DrACO 复杂有机物采集钻探 DraMS 蜻蜓质谱仪 DSL 深空物流 EGS 探索地面系统 EIS 欧罗巴成像系统 EPFD 电动动力系统飞行演示 ESA 欧洲航天局 ESM 欧洲服务舱 ESPRIT-RM 欧洲加油、基础设施和电信系统 加油舱 EUS 探索上面级 GERS 网关外部机器人系统 GRNS 伽马射线和中子光谱仪 GSLV 地球同步卫星运载火箭 HALO 居住和物流前哨 HLS 载人着陆系统 i-Hab 国际栖息地 I&T 集成和测试 ICON 电离层连接探测器 ICPS 临时低温推进级 IMAP 星际测绘和加速探测器 IOC 初始运行能力 ISRO 印度空间研究组织 ISS 国际空间站 JAXA 日本宇宙航空研究开发机构 JCL 联合成本和进度置信水平 JWST 詹姆斯·韦伯太空望远镜 KaRIn Ka 波段雷达干涉仪KASI 韩国天文与空间科学研究所 KDP 关键决策点 L9 Landsat 9 LBFD 低空飞行演示器 LCRD 激光通信中继演示 LICIACube Light 意大利立方体卫星(用于小行星成像) LIDAR 光探测与测距 MASPEX 行星探测质谱仪 MDR 任务定义审查 MISE 测绘成像光谱仪(用于木卫二) ML2 移动发射器 2 MPM 多用途模块 NASA 美国国家航空航天局 NE
摘要。随着太空探索技术的发展,对可靠的重新进入系统的需求变得越来越关键。欧洲灵活的隔热罩:未来轨内演示的高级TPS设计和测试 - 2(efesto-2)项目是一项欧洲资助的一项旨在提高可充气耐热罩(IHS)的技术准备水平的欧洲资助的计划,这是一种可以在重新进入过程中可以部署的创新热保护系统。该项目旨在进一步推进Efesto项目中的工作,重点是扩大对IHS关键方面的调查,并提高该领域使用的工具和模型的置信度和鲁棒性。efesto-2项目建立在四个支柱上,包括通过业务案例分析来巩固用例适用于有意义的空间应用,扩展了父亲项目Efesto的调查范围升至IHS领域的其他关键方面,从而将工具/模型的置信水平和稳健性的置信度和稳健性提高,以确保在欧洲的行动中,以促进欧洲的行为,以确保欧洲的行为范围内的行为。本文概述了Efesto-2项目的目标,成就,正在进行的活动和计划的活动,直到完成。详细描述了项目在热保护系统,充气隔热罩和技术准备水平的领域的进步,突出了该项目对欧洲重新进入技术路线图的贡献。该项目已从1010811041的授予协议下获得欧盟地平线欧洲研究与创新计划的资金。通过该项目,欧洲太空计划旨在推动重新进入技术的限制,并加强其作为空间探索创新技术领导者的地位。
表4A和4B分别为GRE通用测试和GRE受试者测试提供可靠性估计值。可靠性指示如果对每个测试者进行了多次测试,则单个测试者将保持相同的相对地位。可靠性指数范围从零到一个;一个可靠性指数表明测试中没有测量误差,因此测试是完全可靠的。分析写作措施的可靠性受分配给问题论文任务的评分的一致性的影响。总体而言,这两个评级约为98%的时间;它们的分数大约有2%的时间差异。他们的分数差异不到百分之一。表4A和4B还提供了有关测量标准误差(SEM)和SEM分数差异的数据。sem是由于测量错误而预期得分变化的指数。对于一组接受测试者来说,这是对观察到的分数和“ TRUE”得分之间平均差异的估计(即,如果没有测量误差,则假设测试者在测试中的分数将是什么)。大约95%的考试者将获得从两个标准误差延伸到其真实分数以上两个标准误差的范围内的得分。分数差异的SEM是一个索引,用于确定两个分数之间的差异是否有意义。分数的微小差异可能是由于测量误差,而不是由于测试者能力的实际差异。该指数包含了比较每个分数中的测量误差。要使用分数差异的SEM,将值乘以2。得分差异超过此值的得分差异可能反映了在置信水平约为95%的能力上的实际差异。
数学在全球范围内仍然是一个关键的主题,尽管人们一直认为这很困难。本文旨在阐述数学教育中AI模型的整合如何解决数学焦虑,缺乏信心和对学生对学科的负面态度的问题。使用问卷调查,该研究的数据是从149名学生,93位数学教师和27名学校管理人员中汇总的,并构成了分析的基础。在分析中实施了不同的统计措施。分析的结果确认,有58.39%的参与者强烈同意,自AI模型在学习过程中的整合以来,他们对数学的恐惧已减少。该分析进一步表明,有39.59%和48.99%的人分别表明了与AI模型的利用的一种观点的共识和强烈的一致性,这有助于在教室范围内外的数学置信水平上提高。超过93%的学生进一步接受,他们对数学的态度在采用AI模型作为学习辅助之后经历了积极的转变。约有54.16%的教师和管理人员同意,传统方法在解决数学焦虑,增强学习者在学科中的自我保证并改变其处置的有限效力会显着影响他们的整体学术成就。该分析进一步表明,超过85%的被调查学校领导者承认,在数学教学中,AI工具的整合导致学生对该主题的担忧减少了。数学教师和学校管理人员进一步提倡,将AI模型纳入数学课程对于解决数学焦虑,低自我保证和对该主题的不利态度的持续问题至关重要。
摘要:报告了在 2016–2018 年 CERN LHC 的 CMS 实验记录的质子-质子碰撞数据中寻找重共振和衰变成 e µ 、e τ 和 µτ 终态的量子黑洞,这些数据是在√ s = 13 TeV 时记录的,对应的积分光度为 138 fb − 1 。重建了 e µ 、e τ 和 µτ 不变质量谱,未发现超出标准模型的物理证据。对于轻子味违反信号,截面与分支分数乘积的上限设定为 95% 的置信水平。研究了三个基准信号:R 宇称违反超对称模型中的共振 τ 中微子产生、具有轻子味违反衰变的重 Z ′ 规范玻色子以及具有额外空间维度的模型中的非共振量子黑洞产生。共振 τ 中微子在 e µ 通道中质量不超过 4.2TeV,在 e τ 通道中质量不超过 3.7TeV,在 µτ 通道中质量不超过 3.6TeV 时被排除。具有轻子味破坏耦合的 AZ ′ 玻色子在 e µ 通道中质量不超过 5.0TeV,在 e τ 通道中质量不超过 4.3Te V,在 µτ 通道中质量不超过 4.1TeV 时被排除。基准模型中的量子黑洞在 e µ 通道中阈值质量不超过 5.6TeV,在 e τ 通道中阈值质量不超过 5.2Te V,在 µτ 通道中阈值质量不超过 5.0TeV 时被排除。此外,还提取了与模型无关的限制,以便与具有相同最终状态和类似事件选择要求的其他模型进行比较。这些搜索的结果为发生轻子味道破坏衰变的重粒子提供了对撞机实验中最严格的限制。
中微子振荡最早由 Bruno Pontecovero 于 1957 年 [1] 提出,并被用于解决大气中微子异常和太阳中微子之谜。1998 年的超级神冈中微子探测实验 (Super-K, SK) [2] 和 2002 年的萨德伯里中微子天文台 (SNO) [3] 通过实验证实了这一点;更多详细信息请参阅参考文献 [4]。大多数中微子振荡实验都可以在具有三个大质量中微子的标准模型 (SM) 中得到很好的解释。在标准的三味中微子振荡框架中,三种已知的中微子味本征态(νe、νµ和ντ)可以写成三个质量本征态(ν1、ν2和ν3)的量子叠加,中微子振荡概率用六个振荡参数表示:三个混合角(θ12、θ13和θ23)、两个质量平方差(∆m221和∆m231)和一个狄拉克CP相(δCP)。如果中微子是马约拉纳粒子,则马约拉纳CP相对中微子振荡不起作用。在这六个可观测量的振荡参数中,∆m221、| ∆ m 2 31 |、θ 12 和 θ 13 已精确测定到百分之几的水平。但中微子质量排序(∆ m 2 31 是正还是负)、θ 23 的八分之一(θ 23 大于还是小于 45 ◦)和狄拉克 CP 相仍是悬而未决的问题。目前,正常质量排序 (NMO) 和 θ 23 的第二八分之一均低于 3 σ 置信水平 (CL) [ 4 – 6 ],在 3 σ CL 下,NMO 的 δ CP 范围为 [-3.41, -0.03],倒置质量排序 (IMO) 的 δ CP 范围为 [-2.54, -0.32] [ 7 ]。下一代中微子振荡实验的主要物理目标,如
2023 年武装部队持续态度调查 (AFCAS) 于 2022 年 9 月至 2023 年 2 月期间通过在线和纸质问卷分发给 29,968 名受过训练的英国正规武装部队人员。参与者是使用(不成比例的)分层简单随机抽样选出的,旨在确保每个军种和每个军种内的每个等级组都有足够的回应,同时最大限度地减轻受访者的负担。 回复率 总体而言,收到 9,176 份回复,回复率为 31%。这比去年的回复率(33%)略有下降。 参考表 参考表、背景质量报告 (BQR) 和 AFCAS 2023 问卷作为单独的文件发布,可以在 AFCAS 网页上找到。BQR 详细介绍了调查方法、分析和数据质量考虑因素。注意:在整个报告中,应用统计显着性检验的地方,它们以 99% 的置信水平进行。这是相当严格的标准,意味着 AFCAS 结果中观察到的差异不代表整个武装部队的可能性应该小于 1%(1/100)。这降低了根据仅涵盖正规武装部队样本的调查结果错误地得出存在实际变化的结论的可能性。自 2020 年和 COVID-19 以来的变化 AFCAS 2021 在因 COVID-19 大流行而实施的两次全国封锁期间投入使用。AFCAS 2022 于 2021 年 9 月至 2022 年 2 月投入使用,虽然 COVID-19 继续在日常生活中占据重要地位,但在此期间国家限制正在放宽。继 2020 年以来由陆军和皇家空军人员推动的许多变化带来有利增长之后,2021 年报告了几个改进领域。参与度、工作满意度、薪酬、变化和未来计划等领域均有所改善。然而,去年,这些领域的许多增长都回落到了 2020 年的水平。这些变化可能反映了限制解除后人员重新评估就业状况,因为对某些服务生活领域的态度又回到了疫情之前的水平。2023 年,其中一些领域的态度继续下降。
2022 年武装部队持续态度调查 (AFCAS) 于 2021 年 9 月至 2022 年 2 月期间通过在线和纸质问卷分发给 28,319 名受过训练的英国正规武装部队人员。参与者采用(不成比例的)分层简单随机抽样进行选择,旨在确保每个部门和每个部门内的每个等级组都有足够的回应,同时最大限度地减轻受访者的负担。回复率 总体而言,收到 9,393 份回复,回复率为 33%。参考表 参考表、背景质量报告 (BQR) 和 AFCAS 2022 问卷作为单独的文件发布,可以在 AFCAS 网页上找到。BQR 包含调查方法、分析和数据质量考虑因素的完整详细信息。注意:在整个报告中,应用统计显着性检验的地方,都是在 99% 的置信水平下进行的。这是一个相当严格的水平,意味着 AFCAS 结果中观察到的差异不代表整个武装部队的可能性应该小于 1%(1/100)。这降低了根据调查结果错误地得出实际变化结论的可能性,该调查结果仅涵盖了正规武装部队的样本。用户反馈 在 2021 年 5 月至 6 月期间,我们征求了用户对 AFCAS 中某些问题更改的反馈。收到的反馈已在今年的调查中进行了审查和采取行动。请访问 AFCAS 网页了解更多详情。自 2020 年和 COVID-19 以来的变化 AFCAS 2021 在 COVID-19 大流行导致的两次全国封锁期间投入使用。AFCAS 2022 在 2021 年 9 月至 2022 年 2 月期间投入使用,虽然 COVID-19 继续在日常生活中占据重要地位,但在此期间国家限制正在放宽。我们不应完全忽视这对军人态度的潜在影响。继 2020 年以来的有利增长之后,2021 年报告了几个改进领域,其中许多变化是由陆军和皇家空军人员推动的。特别是在参与度、工作满意度、薪酬、变化和未来计划等领域取得了进展。然而,在 2022 年,这些领域报告的许多增长已恢复到 2020 年报告的水平。这些变化可能在一定程度上反映了人员在解除限制后重新评估其就业状况,因为对某些服务生活领域的态度已恢复到 COVID 之前的水平。
非洲晴雨表是一家总部位于加纳的非营利性公司,是一个泛非洲、无党派的调查研究网络,提供有关非洲人对民主、治理和生活质量的体验和评价的可靠数据。自 1999 年以来,已在多达 42 个国家完成了九轮调查。第 10 轮调查于 2024 年 1 月开始。非洲晴雨表的国家合作伙伴使用受访者选择的语言对具有全国代表性的样本进行面对面访谈。加纳民主发展中心 (CDD-Ghana)、南非正义与和解研究所 (IJR) 和肯尼亚内罗毕大学发展研究所 (IDS) 为 35 多个国家的国家合作伙伴提供区域协调。密歇根州立大学 (MSU)、开普敦大学 (UCT) 和马拉维大学为该网络提供技术支持。非洲晴雨表在冈比亚的国家合作伙伴、研究和政策发展中心于 2024 年 4 月至 5 月采访了 1,200 名成年公民的全国代表性、随机、分层概率样本。这种规模的样本产生了国家级结果,在 95% 的置信水平下误差幅度为 +/-3 个百分点。此前,冈比亚曾于 2018 年、2021 年和 2022 年进行过调查。CDD-Ghana 为调查提供了技术支持。调查的技术细节,包括分层和家庭选择的描述、翻译语言和相关信息,可在随后的调查技术信息表中找到。以下是从向受访者提出的所有问题中得出的调查结果概述。我们还按受访者的性别和居住地(城乡)列出了调查结果。此外,调查中所有问题的答案都可以按年龄、教育和社会经济水平以及其他人口统计变量分类。请访问我们的免费在线数据分析工具 http://afrobarometer.org/online-data-analysis/analyse-online。Afrobarometer 的资金支持来自瑞典国际开发合作署、美国国际开发署 (USAID) 美国和平研究所、挪威发展合作署世界银行非洲思考项目、穆易卜拉欣基金会、开放社会基金会 - 非洲、Luminate、福特基金会、威廉和弗洛拉·休利特基金会、比尔和梅林达·盖茨基金会、万事达卡基金会、大卫和露西尔·帕卡德基金会、欧盟委员会、世界银行集团、国际发展研究中心 (IDRC)、荷兰王国驻乌干达大使馆、瑞典驻津巴布韦大使馆和德国国际合作机构。联系信息:欲了解更多信息,请访问 www.afrobarometer.org 或联系:Sait Matty Jay 国家调查员 CRPD sjaw@crpgm。组织 +2207917039