摘要 生物改造技术(例如基因编辑、诱导性多能干细胞和生物打印)正在被开发用于从害虫控制到实验室培育肉类等广泛应用领域。在医学领域,监管机构通过引入更灵活的评估方案来应对将改良的“天然”材料评估为治疗“产品”的挑战。监管机构还尝试让全球利益相关者参与这些技术的可接受参数,特别是在基因编辑方面。监管灵活性和利益相关者参与很重要,但也需要更广阔的视角来应对生物改造可能带来的破坏。我们的案例研究技术将“自然”、“产品”和“捐赠”等基本概念问题化,这些概念是监管生物技术的法律类别的基础。当这些基础概念变得不确定时,一个具有社会响应能力和可持续性的解决方案将涉及探索这些概念在不同社会中的演变。我们认为全球观察模型是这种“适应性社会治理”方法的一个良好起点,其中由学者和相关方组成的自组织网络可以开展多模式(元)分析,以理解我们对“生命”理解中固有的思想社会建构。
在我们最近对心理科学贡献的看法(Smith&Pollak,2021年)中,我们提供了一种经常使用的当前方法,以构想儿童逆境,并具有高级思想,具有加速发展这些现象进展的潜力。我们2021年文章的动机是,关于儿童逆境的研究几乎完全依赖于测量(或没有发生过)在儿童生活中发生的离散事件,但未能整合在单个孩子如何忍受,解释,解释或经历的方式方面的可变性。这是尽管成人和非人类动物的广泛文献(可以追溯到1984年的拉撒路和民间人)表明,个人对事件的看法的可变性最有可能解释逆境“在皮肤下”,从而影响长期的神经和行为效果。这一要点的一部分是,忽略儿童对事件的看法已经改善了逆境类型的分类法,这些分类学是现代社会建构的,以牺牲鉴定自然界并与人类生物学保持一致的分类为代价。我们的原始文章和相关评论之间的观点差异为有关儿童逆境的生物行为效应以及对用于回答这些问题的方法的批判性评估提供了一个机会。
在社会技术系统中,社会现象的测量无处不在,这是不可避免的。这不仅仅是一个学术观点:当我们声称要测量的东西和我们实际测量的东西在测量过程中不匹配时,就会出现与公平相关的危害。然而,测量过程——社会、文化和政治价值观隐含地编码在社会技术系统中——几乎总是被掩盖。此外,这个模糊的过程是重要的治理决策被编码的地方:关于哪些系统是公平的,哪些人属于哪些类别,等等。然后,我们可以使用测量语言以及结构有效性和可靠性工具来揭示隐藏的治理决策。特别是,我们强调了两种类型的结构有效性,即内容有效性和结果有效性,它们有助于引出和描述社会类别的测量、社会建构和执行之间的反馈循环。然后,我们在负责任的人工智能治理背景下探讨公平性、稳健性和责任的构造。总之,这些观点有助于我们揭示测量如何在社会技术系统中充当隐藏的治理过程。将测量理解为治理有助于更深入地了解人工智能中已经发生的治理过程(无论是负责任的还是其他的),从而揭示更有效的干预途径。
一项女权主义和非殖民的全球绿色新政(GGND)抵制了社会建构的种族,性别,阶级,种姓性和基于能力的不平等等级,这些层次是基于殖民地,新自由主义和资本主义结构,系统,系统和杜松子酒的基础。它认识到,我们在气候变化中经历的生态崩溃是不平等的社会契约的直接结果,在这种社会契约中,这些等级制度塑造了我们的社会和经济关系。一个非统治的立场意味着我们不能否认我们生活在一个黑人,棕色,女性,酷儿和工人阶级的世界中,忍受了非人性化的行为。女权主义和非元素GGND创建了一个新的范式,该范式在气候变化,种族化和性别劳动剥削,贸易规则和经济结构之间建立了积极的联系,这些范围繁殖了国家内部和国家之间的不平等现象。对于女权主义和非殖民地的GGND来说,这一点至关重要,因为在这个通过贸易,人类,资本和气候流的世界中,任何国家或地区都不存在。国际主义者,交叉,全球正义和非统治的历史镜头和意识对于在生态,经济和社会上都是公正的未来是必不可少的。
关于当代大学生,人们通常持有两种观点。第一种观点认为,当代大学生是“数字原住民”(Lester,2012;Prensky,2001)。也就是说,当代学生是在数字技术的包围下长大的,因此已经具备了为民主社会做贡献所必需的关键数字素养。另一种观点认为,当代大学生沉迷于他们永远在线、永远联网的数字设备的虚拟世界,以至于与现实、人际关系和社会政治利益脱节(Putnam,2000;Turkle,2011)。这两种观点共同构成了对我们当代大学生的两种看法:一方面,他们精通技术,对技术着迷;另一方面,他们不知何故未能有效地使用技术。当然,许多学者对这些观点提出了反驳。关于将我们的学生贴上“数字原生代”的标签,塞尔温(Selwyn)(2009)认为,“这些关于年轻人的话语建构的总体基调倾向于夸张和不一致”(第 370 页),而 Margaryan、Littlejohn 和 Vojt(2011)则鼓励从细致入微的角度看待数字素养,这种视角要考虑到学生的社会经济背景、生活环境和学科背景(第 430 页)。此外,一些学者拒绝接受数字设备使我们和我们的学生脱离现实的观点。
迄今为止,人工智能系统的开发主要是体力劳动。这种人工智能的建构主义方法已导致针对相对较小问题的多种孤立解决方案。例如,在机器人技术中将这些部分组合在一起的小成功案例使人们乐观地认为,继续沿着这条道路前进将导致人工智能的出现。这不太可能。“人工智能问题”在没有太多科学或理论指导的情况下被分割,导致研究界分裂和一系列严重不兼容的方法。标准软件开发方法在扩展方面存在严重限制;在人工智能中建构主义方法导致系统领域应用有限且性能严重脆弱。因此,一般智能所需的真正集成在实践和理论上均被排除在外。然而,要超越当前的人工智能系统,需要的集成要比迄今为止尝试的集成复杂得多,尤其是在注意力和学习等横向功能方面。应对挑战的唯一方法是用专注于自生成代码和自组织架构的方法取代自上而下的架构设计作为主要开发方法。我将此称为建构主义人工智能,因为它必须基于自我建构原则。建构主义人工智能所采用的方法将与当今的软件开发方法截然不同。在本文中,我详细描述了这一论点,并研究了这种即将到来的范式转变的一些影响。
在 21 世纪,技术在教育过程中的作用和使用日益增加。技术极大地影响了教师的教学风格和学习者的学习风格。在科学概念的教学中使用技术,例如数字思维导图,是一种创新策略,可以使学习更有效,获得概念理解并培养解决问题的能力。思维导图基于建构主义理论,即通过与事物和事件的互动来获取知识,利用人的感官将新信息与大脑中先前存储的模式联系起来。准备思维导图是为了探索先前的知识,同时也促进新知识的吸收和适应。数字思维导图侧重于视觉空间智能,并创建视觉辅助工具来支持其他智能的增强。想法的视觉表现可以作为刺激器,刺激大脑的两个半球。这些引人注目的视觉效果鼓励学生在课堂上有效地思考和集思广益。借助思维导图,学生能够直观地看到不同想法之间的关联,从而促进创造性思维技能和有意义的学习。本文探讨了数字思维导图在理科生认知思维、轻松理解概念和培养创造性思维技能方面的重要性。
将一项政策视为有害会导致对其道德谴责。然而,这种有害性可以通过建立在可用、可访问和相关的话语之上来构建和协商,从而导致不同的道德立场。本研究考察了个人在对一项有争议的政策——菲律宾总统杜特尔特的禁毒战争(当地称为“tokhang”)进行道德推理时如何构建和协商危害。我们进行了主题分析,关注话语,分析了对 12 名菲律宾年轻人的采访,以二元道德理论为起点,理解危害的构建。关于“tokhang”的推理表明,作为道德立场基础的故意行为者和脆弱受害者的不同构造。对禁毒战争的道德谴责强调了受害者的脆弱性以及政府和警察作为行为者的故意性。另一方面,该政策的道德辩护将禁毒战争受害者构建为行为者和有罪者,将警察构建为潜在的脆弱受害者,他们按照协议为自己辩护,而流氓行为者则独立于政策行事。当伤害的因果关系不明确时,立场模糊也是可能的。这些建构和协商建立在城市青年社会政治背景下更广泛的话语之上,个人背景和特征导致某些话语的可及性和相关性以及由此产生的道德立场存在差异。
在过去的十年中,世界经济发生了根本性的变化,尤其是在这些不确定的时期(Covid-19,技术破坏,全球化,气候变化等)。在这种背景下,亚洲地区在世界经济中变得越来越重要,并且越来越成为各种全球危机和破坏的中心。这是对当代治理方法(例如政治联盟和国家权力)以及制度建构的一些复杂挑战,在阻止各个亚洲地区之间的社会和经济冲突和不平等时。我们还注意到,新兴技术(例如,人工智能和绿色技术)对于亚洲经济体的转变至关重要。尽管学者已经将注意力转移到了上述方面,这些方面被期望深深地重塑亚洲和全球社会经济结构,但仍需要更深入的理解。例如,亚洲地区的哪些关键因素,包括经济和非经济因素,都在影响持续的全球经济转型?亚洲的不同参与者(例如企业,民间社会和政府)如何在这种变革过程中发展新角色?全球经济转型的过程如何减速(或加速)亚洲地区的现有不平等?本次会议旨在将有兴趣概念化和经验探索亚洲地区的动态的学者汇集在一起,在转型全球经济的背景下。贡献可能探讨但不应限于以下问题:•研究当前的新理论和方法论方法
围绕探索、开发(J. March 1991)等概念阐述的二元性学术建构多年来一直蓬勃发展,并以组织理论为背景,解释了绩效和创新水平。然而,他们也呼吁深入研究,以了解决策等管理能力(Birkinshaw & Gupta 2013;O’Reilly & Tushman 2013;Benner & Tushman 2015)如何支持相互竞争的目标之间的紧张关系。在本文中,我们表明,组织二元性会扼杀创新,因为底层决策理论并未完全支持情境二元性等机制所需的决策性质(Gibson & Birkinshaw 2004)。我们从项目管理层面介绍和分析了飞机客舱设备行业的两个案例研究,并使用组织二元性和决策的描述。我们建议考虑非常规决策理论,将非预期效用(例如对想象前景的潜在遗憾)考虑在内,作为支持管理工具的一种手段,从而在决策和情境层面实现二元性。首先,我们表明,基于管理工具中编码的预期效用的常见决策模型可能无法支持创新,这些管理工具用于实现情境二元性。其次,我们提出,非预期效用(例如对想象前景的潜在遗憾)有助于管理竞争性探索/利用