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World File Search System反思
理事会的反思培训 - 地区一级的基础知识。 ...
您可能已经知道，今年的主题是“接受不完美”，这不仅是一个了不起的主题，而且还由得克萨斯州的学生建议！佩奇（Div> Paige）说是什么促使她提出这个主题的原因； “我觉得今天接受不完美与我们通过技术接触的情况特别重要。我认为我们所有人都需要退后一步，并记住不完美是美丽的。（这个主题）提醒我自己是受欢迎的，因为它们是人类的一部分。我们的缺点和我们的优势一样是我们的一部分，因此不完美的缺陷应该对我们来说足够完美。”
反思性学习评论刑事剥削和...
Delta和他的家人达到青春期时获得了各种多机构服务。在此之前，Delta和他的家人仅在普遍的服务中就知道。Delta 13岁时首先引起了多机构早期帮助服务的注意。目前，学校有担心与同龄人战斗和据称使用大麻。在学校被发现拥有一把刀（他被固定任期排除）和随后在家中失踪的时期后，Delta和他的家人得到了早期帮助服务的支持。在未来几年的三角洲学校生活中，人们对Delta在学校的行为的担忧是对同龄人的愤怒和暴力的担忧，导致了学校的出勤，托管学校的搬家和固定学期的排除。
医疗保健领域的人工智能——对潜在危害和影响的反思
人工智能 (AI) 有可能通过提高医疗诊断和治疗的准确性和效率来彻底改变医疗保健。然而，AI 在医疗保健领域的使用也引发了人们对该技术的潜在风险和意外后果的担忧。AI 的一个活跃研究领域是可解释 AI 的开发，旨在使 AI 系统对人类更加透明和易于理解。在医疗保健领域，可解释的 AI 有可能提高患者的信任度并降低有害后果的风险。在这篇反思中，我将讨论医疗保健中的 AI 及其对我们生态系统各个方面的潜在影响。先前关于 AI 在医疗保健中影响的研究强调了这项技术的潜在好处和风险。例如，对 AI 在医学成像中使用的系统评价发现，该技术有可能提高诊断准确性并减少放射科医生之间的差异 [6]。另一项研究发现，使用 AI 预测心力衰竭死亡率可能会挽救生命并降低医疗成本 [7]。然而，其他研究也对人工智能在医疗保健领域的潜在风险提出了担忧，包括与数据隐私、偏见和算法透明度相关的问题 [1、3]。可解释的人工智能已经成为解决其中一些问题的潜在解决方案，因为它使人工智能系统对人类更加透明和易于理解。例如，最近的一项研究发现，如果患者能够理解人工智能系统如何做出决定，他们更有可能信任人工智能系统做出的医疗诊断 [4]。其他研究发现，可解释的人工智能可以帮助识别和减轻人工智能系统中的偏见，提高公平性，减少
拉萨利安反思10：“我们的心在边缘”
就像福音书中耶稣那样，他“在撒玛利亚人的比喻中向我们揭示了真正的邻居的态度：他是那个离开自己的道路，去迎接跌倒的人，照顾他人的生命，为他不幸的处境提供帮助，并照顾他的人。这就是教皇方济各邀请我们过一个为穷人服务的教会、一个向前迈进的教会的意义”。
对国际社会支持最不发达国家的批判性反思
1 经济合作与发展组织 (OECD) 发展中心顾问兼高级顾问。前联合国发展政策委员会最不发达国家区域间顾问。emergenteconomics@gmail.com。作者感谢英联邦秘书处允许本文使用材料，该材料的一个版本最初发表于英联邦国际贸易工作文件。作者感谢 Miniva Chibuye、Tomas Gonzalez、Trudi Hartzenberg、Barry Herman、Jodie Keane、Marcia Tavares 和 Sebastian Vergara 提供的详尽且有益的评论。所有错误均由作者负责。
反思非洲人工智能中的多样性和性别平等
性别问题的心脏是基于性别的暴力，健康不平等，性别薪酬差距，无薪工作和不均匀资金等问题。对妇女的暴力行为不仅纳入了身体和心理暴力，还包括妇女的暴力威胁。来自世界卫生组织的一份报告表明，三分之一的妇女一生遭受身体或性暴力，这有助于防止妇女履行其经济，政治和社会权利。Nuwabaine等。 （2023）报告说，有18.7％的妇女遭受性暴力。 是基于性别的暴力的核心是妇女无法获得与男性获得权力和资源相同的访问权限。 妇女在进攻性压迫的接受端持续存在，性别刻板印象和不平等的分支（Nuwabaine等人。 2023）。Nuwabaine等。（2023）报告说，有18.7％的妇女遭受性暴力。是基于性别的暴力的核心是妇女无法获得与男性获得权力和资源相同的访问权限。妇女在进攻性压迫的接受端持续存在，性别刻板印象和不平等的分支（Nuwabaine等人。2023）。
对患有精神疾病人士的人工智能应用的批判性反思......
摘要：人工智能的应用越来越多地被用于支持工作场所的工作和学习。自适应性和推荐系统是此类创新技术的主要特征，可以增强个性化。最值得注意的是，残疾人可以在工作和在职培训期间受益于此类技术。然而，将此类系统适应非常多样化的目标群体并不容易。在职业培训（尤其是职业康复）的各种教育环境中实施基于人工智能的辅助系统也具有挑战性。本立场文件着眼于现有的基于人工智能的应用程序，以分析它们对更具包容性的工作场所和资格认证流程的潜力。此外，这些技术是在当前伦理话语的背景下讨论的，以确定现有基于人工智能的应用程序中反映规范要求的程度。
面向学生的 AI 使用反思提示示例
• 简短而精炼：添加注释，说明您使用了哪种 AI 工具以及如何使用它，包括您使用的提示和日期 • 以学习为重点：1) AI 在哪些方面帮助您实现了此作业/项目的学习目标？学习过程的哪些方面没有得到 AI 的帮助？解释原因 • 批判性视角：您采取了哪些步骤来确保在工作中合乎道德地使用 AI？您将来如何改进对 AI 工具的使用？• 以使用和作者为重点：在您的作品结尾处写一个简短的段落 (1)，解释您如何以及为何使用 ChatGPT。包括您使用的提示，并回答这个问题：谁是这部作品的作者？然后解释您的答案。
技术官僚的反思 - 管理国防、空中和……
促进了科学知识的增长和技术的进步。其结果之一是，我们的军队与全国的大学合作，培训了许多年轻的美国人，特别是那些具有科学和工程背景的年轻人，让他们操作和维护对战争至关重要的新技术。其他人则以平民科学家和工程师的身份做出了贡献。战后，许多接触过这些新技术的退伍军人利用退伍军人权利法案攻读科学、工程、数学和相关学科的高级学位。当冷战引发与苏联的长期军备竞赛和太空竞争时，这群最伟大的一代受过良好教育的骨干随时准备提供应对苏联挑战所需的技术和管理专业知识。这些“技术官僚”既爱国又渴望站在技术前沿，在国防工业、大学和联邦研究中心、军队和其他政府机构中发挥着关键作用。