本案例研究强调了机械工程在先进医学成像设备设计中的关键作用。通过解决与磁场、患者舒适度和精度相关的挑战,工程团队成功交付了一台代表诊断医学领域重大进步的 MRI 机器。该项目证明了机械工程的变革性影响
1。简介人工智能动态领域(AI)的最新进展使生成大语言模型(LLMS)成为推进工程设计(ED)过程的关键要素。语言模型是概率模型,可通过算法促进自然语言处理。llms中的“大”一词表示培训中涉及的大量参数,而“生成”表示其产生文本的能力。这些模型,尤其是文本生成,已经找到了许多应用程序,从设计思想生成到增强设计团队的沟通。这些系统影响了广泛的人类活动,其用户群已经飞涨,截至2023年1月,其用户群超过了1亿个(Huang等,2023年)。由Openai开发的Chatgpt体现了生成LLM的兴起。对ED领域的生成模型进行了广泛的研究,重点是生成和参数技术,以增强自1990年代以来的设计过程。不幸的是,只有少数作品专注于文本生成,更少的作品在使用LLMS上。由于工程设计领域是知识密集型的,其许多知识都封装在文本中,因此在文献中占据了差距。研究需要在生成LLM的潜在用途与设计过程的特定需求和阶段以及ED中潜在的实际应用之间建立直接联系。此外,研究这些模型及其用户互动的行为带来了挑战。由于巨大的尺寸(例如Chatgpt的1750亿参数),他们的“黑匣子”性质在可解释的人工智能的领域中提出了问题。此外,模型的专有性提示和响应限制了对LLM行为的全面理解。考虑到这些差距和LLM的具有挑战性的特征,本文旨在定量观察生成LLM如何改变ED过程。我们使用对
图 5:(ad) 先进的扫描探针,可在空间、能量和时间上实现终极分辨率。(a) 尖端功能化(例如 CO)可提高横向分辨率。(b) STM 发光可研究原子尺度上的光与物质相互作用。(c) 带有自旋极化尖端的 ESR-STM,可探测具有 μeV 能量分辨率的自旋流形。(d) 泵浦探测 THz-STM,可探测激发光谱的时间动态。(ei) 点缺陷(蓝色球体)横向位置控制的可能概念。(e,f) 合成自组织,例如沿域边界 (e) 或使用明确定义的纳米片 (f)。(g) 使用电子(左)或离子束(右)进行原子操控。(h) 通过扫描探针尖端进行原子操控,移动表面原子/分子并将其固定/植入宿主基质中。 (i)尖端诱导的化学处理的二维材料的解吸,暴露悬空键(红色)作为掺杂剂的锚点。
马凯特大学和威斯康星医学院联合生物医学工程系致力于为学生毕业后的职业和个人生活做好准备。本科生可以专攻生物力学、生物电学或生物计算机工程。除了工程、数学和生命科学课程外,学生还必须在大一完成几项设计挑战,并在大四完成为期一年的基于项目的顶点设计课程。学生将培养团队合作技能,了解行业中使用的产品开发流程,并了解医疗器械设计的独特要求和限制。他们考虑法律和监管问题,在适用的情况下使用标准,进行经济分析,并了解医疗器械的包装、灭菌和测试。需要几个与行业中使用的项目交付成果类似的项目交付成果。这种顶点设计体验为学生提供了成为医疗器械公司、临床工程部门或学术研究实验室的有效贡献成员所需的知识基础和技能,并为客户创造价值。
*摘要 *生成AI通过提供创新的内容创建方法来重塑许多行业。虽然像chatgpt这样的工具在多媒体中已被证明有效,但它们在工程中的应用面临着独特的挑战,例如在不同的要求下保持精确度。本演讲将探讨其中一些挑战,重点是实现创新,可行并实现高功能性能的设计。我们将检查各种工程学科的案例研究,例如运动学设计。此外,我们将探讨以精确的生成AI的限制如何模仿统计模式,以解决绩效,约束和工程创新。演讲将展示用于工程任务的AI-DRIVE设计副驾驶的示例,以及覆盖方法,这些方法有效地将多模式生成模型与工程优化和工具相结合,突出显示了这种融合如何增强设计过程。演讲将通过强调生成AI在促进设计民主化并促进整个工程领域的快速创新方面的更广泛影响。
1. AL Samuel,《使用跳棋游戏进行机器学习的一些研究》,载于《IBM 研究与开发杂志》,第 3 卷,第 3 期,第 210-229 页,1959 年 7 月,doi:10.1147/rd.33.0210。2. Graesser,Laura 和 Wah Loon Keng。《结语 A。深度强化学习时间轴》。《深度强化学习基础:Python 中的理论与实践》。Addison-Wesley Professional,2019 年。
21054A001- 技术设计与创新 先进设计应用 21006A000- 工程设计 21006A002- 工程设计 先进技术应用 21006A000- 工程设计 21006A002- 工程设计 工程设计(顶点) 21006A000- 工程设计 21006A002- 工程设计
事实证明,管理团队的设计过程可以大大改善解决问题的行为和最终结果。自动化此活动为提供干预措施提供了重要机会,这些干预措施可以动态适应团队的状态,从而获得最大的影响。在这项工作中,创建了一个人工智能 (AI) 代理来实时管理工程团队的设计过程,跟踪多学科团队在复杂设计和路径规划任务期间的行动和沟通特征。团队也被置于人类流程经理的指导之下,以便进行比较。至于结果,在两种管理类型下,团队的表现同样出色,而 AI 管理的团队的表现趋于更出色。管理者的干预策略和团队对这些策略的看法也被探讨,揭示了一些有趣的相似之处。人工智能和人类流程管理者都主要关注基于沟通的干预,尽管在团队角色之间干预的分配上开始出现差异。此外,团队成员认为人工智能和人类管理者的干预同样相关且有帮助,并相信人工智能代理对团队的需求同样敏感。因此,总体结果表明,本研究中引入的人工智能管理代理能够匹配人类的能力,显示出自动化管理复杂设计流程的潜力。[DOI:10.1115/1.4052488]
经过用户测试后,我们开始制作演示文稿和短剧,以及一些材料来推销我们的解决方案。短剧的作用是向观众展示用户在使用我们的产品后会如何体验到生活中的变化,而推销则详细解释了我们产品的特性和功能。我们创建了一个数字短卷的原型,该原型连接到数字灯光秀,可以显示人们在手机上输入或书写的愿望,目标受众是购物中心的常客。然而,第一个原型、短剧和推销远非完美,我们收到了很多反馈,要求我们进一步改进解决方案或重新考虑不同的方法,特别是在我们的目标用户和我们试图解决的问题方面。第四天对我们来说是最艰难的一天,因为我们必须整天工作,试图重新考虑不同的解决方案,改变我们的原型、短剧和推销材料,以解决我们最初的解决方案中明显的缺点。我们再次进行了采访,以更深入地了解这个话题,并决定以略微不同的方式处理这个问题。我们没有利用“短册”的传统功能,而是获得了一种能够解决“未实现的梦想”问题的东西,也没有解决与节日或活动相关的问题,而是从如何使用短册许下愿望中汲取灵感。我们的新数字短册原型将作为一个有形但数字化管理的待办事项清单,如下图所示:
通常,半导体纳米线是通过众所周知的技术来制备的,例如多孔模板中的电化学沉积、化学传输、使用金催化种子的化学气相沉积等[3-5],这些技术代表了自下而上的技术。在过去的二十年中,已经证明,电化学蚀刻大块半导体晶体可作为纳米结构的一种经济有效的方法[6-8]。此外,通过优化电化学参数可以制备大量垂直于晶体表面的半导体纳米线。通过阳极氧化制备纳米线具有一些优点:蚀刻时间短;阳极氧化在室温下进行;不需要昂贵的设备;电解质用量少等。此外,已经证明了通过“快速电化学蚀刻”InP半导体化合物来经济高效地制备InP纳米线的可能性[9]。使用这种方法,作者在3秒的电化学蚀刻期间制备了长度为2μm的半导体纳米线,蚀刻速率达到约40μm/min。