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应用介绍性线性代数类应用项目
关于这本书。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.4 MATLAB简要介绍。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>5关于良好编程风格的建议。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>11项目概述。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12项目1：MATLAB中具有矩阵的基本操作。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.13项目2：矩阵操作和图像操作。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18项目3：矩阵乘法，反转和照片滤镜。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。24项目4：在MATLAB中求解线性系统。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。29项目5：线性方程式和大学橄榄球队排名（以Big 12为例）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.34项目6：重新审视卷积，内部产品和图像处理。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。40项目7：规范，角度和您的电影选择。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。44项目8：插值，外推和气候变化。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.49项目9：正交矩阵和3D图形。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.58项目10：离散的动态系统，平面的线性变换和混乱游戏。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。64项目11：项目，eigeriors，主要分析部分以及其他内容。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。70项目12：矩阵特征值和Google的Pagerank算法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.74项目13：社交网络，聚类和特征值问题。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.79项目14：奇异值分解和图像压缩。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。85个附录。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。91参考。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。107
科学计算的量子算法讲义
随着近期量子设备的问世和量子霸权实验的突破，量子计算在过去几年中受到了众多科学学科的广泛关注。尽管有优秀的教科书和讲义，如 [NC00、KSV02、Nak08、RP11、Aar13、Pre99、DW19、Chi21]，但这些材料通常涵盖量子计算的所有方面，包括复杂性理论、量子设备的物理实现、量子信息理论、量子误差校正、量子算法等。这几乎没有空间来介绍如何使用量子计算机来解决科学和工程计算中具有挑战性的计算问题。例如，在初次阅读 Nielsen 和 Chuang [NC00] 的经典教科书（当然，只是部分章节）后，我既惊叹于量子计算机的潜在能力，也对其实际适用范围感到惊叹：我们真的要建造一台量子计算机来执行量子傅里叶变换还是执行量子搜索？量子相位估计是连接量子计算机和几乎所有科学计算问题（如求解线性系统、特征值问题、最小二乘问题、微分方程、数值优化等）的唯一桥梁吗？得益于量子算法发展的重大进展，现在应该不言而喻，上述两个问题的答案都是“否”。这是一个快速发展的领域，许多重要进展都是在过去几年中取得的。然而，许多此类发展都涉及理论和技术，对于仅具有量子计算基本知识的人来说可能难以理解。我认为，值得以一种更容易理解的方式，将这些令人兴奋的结果传递给更广泛的社区，让他们对使用未来的容错量子计算机解决科学问题感兴趣。这是加州大学伯克利分校数学系 2021 年秋季学期应用数学研究生专题课程《科学计算的量子算法》中使用的一套讲义。这些讲义只关注与科学计算密切相关的量子算法，特别是矩阵计算。事实上，从量子算法动物园 1 的角度来看，这只是一小类量子算法。这意味着许多重要的材料被有意遗漏了，例如量子复杂性理论、数论和密码学中的应用（尤其是 Shor 算法）、代数问题中的应用（如隐藏子群问题）等。对这些主题感兴趣的读者可以查阅一些上述优秀的教科书。由于这些材料旨在融入一个学期的课程，其他几个与科学计算相关的主题没有包括在内，特别是绝热量子计算 (AQC) 和变分量子算法 (VQA)。这些材料可能会添加到未来版本的讲义中。据我所知，
光子器件物理学
BABCOCK * 硅酸盐玻璃技术方法 BARRETT AND MYERS * 图像科学基础 BEISER * 全息扫描 BERGER-SCHUNN * 实用色彩测量 BOND * 晶体技术 BO YD * 辐射测量和光辐射检测 BUCK * 光纤基础，第二版 CATHEY * 光学信息处理和全息术 CHUANG * 光子器件物理学，第二版 DELONE AND KRAINOV * 原子气体非线性光学基础 DERENIAK AND BOREMAN * 红外探测器和系统 DERENIAK AND CROWE * 光辐射探测器 DE VANY * 掌握光学技术 ELMEER * 反射器的光学设计，第二版 ERSO Y * 衍射、傅里叶光学和成像 GASKILL * 线性系统、傅里叶变换和光学 GOODMAN * 统计光学 HOBBS * 构建电光系统：使其全部运转HUDSON * 红外系统工程 IIZUKA * 光子学原理，第一卷：在自由空间和特殊介质中 IIZUKA * 光子学原理，第二卷：用于光纤和集成光学 JUDD AND WYSZECKl * 商业、科学和工业中的色彩，第三版 KAFRI AND GLATT * 莫尔计量学的物理学 KAROW * 精密光学的制造方法 KLEIN AND FURTAK * 光学，第二版 KHOO * 液晶，第二版 MA AND ARCE * 计算光刻 MALACARA * 眼镜店测试，第三版 MILONNI AND EBERLY * 激光器 NASSAU * 颜色的物理学和化学：颜色的十五种原因，第二版 NIETO-VESPERINAS * 物理光学中的散射和衍射 OSCHE * 激光应用的光学检测理论 O'SHEA * 现代光学设计要素 OZAKTAS * 分数傅里叶变换 PRATHER * 光子晶体：理论、应用和制造 SALEH AND TEICH * 光子学基础，第二版 SCHUBERT AND WILHELMI * 非线性光学和量子电子学 SHEN * 非线性光学原理 UDD * 光纤传感器：面向工程师和科学家的入门书 UDD * 光纤智能结构 VANDERLUGT * 光信号处理 VEST * 全息干涉测量法 VINCENT * 红外探测器操作和测试基础 WALKER * 海洋光场统计 WEINER * 超快光学 WILLIAMS AND BECKLUND * 光传递函数简介 WYSZECKl AND STILES * 色彩科学：概念和方法，定量数据和公式，第二版 XU AND STROUD * 声光器件 YAMAMOTO * 半导体激光器中的相干性、放大和量子效应 YARIV AND YEH * 晶体中的光波 YEH * 分层介质中的光波YEH * 光折变非线性光学简介 YEH 和 GU * 液晶显示光学，第二版
电气工程课程
CEGEP 入学 15 学分 先决条件/共同要求 CIVE 281 分析力学 3 C - MATH 262, MATH 263 ECSE 200 电路 1 3 P - PHYS 142 或 CEGEP 同等学历 / C - MATH 263 ECSE 202 软件开发简介 3 - MATH 262 中级微积分 3 P - MATH 133 或同等学历, MATH 141 或同等学历 MATH 263 工程师常微分方程 3 C - MATH 262 16 学分 先决条件/共同要求 ECSE 205 工程师概率与统计 3 - ECSE 206 信号与系统简介 3 P - ECSE 200 ECSE 210 电路 2 3 P - ECSE 200 ECSE 211 设计原理与方法3 P - ECSE 200, ECSE 202 ECSE 251 电场和磁场 3 P - ECSE 200, MATH 262 FACC 100 工程专业概论 1 - 16 学分 先决条件/共同必修课程 CCOM 206 工程通信 3 - COMP 250 计算机科学概论 3 P - 熟悉高级编程语言和 CEGEP 级数学 ECSE 222 数字逻辑 3 P - ECSE 202 ECSE 362 电力工程基础 4 P - ECSE 210, ECSE 251 / C - CIVE 281 MIME 262 电气工程材料特性 3 - 15 学分 先决条件/共同必修课程 ECSE 307 线性系统与控制 4 P - ECSE 206, ECSE 210 ECSE 324计算机组织 4 P - ECSE 200、ECSE 222 ECSE 331 电子学 4 P - ECSE 210 FACC 250 专业工程师的职责 0 P - FACC 100 或 BREE 250 CS 补充研究 B 组 (HSSML)* 3 - 15 学分 先决条件/共同要求 ECSE 308 通信系统和网络简介 4 P - ECSE 205、ECSE 206 ECSE 354 电磁波传播 4 P - ECSE 251 FACC 300 工程经济学 3 - ECSE xxx 技术补充 4 - 16 学分 先决条件/共同要求 ECSE 343 工程数值方法 3 P - ECSE 205、COMP 250、MATH 263 ECSE 458N1 顶点设计项目 3 P - ECSE 211 和 ECSE 324 和 CCOM 206 和（ECSE 331 或 COMP 302） ECSE xxx 技术补充 4 - ECSE xxx 技术补充 3 - CS 补充研究组 A（影响）* 3 - 16 个学分 先决条件/共同条件 ECSE 458N2 顶点设计项目 3 P - ECSE 458N1 FACC 400 工程专业实践 1 P - FACC 100、FACC 250** 和 60 个课程学分 ECSE xxx 技术补充 3 - ECSE xxx 技术补充 3 - ECSE xxx 技术补充 3 - XXXX xxx 选修课 3 -
电气工程
电气工程学士学位课程 (https:// engineering.brown.edu/undergraduate/concentrations/electrical- engineering/) 为学生在电气工程和相关领域的职业生涯打下坚实的基础，提升未来技术的知识基础，并将教学、学术和实践相结合，以寻求满足人类需求的解决方案。电气工程师设计和制造微电子硬件、传感器、生物医学仪器、通信系统、控制系统、雷达和导航设备，以及发电和配电设备和推进系统。电气工程师的专业组织电气和电子工程师协会 (IEEE) 在全球拥有超过 400,000 名会员。课程由跨学科工程核心组成，包括工程、数学和计算机科学课程，随后是电气工程高级课程，包括线性系统、模拟和数字电子学、高级科学（通常是现代物理或量子力学）和学生选择的三门高级 EE 课程。该课程以顶点项目课程结束。电气工程课程已获得 ABET 工程认证委员会的认证：http://www.abet.org。电气工程学士课程的教育目标 (PEO) 是让毕业生：(1) 利用他们在数学、科学、工程和文科方面的知识，成为工程和技术行业以及行业和学术界研发职位的领导者；(2) 积累跨学科研究和项目管理方面的广泛知识和经验，并运用批判性思维技能来开发和评估满足社会需求的技术解决方案。该课程的学生成果是 ABET (1) - (7) 学生成果，由“ABET 工程课程认证标准”定义，可在线访问 http://www.abet.org/accreditation-criteria-policies-documents/ 注意：对于仍在参加之前的工程学士课程的学生，请参阅左侧导航栏上的存档公告链接，了解您申报年份的要求。请注意，所有专注于工程学的学生都需要使用大学的 ASK 咨询系统提交专业声明。该声明必须首先由相关专业顾问审核，然后在确保符合所有相关课程和认证要求后由本科生研究主任批准。特殊理学学士学位（未经认证）：除了上述标准课程外，学生还可以向工程专业委员会申请攻读他们自己设计的特殊工程理学学士学位。此类特殊理学学士学位课程未获得 ABET 认证。具有特殊专业的学生将获得工程学理学学士学位，但成绩单上不会注明特定的专业领域。特殊理学学士学位旨在为毕业生做好进修工程学或专业实践的准备，但该领域不属于现有理学学士学位课程的范畴。因此，特殊专业课程应由一系列连贯的课程组成，其广度、深度和严谨性可与认可的学位相媲美。总共需要 21 门工程、数学和基础科学课程。该课程必须包括至少 3 门数学课程、至少 2 门物理或生命科学课程；以及至少 12 门工程课程。至少五门工程课程必须是高级课程，一门必须是顶点设计课程或独立学习，必须由常规工程学院的成员指导或共同指导。请注意，并非所有工程课程都可用于满足理学学士学位要求：例如，不允许计入 AB 的课程将不符合条件。请愿书应与工程学院顾问协商准备，顾问将向工程专业委员会提交请愿书。请愿书必须包括：(i) 学位课程目标的陈述，以及课程如何进行的说明
CEGEP 入学资格
COMP 549 受大脑启发的人工智能 3 P - MATH 222、MATH 223 和 MATH 323；或同等学历。 COMP 551*** 应用机器学习 4 P - MATH 323 或 ECSE 205 或同等课程 COMP 559 计算机动画基础 4 P - MATH 222、MATH 223、COMP 206、COMP 250 COMP 562 机器学习理论 4 P - MATH 462 或 COMP 451 或（COMP 551、MATH 222、MATH 223 和 MATH 324）或 ECSE 551。ECSE 310 计算热力学 3 P - ECSE 200、ECSE 205、ECSE 222 ECSE 325 数字系统 3 P - ECSE 324 ECSE 405 天线 3 P - ECSE 206、ECSE 354 ECSE 412 离散时间信号处理 3 P - ECSE 206 ECSE 415介绍。计算机视觉 3 P - ECSE 205，（ECSE 206 或 ECSE 316）ECSE 420 并行计算 3 P - ECSE 427 ECSE 421 嵌入式系统 3 P - ECSE 324 ECSE 422 容错计算 3 P - ECSE 324 和（ECSE 250 或 COMP 250）ECSE 423 光子学基础 3 P - ECSE 354 ECSE 424 人机交互 3 P - （ECSE 324 和 ECSE 250）或（ECSE 324 和 COMP 250）或（COMP 251 和 COMP 273）ECSE 425 计算机架构 3 P - ECSE 324 ECSE 427 操作系统 3 P - （ECSE 324 或 COMP 273）ECSE 430光子器件与系统 3 P - ECSE 354，MIME 262 ECSE 431 VLSI CAD 简介。 3 P - ECSE 324、ECSE 331 ECSE 435 混合信号测试技术 3 P - ECSE 206、ECSE 335 ECSE 436 信号处理硬件 3 P - ECSE 206、ECSE 324、ECSE 325 ECSE 446 真实图像合成 3 P - （ECSE 205 和 ECSE 250）或（ECSE 202 和 ECSE 205 和 COMP 250）ECSE 450 电磁兼容性 3 P - ECSE 222、ECSE 331、（ECSE 353 或 ECSE 354）ECSE 451 EM 传输和辐射 3 P - ECSE 354 ECSE 460 电气设备 3 P - ECSE 464 ECSE 463 * 电力发电 3 P - （ECSE 362 或ECSE 461) ECSE 464 电力系统分析 3 P - ECSE 362 ECSE 465** 电力电子系统 3 P - ECSE 331、ECSE 362 ECSE 466 配电系统 3 P - ECSE 362 ECSE 467 电力通信 3 P - ECSE 464 ECSE 468 电力工业 3 P - ECSE 362 ECSE 469 电力保护 3 P - ECSE 464 ECSE 472 电路仿真和建模基础 3 P - ECSE 206、ECSE 331 ECSE 500 系统数学基础 3 ECSE 501 线性系统 3 C - ECSE 500 或获得讲师许可 ECSE 507 优化与最优控制 3 P - （ECSE 343 或 ECSE 543 或 ECSE 501 或 COMP 540 或获得讲师许可）ECSE 508 多智能体系统 3 P - ECSE 205 或同等学历 ECSE 509 概率与随机信号 2 3 P - （ECSE 206 或 ECSE 316），ECSE 205 ECSE 510 随机系统的过滤与预测 3 P - ECSE 500，ECSE 509 或同等学历 ECSE 516 非线性和混合控制系统 3 P - ECSE 500，ECSE 501 或同等学历 ECSE 519 半导体纳米结构与纳米光子器件 3 P - ECSE 354，(ECSE 433 或 ECSE 533) ECSE 521 数字通信 1 3 P - ECSE 408；C- ECSE 509 ECSE 526 人工智能 3 P - ECSE 324 ECSE 532 计算机图形学 4 P - ECSE 324 ECSE 543 电气工程中的数值方法 3 P - ECSE 324、ECSE 331、ECSE 251 ECSE 544 计算摄影 4 P - ECSE 205 和（ECSE 206 或 ECSE 316）ECSE 551*** 工程师机器学习 4 P - （ECSE 250 或 COMP 250）和（ECSE 205 或 MATH 323）； C- ECSE 343 或 ECSE 543 或 MATH 247 ECSE 552 深度学习 4 P - （ECSE 551 或 COMP 551） ECSE 554 应用机器人 4 P - ECSE 205、COMP 206、ECSE 250 和（ECSE 343 或 MATH 247）或同等学历。 ECSE 556 网络生物学中的机器学习 4 ECSE 557 自主智能系统伦理学简介 3 P - （ECSE 202 或 ECSE 250 或 COMP 250）和（ECSE 205 或 MATH 323）或经讲师许可； C - COMP 451 或 COMP 551 或 ECSE 551 或经讲师许可
电气工程课程 - 2024 年秋季
COMP 370 数据科学概论 3 P - COMP 206, COMP 250 或 ECSE 250 COMP 549 脑启发人工智能 3 P - MATH 222, MATH 223, MATH 323 COMP 551*** 应用机器学习 4 P - MATH 323 或 ECSE 205 或同等学历 COMP 559 计算机动画基础 4 P - MATH 222, MATH 223, COMP 206, COMP 250 COMP 562 机器学习理论 4 P - MATH 462 或 COMP 451 或（COMP 551, MATH 222, MATH 223, MATH 324）或 ECSE 551 ECSE 310 计算热力学 3 P - ECSE 200, ECSE 205, ECSE 222 ECSE 325 数字系统 3 P - ECSE 324 ECSE 405 天线 3 P - ECSE 206, ECSE 354 ECSE 412 离散时间信号处理 3 P - ECSE 206 ECSE 415 简介。计算机视觉 3 P - ECSE 205，（ECSE 206 或 ECSE 316）ECSE 420 并行计算 3 P - ECSE 427 ECSE 421 嵌入式系统 3 P - ECSE 324 ECSE 422 容错计算 3 P - ECSE 324 和（ECSE 250 或 COMP 250）ECSE 423 光子学基础 3 P - ECSE 354 ECSE 424 人机交互 3 P - （ECSE 324 和 ECSE 250）或（ECSE 324 和 COMP 250）或（COMP 251 和 COMP 273）ECSE 425 计算机架构 3 P - ECSE 324 ECSE 427 操作系统 3 P - （ECSE 324 或 COMP 273）ECSE 430光子器件与系统 3 P - ECSE 354，MIME 262 ECSE 431 VLSI CAD 简介。 3 P - ECSE 324、ECSE 331 ECSE 435 混合信号测试技术 3 P - ECSE 206、ECSE 335 ECSE 436 信号处理硬件 3 P - ECSE 206、ECSE 324、ECSE 325 ECSE 446 真实图像合成 3 P - （ECSE 205 和 ECSE 250）或（ECSE 202 和 ECSE 205 和 COMP 250）ECSE 450 电磁兼容性 3 P - ECSE 222、ECSE 331、（ECSE 353 或 ECSE 354）ECSE 451 EM 传输和辐射 3 P - ECSE 354 ECSE 460 电气设备 3 P - ECSE 464 ECSE 463 * 电力发电 3 P - （ECSE 362 或ECSE 461) ECSE 464 电力系统分析 3 P - ECSE 362 ECSE 465** 电力电子系统 3 P - ECSE 331、ECSE 362 ECSE 466 配电系统 3 P - ECSE 362 ECSE 467 电力通信 3 P - ECSE 464 ECSE 468 电力工业 3 P - ECSE 362 ECSE 469 电力保护 3 P - ECSE 464 ECSE 472 电路仿真和建模基础知识 3 P - ECSE 206、ECSE 331； ECSE 597 不能参加 ECSE 500 系统数学基础 3 ECSE 501 线性系统 3 C - ECSE 500 或获得讲师许可 ECSE 507 优化与最优控制 3 P -（ECSE 343 或 ECSE 543 或 ECSE 501 或 COMP 540 或 MATH 247 或获得讲师许可） ECSE 508 多智能体系统 3 P - ECSE 205 或同等学历 ECSE 509 概率与随机信号 2 3 P -（ECSE 206 或 ECSE 316），ECSE 205 ECSE 510 随机系统的过滤与预测 3 P - ECSE 500、ECSE 509 或同等学历 ECSE 516 非线性和混合控制系统 3 P - ECSE 500、ECSE 501 或同等学历 ECSE 519 半导体纳米结构与纳米光子器件 3 P - ECSE 354，(ECSE 433 或 ECSE 533) ECSE 521 数字通信 1 3 P - ECSE 408 或 ECSE 511；C- ECSE 509 ECSE 526 人工智能 3 P - ECSE 324 ECSE 532 计算机图形学 4 P - ECSE 324 ECSE 534 模拟微电子学 3 P - ECSE 335 ECSE 543 电气工程中的数值方法 3 P - ECSE 324、ECSE 331、ECSE 251 ECSE 544 计算摄影 4 P - ECSE 205、ECSE 206 ECSE 551*** 工程师机器学习 4 P - (ECSE 250 或 COMP 250) 和 (ECSE 205 或 MATH 323); C- ECSE 343 或 ECSE 543 或 MATH 247 ECSE 552 深度学习 4 P - （ECSE 551 或 COMP 551） ECSE 554 应用机器人 4 P - ECSE 205、COMP 206、ECSE 250、（ECSE 343 或 MATH 247）或同等学历 ECSE 556 网络生物学中的机器学习 4 P - 讲师许可 ECSE 562* 低碳发电工程 4 P - （ECSE 362 或 ECSE 461） ECSE 563 电力系统运行与规划 3 P - ECSE 362 ECSE 565** 电力电子学概论 3 P - ECSE 335、ECSE 362 ECSE 575 异构集成系统 3 P - ECSE 335 或讲师许可 PHYS 346 专业 量子物理学 3 P - PHYS 230、PHYS 232 或 PHYS 251 PHYS 434 光学 3 C - PHYS 342 或 PHYS 352，或经导师许可
ee-7.pdf
COMP 370 数据科学概论 3 P - COMP 206、COMP 250 或 ECSE 250 COMP 549 脑启发人工智能 3 P - MATH 222、MATH 223、MATH 323 COMP 551*** 应用机器学习 4 P - MATH 323 或 ECSE 205 或同等学历 COMP 559 计算机动画基础 4 P - MATH 222、MATH 223、COMP 206、COMP 250 COMP 562 机器学习理论 4 P - MATH 462 或 COMP 451 或（COMP 551、MATH 222、MATH 223、MATH 324）或 ECSE 551 ECSE 310 计算热力学 3 P - ECSE 200、ECSE 205、ECSE 222 ECSE 325 数字系统 3 P - ECSE 324 ECSE 405 天线 3 P - ECSE 206, ECSE 354 ECSE 412 离散时间信号处理 3 P - ECSE 206 ECSE 415 简介。计算机视觉 3 P - ECSE 205，（ECSE 206 或 ECSE 316）ECSE 420 并行计算 3 P - ECSE 427 ECSE 421 嵌入式系统 3 P - ECSE 324 ECSE 422 容错计算 3 P - ECSE 324 和（ECSE 250 或 COMP 250）ECSE 423 光子学基础 3 P - ECSE 354 ECSE 424 人机交互 3 P - （ECSE 324 和 ECSE 250）或（ECSE 324 和 COMP 250）或（COMP 251 和 COMP 273）ECSE 425 计算机架构 3 P - ECSE 324 ECSE 427 操作系统 3 P - （ECSE 324 或 COMP 273) ECSE 430 光子器件与系统 3 P - ECSE 354，MIME 262 ECSE 431 VLSI CAD 简介。3 P - ECSE 324、ECSE 331 ECSE 435 混合信号测试技术 3 P - ECSE 206、ECSE 335 ECSE 436 信号处理硬件 3 P - ECSE 206、ECSE 324、ECSE 325 ECSE 446 真实图像合成 3 P - （ECSE 205 和 ECSE 250）或（ECSE 202 和 ECSE 205 和 COMP 250）ECSE 450 电磁兼容性 3 P - ECSE 222、ECSE 331、（ECSE 353 或 ECSE 354）ECSE 451 EM 传输和辐射 3 P - ECSE 354 ECSE 460 电器 3 P - ECSE 464 ECSE 463 * 发电 3 P - （ECSE 362 或 ECSE 461) ECSE 464 电力系统分析 3 P - ECSE 362 ECSE 465** 电力电子系统 3 P - ECSE 331, ECSE 362 ECSE 466 配电网络 3 P - ECSE 362 ECSE 467 电网行为 3 P - ECSE 464 ECSE 468 工业电力 3 P - ECSE 362 ECSE 469 电网保护 3 P - ECSE 464 ECSE 472 电路仿真与建模基础 3 P - ECSE 206, ECSE 331; ECSE 597 无法参加 ECSE 500 系统数学基础 3 ECSE 501 线性系统 3 C - ECSE 500 或获得讲师许可 ECSE 507 优化与最优控制 3 P -（ECSE 343 或 ECSE 543 或 ECSE 501 或 COMP 540 或 MATH 247 或获得讲师许可） ECSE 508 多智能体系统 3 P - ECSE 205 或同等学历 ECSE 509 概率与随机信号 2 3 P -（ECSE 206 或 ECSE 316），ECSE 205 ECSE 510 随机系统的过滤与预测 3 P - ECSE 500、ECSE 509 或同等学历 ECSE 516 非线性和混合控制系统 3 P - ECSE 500、ECSE 501 或同等学历 ECSE 519 半导体纳米结构与纳米光子器件 3 P - ECSE 354，（ECSE 433 或 ECSE 533）ECSE 521 数字通信 1 3 P - ECSE 408 或 ECSE 511； C- ECSE 509 ECSE 526 人工智能 3 P - ECSE 324 ECSE 532 计算机图形学 4 P - ECSE 324 ECSE 534 模拟微电子学 3 P - ECSE 335 ECSE 543 电子工程中的数值方法 3 P - ECSE 324、ECSE 331、ECSE 251 ECSE 544 计算摄影 4 P - ECSE 205、ECSE 206 ECSE 551*** 工程师机器学习 4 P - （ECSE 250 或 COMP 250）和（ECSE 205 或 MATH 323）； C- ECSE 343 或 ECSE 543 或 MATH 247 ECSE 552 深度学习 4 P - （ECSE 551 或 COMP 551） ECSE 554 应用机器人 4 P - ECSE 205、COMP 206、ECSE 250、（ECSE 343 或 MATH 247）或同等学历 ECSE 556 网络生物学中的机器学习 4 P - 讲师许可 ECSE 562* 低碳发电工程 4 P - （ECSE 362 或 ECSE 461） ECSE 563 电力系统运行与规划 3 P - ECSE 362 ECSE 565** 电力电子概论 3 P - ECSE 335、ECSE 362 ECSE 575 异构集成系统 3 P - ECSE 335 或讲师许可 PHYS 346 专业 量子物理 3 P - PHYS 230、PHYS 232 或 PHYS 251 PHYS 434 光学 3 C - PHYS 342 或 PHYS 352，或经讲师许可
敏捷质量成本 (COQ) 的 18 个原因...
敏捷质量成本 (C O Q) 只是传统方法一小部分的 18 个原因 Ken Schwaber、Jeff Sutherland 和 Kent Beck 早在 1990 年代就通过第一手知识、应用和经验明确地知道 Scrum 和极限编程的质量成本 (CoQ) 远低于传统方法。即使是那些在 2001 年犹他州雪鸟城那个决定性的日子创造了“敏捷方法”一词并创建了“敏捷宣言”的人似乎也天生就知道敏捷的 CoQ 异常低。那么，CoQ 到底是什么？用最简单的术语来说，它是产品或服务在其整个生命周期（从概念到退役）中“实现符合要求的总成本”。构成质量工程成本的主要质量工程活动费用有四大类： 1.预防成本。在开发之前预防缺陷的成本（即培训、根本原因分析等）。2.评估成本。在交付之前独立评估产品和服务的成本（即检查、测试等）。3.内部故障成本。在交付之前修复有缺陷的产品和服务的成本（即返工、重新测试、报废等）。4.外部故障成本。交付后修复有缺陷产品和服务的成本（即保修、维修、召回等）。每种成本类型的相关费用在各个阶段都会以数量级增长。例如，假设每个缺陷的预防成本为 1.00 美元。那么，每个缺陷的评估成本为 10.00 美元，每个缺陷的内部故障成本为 100.00 美元，每个缺陷的外部故障成本为 1,000.00 美元。有证据表明，每个缺陷的外部故障成本可能高达 10,000 至 50,000 美元（如果想到汽车召回或飞机失事（在无谓的或集体的诉讼之后），这些成本可能高达数百万美元）。自 20 世纪 70 年代以来，人们就开始理解这些基本的经济比率，并用它来证明传统线性系统和软件工程方法的创建、推广、使用和监管的合理性。质量工程经济学家通常会估计在开发普通产品或服务过程中产生的缺陷总数（即 10,000 个缺陷）。然后，他们可以根据这四个类别之间的投资比率来估算质量成本。在组织中培养质量文化非常困难且成本高昂。也就是说，重视早期质量工程活动会降低成本，而重视后期质量工程活动会增加成本。因此，重点放在尽可能早的质量工程活动（即缺陷预防活动）上，尽管人们经常寻求使用所有四种质量活动和成本的平衡投资组合。尽管有这些模型，但大多数公司仍将其大部分活动投资于后两类（即失败成本）。这通常被称为“世界级质量”。这就像在奥运会上赢得金牌、成为冠军健美运动员或赢得世界杯一样。它需要在很长一段时间内投入大量资源，很少有人能做到这一点（即不到 5%）。传统技术需要花费数百万美元，耗时数十年，如果您孤注一掷地进行质量竞争，却输了，甚至可能导致破产。如今，一些公司专注于最后一类（即外部失败成本），经济模型表明，召回产品可能比 W. Edwards Deming 建议的“第一次就做对”更具成本效益。需要进行组织变革，以制度化早期质量工程活动或形成质量文化。组织变革非常困难，涉及改变根深蒂固的心理信念和人类行为。要取得成功，需要数十年、无数举措和数百万美元。活动、组织或对立行为越复杂，难度就越大。组织的微小变化都可能极其困难。您听说过“蝴蝶效应”吗？（即，一只蝴蝶在世界的某个地方扇动翅膀，可能会在其他地方引发飓风）？我就是那只蝴蝶，引发过许多飓风（即，最无害的词语和想法可能会引发一场大森林火灾）。传统方法的支持者喜欢指出，学术教科书方法强调使用平衡的质量工程活动组合。事实上，传统主义者倾向于将最早和成本最低的缺陷预防活动作为解决质量困境的答案。不幸的是，传统主义者未能指出实施这些做法非常困难、昂贵且耗时。几乎没有所谓的传统组织使用任何先进的质量工程活动。他们需要数十年和数千人。传统方法带有数千页的模型组合，推荐数百种活动、指标和工件。敏捷方法没有那么根深蒂固，没有数十页的手册，而且活动和工件很少。欢迎来到前线，堑壕战，为您的心、思想和灵魂而战。传统的质量工程实践不仅复杂、昂贵、耗时，而且它们需要大量人工、过时，并且来自工业时代。通常，它们没有足够强调缺陷预防，而专注于评估活动，如手动代码检查或后期大爆炸集成测试。此外，工业时代的哲学家错误地认为传统方法可以扩展到复杂的组织、产品和服务，以及需要数十年才能完成的数十亿美元的系统。传统方法对缺陷预防关注不够，过于关注评估活动，完全忽略了故障活动。此外，将工业时代的人工密集型评估活动错误地应用于庞大、复杂且风险很大的组织、产品、服务、预算和时间表，会加剧缺陷的扩散，而不是减轻缺陷。20 世纪 60 年代的大型机操作系统是人类有史以来建造的最早、最复杂的系统之一。随着人员和沟通路径的增加，生产力减慢，缺陷增加。现代排队理论和模型表明，大范围、时间表和预算会降低生产力并增加产生的缺陷数量。事实上，在大型复杂的技术密集型项目中，生产力会停止，缺陷会大量出现。
敏捷质量成本 (COQ) 的 18 个原因...
敏捷质量成本 (C O Q) 只是传统方法一小部分的 18 个原因 Ken Schwaber、Jeff Sutherland 和 Kent Beck 早在 1990 年代就通过第一手知识、应用和经验明确地知道 Scrum 和极限编程的质量成本 (CoQ) 远低于传统方法。即使是那些在 2001 年犹他州雪鸟城那个决定性的日子创造了“敏捷方法”一词并创建了“敏捷宣言”的人似乎也天生就知道敏捷的 CoQ 异常低。那么，CoQ 到底是什么？用最简单的术语来说，它是产品或服务在其整个生命周期（从概念到退役）中“实现符合要求的总成本”。构成质量工程成本的主要质量工程活动费用有四大类： 1.预防成本。在开发之前预防缺陷的成本（即培训、根本原因分析等）。2.评估成本。在交付之前独立评估产品和服务的成本（即检查、测试等）。3.内部故障成本。在交付之前修复有缺陷的产品和服务的成本（即返工、重新测试、报废等）。4.外部故障成本。交付后修复有缺陷产品和服务的成本（即保修、维修、召回等）。每种成本类型的相关费用在各个阶段都会以数量级增长。例如，假设每个缺陷的预防成本为 1.00 美元。那么，每个缺陷的评估成本为 10.00 美元，每个缺陷的内部故障成本为 100.00 美元，每个缺陷的外部故障成本为 1,000.00 美元。有证据表明，每个缺陷的外部故障成本可能高达 10,000 至 50,000 美元（如果想到汽车召回或飞机失事（在无谓的或集体的诉讼之后），这些成本可能高达数百万美元）。自 20 世纪 70 年代以来，人们就开始理解这些基本的经济比率，并用它来证明传统线性系统和软件工程方法的创建、推广、使用和监管的合理性。质量工程经济学家通常会估计在开发普通产品或服务过程中产生的缺陷总数（即 10,000 个缺陷）。然后，他们可以根据这四个类别之间的投资比率来估算质量成本。在组织中培养质量文化非常困难且成本高昂。也就是说，重视早期质量工程活动会降低成本，而重视后期质量工程活动会增加成本。因此，尽管人们经常寻求使用所有四种质量活动和成本的平衡投资组合，但重点还是放在最早的质量工程活动（即缺陷预防活动）上。尽管有这些模型，但大多数公司仍将其大部分活动投资于后两类（即失败成本）。这通常被称为“世界级质量”。这就像在奥运会上赢得金牌、成为冠军健美运动员或赢得世界杯一样。它需要在很长一段时间内投入大量资源，很少有人能做到这一点（即不到 5%）。传统技术需要花费数百万美元，耗时数十年，如果您孤注一掷地进行质量竞争，却输了，甚至可能导致破产。如今，一些公司专注于最后一类（即外部失败成本），经济模型表明，召回产品可能比 W. Edwards Deming 建议的“第一次就做对”更具成本效益。需要进行组织变革，以制度化早期质量工程活动或形成质量文化。组织变革非常困难，涉及改变根深蒂固的心理信念和人类行为。要取得成功，需要数十年、无数举措和数百万美元。活动、组织或对立行为越复杂，难度就越大。组织的微小变化都可能极其困难。您听说过“蝴蝶效应”吗？（即，一只蝴蝶在世界的某个地方扇动翅膀，可能会在其他地方引发飓风）？我就是那只蝴蝶，引发过许多飓风（即，最无害的词语和想法可能会引发一场大森林火灾）。传统方法的支持者喜欢指出，学术教科书方法强调使用平衡的质量工程活动组合。事实上，传统主义者倾向于将最早和成本最低的缺陷预防活动作为解决质量困境的答案。不幸的是，传统主义者未能指出实施这些做法非常困难、昂贵且耗时。几乎没有所谓的传统组织使用任何先进的质量工程活动。他们需要数十年和数千人。传统方法带有数千页的模型组合，推荐数百种活动、指标和工件。敏捷方法没有那么根深蒂固，没有数十页的手册，而且活动和工件很少。欢迎来到前线，堑壕战，为您的心、思想和灵魂而战。传统的质量工程实践不仅复杂、昂贵、耗时，而且它们需要大量人工、过时，并且来自工业时代。通常，它们没有足够强调缺陷预防，而专注于评估活动，如手动代码检查或后期大爆炸集成测试。此外，工业时代的哲学家错误地认为传统方法可以扩展到复杂的组织、产品和服务，以及需要数十年才能完成的数十亿美元的系统。传统方法对缺陷预防关注不够，过于关注评估活动，完全忽略了故障活动。此外，将工业时代的人工密集型评估活动错误地应用于庞大、复杂且风险很大的组织、产品、服务、预算和时间表，会加剧缺陷的扩散，而不是减轻缺陷。20 世纪 60 年代的大型机操作系统是人类有史以来建造的最早、最复杂的系统之一。随着人员和沟通路径的增加，生产力减慢，缺陷增加。现代排队理论和模型表明，大范围、时间表和预算会降低生产力并增加产生的缺陷数量。事实上，在大型复杂的技术密集型项目中，生产力会停止，缺陷会大量出现。