XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System拟人
中新世河畔河口的环境变化
这项工作分析了沉积相和在河中部提取的沉积物见证人的有孔虫关联（S.O.）从中新世到全新世进行了该部门的古环境重建。 div>在更新世期间，强大的Ero siva相导致在上新世上和上新世上，先前沉积在海洋平台上的新材料。 div>随后，该区域被潮汐通道/内部泥泞的平原所占据，这是一种冲积的平原，与新的新形态的新重要侵蚀相吻合，这是My-1违法行为期间与新通道和潮汐平原的潮汐洪水，最后在过去2000年的高高和超大型Marsmas的实施中。 div>证人A的上部由20世纪末至21世纪初之间进行的拟人填充。 div>
CEAR州政府
52。（URCA/2025.1）政策者在全球生物多样性中至关重要，因为他们激发了对自然系统和农业至关重要的生态系统服务。在这些年中，人类在使用自然资源时所引起的拟人变化导致一些基本授粉媒介的种群减少了世界上粮食的生产，尤其是蜜蜂的授粉。蜜蜂是自然的主要传粉媒介，负责世界各地的许多农作物。动物授粉有利于大约87.5％的已知botanic spheecies，强调了其生物多样性维持的潜在价值。以及在授粉机理中发生的，该机制的生态相互作用共同构成了超过一百万个生物体的生物体，可确保被子植物，植物，花朵和水果的延续。花是对被子植物的生殖，具有较高的形态学多样性和适应性，有利于世界各地的被子植物的繁殖和广泛分布。基于关于血管的授粉和花卉形态的信息，请勾选正确的替代方案。
农业机器人技术的经济学
世界正处于农业浪潮的早期阶段。与以前的农业技术浪潮一样，农民和农业综合企业正在确定哪些机器人技术值得。本章的一般目标是描述全球广泛采用农业机器人技术在内的经济潜力，包括低收入国家和中等收入国家。这项研究对农民，农业综合企业，农业研究人员，农用机器制造商，农业政策制定者以及对粮食安全，环境和农村经济有兴趣的公众感兴趣。在本章中，“机器人”一词是指能够在无直接干预的情况下进行自主操作的机器。机器人一词倾向于在媒体中和公众中用于任何能够自动操作的设备。机器人通常被拟人化为移动和说话，但可能采用多种形式（例如固定和静音）。更多的技术讨论倾向于使用诸如“自动机器”或“自主
使用脚控假肢进行身体重塑
摘要 我们介绍了 MetaArms，这是一种可穿戴的拟人机械臂和机械手，具有六个自由度，由用户的腿和脚操作。我们的总体研究目标是使用身体重塑方法重新想象我们的身体在可穿戴机器人的帮助下可以做什么。为此，我们提出了一个初步的探索性案例研究。MetaArms 的两个机械臂由用户的脚部运动控制，机械手可以根据用户的脚趾弯曲来抓取物体。用户的脚上还会呈现触觉反馈，与机械手上触摸的物体相关，从而创建一个闭环系统。我们对该系统进行了正式和非正式的评估，前者根据菲茨定律使用 2D 指向任务。据报道，该系统 12 个用户的总吞吐量为 1.01 比特/秒（标准差 0.39）。我们还提供了来自 230 多名用户的非正式反馈。我们发现 MetaArms 证明了身体重塑方法在机器人肢体设计中的可行性，这可能有助于我们重新想象人体可以做什么。
Arduino Mega 2560的可用功率，无需求助于Extern Supply
1简介人类机器人是一个基于人体的机器人，其整体外观。感知，处理和行动以众所周知的拟人形式体现，以模仿人体和经验的物理，认知和社会层面的某些子集。在一般的类人动物机器人中，有一个躯干，有一个头部，两个手臂和两条腿，尽管某些形式的人形机器人可能仅对腰部的一部分建模。一些类人形机器人也可能有“脸”，带有“眼睛”和“嘴”。类人生物的定义与“具有人类特征”一样简单。有许多公司出于教育或娱乐目的生产类人动物机器人。Robotis是其中之一。在本文期间，我们主要使用它们的bioloid综合机器人。每个类型机器人都有其微控制器单元，能够操纵伺服器并管理其他员工。主要目标是用一个通用的开源微控制器来控制机器人，该机器人可以以合理的价格获得。该决定是Arduino Mega 2560。
负责任地使用人工智能
尽管伦理道德在应用于人类行为时有着丰富的哲学定义历史，但将同样的概念和原则应用于人工智能可能会充满问题。将人工智能拟人化为具有“伦理”等特征可能会助长一种危险的、不切实际的期望，即人工智能可以被训练成具有内在的、有保证的伦理行为。作者反而主张加强对人工智能伦理使用的研究，从最初的构思和设计到操作使用和维持。作者提倡五个关键研究领域：(1) 为人工智能开发者、领导者和用户提供道德和核心人工智能概念教育；(2) 开发和使用模型卡或数据集数据表，以提供对训练模型的优势、局限性和潜在偏差的透明度；(3) 采用以人为本的设计，力求在任务环境中理解人类价值结构，并通过直观透明的界面实现有效的人机交互；(4) 有针对性地使用运行时保证，在必要时监控和修改训练模型的输入或输出，以执行安全或限制偏差等道德原则；(5) 开发使用人机联合创造和训练经验的最佳实践，以通过潜在的突发行为实现共享的心理模型和更高的性能。
对为临床硼中子俘获疗法开发的治疗计划系统进行评估，并根据独立的蒙特卡罗剂量计算系统进行验证
摘要 日本政府已批准硼中子俘获疗法 (BNCT) 用于治疗无法切除的、局部晚期和复发性头颈部癌，自 2020 年 6 月起可在国家健康保险报销。住友重工业株式会社 (Sumitomo) 开发了一种用于临床 BNCT 的新型治疗计划系统 NeuCure® Dose Engine。为了将该系统安全地用于临床，将水模内的模拟中子通量和伽马射线剂量率与实验测量值进行了比较。此外，为了验证和确认新的计划系统，将拟人头部模型内的剂量分布与 BNCT 治疗计划系统 SERA 和内部开发的蒙特卡罗剂量计算程序进行了比较。模拟结果与实验结果非常吻合，热中子通量在 5% 以内，伽马射线剂量率在 10% 以内。头部模型内的剂量分布与 SERA 和内部开发的剂量计算程序非常接近，肿瘤的剂量分布在 3% 以内，脑部的剂量分布在 0.3 Gy w 以内。关键词：硼中子俘获治疗，治疗计划系统，调试，蒙特卡罗模拟
第16届偶像年会：
稀有设计的计划”场地：“会议室”，主要层次，药房和生物化学的拟人，布宜诺斯艾利斯的Unscity（UBA）。Junín956，自治城市布宜诺斯艾利斯（CABA），阿根廷。 div>DATE: July 24 and 25, 2024 Hosts: Icord, International Collaboration for Rare Diseases and Orphan Drugs (www.icord.es) Faculty of Pharmacy and Biochemistry- University of Buenos Aires, (www.ffyb.uba.ar) Cerydh, (Delegate for icord Congress at Argentina), collaboration for rare diseases Orphans, （www.cerydh.com.ar）机构合作伙伴：IRDIRC，国际稀有疾病研究联盟Riberser，Ibero -American -American稀有疾病网络，国家科学技术研究委员会。 div>IORD，印度稀有疾病绳索组织，中国稀有疾病的组织，罕见疾病的参考中心和困难的诊断。 div>拉丁语，罕见的拉丁美洲疾病。 div>fmf，《地中海家庭》，阿根廷媒体合作伙伴：萨佩姆（阿根廷医学新闻学会），新闻和健康，让我们谈谈健康。 div>赞助商：Qualix Dot Company（这次会议的赞助专门用于逻辑支持，而与计划内容无关）。 div>
人工智能影响力：人工智能驱动的说服力分析
说服是人性的一个关键方面，是商业、政治和其他事业的核心。人工智能 (AI) 的进步已经产生了能够说服人类购买产品、观看视频、点击搜索结果等的 AI 系统。即使不是专门为说服而设计的系统，在实践中也可能做到这一点。在未来，越来越拟人的 AI 系统可能会与用户建立持续的关系，从而提高他们的说服力。本文探讨了有说服力的 AI 系统的不确定未来。我们研究了 AI 可以通过改变说服力的平衡、允许大规模部署个性化说服、支持虚假信息活动以及改变人类塑造自己话语的方式来定性地改变我们与说服的关系和对说服的看法。我们考虑了 AI 驱动的说服与人类驱动的说服可能有何不同。我们警告说，无处不在的极具说服力的人工智能系统可能会极大地改变我们的信息环境，从而导致人类失去对自己未来的控制。作为回应，我们研究了几种针对人工智能驱动的说服的潜在反应：禁止、识别人工智能代理、真实的人工智能和法律补救措施。我们得出的结论是，这些解决方案都不是万无一失的，个人和政府需要采取积极措施来防范说服性人工智能最有害的影响。
2023记录温度：|气候变化科学
根据IPCC全球变暖的范式，完全是由于人为原因。已在2023年夏季测量了创纪录的温度，而拟人气候驱动因素（主要是温室气体）被称为罪魁祸首。简单的分析表明，2023年的温度升高不能仅通过寄生的气候驱动因素来解释。这项研究的假设是表明2023年高温的主要气候驱动器是吸收的短波辐射（ASR）。该方法是应用CERES（云和地球的辐射能系统）卫星辐射测量值，该卫星辐射测量始于2001年3月。由于通用气候模型（GCM）无法模拟多云和短波辐射（SW），因此已经应用了简单的气候模型。ASR变化主要与云和气溶胶颗粒变化有关。自2014年以来，全球表面温度增长率已经加速，但这不适用于人为气候驱动因素，因此ASR变化可能与外部强迫有关。根据AR6的总辐射强迫（RF）为1750-2019时期为2.70 wm -2。这可以与ASR的变化进行比较，从2000年到2023年，ASR的变化为2.01 wm -2。这一发现意味着自然气候驱动因素在最近的全球变暖中完全发挥了重要作用。