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神经系统疾病的基因疗法
DNA 测序技术的最新进展导致了有关人类疾病遗传学知识的爆炸式增长，人们意识到很多疾病的起源都与遗传有关，而这些疾病的起源比我们之前认为的要多得多。例如，大规模外显子组测序项目，如“解读发育障碍”研究，已经在未确诊的神经发育疾病患者中发现了新的致病性新生突变（Fitzgerald 等人，2015 年；McRae 等人，2017 年）。这些新知识引起了人们对治疗这些疾病的遗传根源而不是试图治疗次要后果的可能性的兴趣。这些方法包括传统的基因治疗（也称为“基因转移”），旨在通过将功能性拷贝引入细胞来恢复突变基因的功能（Friedmann 和 Roblin，1972 年）。此外，我们通过基因组编辑重写 DNA 序列的能力不断进步，尤其是“成簇规律间隔短回文重复序列”（CRISPR）技术，这引发了人们对其用于治疗各种疾病的兴趣。所有这些方法都特别适合单基因疾病，理论上可以通过纠正致病突变来治愈。
计算机简史
算盘发明于公元前 500 年左右的中东，直到 17 世纪中叶，它仍然是最快的计算器，这足以说明算盘的聪明才智。1642 年，年仅 18 岁的法国科学家兼哲学家布莱斯·帕斯卡 (Blaise Pascal，1623-1666) 发明了第一台实用的机械计算器 Pascaline，以帮助他的收税员父亲做算术运算。这台机器有一系列互锁的齿轮（外缘有齿的齿轮），可以加减十进制数。几十年后，在 1671 年，德国数学家兼哲学家戈特弗里德·威廉·莱布尼茨 (Gottfried Wilhelm Leibniz，1646-1716) 发明了一台类似但更先进的机器。它没有使用齿轮，而是有一个“阶梯式滚筒”（边缘有长度不断增加的齿的圆柱体），这一创新在机械计算器中存活了 300 年。莱布尼茨机器的功能比帕斯卡的机器多得多：除了加减运算外，它还能乘、除和计算平方根。另一个开创性的功能是第一个内存存储器或“寄存器”。
连体双胞胎：人工智能与计算机科学的发明
人们普遍认为，现代计算机本身就是一台思维机器，它处在即将被冠以控制论的丰富内容之中，这一点比人们通常认为的要多得多。现代计算机的基本架构以从可寻址高速存储器中检索数字编码指令为中心，最早在约翰·冯·诺依曼的《EDVAC 报告初稿》中描述。冯·诺依曼在 1945 年初撰写这份材料时，正忙于与一个试图成立“目的论学会”的团体进行讨论，以探索生物体和机器实质上等同的激进思想。冯·诺依曼用生物学术语“神经元”描述了数字计算机逻辑的构建块，后来被称为门。这一说法受到沃伦·麦卡洛克和沃尔特·皮茨工作的启发，他们断言，真正的神经元就像二进制开关一样工作，因此在功能上等同于图灵机和形式逻辑中表达的语句。冯·诺依曼进一步利用生物学隐喻，将他计划中的计算机的组成部分称为器官，将其内部存储单元称为内存。
植物化学和生理化学筛选...
Osmania University，海得拉巴，Telangana50007。 摘要：Gymnanthemum Amygdalinum（velile）sch.bip。 ex walp。 （Asteraceae），以其以前的名字Vernonia Amygdalina差异而闻名，是一种具有广泛药用特性的小灌木。 这项工作的目的是筛选植物学和生理化学构图的体育膜杏仁核叶子的提取物，主要是为了确定其早些时候声称的传统和现代医学的用法。 对乙醇和石油醚提取物的初步植物化学分析表明，单宁，类黄酮，生物碱，萜类化合物和碳水化合物存在。 在叶子的PET醚和乙醇提取物中都检测到植物化合物，特别是生物碱，类黄酮，单宁，皂苷，糖苷和碳水化合物。 在树的树皮和叶子中发现的植物化合物的定量确定表明，提取物的生物碱，类黄酮和糖苷的值明显高于树皮。 皂苷和蒽醌在树皮中比在叶片中要多得多。 叶片中的总灰分，水溶性，酸不溶和硫化灰的测量分别为12.14％，5.53％，2.04％和14.02％。 获得的结果非常明显，可以在治疗氧化应激和其他相关疾病的治疗中进一步探索该植物。 索引术语 - 体操运动物杏仁核，植物化学组成，生理化学组成，定量分析，生物碱，萜类化合物和类黄酮。 I. 简介Osmania University，海得拉巴，Telangana50007。摘要：Gymnanthemum Amygdalinum（velile）sch.bip。ex walp。（Asteraceae），以其以前的名字Vernonia Amygdalina差异而闻名，是一种具有广泛药用特性的小灌木。这项工作的目的是筛选植物学和生理化学构图的体育膜杏仁核叶子的提取物，主要是为了确定其早些时候声称的传统和现代医学的用法。对乙醇和石油醚提取物的初步植物化学分析表明，单宁，类黄酮，生物碱，萜类化合物和碳水化合物存在。在叶子的PET醚和乙醇提取物中都检测到植物化合物，特别是生物碱，类黄酮，单宁，皂苷，糖苷和碳水化合物。在树的树皮和叶子中发现的植物化合物的定量确定表明，提取物的生物碱，类黄酮和糖苷的值明显高于树皮。皂苷和蒽醌在树皮中比在叶片中要多得多。叶片中的总灰分，水溶性，酸不溶和硫化灰的测量分别为12.14％，5.53％，2.04％和14.02％。获得的结果非常明显，可以在治疗氧化应激和其他相关疾病的治疗中进一步探索该植物。索引术语 - 体操运动物杏仁核，植物化学组成，生理化学组成，定量分析，生物碱，萜类化合物和类黄酮。I.简介
密歇根湖质量平衡项目成果
密歇根湖物质平衡项目 (LMMBP) 由美国环境保护署 (USEPA) 和大湖国家计划办公室 (GLNPO) 发起，旨在确定管理和修复湖盆有毒化学物质的策略。在生态系统方法中，物质平衡框架被认为是实现这一目标的最佳手段，GLNPO 请求美国环境保护署研究与开发办公室 (ORD) 的协助，以促进和制作数学模型，这些模型可以解释某些化学物质的来源、汇、运输、命运和食物链生物累积。这种方法过去曾被使用过，它建立在污染沉积物评估与修复 (ARCS) 计划和福克斯河下游/格林湾物质平衡项目中的建模工作之上。证明了此类研究的可行性以及由此产生的大型河流和大型海湾污染物替代管理方案，并有必要将其合理地扩展到整个密歇根湖接收水体和主要支流。该项目有大量合作者，通过将联邦、州、地方、私人和学术的努力和资源集中在一个共同的目标上，所取得的成就比这些实体独立行动要多得多。
考虑结果质量要求的人类+人工智能群体任务分配
本文探讨了向由人工智能和人类工作者组成的群体动态分配任务的问题。目前，众包创建人工智能程序是一种常见的做法。为了将这类人工智能程序应用于一组任务，我们通常采取“全有或全无”的方法，等待人工智能足够好。然而，这种方法可能会阻止我们在过程完成之前利用人工智能提供的答案，也会阻止探索不同的人工智能候选者。因此，将创建的人工智能与其他人工智能和人工计算相结合，以获得更高效的人机团队并非易事。在本文中，我们提出了一种解决这些问题的方法，即采用“分而治之”的策略来评估人工智能工作者。在这里，只要最终结果满足给定的质量要求，分配给人类的任务数量最少，分配就是最优的。本文对所提出的方法进行了理论分析，并利用开放基准和真实数据集进行了大量的实验。结果表明，当人工智能难以满足整个任务集的质量要求时，该算法可以向人工智能分配比基线多得多的任务。它们还表明，它可以根据现有人工智能工作者的表现灵活地改变分配给多个人工智能工作者的任务数量。
固定资产会计核算及管理程序手册
资本资产 – 任何原始成本等于或大于 5,000 美元的固定资产。这些项目具有重大价值，将被资本化。城市财产 – 城市拥有的所有财产，无论是购买、租赁、没收、捐赠、通过征用获得、建造还是兼并。城市财产可能包括用品、待出售以弥补欠税的不动产、警察财产、失物招领物品、可回收的废料、资本资产和受控物品。固定资产 – 本质上有形或无形的财产项目；具有重大价值；经济使用寿命超过 1 年；保持其身份，作为独立实体或可识别的组件；不是维修零件或供应品；并用于开展城市活动。低价值资产 – 符合固定资产标准但价值低于 5,000 美元且等于或大于 2,500 美元的财产项目。这些项目将受到部门的管理控制。基础设施 – 长期资本资产，本质上是固定的，通常可以保存比大多数资本资产多得多的年限。示例包括但不限于道路、桥梁、隧道、排水系统、供水和下水道系统、水坝和照明系统。个人财产 – 除房地产以外的所有有形财产，例如家具、固定装置、可移动设备、材料和用品。不动产 – 所有不动产
ASSIST 常见问题解答 - 国防标准化计划
ASSIST 背景 ASSIST 这个缩写是什么意思？ ASSIST 最初被称为采购精简和标准化信息系统，如今被称为其缩写 ASSIST。 ASSIST 与其他存储库或网站有何不同？ ASSIST 是国防标准化计划 (DSP) 的主要用户界面。它也是国防部合同中确定的军事规范和标准的官方来源。 ASSIST 工具套件现在提供的功能比刚开始时多得多，可以在线访问国防标准和规范。 ASSIST 的核心是国防部采用的 27,000 多份现行标准化文件的存储库，以及国防部用于开发、维护、搜索和实施标准化文件的分析和工作流工具系统。然而，ASSIST 不仅仅是联邦和国防部文件的存储库。它是一个工作流管理工具，用于管理标准化项目、协调文件以供审查以及发布标准化文件。它还提供分析工具来跟踪标准及其使用和对国防系统的影响。多年来，其他功能和工具（例如合格产品数据库、武器系统影响工具和 Pin Point）已与 ASSIST 集成，以便为使用标准化文档的人实现流程和分析的自动化。ASSIST 是国防后勤局 (DLA) 为自己开发的系统吗？不是。尽管 D
密歇根湖质量平衡项目成果
密歇根湖物质平衡项目 (LMMBP) 由美国环境保护署 (USEPA) 和大湖国家计划办公室 (GLNPO) 发起，旨在确定管理和修复湖盆有毒化学物质的策略。在生态系统方法中，物质平衡框架被认为是实现这一目标的最佳手段，GLNPO 请求美国环境保护署研究与开发办公室 (ORD) 的协助，以促进和制作数学模型，这些模型可以解释某些化学物质的来源、汇、运输、命运和食物链生物累积。这种方法过去曾被使用过，它建立在污染沉积物评估与修复 (ARCS) 计划和福克斯河下游/格林湾物质平衡项目中的建模工作之上。证明了此类研究的可行性以及由此产生的大型河流和大型海湾污染物替代管理方案，并有必要将其合理地扩展到整个密歇根湖接收水体和主要支流。该项目有大量合作者，通过将联邦、州、地方、私人和学术的努力和资源集中在一个共同的目标上，所取得的成就比这些实体独立行动要多得多。
密歇根湖质量平衡项目成果
密歇根湖物质平衡项目 (LMMBP) 由美国环境保护署 (USEPA) 和大湖国家计划办公室 (GLNPO) 发起，旨在确定管理和修复湖盆有毒化学物质的策略。在生态系统方法中，物质平衡框架被认为是实现这一目标的最佳手段，GLNPO 请求美国环境保护署研究与开发办公室 (ORD) 的协助，以促进和制作数学模型，这些模型可以解释某些化学物质的来源、汇、运输、命运和食物链生物累积。这种方法过去曾被使用过，它建立在污染沉积物评估与修复 (ARCS) 计划和福克斯河下游/格林湾物质平衡项目中的建模工作之上。证明了此类研究的可行性以及由此产生的大型河流和大型海湾污染物替代管理方案，并有必要将其合理地扩展到整个密歇根湖接收水体和主要支流。该项目有大量合作者，通过将联邦、州、地方、私人和学术的努力和资源集中在一个共同的目标上，所取得的成就比这些实体独立行动要多得多。