导、情商等方面的知识、技能和激励特征的综合体,具有社会和劳动特征,具备成功工作所必需的能力,能够满足职位的要求和组织的战略目标,这是一种潜在素质的特征,使我们能够描述几乎所有
为什么要信徒洗礼? 在我和女婿因洗礼问题发生严重争执后不到三个月,我收到了写一篇关于洗礼的个人感想的邀请。我的女婿是天主教徒。争执的原因是他想让女儿埃斯特尔在天主教堂洗礼。她六岁了。我女婿所在的天主教教区宣布,教堂将在当月提供洗礼。教堂通常每年提供几次洗礼仪式,并且总是在星期五举行。碰巧的是,教堂当月提供洗礼仪式的星期五是我女婿的生日。这就是为什么他坚持要让埃斯特尔在那天受洗。我坚决拒绝了他的主意。这主要不是因为我的孙女将接受天主教徒的洗礼,而是因为作为一名门诺派牧师和教师,儿童洗礼的概念和做法违背了我的信仰。