供应链成熟度将通过特定行业的主要供应商和承包商的能力集中度、整合度和广度来衡量。低成熟度行业通常依赖有限数量的专业化小型创新公司来提供核心流程或关键设备,而高成熟度行业则依赖更大、更通用和更集成的供应链。在某些情况下,即使行业中的其他部分非常成熟,一些设备制造商仍可以凭借技术进步和知识产权保护保持规模小、单一来源,但只能在某些特定应用中找到独家用途。
电话: +(203)5547475抽象目的 - 该研究的目的是使用使用供应链成熟度评估测试(SCMAT)检查埃及快餐链的供应链成熟度。scmat是一种快速评估公司供应链活动的成熟度的工具,以突出潜在的改进领域,这些领域可以支持市场上的业务竞争力。设计/方法/方法 - 这项研究的主要目的是通过应用SCMAT检查埃及快餐链的供应链成熟度。在埃及快餐连锁店之一的六位经理进行了焦点小组:运营,采购,客户服务,人力资源,信息技术和物流。研究人员选择了焦点小组作为数据收集工具,因为它允许参与者表达明确的想法和分享观点,这些观点通常不会在量化的调查中出现。调查结果 - 所研究过程的总体成熟度水平暗示了用于评估成熟度水平的供应链用于公司的过程管理。此外,为了取得并获得更好的绩效结果,公司必须找到方法来确保并非总是会增强使用的大多数实践,以获得其用法带来的好处。研究局限性/含义 - 在组织自我评估和业务管理方面的几项研究中,对这种研究方法的使用已得到验证。独创性/价值 - 本研究研究了当代性能测量系统之一。通过报告成熟模型的起源并通过使用业务过程成熟度模型和供应链操作参考模型来提出主要的经验贡献,这是更加定向的观点。关键字:供应链管理,绩效管理,成熟度测试,埃及纸张类型:研究论文
人们似乎普遍认为,当涉及到配备某种人工智能 (AI) 的系统时,道德问题非常重要。各方都提出了道德 AI 的要求。作为回应,近年来,公共机构、政府和大学纷纷提供一套在设计和使用基于 AI 的系统时需要考虑的原则。然而,我们已经了解到,高级原则并不容易转化为对从业人员可行的建议。因此,公司也在发布自己的道德准则来指导他们的 AI 开发。本文认为,AI 软件仍然是软件,需要从软件开发的角度来处理。软件工程范式引入了成熟度模型思维,为公司从被称为关键能力的选定观点提高绩效提供了路线图。我们希望呼吁采取行动,开发人工智能软件的成熟度模型。我们希望讨论是否应该关注人工智能伦理,或者更广泛地说,关注人工智能系统的质量,即人工智能系统开发的成熟度模型。
不仅在数据和人工智能方面,而且在组织战略、人才和文化方面,从而为公司带来强大的竞争优势。(有关关键能力描述,请参阅第 36 页和第 37 页。)这包括与竞争对手保持同步所需的基础人工智能能力,如云平台和工具、数据平台、架构和治理。它还包括“差异化”人工智能能力,如人工智能战略和高管支持,以及可以让公司脱颖而出的创新文化。
在本报告中,我们研究了 AI 成就者们做对了什么。我们的研究结果表明,成就者不是由任何一项能力的复杂程度来定义的,而是由他们通过扩展 AI 来结合战略、流程和人员的优势的能力来定义的。AI 成就者掌握其技能的五种方式是 - 1. 他们的高层领导将 AI 作为整个组织的战略重点。2. 他们大量投资人才,以从 AI 投资中获得更多收益。3. 他们将 AI 工具和团队工业化,以创建强大的 AI 核心。4.
让其余的 AI 也随之加速发展 5 不止一种模式可以统治所有 AI 6 分析与洞察 8 新的技术淘金热 8 生成式 AI 将促进数据智能发展 10 微调(同时尊重隐私并收集高质量数据)是获得竞争优势的途径 11 风险与注意事项 13 生成式 AI 的关键注意事项 13 应对生成式 AI 的风险 14 进入 GEOTAB 生成式 AI 成熟度模型 16 级别 1:学习驾驶 17 级别 2:设计车辆 18 级别 3:构建性能引擎 19 级别 4:全速前进 20 向前迈进 21 有效治理以实现生成式未来 21 成熟度已到,只是分布不均 22 迈向生成式未来 23 报告作者 23 附录 1:对比判别式 AI 和生成式 AI 24 附录 2:微调方法 26 资料来源和参考文献 27
用信息融合来表达传感器成熟度:重新定义非传统传感 执行摘要 近年来,“非传统传感”一词的使用越来越广泛,尤其是在军事用语中。本文探讨了传统和非传统传感器的定义,包括提供历史传感器发展的概要。在提供传统传感的基本定义以及通常与非传统传感相关的一些系统背后的驱动技术之后,本文考虑了目前与非传统传感相关的几种传感技术:高光谱成像、合成孔径雷达和合成孔径声纳。在探索这些技术非传统性的原因时,本文最终质疑非传统传感概念的必要性。相反,本文认为 NTS 只是感知的产物,是传感器系统自然而持续地向更高水平的数据和信息融合发展的结果。
核技术的创新正在推动国际合作,以寻找可靠、经济高效的方式,在世界各地高效、安全地许可和部署包括 SMR 在内的先进技术。为了确保新一代反应堆的安全设计和运行,核监管机构正在制定策略,以调整其 SMR 许可监管框架,以尊重其独立性和国家主权。简化许可工作可实现的好处包括提高安全性、提高设计效率、避免不必要的设计复杂性、提高监管效率和降低成本。
德国信息和数据质量协会 (DGIQ) 促进和支持提高社会、商业、科学和管理领域信息质量的所有活动。为此,它涉及数据和信息质量的要求和后果。它还通过创新和培训提高德国公司以及年轻企业家和学者的竞争力。
人工智能、云计算或大数据等新兴技术在当今社会的数字化中发挥着重要作用,也影响着企业及其供应链。然而,相关挑战不仅限于技术层面,还包括组织或管理问题。对于企业来说,很难“掌握”其供应链的复杂数字化流程。成熟度模型提供了一个有益的起点来评估当前状态并随后指导进一步的数字化。因此,本文旨在采取必要的第一步来开发数字供应链领域的成熟度模型。因此,本文提出了“数字供应链成熟度模型”(DSCM²)的初稿。模型开发经过准确记录,遵循严格的科学方法,以深入的文献综述和专家访谈为基础。首先,主题领域分为四个维度,即业务、组织、流程和方法以及技术数字化。第二,识别并描述子维度、成熟度级别及其相关的成熟度特征。第三,从实践者的角度对模型进行多次迭代评估。专家的反馈是积极的,并实施了微小的更改。然而,该模型和提供的在线自我评估工具仍需在更大的范围内进行评估。尽管存在局限性,但这项初步研究可以激发未来的研究,并为模型的持续发展奠定坚实的基础。