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World File Search System库存水平
通过供应链管理中的需求预测提高可持续性
准确的需求预测是有效库存管理的基础，是供应链效率的基石。通过精确预测未来需求，公司可以保持最佳库存水平，从而降低库存过剩或缺货的风险——这两种情况都会带来严重的财务和运营后果 (Fildes, R., Ma, S., & Kolassa, S. (2019))。库存过剩会导致持有成本增加、产品可能过时和资源浪费，而缺货则会导致销售损失、客户关系受损和供应链中断。有效的预测不仅可以确保在正确的时间提供正确数量的库存，还可以通过最大限度地减少浪费和提高资源利用率来实现更可持续的做法。
人工智能和机器学习在需求预测中的作用
总之，由人工智能和机器学习驱动的预测分析正在通过提高需求预测的准确性和效率来改变供应链管理。高级算法和数据驱动洞察力的整合使组织能够更好地预测消费者需求、优化库存水平和简化运营。随着供应链格局的不断发展，利用预测分析的能力将成为提高竞争力和提高整体供应链弹性的关键。人工智能和机器学习的不断进步有望带来更大的潜力，为实时决策和自适应预测模型提供了机会。然而，成功实施这些技术需要克服数据质量、系统集成和劳动力准备等挑战。总体而言，预测分析仍将是供应链管理创新的基石，为采用这些工具来应对全球市场复杂性的企业带来巨大价值。
全球供应链压力、通胀及其对货币政策的影响
随着全球经济从新冠疫情中复苏，供应链中断加剧，对价格造成上行压力。在普遍的供应短缺和交货延迟的情况下，许多公司难以满足不断增长的消费者需求。新冠疫情带来的健康冲击导致供需失衡，原材料和集装箱运输严重短缺，进而导致价格上涨。国际港口和工厂拥堵、劳动力短缺、库存水平低以及新冠疫情遏制措施导致的生产延误加剧了这些情况及其对通胀的影响。尽管在新冠疫情之前全球供应链中断是一种相当罕见的事件，但在许多国家，这种情况已变得越来越普遍。
零售业的供应链管理
在全球化且竞争激烈的商业环境中，供应链管理变得非常重要，因为公司的竞争力在很大程度上取决于供应链的性能（Ryu等，2009，p。497）。供应链管理涵盖了从购买原材料到最终产品的制造和分发以及逆转物流的所有活动（Pourhejazy and Kwon，2016年，第1页）。这是一个战略决定，可以受到各种决策（例如库存和运输政策）以及战术（例如库存和运输政策）和运营（例如定价和服务质量）的各种决策的影响。需求的能力可以帮助公司计划生产，管理库存水平并防止在意外需求或供应中断的情况下疲惫不堪（Yuan and Xue，2023年，第4页）。利用高级分析和机器学习算法，正确的请求预测和
卡尔加里和地区经济前景2023-2028：秋季2023
乌克兰战争开始后的2022年，北美的天然气价格显着上涨。艾伯塔省的生产商以更高的钻井和生产做出反应，每天达到110亿立方英尺（BCF/D）。这种增加是从2021年的9.8 BCF/D的年增长12％。自2023年初以来，天然气价格由于三个因素而调节。首先，2023年相对较轻的冬季导致CANA DA和美国的天然气需求降低，其次，美国的天然气生产增长非常强大，导致对加拿大出口的需求减少。和第三，两国的库存水平都高于平均水平，对北美基准价格Hen Ry Hub和艾伯塔省基准艾伯塔省基准艾伯塔省能源公司贸易价格（AECO-C）的权重。
2023年秋季卡尔加里和地区经济前景2023-2028
乌克兰战争开始后的2022年，北美的天然气价格显着上涨。艾伯塔省的生产商以更高的钻井和生产做出反应，每天达到110亿立方英尺（BCF/D）。这种增加是从2021年的9.8 BCF/D的年增长12％。自2023年初以来，天然气价格由于三个因素而调节。首先，2023年相对较轻的冬季导致CANA DA和美国的天然气需求降低，其次，美国的天然气生产增长非常强大，导致对加拿大出口的需求减少。和第三，两国的库存水平都高于平均水平，对北美基准价格Hen Ry Hub和艾伯塔省基准艾伯塔省基准艾伯塔省能源公司贸易价格（AECO-C）的权重。
