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测试飞行的最终准备
慕尼黑，2025年2月21日 - 卫星发射服务公司Isar Aerospace正在为其首次测试飞行做准备，并成功完成了其发射车“ Spectrum”两个阶段的静态射击。首次航班将在挪威民航局（NCAA）批准和许可之后尽快从挪威的安德雅·太空港（AndøyaSpaceport）进行。2月14日，ISAR Aerospace的发射车“频谱”有资格参加测试飞行，完成了飞行前的测试操作，并进行了30秒的综合九级静态静态火灾测试，从而获得了飞行的发射车资格。第2阶段已在2024-Q3的静态火灾测试中有资格。“我们几乎已经准备好进行测试。我们需要的只是许可，” ISAR航空首席执行官兼联合创始人丹尼尔·梅茨勒“通过从欧洲大陆启用空间，我们为确保主权和韧性提供了关键的资源。关于第一次测试飞行，他补充说：“我为来自50多个国家的国际团队感到非常自豪。达到这个里程碑本身就是一个巨大的成功。虽然Spectrum已准备好进行首次测试飞行，但二和三航班的发射车已经在生产中。” ISAR Aerospace Will Industrialize启动车辆生产Isar Aerospace已建立了技术领导者，并通过完整的内部垂直整合，跨越设计，生产和测试和发射运营，开发了专有的知识“拥有'Spectrum'的整个价值链为我们提供了最大的灵活性和独立性，” Isar Aerospace CTO＆联合创始人Josef Fleischmann说。“我们在内部开发，建造和测试几乎整个发射车，包括我们的'aquila'发动机。飞行将是数以万计的组成部分的首次集成测试。”“无论我们走多远，这次试飞都希望产生大量的数据和经验，我们可以应用于将来的任务。”测试飞行开始的最终准备工作 - 欧洲大陆航空航天的首次测试飞行将标志着欧洲大陆的轨道发射车的首次发射。团队成功完成了飞行前准备的所有里程碑，包括测试和接受所有内部开发的发动机，有效负载平整以及两个阶段的静态火灾测试。Spectrum首次测试飞行的发射期将被确定为NCAA许可程序的一部分。测试飞行将由ISAR Aerospace在挪威的AndøyaSpaceport的独家发布现场进行。
根据技术准备情况/使用情况/障碍、生活空间、驾驶习惯和认知预测老年司机对自动驾驶班车的接受程度
共享自动驾驶汽车服务（即自动穿梭巴士，AS）正在全球范围内部署，并可能提高老年人（> 65 岁）的流动性、独立性和社区参与度。但是，如果老年驾驶员要接受和采用这项技术，AS 必须易于使用并提供安全保障。目前，他们接受 AS 的潜在障碍包括对系统缺乏信任和不愿采用新兴技术。技术准备情况、感知到的易用性、感知到的障碍以及使用技术的意图是老年人在接受和采用 AS 时需要考虑的特别重要的结构。同样，个人因素，即年龄、生活空间流动性、驾驶习惯和认知可以预测老年驾驶员的驾驶安全性。但是，我们不确定这些因素是否以及如何预测老年人使用 AS 的意图。在本研究中，我们研究了 104 名老年司机（M 年龄 = 74.3，SD 年龄 = 5.9）的回答，他们在乘坐道路自动班车（EasyMile EZ10）之前和之后完成了自动驾驶汽车用户感知调查（AVUPS）。研究参与者还通过技术就绪指数、技术接受度测量、生活空间问卷、驾驶习惯问卷、路径开辟测试 A 部分和 B 部分（TMT A 和 TMT B）提供了信息。老年司机的年龄、认知分数（即 TMT B）、驾驶习惯（即碰撞和/或罚单、暴露和驾驶难度）和生活空间（即老年人离开主要住所多远）被输入到四个模型中，以预测他们对 AV 的接受度——根据子量表（即使用意向、感知到的障碍和幸福感）和 AVUPS 的总接受度分数进行操作。接下来，偏最小二乘结构方程模型 (PLS-SEM) 阐明了技术准备度、感知易用性、AV 接受障碍、生活空间、碰撞和/或罚单、驾驶暴露、驾驶难度、认知和使用 AS 的意图之间的关系。回归模型表明，年龄和认知能力 (TMT B) 都不能显著预测老年驾驶员对 AV 的看法；但他们自我报告的驾驶难度 (p = 0.019) 可以预测他们使用 AV 的意图：R2 = 6.18%，F (2,101) = 4.554，p = 0.040。因此，使用意图是后续 PLS-SEM 中的因变量。PLS-SEM 的结果 (R2 = 0.467) 表明，唯一具有统计意义的
计算思维在文化技术中的应用
: 随着计算机科学走进课堂，我们是否有应对当今挑战的灵丹妙药？在 2006 年的开创性论文中，Wing 主要并没有考虑在中小学教育中培养计算思维 [2]。她并没有预见到会在世界范围内引发何种轰动，甚至在教育家和教师中也是如此。将其称为炒作或许有些过分。如果不是，那么值得一试，以表明 Gartner 的炒作周期甚至可以应用于这一现象，因为膨胀的预期显然已经过去。目前，我们发现自己正处于启蒙的斜坡上，对这个总体来说仍然模糊的术语有了合理和可行的定义。对现有文献的评论强化了计算思维的一些核心概念：逻辑和算法思维、分解、概括和模式识别、建模和抽象 [13]。计算思维被视为每个人都使用的一套基本心理技能，与阅读、写作和算术一样重要 [12]。人们似乎普遍认为编码是计算思维不可或缺的一部分 [10]。此外，它被视为学习软件开发的辅助手段 [11]，因此与软件工程 [20, 21] 相结合。计算思维方面的出版物数量惊人。但更令人惊讶的是，关于“应该教授多少计算机科学和计算思维？”的争论被技术爱好者、行业和政客的支持所掩盖。因此，尽管有许多不同的计算思维课程和定义 [4-7]，但对于我们需要走多远仍然没有共识。因此，本文试图回答计算思维（也在中小学）不是什么的问题。我们试图接近计算思维（作为一套因当今需求而需要的技能，解决新文化技术的特征）与专业人士所需的工程教育技能之间的界限。本文的构思诞生于两位作者从克拉根福到维也纳的一次旅行中，当时我们正试图在奥地利的背景下定义计算思维。两位作者都有多年的计算机科学教学经验，但第一位作者拥有强大的工程背景，而第二位作者多年来一直参与调整奥地利学校系统的政治讨论。我们似乎很自然地以辩论的形式来探讨这个话题，在辩论中提出并重新定义陈述，最终得出每个课程设计者都应该寻找的第一个可靠的边界定义。
欧洲的安全和防务前景
边境地区多边军事手段（综合方针） 北方地区的现代冲突论 丹·吉卡-拉杜博士 * 定义一个合法的主动参与框架，能够有效地预测、先发制人、防止和应对新的风险与威胁，需要将不同的政策和因素、法律或其他性质的手段和行动进行复杂的组合。这必须通过理论、规范和内部组织努力，以及通过发展为国际安全与合作结构的活动来实现。这些努力必须考虑：客观确定风险、威胁和危险指数并对其进行主动监测；确定有效应对措施，无论其距离边界有多远；边界的现代安全化；为公民、他们的权利和财产、机构和关键基础设施充分组织领土安全和防御，以抵御新的风险和威胁。为了确定作为欧洲和欧洲-大西洋共同体成员国应发挥的适当作用，以实现这些想法，罗马尼亚必须采取一切合法手段和方法，与盟国、伙伴国和友好国家一起，本着国际社会已付诸实施的措施的精神采取行动。出于种种原因，军事手段在塑造实际国际环境方面的作用更加多样化和多价性，目前具有跨学科性和不那么激进的特点。在我国所属地区和邻近地区，充分强调了在危机解决中使用军事力量和非军事手段的互补性。只有以劝阻措施为支撑的政治解决方案才能产生持久的效果，从而确保稳定、秩序和安全，使世界更加民主和安全。事件发生后，我们将采取深度变革的方式，将安全性、一般性和影响性，作为一项深入的、国际性的合作。复杂的环境紧张、安全问题、国际安全问题、国际安全问题、反应能力、适应性、适应性、可使用性、预期能力积极主动。库努阿什特雷亚，是对国际进程的评估，是社会合作的渐进过程，是公共动员能力的体现，也是国家项目实现的重要因素。复杂性、动力和冲突、全球化进程中的矛盾、国际安全发展的深刻趋势、国际安全和护理领域的模块都是积极的发展趋势取得进步的过程构成了进步和繁荣的条件。库努阿斯特雷亚,理解和正确评估内部进程、社会凝聚力程度和公众动员能力对于国家项目的实施同样重要。
人类与人工智能：选择......
人类与人工智能：选择责任 机器人不会生病，不需要激励，也不会沮丧。将它们用于商业用途十分诱人。但我们准备好应对自动化过程的社会后果了吗？现代人准备好过一种没有工作的生活了吗？—— Humanites 创始人 Zofia Dzik 问道 采访者：Joanna Rubin JOANNA RUBIN：未来学家约翰·奈斯比特 (John Naisbitt) 声称，最激动人心的突破不是因为技术，而是因为对人类意义的概念不断扩展。然而，技术对人类本身的影响也存在许多最坏的情况。 ZOFIA DZIK：在这些情况下，我们将完全受到外界控制，人工智能将接管我们的控制，并将我们视为最薄弱的环节，而我们可能无法阻止这一过程。对舒适和轻松生活的热爱将占上风，我们将越来越多地选择与机器而不是与另一个人交朋友。这是我们在人道主义基金会的会议“4.0 革命的领导者。领导力、人类和技术”上讨论的内容之一。65% 的会议参与者指出，由于在现实世界中难以找到意义和足够的刺激，人类可能会退回到虚拟世界。我担心，由于社会危机正在助长民粹主义浪潮，所有这些都可能与一场与十月起义相当的巨大社会革命相结合。您还能看到一些积极的场景吗？ - 当然，我可以看到新技术提供的巨大机会，例如在恢复身体健康或开发治疗罕见疾病的药物方面。它还涉及改进许多流程，例如繁琐、重复且不太具有进化性的工作。这只是众多可能性的冰山一角。但是，您应该从不同角度横向、广泛地看待技术发展。因此，我当然也看到了一种威胁，那就是技术变革将在多大程度上影响人类本身、人类的敏感性、人类的各种缺陷。所有让我们成为人类的东西。我们将在多大程度上开始干涉人类是谁、干涉人类的本质？你到底在想什么？ - 技术没有道德。在实施之前，它既不是好也不是坏。我们根据使用它的目的赋予它道德标记。我想到的是大数据和自学系统的先进使用以及任何可以安装在人类身上并允许控制他们的设备、解决方案。对大脑的冲动将使我们更容易受到影响和操纵。这是非常真实的，而且它已经发生了，因为今天我们可以影响人们的思维方式、他们应该购买什么，他们不知道自己应该去哪里，应该在选举中投票给谁，却不知道自己实际上受到了操纵。例如，剑桥分析丑闻就证明了这一点。 - 它显示了影响力的力量。显然，最初基于 50,000 个 FB 个人资料（最终版本中谈到了 5000 万个个人资料），创建了各种心理档案，什么影响了谁，什么打动了人们，什么让他们情绪化，他们对什么做出反应，谁对什么无动于衷。你可以想象，如果将这些解决方案直接放入人体中，我们可以走多远，
大气的数字化可能性
摘要 虚拟宇宙的历史很短，其命题包括数字孪生和各种经济投资。虽然元宇宙指出了一个新宇宙，但它所能承诺的远不止复制自己和模仿传统的经济互动。要揭示这些潜力，必须确定必须一丝不苟地关注的领域。尽管元宇宙已经渗透到日常生活对话中，但学术领域的研究有限。同样，需要在这一领域开展关于其架构和空间的研究。无论新的宇宙命题走多远，它们仍然坚持物理世界的量化价值。这个问题阻碍了它自己现实的创造。然而，宇宙自身的数字化结构并不要求空间的想象力停留在定量的基础上。为了避免量化和还原的态度，关注这个宇宙的氛围可能是一个解决方案。这项研究旨在碰撞元宇宙的可能性和建筑氛围的讨论，以对元宇宙进行另一种解读。发展空间氛围理论和开展元宇宙氛围研究使我们能够发展元宇宙的元体验。关注建筑氛围、即时欣赏、狂喜存在和幻觉形象将深化元宇宙的定义并提供多层次的体验。氛围和狂喜存在的形象与“幻觉形象”有关。幻觉形象的结构不会将其指向物理世界的范围缩小。在这方面，它可能提供特定于元宇宙的替代感知形式。幻觉形象与狂喜存在的感觉并行，刺激我们感知元宇宙产生的氛围。关键词：元宇宙、建筑氛围、形象、元体验、狂喜存在 1. 引言 作为一个新宇宙的意图，元宇宙在数字化环境中提供创新的体验、关系和互动。到目前为止，这种互动的发展大多是通过媒体来跟踪的。尽管元宇宙经常被纳入日常生活的对话中，但学术研究有限。同样，需要在这个领域开展对建筑和空间的进一步研究。要设想元宇宙的元体验如何出现，需要建立一个关于这个宇宙空间氛围的理论。这项研究旨在叠加元宇宙的可能性和建筑氛围的讨论，并对元宇宙做出另一种解读。 2. 元宇宙：寻找元体验 2.1. 虚拟世界的发展 除了传统的宇宙感知之外，前缀“meta”（意为“超越”）和后缀“verse”（“宇宙”的简写），元宇宙是一种构建具有其他可能性的宇宙的尝试。为了理解这个过程，我们将回顾虚拟世界的简史。根据 Dionisio，III 和
使用生成式人工智能进行定性数据分析的伦理问题
Amis, JM 和 Silk, ML (2008)。定性组织研究中的质量哲学与政治。组织研究方法，11 (3)，456 – 480。Bender, EM 和 Friedman, B. (2018)。自然语言处理的数据语句：减轻系统偏见并实现更好的科学。计算语言学协会会刊，6，587 – 604。Bockting, CL、van Dis, EA、van Rooij, R.、Zuidema, W. 和 Bollen, J. (2023)。生成式人工智能的生活指南：为什么科学家必须监督其使用。自然，622 (7984)，693 – 696。Code, L. (2001)。理性的想象，负责任的认知：你能从这里看多远？在 N. Tuana 和 S. Morgen (Eds.) 编著的《Engendering rationalities》（第 261 – 282 页）中。纽约州立大学。 Crawford, K. (2021)。是时候规范解读人类情感的人工智能了。《自然》，592 (8)，167。 Floridi, L., & Taddeo, M. (2016)。什么是数据伦理？《哲学汇刊 A》，374，2016036020160360。https://doi. org/10.1098/rsta.2016.0360 Gibbs, GR (2018)。分析定性数据。Sage。https://doi.org/10.4135/9781526441867 Gregor, S. (2024)。负责任的人工智能和期刊出版。信息系统协会杂志，25 (1)，48 – 60。https://doi.org/10.17705/1jais.00863 Grimes, M.、von Krogh, G.、Feuerriegel, S.、Rink, F. 和 Gruber, M. (2023)。从稀缺到丰富：生成人工智能时代的学者和学术。管理学院杂志，66 (6)，1617 – 1624。Hammersley, M. 和 Traianou, A. (2012)。定性研究中的伦理：争议和背景。Sage。Iphofen, R. 和 Tolich, M. (2018)。定性研究伦理的基础问题。在 Iphofen 和 Tolich（编辑）《Sage 定性研究伦理手册》中。Sage。 https://doi.org/10.4135/9781526435446 Ji, Z., Lee, N., Frieske, R., Yu, T., Su, D., Xu, Y., Ishii, E., Bang, YJ, Madotto, A., & Fung, P. (2023)。自然语言生成中的幻觉调查。ACM 计算调查，55 (12)，1 – 38。Mingers, J. (2008)。管理知识与知识管理：现实主义和真理形式。知识管理研究与实践，6，62 – 76。Oakley, A. (2013)。采访女性：一个矛盾的说法。在 H. Roberts（编辑），进行女权主义研究（第 30 – 61 页）。劳特利奇。Pearlman, R. (2017)。根据美国知识产权法，承认人工智能 (AI) 为作者和投资者。Rich-mond 法律与技术杂志，24，1-38。Susarla, A.、Gopal, R.、Thatcher, JB 和 Sarker, S. (2023)。生成式人工智能的 Janus 效应：为信息系统中负责任地开展学术活动指明道路。信息系统研究，34 (2)，399-408。英国社会科学院。（2015 年）。为社会科学研究制定通用伦理原则。https://acss.org。uk/wp-content/uploads//Generic-Ethics-Principles-in-Social-Science-Research-2013.pdf 联合国教科文组织。（2021 年）。关于人工智能伦理的建议。https://www.unesco.org/en/articles/recommendation-ethics-artificial-intelligence
哥伦比亚病理学和细胞生物学报告
随着冬季笼罩我们，这是反思我们去过的地方并设想前方道路的绝佳时机。本赛季在凯文·加德纳（Kevin Gardner）博士的领导下，标志着一年多的动态领导力，这个时期的特点是变革性倡议继续塑造我们的部门。这些努力 - 从实施新的教师补偿模型和数字病理学的进步，以振兴我们的研究计划，主持我们的第一个务虚会以及推进精确医学 - 无法使我们对创新，卓越和成长的集体承诺。反思了我在这个部门的35年，我对发生了多少变化感到震惊。当我第一次加入哥伦比亚时，病理学的景观大不相同。我的意思是，我记得尖端技术是个人计算机的引入！自从软盘以来，我们已经走了很长一段路，不是吗？尽管变化迅速，但一件事仍然保持不变：我们的韧性和奉献精神。虽然更改是一个常数，但我们的适应能力也是如此。该国新政府的到来不可避免地会带来不确定性，无论是在资金，卫生政策还是监管景观中。在Cuimc，我们还在浏览资本项目，临床实践扩展计划，新的研究生教育学术培训模型的发展，资金进行回复以及行政业务实践的重大转变。 但是，如果我学到了一件事，那是这个团队具有处理我们的一切的毅力和创造力 - 狂欢球和所有。 展望未来，我们站在病理学新时代的边缘。在Cuimc，我们还在浏览资本项目，临床实践扩展计划，新的研究生教育学术培训模型的发展，资金进行回复以及行政业务实践的重大转变。但是，如果我学到了一件事，那是这个团队具有处理我们的一切的毅力和创造力 - 狂欢球和所有。展望未来，我们站在病理学新时代的边缘。我们的力量不仅在于我们的技术和科学进步，还在于我们对幸福和社区的承诺。在过去的一年中，我们在部门内建立联系方面取得了长足的进步。我们福祉委员会，员工资源小组（ERG）的努力，务虚会，假日庆祝活动和其他部门范围内的活动有助于我们培养更强的社区意识。看到你们中的许多人庆祝个人里程碑，无论是马拉松的完成，毕业还是其他成就，都充满了这些时刻，这使我们想起了平衡我们职业生活与个人快乐的重要性。将人工智能和机器学习整合到数字病理学中不仅是可能性；它已经在发生。这些技术有望彻底改变我们的实践，教学和进行研究。随着与医学院和纽约市合作的几项教师招聘和战略投资，我们的部门正在大胆地走向充满机会的未来。当我们接受这些令人兴奋的发展时，我们记住，我们的成功既基于我们的个人努力和团队的集体实力。花点时间庆祝我们走了多远，并期待着未来的情况。感谢您的奉献精神，创造力和友情 - 使该部门真正出色的质量。这是一个充满发现，合作和有意义的成就的光明的2025年，我们都可以为之骄傲！
使用智能电动汽车充电应用程序进行智能续航里程估算......
摘要：电动汽车 (EV) 的普及伴随着里程焦虑和不统一的充电基础设施等挑战，这些挑战影响了用户的便利性和对电动汽车技术的信任。本研究引入了一种集成通用充电适配器的智能里程估计系统，通过移动应用程序进行管理，以有效应对这些挑战。该系统采用机器学习算法，通过分析车速、地形、电池状态和外部条件等因素来实时预测电动汽车的里程。这确保了在不同情况下准确且自适应的里程估计。通用充电适配器旨在弥合不同电动汽车型号和充电标准之间的兼容性差距，为无缝充电提供模块化和软件驱动的解决方案。移动应用程序充当用户界面，提供基本功能，例如实时里程更新、基于充电站可用性的路线优化以及充电适配器的远程配置。该应用程序还集成了用户行为数据，以提供个性化的能效见解，从而增强整体体验。实验评估显示，里程预测精度显着提高，在不同条件下的精度达到 90% 以上。此外，通用适配器在测试的电动汽车型号和充电设置中表现出完全的互操作性。用户反馈强调了信心增强、充电停机时间减少和使用更加方便。该智能系统提出了一种整体方法来解决电动汽车普及过程中的关键挑战。通过整合续航里程估算、通用充电和用户友好的移动应用程序，该解决方案支持可持续交通目标并促进电动汽车的利用。关键词：电动汽车、续航里程估算、机器学习、通用充电适配器、移动应用程序、实时数据、充电兼容性、路线优化、电池状态、可持续交通、用户行为、能源效率、模块化设计、软件驱动解决方案、充电基础设施、电动汽车普及、智能充电、精度、互操作性、用户体验。一、引言全球对可持续交通的推动推动了电动汽车 (EV) 作为传统内燃机汽车的环保替代品的普及。然而，尽管电动汽车具有众多优势，但它面临着阻碍其被广泛接受的挑战。两个重要问题是续航里程焦虑（不确定电动汽车一次充电可以行驶多远）以及不同车型和充电站类型之间缺乏通用充电兼容性。这些障碍影响了用户的信心和便利性，最终减缓了向电动汽车的过渡。目前电动汽车的续航里程估算通常依赖于静态模型，而这些模型无法考虑驾驶模式、地形和环境条件等实时因素，导致预测不准确。同时，以专有适配器和非标准化协议为特征的碎片化充电基础设施增加了电动汽车用户的操作复杂性，需要为不同的车辆提供多种充电解决方案。
第三版生物处理工程书PDF
关于基因工程的四部分Netflix系列于2019年发布，研究了这种“无声革命”对社会的影响。纪录片系列“不自然的选择”探讨了各种观点，包括来自非学术背景的观点，可全面了解遗传编辑及其伦理。带有像查尔斯·达尔文（Charles Darwin）的名言：“如果您有一个会对社会感到愤怒的想法，您会保留自己吗？”该节目引发了有关基因工程的基本讨论。该系列由每一小时大约一小时的发作组成，为CRISPR技术及其对社会的影响提供了宝贵的见解。此教育内容适用于生物学，人/动物科学，遗传学，生物医学或健康课程，为课程计划提供了丰富的资源。一个带有32个问题和答案键的视频指南可以支持学生学习。“如果一个想法会震惊社会，您会隐藏它吗？”查尔斯·达尔文（Charles Darwin）曾经说过。一个生物黑客谈论他与狗的实验，希望它们跑得更快并具有更大的气味。“您会惊讶于YouTube上的内容，”他从棚子的舒适中说，听起来像是弗兰肯斯坦的东西。现场转移到了创建CRISPR的詹妮弗·杜德纳（Jennifer Doudna）博士，该工具使科学家可以在生物中编辑基因。有些人认为它可以治愈诸如失明或肌肉营养不良的严重疾病，但其他人则对其力量感到害怕。还记得科学家他的江岛，他未经允许而被判处三年徒刑？该节目没有提到这一点。后来，进化工程师凯文·埃斯维尔特（Kevin Esvelt）说，进化只会关心改善而不是苦难。“我们应该为自己的道德价值观违反自然多远？”他问。生物学家，Juan Izpisua Belmonte教授，是否担心使人类更坚强，更聪明。我们在这里处于新领域。，但后来有Josiah Zayner是一名物理学家，他认为基因工程应该适合所有人。“我们应该只是因为他们可能将其用于坏事而教别人吗？”他问。我想知道该节目是否谈论了太多，而对这部科学的适合我们的世界还不够。很好的是，我们看到了科学家的观点和公众的反应。人们害怕改变。crispr提出了许多问题 - 例如谁可以控制自己的力量？有些人担心它会用于军事或经济利益。基因工程会影响动物，食物甚至药物，因此需要仔细的规则。这个节目将遗传科学的伦理在每个人的眼前都勇敢地迈出了一步。Netflix的纪录片“不自然的选择：剪切，粘贴，生活”探讨了基因工程的快速进步，重点是CRISPR技术及其重要含义。这一集提出了有关使用该技术的道德规范的重要问题，并考虑了其未来的潜在利益和缺点。这个信息丰富的视频将是生物学，人/动物科学，遗传学，生物医学科学或健康研究的课程或课程计划的绝佳补充。此外，它是快速教学解决方案的宝贵资源。