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摘要：电动汽车 (EV) 的普及伴随着里程焦虑和不统一的充电基础设施等挑战，这些挑战影响了用户的便利性和对电动汽车技术的信任。本研究引入了一种集成通用充电适配器的智能里程估计系统，通过移动应用程序进行管理，以有效应对这些挑战。该系统采用机器学习算法，通过分析车速、地形、电池状态和外部条件等因素来实时预测电动汽车的里程。这确保了在不同情况下准确且自适应的里程估计。通用充电适配器旨在弥合不同电动汽车型号和充电标准之间的兼容性差距，为无缝充电提供模块化和软件驱动的解决方案。移动应用程序充当用户界面，提供基本功能，例如实时里程更新、基于充电站可用性的路线优化以及充电适配器的远程配置。该应用程序还集成了用户行为数据，以提供个性化的能效见解，从而增强整体体验。实验评估显示，里程预测精度显着提高，在不同条件下的精度达到 90% 以上。此外，通用适配器在测试的电动汽车型号和充电设置中表现出完全的互操作性。用户反馈强调了信心增强、充电停机时间减少和使用更加方便。该智能系统提出了一种整体方法来解决电动汽车普及过程中的关键挑战。通过整合续航里程估算、通用充电和用户友好的移动应用程序，该解决方案支持可持续交通目标并促进电动汽车的利用。关键词：电动汽车、续航里程估算、机器学习、通用充电适配器、移动应用程序、实时数据、充电兼容性、路线优化、电池状态、可持续交通、用户行为、能源效率、模块化设计、软件驱动解决方案、充电基础设施、电动汽车普及、智能充电、精度、互操作性、用户体验。一、引言全球对可持续交通的推动推动了电动汽车 (EV) 作为传统内燃机汽车的环保替代品的普及。然而，尽管电动汽车具有众多优势，但它面临着阻碍其被广泛接受的挑战。两个重要问题是续航里程焦虑（不确定电动汽车一次充电可以行驶多远）以及不同车型和充电站类型之间缺乏通用充电兼容性。这些障碍影响了用户的信心和便利性，最终减缓了向电动汽车的过渡。目前电动汽车的续航里程估算通常依赖于静态模型，而这些模型无法考虑驾驶模式、地形和环境条件等实时因素，导致预测不准确。同时，以专有适配器和非标准化协议为特征的碎片化充电基础设施增加了电动汽车用户的操作复杂性，需要为不同的车辆提供多种充电解决方案。
使用智能电动汽车充电应用程序进行智能续航里程估算......
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