在拓扑孤子范围内,涡流已经出现了显着且通用的解决方案。他们在物理学的各个领域中发现了应用,例如超导性[1]或超导性[2]中的凝结物或粒子物理模型中的应用[3,4]。Abelian-Higgs模型是支持相对论测量涡旋的典型模型(请参阅[5,6]和其中的参考文献)。该模型描述了在过去几十年中彻底研究了量规对称性的阶段,在量规对称性被自发折断的阶段中,uð1的量规场与带电标量场之间的最小耦合,从而更深入地研究了与这类与此类别的拓扑独奏相关联的现象。研究揭示了涡流的基本方面[3,7,8],它们在散射过程中的行为[9-11]或集体坐标的应用以降低
摘要 最新研究表明,开发和实施基于工业 AI 的服务所面临的一个挑战是角色和职责的不确定性。为了应对这一挑战,我们为制造业系统地开发基于 AI 的服务开发开发了一个通用角色模型。角色模型描述了在基于工业 AI 的服务开发过程中哪些角色是必需的。从而区分了角色是分配给“核心团队”、“扩展团队”还是参与“支持角色”。此外,该模型还显示了角色是否参与“构思”阶段、“需求和设计”阶段、“测试”阶段或“实施和推出”阶段。基于桌面研究、半结构化访谈和专家研讨会,我们确定了 22 个与基于工业 AI 的服务的开发和实施相关的角色。
COVID-19限制对RSV传输强度的影响。与比例危害模型类似,催化模型描述了每次单位单位的风险随时间变化,这是事件的持续时间。特定的,可使用CATALLITITS流行模型可通过定义在给定年龄a处经历的感染力(FOI)来估计免疫力从观察到的病例的年龄分布中积累,而在A-1间隔0到A-1的可能性易感性,以及在A-1中的可能性,并在A-1中获得感染的可能性。32 - 34通过重建整个Covid-19大流行中人口的易感性,我们推断出易感性和转移的变化在伦巴第地区的最后四个RSV季节中观察到的感染和医院遗传模式的变化程度。
选择最合适的替换模型通常是分子系统发育学的初始步骤。模型选择的 ML 方法最初在 MEGA5(Tamura 等人,2011)中引入,并经常使用(补充图 S1)。MEGA 评估了六种主要核苷酸替换模型以确定最佳模型:通用时间可逆 (GTR)、Hasegawa-Kishino-Yano (HKY)、Tamura-Nei (TN93)、Tamura 3 参数 (T92)、Kimura 2 参数 (K2P) 和 Jukes-Cantor (JC);有关综述,请参阅(Nei and Kumar,2000)。这些主要替换模型描述了单个位点处核苷酸替换的瞬时概率。它们可以与位点间速率变化的(离散化)Gamma 分布(用 +G 表示)和不变位点的存在/不存在(用 +I 表示)相结合,这些模型在 Nei 和 Kumar(2000)中进行了综述。
分析技术以因果模型为基础,该模型描述系统零部件在从初始故障或扰动到不可接受的后果的意外事件链中所起的作用。直到最近,大多数包括人为错误的分析工作都用于验证现有运行中传统设计的过程工厂在人机界面方面的安全性,例如,Therp (Swain 1976) 在核电站 (WASH 1400) 上的使用。这种情况导致人们从外部人为任务的结构和要素而不是人的功能和能力及其局限性的角度来定义错误和量化错误率。通常,当前的方法是根据任务元素或步骤的错误排序或执行对人为错误进行分类;即,分析方法基于任务模型而不是执行任务的人的模型。然后通过“绩效塑造因素” (Swain 1976, 1980) 考虑人类的功能和特征。
在本研究中,我们使用线性优化模型来解决容量扩展问题。该模型使用 PyPSA 框架 [8] 实现,并遵循既定的命名约定,我们将模型称为 PyPSA-Longyearbyen。其源代码在 https://gitlab.com/koenvg/pypsa-longyearbyen 上公开提供。我们参考源代码和随附文档以获得完整而准确的模型描述。以下是描述容量扩展问题的线性程序的简化描述。在这里,我们考虑𝑁 生成器(索引𝑖)、𝑀 存储单元(索引𝑗)和𝑇 时间步长(索引𝑡),但为简洁起见,省略了供热部门和一些细节。目标函数是总投资成本。特别注意,第一和第二个约束分别确保需求𝑑𝑡得到满足,并且存储单元的充电状态从一个时间步骤更新到下一个时间步骤。
摘要这项纵向研究使用了Groton迷宫学习任务(GMLT)建模了儿童复杂的执行功能(EF)的发展。使用队列设计设计,从墨尔本和澳大利亚珀斯的六所多元文化小学招募了147名儿童(61名男性,5.5-11岁)。种族/民族数据不可用。在2010年至2012年期间,在2年内以6个月的间隔对GMLT评估儿童。生长曲线模型描述了与年龄相关的变化,从5.5岁到12.5岁。结果表明,每个误差量度都有二次增长轨迹,即反映视觉空间内存,执行控制(或应用行动规则的能力)和复杂EF的二次增长轨迹。在复杂的EF中,将规则应用于行动的能力在早期至中期的童年中迅速发展。
下一个主要步骤是定义适合数据交换的数据结构及其定义的含义。这种标准化的数据交换及其定义的含义称为语义互操作性。德国为这种交换开发了管理外壳的概念 [1]。生产中的硬件和软件组件,从生产系统本身到机器或工位到机器内的各个子组件,通过满足这些特性而具备工业 4.0 能力。这些特性包括真实对象以及相关数据和功能的通信能力。因此,该模型描述了生产中各个硬件和软件组件之间符合工业 4.0 的通信要求。为了帮助德国定义的管理外壳结构在国际标准化方面取得突破,该概念在 SCI 4.0 的协调下与法国、意大利和中国等合作伙伴预先达成一致。
管理学者和从业者强调了道德层面在战略选择中的重要性。然而,迄今为止,很少有人试图从理论上理解个人/组织在人力资源管理 (HRM) 决策过程、特定道德立场和战略的选择或这些决策的决策后核算方面的道德立场。为此,我们提出了一个吞吐量模型框架,该框架描述了算法人力资源管理环境中个人的决策过程。该模型描述了感知、判断和信息的使用如何影响策略选择,确定了如何通过使用某些道德决策算法路径来支持不同的策略。在关注与人工智能 (AI) 集成在人力资源管理中的影响和接受度相关的问题时,本研究从多学科理论视角出发,例如人工智能增强 (HRM (AI) ) 和人力资源管理 (AI)
我们展示了高阶波混频/高次谐波产生(HWM/HHG)的数值研究结果,其中考虑了石墨烯量子点(GQD)中双频圆形强激光场引起的多粒子相互作用过程。显示了这种激光场的相对相位对 GCT 中产生的高阶谐波光谱的影响。这可以控制产生的谐波的极化。 GCT 由紧密耦合的最近邻 (TN) 模型描述。扩展哈伯德近似考虑了多粒子相互作用。我们利用已经应用的方法来解决带电载流子局部表示中的量子动力学方程,并获得了 GQD 中 SVV/SHG 过程的一般公式。对所得结果的分析证实了在双频圆形激光场的某些相位下,具有锯齿状边缘的三角形和六边形GCT中SHG具有足够的效率。