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World File Search System异质
天气冲击对企业经济绩效的异质影响
本文提供了对温度冲击引起的经济损害的新颖，公司级别的估计。利用欧洲公司级别的数据，这项研究研究了在总体分析中忽略的企业特征的损害赔偿的异质性。分析始终强调至少（大多数）生产力的负面影响（积极）影响，这有助于气候经济学和有关总体生产力的文献。有关公司规模的证据揭示了对位于较温暖地区的小公司的负面影响。行业的特定效果表明，跨部门的不同敏感性对天气冲击。这些发现扩展了汇总样本的结果，该样本显示了温度与经济结果之间的倒立关系。这些证据表明，汇总边缘效应的统计不足可能是由潜在的异质性驱动的。
异质的价格水平和通货膨胀动态...
我们研究了具有名义政府债务和灵活价格的异质机构不完整的市场经济中的平衡。与代表代理商经济体不同，当政府持续存在赤字时，稳态均衡存在，前提是赤字水平不大。在这些均衡中，实际利率低于经济增长率。我们量化了美国的最大可持续赤字，并表明它在重新分配税收和转移系统下较低。具有恒定的主要缺陷，存在两个稳定状态，而且价格水平和通货膨胀率并未唯一确定。我们描述了提供独特性的替代政策设置。我们进行定量实验，以说明对财政直升机下降，赤字扩张和宽松的货币政策的重新分配和预防储蓄的增大价格上涨。我们表明，主要赤字增加可以解释长期实际利率的下降，从而导致任何给定的货币政策的通货膨胀率更高。我们的工作强调了家庭异质性和市场不完整在确定通货膨胀中的作用。
范德华异质结构的超干净装配
图1：VDW异质结构的无机组装。（a）几个从硅芯片伸出的悬臂的SEM显微照片。（b）示意图和（c）横截面高角环形暗场（HAADF）扫描透射电子显微镜（STEM）图像，显示了悬臂的多层金属涂层，可容纳2DM标本（样品中显示了多层MOS 2晶体中的样品）。（d）使用能量色散X射线光谱法在（c）中显示的区域的元素映射。（E）涂层过程后悬臂表面的AFM显微照片。均方根粗糙度值（r rms）在图像e上指示。 （F-H）采用的步骤将HBN晶体拾起到制造的悬臂上：（f）对齐，（g）接触和（h）升降。sem（l）和悬臂的光学（M）显微照片，拾取了厚（约40 nm）HBN晶体后。（i，j）拾取石墨烯晶体的步骤：对齐（I），接触和升降（J）。（n）光学显微照片显示了SIO 2上与石墨烯接触的悬臂（用虚线突出显示）。悬臂的灵活性可以准确控制层压过程。（k）石墨烯/HBN堆栈沉积在底部HBN晶体上。在整个底部HBN晶体被悬臂覆盖以选择性释放堆栈而不是将其捡起之前，层压过程要停止。（O）光学显微照片显示了氧化硅晶片上产生的异质结构，显示了较大的均匀区域。可以在补充第2节中找到有关其他样本的更多数据。
接触型驱动的异质蛋白的探索...
摘要：我们最近展示了如何使用在占用间接触映射的空间中使用定向的步道来生成可实现的蛋白质折叠途径；结合反向转换，从蛋白质接触图转变为笛卡尔坐标，我们已经证明了这种方法如何在不求助于分子动力学的情况下产生蛋白质折叠轨迹集合。在本文中，我们证明了该框架可用于研究一个具有挑战性的蛋白质折叠问题，该问题已知可以表现出两种不同的折叠路径，这些折叠路径以前通过分子动力学模拟在几个不同的温度下鉴定出来。从蛋白质折叠机制预测的角度来看，这个特殊问题极具挑战性，特别是涉及沿着由异构二级结构元素定义的不同途径相同的非平凡的紧凑型天然结构折叠。Here, we show how our previously reported contact-map-based protein-folding strategy can be significantly enhanced to enable accurate and robust prediction of heterogeneous folding paths by (i) introducing a novel topologically informed metric for comparing two protein contact maps, (ii) reformulating our graph-represented folding path generation, and (iii) introducing a new and more reliable structural back-mapping algorithm.这些变化提高了生成结构上的折叠中间体的可靠性，并大大减少了我们以前的模拟策略产生的物理无关折叠中间体的数量。最重要的是，我们演示了增强的折叠算法如何成功地识别多染料式式 - pathway蛋白的替代折叠机制，并与直接的分子动力学模拟一致。
在线安排异质分布式机器学习工作
分布式机器学习（ML）在当今的AI服务扩散中发挥了关键作用。分布式ML的典型模型是通过多个工人节点对训练数据集进行分区训练数据集，以并行更新模型参数，采用参数服务器档案。ML培训作业通常是资源弹性，使用具有不同资源配置的各种时间长度完成。分布式ML集群中的一个基本问题是如何探索ML作业的需求弹性并以不同的资源配置安排它们，以便最大化资源的利用并最小化了平均职位完成时间。为了解决它，我们提出了一种在线调度算法，以确定执行时间窗口，到达时的同时工人和参数服务器的数字和类型，目的是最大程度地减少加权平均完成时间。我们的在线算法由（i）在线调度框架组成，该框架将未加工的ML培训作业分组为批次迭代，以及（ii）批处理调度算法，该算法配置每个ML作业以最大程度地提高当前迭代中计划的总重量。我们的在线算法可以保证具有多项式时间复杂性的良好参数化竞争比率。使用现实世界数据进行的广泛评估表明，它在当今的AI云系统中优于最先进的调度程序。
硅光子异质集成的发展与思考
摘要 摘要 集成光子学是下一代信息技术中发展迅速的研究领域，目前的硅光子集成芯片很大程度上受益于现有CMOS工艺的低成本、高密度集成特性，但受限于硅的物理性质，它并不是制作各种光电器件（如激光源、调制器、红外探测器等）的理想材料。因此，异质集成结合CMOS工艺的优势和异质材料体系的优良光电性能，是迈向下一代集成光电子芯片的重要一步。本文介绍了集成光子学在国内外的快速发展，并讨论了该领域的潜在发展方向和机遇。
3D光子整合电路的异质整合
在这项工作中，我们提出了一种异质整合解决方案，用于将高级节点CMO与GAAS激光器和光电二极管以及光子积分电路（PIC）相结合，以在增加带宽密度和减少每个区域的功率消耗方面推动限制。通过硅VIA（TSV）进行3D集成，包括高密度，20个Ilin螺距芯片到芯片互连，以及通过3D打印形成的光学互连。已经开发了一种TSV last集成方案，以与PIC制造和开发的自定义电镀解决方案兼容，以实现无效的填充。微气象夹选项，例如SN或AU，以与多项目晶圆（MPW）运行的Die兼容，并提出了测量的电气，以将CMOS芯片与3D PIC整合在一起。关键字：光子学，TSV，异质整合。
具有时空侦察的异质水凝胶结构
刺激反应性水凝胶可以感知环境提示并相应地改变其体积，而无需其他传感器或执行器。这可以显着降低所得设备的大小和复杂性。但是，由于水凝胶的响应量变化通常是统一的，因此它们需要局部和随时间变化的机器人应用挑战。在此提出了使用可寻址和可调的水凝胶构建块（称为软素素执行器（SVA） - 具有可编程时空变形的均方根水凝胶结构。svas，利用快速反应速度和PNIPAAM的共溶性特性来生成高度相互连接的水凝胶孔结构，从而使可调的肿胀比，溶胀率和Young的模量在一个简单的，单性的铸造过程中与SVA合成sva sva-sva Uns.sva compatibles compatible compatible compatience compatience compatible compatible cossible。通过设计每个体素的位置和肿胀特性，并激活体素中的嵌入式焦耳加热器，可以实现时空变形，从而实现了可以使异构水凝胶结构操纵物体，避免障碍物，产生行进波和变形的形状。一起，这些创新为可调，不受限制和高度自由度的水凝胶机器人铺平了道路，这些机器人可以适应并应对非结构化环境中不断变化的条件。
3D异质整合-ERI峰会-DARPA
下午休息时间：3：45 pm-4：00pm 4:00 pm新的异质整合方向：Nano-，Micro-和Macro-3d ICS Paul Fisher博士，Intel，组成部分研究，新兴技术和高级整合的组成部分研究，高级Sheikh，Intelistial Intercories 4:30 PM 3D DD DD DD DD DD DD DD DD的组成部分研究，新兴技术和高级整合的组合：RF Farhana Sheikh博士集成，任务环境和可靠性。奥古斯托·古铁雷斯（Augusto Gutierrez-Aitken）博士，诺斯罗普·格鲁曼（Northrop Grumman），诺斯鲁普·格鲁曼（Northrup Grumman）研究员4:55 pm thermal Management用于异质阵列的热管理和芯片堆叠Avi Bar Cohen博士Avi Bar Cohen博士，Raytheon Technologies，Raytheon Technologies，主要研究员，5:20 PM 3dhi 3dhi 3dhi对RF/混合信号应用程序：RF/Mixss Signal Specials All Divals All Divals All/Divectans sission sission All/div）
机器学习异质催化的原子间潜力
尽管现代催化行业的发展很快，但催化剂设计仍主要基于反复试验的实验手段。结果，催化剂开发和商业化的时间表可能需要10到20年。[1]理解催化中所述的微观机制被认为是催化行业的重要方面，即缩短开发新的异质催化剂的时间范围，其中在催化过程中涉及多个阶段。为促进催化剂，原子建模的结构 - 特性关系的理解，例如，基于力场的依赖计算和经典分子动力学（MD）模拟，已广泛用于探索催化机制和新型异构催化剂的催化机制和设计。在许多情况下，催化过程的原子建模取决于构成催化系统的多体系统的大量能量和力评估。需要考虑明确溶剂的效果，或者需要对纳米颗粒催化剂的尺寸依赖性特性进行建模时，问题就会变得更加复杂，这可以使基于密度功能理论（DFT）基于模拟的模拟可行。[2]因此，我们看到了MLIP在催化研究中的相对较高的应用，例如用于研究催化剂的吸附性能，结构预测和动力学。[3–5]