“如果太空系统没有整合。。。在作战和战术层面,我们将继续成为失误和系统短视的受害者,例如在格林纳达发生的事件,当时部队必须使用旅游地图导航,无法在服务总部之间进行通信,日常协调困难,无法响应火力支援请求。系统性
摘要 人类与致命疾病的斗争自古以来就一直在持续。科学技术在对抗这些疾病方面的贡献不容忽视,这完全归功于新方法和产品的发明,它们的尺寸范围从微米扩展到纳米。最近,纳米技术因其诊断和治疗不同癌症的能力而受到越来越多的关注。不同的纳米粒子已被用于规避与保守的抗癌输送系统相关的问题,包括其非特异性、副作用和突发释放。这些纳米载体包括固体脂质纳米粒子 (SLN)、脂质体、纳米脂质载体 (NLC)、纳米胶束、纳米复合材料、聚合物和磁性纳米载体,它们带来了抗肿瘤药物输送的革命。纳米载体提高了抗癌药物的治疗效果,在特定部位更好地积累并持续释放,提高了生物利用度,并绕过正常细胞导致癌细胞凋亡。在这篇综述中,简要讨论了癌症靶向技术和纳米粒子的表面改性,以及可能面临的挑战和机遇。可以得出结论,了解纳米医学在肿瘤治疗中的作用具有重要意义,因此,该领域的现代进展对于肿瘤患者的繁荣今天和富裕未来至关重要。
螺旋对象通常在电子或机械微系统中实现,需要精确理解其机械性能。虽然已经深入研究了由圆柱形纤维形成的螺旋,但对螺旋形状的纤维膜的横截面的作用知之甚少。我们通过实验研究了由超薄PMMA丝带制造的微螺旋的力伸展响应。利用新实现的控制螺旋几何形状,量化螺旋螺距的影响,并突出显示了螺旋丝的显着性刺激。两种现象是确定的:从小螺距上的色带扭曲到高螺距上弯曲主导的状态的机械跃迁,以及纯粹的几何影响,特定于螺旋丝带。与先前建立的不可扩展性弹性条的分析模型发现了良好的一致性。
。。.N.N.N.N.N.N.N.N.N.N.N。lecce单位。4Qu±云母生物±云母系。II,布宜诺斯艾利斯,CE1428EHA,阿根廷。 II,布宜诺斯艾利斯,CE1428EHA,阿根廷。 。 澳大利亚,澳大利亚,澳大利亚,澳大利亚。II,布宜诺斯艾利斯,CE1428EHA,阿根廷。II,布宜诺斯艾利斯,CE1428EHA,阿根廷。 。 澳大利亚,澳大利亚,澳大利亚,澳大利亚。II,布宜诺斯艾利斯,CE1428EHA,阿根廷。。澳大利亚,澳大利亚,澳大利亚,澳大利亚。
图1:A:Emlen漏斗实验中工作流程的示意图。b:我们数据分析的示意图表示本工作中使用的编译数据集的工作流程。鸟类是根据它们参与的实验/刮擦论文的数量(n个测试,每个人的测试数)及其相关的自发性定向性的(R rayleigh Test的个人)。所有具有比集N测试和R单个截止值的鸟类都要分组在一起,并使用瑞利测试中的p值确定了与均匀性的偏差。对于每个这样的组,计算了其定向性(R)和平均方向。有效地,截止较高的群体包括最稳定的鸟类和鸟类进行更多测试。
B 细胞急性淋巴细胞白血病 (B-ALL) 是骨髓 (BM) 分化 B 细胞的恶性对应物,最常发生在儿童中。虽然新的化疗药物组合极大地改善了年轻患者的预后,但复发后或成年患者的疾病预后仍然很差。这可能是由于 B-ALL 对治疗的反应不均一,这不仅依赖于白血病细胞的内在特性,还依赖于肿瘤细胞微环境传递的外在保护性线索。或者,白血病细胞有能力根据自己的需要塑造微环境。关于保护性微环境作用的大部分知识来自识别控制造血干细胞自我更新或 B 细胞分化的间充质细胞和内皮细胞。在这篇综述中,我们讨论了有关 B-ALL 保护性微环境的当前知识以及针对白血病细胞与其微环境之间串扰的疗法的开发。
摘要生物关系网络包含丰富的信息,以了解基因,蛋白质,疾病和化学物质等实体关系背后的生物学机制。生物医学文献的广泛增长提出了更新网络知识的重大挑战。最近的生物医学关系提取数据集(Biored)提供了有价值的手动注释,从而促进了机器学习和预训练的语言模型方法的发展,以自动识别新颖的文档级别(阶段上下文)关系。尽管如此,其注释缺乏实体角色的方向性(主题/对象),这对于研究复杂的生物网络至关重要。在这里,我们注释了关系中关系的实体角色,随后提出了一种具有软提交学习的新型多任务语言模型,以共同识别关系,新发现和实体角色。我们的结果包括具有10,864个方向性注释的富集生物库。此外,我们提出的方法超过了现有的大型语言模型,例如最先进的GPT-4和Llama-3在两个基准测试任务上。我们的源代码和数据集可在https://github.com/ncbi-nlp/bioredirect上找到。联系人:zhiyong.lu@nih.gov
HIV 向性检测 HIV 向性检测可通过表型或基因型方法进行。使用表型分析进行向性检测是一种基于细胞的分析,可功能性地确定向性,可使用增强灵敏度的 Trofile® 分析 (ESTA;Monogram Biosciences,南旧金山,加利福尼亚州)。这种表型分析使用假型病毒库,该病毒库使用源自患者血浆的包膜序列来感染经改造以表达 CCR5 或 CXCR4 HIV-2 辅助受体的细胞系。基因型向性检测基于对 HIV 糖蛋白 120 基因的第三变量 (V3) 环进行测序;这是因为 V3 环与 HIV 辅助受体相互作用,并且 V3 中的变体与 HIV 向性的可测量变化相关。使用生物信息学算法(例如 geno2pheno)从序列数据中得出向性分配。在美国,Quest Diagnostics(新泽西州麦迪逊)提供唯一可商用的基因型 HIV 辅助受体趋向性检测,该检测使用三重群体测序,如果仅检测到 CCR5 趋向性病毒,则反射性地进行超深度测序。Quest Diagnostics 还提供原病毒 DNA 趋向性测试(Trofile® DNA),该测试通过三重群体测序对已整合到受感染 T 淋巴细胞宿主基因组中的 HIV-1 DNA 的趋向性进行测序,而无需使用超深度测序。
情境化具身智能体如何利用知识实现目标是自然和人工智能的经典问题。生物体如何利用其神经系统实现这一目标是具身认知神经理论面临的核心挑战。为了构建这一挑战,我们借用了塞尔对意向性的分析中的术语,即其两个契合方向和六种心理模式(感知、记忆、信念、行动中的意图、先前意图、愿望)。我们假设意向状态由神经激活模式实例化,而神经激活模式由神经交互稳定。动态不稳定性为启动和终止意向状态提供了神经机制,对于组织意向状态序列至关重要。概念节点网络所表示的信念是自主学习的,并根据期望的结果被激活。意向智能体的神经动力学原理在一个玩具场景中得到演示,其中机器人智能体探索环境并根据学习到的颜色变换规则将物体涂成所需的颜色。
单向函数的存在是经典cryp-图表中最基本的假设之一。在量子世界中,有些证据表明,即使单向函数不存在,也可以存在一些加密原语[Kretschmer,TQC 2021; Morimae和Yamakawa,Crypto 2022; Ananth,Qian和Yuen,Crypto 2022]。因此,我们在量子密码学中存在以下重要的开放问题:量子密码学中最基本的假设是什么?In this direction, [Brakerski, Canetti, and Qian, ITCS 2023] recently defined a notion called EFI pairs, which are pairs of efficiently generatable states that are statistically distinguishable but computationally indistinguishable, and showed its equivalence with some cryptographic primitives including commitments, oblivious transfer, and general multi-party computations.但是,他们的工作着重于决策类型的基础,并且不涵盖搜索类型的原始图,例如量子货币和数字签名。在本文中,我们研究了单向状态发生器(OWSG)的性质,这是Morimae和Yamakawa提出的单向函数的量子类似物。我们首先重新访问OWSG的定义,并通过允许混合输出状态进行概括。然后我们显示以下结果。