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人工智能 (AI) 有可能通过提高医疗诊断和治疗的准确性和效率来彻底改变医疗保健。然而，AI 在医疗保健领域的使用也引发了人们对该技术的潜在风险和意外后果的担忧。AI 的一个活跃研究领域是可解释 AI 的开发，旨在使 AI 系统对人类更加透明和易于理解。在医疗保健领域，可解释的 AI 有可能提高患者的信任度并降低有害后果的风险。在这篇反思中，我将讨论医疗保健中的 AI 及其对我们生态系统各个方面的潜在影响。先前关于 AI 在医疗保健中影响的研究强调了这项技术的潜在好处和风险。例如，对 AI 在医学成像中使用的系统评价发现，该技术有可能提高诊断准确性并减少放射科医生之间的差异 [6]。另一项研究发现，使用 AI 预测心力衰竭死亡率可能会挽救生命并降低医疗成本 [7]。然而，其他研究也对人工智能在医疗保健领域的潜在风险提出了担忧，包括与数据隐私、偏见和算法透明度相关的问题 [1、3]。可解释的人工智能已经成为解决其中一些问题的潜在解决方案，因为它使人工智能系统对人类更加透明和易于理解。例如，最近的一项研究发现，如果患者能够理解人工智能系统如何做出决定，他们更有可能信任人工智能系统做出的医疗诊断 [4]。其他研究发现，可解释的人工智能可以帮助识别和减轻人工智能系统中的偏见，提高公平性，减少
医疗保健领域的人工智能——对潜在危害和影响的反思
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