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PowerLite EB-800F/805F 用户指南 - 投影机中心
投影机通用规格................................................................................................................................ 276 投影机光源规格............................................................................................................................... 277 遥控器规格............................................................................................................................... 278 投影机尺寸规格............................................................................................................................... 278 投影机电气规格................................................................................................................................. 278 投影机环境规格................................................................................................................................. 279 投影机安全和认证规格.................................................................................................................... 280 支持的视频显示格式.................................................................................................................... 280
基于CRISPR的功能基因组学用于神经系统疾病 在双向脑计算机界面中，升华和无效的投影作为伪影刺激的伪影抑制方法
神经退行性，神经发育和神经精神疾病是最大的公共卫生挑战之一，因为许多人缺乏调整疾病的治疗方法。缺乏有效疗法的主要原因是我们对病因和细胞机制的有限理解。全基因组关联研究正在提供越来越多的疾病相关遗传变异的目录。下一个挑战是阐明这些变体如何引起疾病，并将这种理解转化为疗法。本综述描述了最近开发的基于CRISPR的功能基因组学方法如何发现神经系统疾病中的疾病机制和治疗靶标。使用CRISPR干扰（CRISPRI）和CRISPR激活（CRISPRA），可在实验疾病模型中使用细菌CRISPR系统来编辑基因组并控制基因的表达水平。这些遗传扰动可以在大规模平行的遗传筛选中实施，以评估人类细胞的功能后果。CRISPR筛选与诱导的多能干细胞（IPSC）技术相结合，该技术能够推导分化的细胞类型，例如神经元和神经胶质，以及来自从患者获得的细胞的脑器官。基于疾病相关的基因表达变化的基于CRISPRI/CRISPRA的建模可以确定因果变化。遗传修饰者筛查可以阐明疾病机制，细胞类型选择性脆弱性的因果决定因素，并确定治疗靶标。
深度学习的投影空间实施 -
我们的目的是评估低剂量（LD）PET图像和辛图中的全剂量（FD）PET图像合成的性能，而无需使用深度学习技术牺牲诊断质量。方法：回顾性使用140例患者的临床脑PET/CT研究。从FD列表模式PET数据中随机选择了5％的事件，以模拟现实的LD采集。促进了一个修改的3维U-NET模型，以分别从相应的LD辛图和图像中预测图像空间（PIS）中的投影空间（PSS）和FD图像中的FD曲目。使用5分评分方案评估了2个核医学专家的预测PET图像的质量。使用已建立的指标进行定量分析，包括峰值信噪比（PSNR），结构相似性指数指标（SSIM），区域性SUV偏置以及83个大脑区域中的第一，第二和高阶纹理放射线特征，用于测试和评估数据集中的83个大脑区域。结果：所有PSS图像均由核医学专家评分4或更高（良好至优秀）。PSNR和SSIM值分别为0.96±0.03和0.97±0.02，PSS分别获得了31.70±0.75和37.30±0.71的值。在所有大脑区域中计算出的平均SUV偏置分别为PSS和PI分别为0.24％±0.96％和1.05％±1.44％。与参考FD图像相比，PSS的平淡 - Altman图报告了PSS的最低SUV BI- AS（0.02）和方差（95％的置次间隔，-0.92至1 0.84）。PIS和PSS分别属于灰级共振矩阵类别的同质性放射线特征的相对误差分别为-1.07±1.77和0.28±1.4。结论：定性评估和定量分析表明，FD PET PSS提高了性能，从而提高了图像质量，而SUV偏置和方差较低，而SUV PET和差异要比FD PET PIS。
通过光场投影进行 3D 光刻 - NSF-PAR
提出并演示了一种通过微透镜阵列 (MLA) 的光场投影进行 3D 光刻的方法。利用 MLA，我们可以通过开发的聚焦方案将来自空间光调制器 (SLM) 的光传送到 3D 空间中的任意位置，即体素。体素位置和 SLM 像素位置之间的映射函数可以通过光线追踪一一确定。基于正确的映射函数，可以通过 SLM 和 MLA 在 3D 空间中重建计算机设计的 3D 虚拟物体。然后可以对投影的 3D 虚拟物体进行光学压缩并将其传送到光刻胶层进行 3D 光刻。利用适当的近紫外光，可以在光刻胶层内的不同深度构建 3D 微结构。这种 3D 光刻方法可用于在任意位置进行高速 3D 图案化。我们预计，在提出的光场 3D 投影/光刻方案中采用飞秒光源和相关的多光子固化工艺时，也可以实现高精度 3D 图案化。多光子聚合可以防止在到达设计的焦点体素之前沿光路对区域进行非自愿图案化，如我们在单光子演示中所观察到的那样。
量子计算的投影冷却算法
在当今充满噪声的量子设备时代，需要高效且抗噪声的量子算法。为此，我们引入了用于量子计算的投影冷却算法。投影冷却算法能够构建任何具有平移不变动能和远距离消失相互作用的哈密顿量的局部基态。术语“局部”是指位置空间中的局部化。该方法可以看作是蒸发冷却的量子模拟。我们从初始状态开始，并在较大体积的紧凑区域上提供支持。然后，我们驱动激发的量子态分散并测量留下的波函数的剩余部分。对于我们在此考虑的非平凡示例，与其他方法相比，改进是巨大的。唯一需要的额外资源是在明显大于局部状态大小的体积中执行操作。这些特性使投影冷却算法成为计算自束缚系统（如原子核）的有前途的工具。
使用 DLP® 技术实现汽车外部照明的动态地面投影
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通过迭代测量辅助函数实现光谱投影的量子算法
量子力学的测量公设指出，在测量可观测量 ˆ o 时，只能观察到其特征值 on ，并且系统的状态将在测量之后立即投影到相应的特征态 | on ⟩ ，对于该特征态 ˆ o | on ⟩= on | on ⟩ 。此外，Born 规则规定，对于初始量子态 | ψ 0 ⟩ ，出现这种结果的概率为 pn = |⟨ on | ψ 0 ⟩| 2 。是否能够推导出该规则并将其从量子力学公设中剔除仍然是一个基本问题[1]。从量子信息处理的角度来看，这种谱投影的一般构造也具有实际意义。例如，参考文献[2] 构建了一种量子行走方法来实现这一点，并强调了其在执行优化问题的量子模拟退火 (QSA) 算法的关键步骤中的实用性[3]。后者可以作为绝热量子计算 (AQC) [4,5] 的替代方法。事实上，标准量子相位估计 (QPE) [6] 及其变体 [7–9] 也可以在系统不处于本征态时实现近似谱投影。QPE 在很多量子信息处理应用中都至关重要 [6]，包括因式分解，以及与本文更相关的文献 [2] 中的量子行走谱测量，以及制备热吉布斯态的相关方法 [10–13]。标准 QPE 使用 O(tg) 个受控 c − U2k 形式酉门（k = 0 至 tg − 1）对相位值的 tg 个二进制数字进行编码（以 2π 为单位），并且它需要 O(t2g) 个门在逆量子傅里叶变换中检索相位 [6]。至于 QPE 的精度，为了使相位在 m 个二进制数字中准确，且成功概率至少为 1 − ϵ ，所需的辅助量子比特总数为 tg = m + log 2 (2 ϵ + 1 / 2 ϵ ) [ 6 ] 。换句话说，使用 tg 个辅助量子比特可以使相位值在 tg − log 2 (2 ϵ + 1 / 2 ϵ ) 二进制数字中准确。因此，相位的精度受到用于表示相位值以及用作光谱投影子程序时可用的辅助量子比特数量的限制
使用数百个分子离子在量子投影噪声极限下测量二尺度相干性
冷分子为量子信息、冷化学和精密测量提供了极好的平台。某些分子对标准模型物理具有超强的灵敏度，例如电子的电偶极矩 (eEDM)。分子离子很容易被捕获，因此对于灵敏度随询问时间变化的精密测量特别有吸引力。在这里，我们展示了在量子投影噪声 (QPN) 极限下具有秒级相干性的自旋进动测量，其中数百个被捕获的分子离子被选中，因为它们对 eEDM 敏感，而不是它们对状态控制和读出的适应性。取向分辨的共振光解离使我们能够同时测量具有相反 eEDM 灵敏度的两个量子态，达到 QPN 极限并充分利用高计数率和长相干性。
PT-RQ35K 系列 - 投影机中心
*1 测量、测量条件和符号方法均符合 ISO/IEC 21118: 2020 国际标准。值为所有产品出厂时的平均值。*2 在正常模式下，在屏幕中心测量的所有出厂产品的平均光输出值。*3 NFC（近场通信）功能的可用性可能因国家或地区而异。*4 松下研究。*5 主/备用输入端子的组合是固定的。当主/备用端子的输入信号相同时，备用输入功能启用。*6 此时，光输出将减少约 50%。IEC62087: 2008 广播内容，正常模式，动态对比度 [开]，温度 35 °C (95 °F)，海拔 700 米 (2,297 英尺)，空气中颗粒物 0.15 mg/m 3。亮度降至 50% 的预计时间将因环境和使用条件而异。光源以外的部件可能需要在 20,000 小时之前更换，建议在此期间进行检查。
深度学习引导低剂量脑 PET 的投影空间实现
Habib Zaidi，博士 日内瓦大学医院核医学和分子成像科 CH-1211 瑞士日内瓦 电话：+41 22 372 7258 传真：+41 22 372 7169 电子邮件：habib.zaidi@hcuge.ch