摘要 - 城市空气流动性(UAM)和先进空气流动性(AAM)的新兴概念为城市航空运输开辟了新的范式。一个巨大的挑战是,这些新的航空车将迅速饱和已经拥挤的航空频谱,这是确保可靠的安全操作通信的必不可少的资源。在本文中,我们考虑了一个航空运输系统,该系统可在该系统中运行多个航空车,以将乘客或货物从不同的来源运输到其沿其预先确定的路径的目的地。在战役期间,必须达到最低沟通质量(QoS)要求,以确保安全安全。我们的目标是通过共同优化所有航空车的速度选择和频谱分配来最大程度地减少任务完成时间。我们将优化问题提出为多阶段马尔可夫决策过程(MDP),其中优化变量耦合在一起。基于多代理的深钢筋学习(DRL)解决方案是提出了值分解网络(VDN)算法来采取离散操作的。此外,我们提出了一种启发式贪婪算法作为基线解决方案。仿真结果表明,我们基于学习的解决方案优于启发式贪婪算法和另一种正交多访问(OMA)解决方案,以最大程度地降低任务完成时间。索引术语 - 光谱分配,空中通信,增强学习,多代理
国际民用航空组织 (ICAO) 附件 13* 要求开展事故调查的国家保护驾驶舱语音记录。加拿大遵守这一要求,根据《加拿大运输事故调查和安全委员会法案》将所有机载录音列为特权。虽然 TSB 可以出于运输安全的考虑使用任何机载录音,但不得故意传播与事故原因或促成因素或安全缺陷识别无关的任何机载录音部分。保护机载录音的原因在于,这些保护措施有助于确保飞行员继续自由表达自己的想法,并确保这些重要材料可用于安全调查。TSB 一直非常重视其在这方面的义务,并严格限制在其报告中使用机载录音数据。除非机载录音既需要支持调查结果,又需要识别实质性的安全缺陷,否则不会将其包含在 TSB 的报告中。为了验证此次调查中提出的安全问题,TSB 在其报告中利用了可用的机载录音。在每种情况下,材料都有
在此允许以任何媒体形式复制下议院及其委员会的全部或部分会议记录,前提是复制内容准确且不作为官方内容。此许可不适用于出于商业目的或财务收益而复制、分发或使用。根据《版权法》,超出此许可或未经授权而复制或使用可能被视为侵犯版权。可向下议院议长办公室提出书面申请,获得授权。
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航空是一种复杂的运输系统,安全至关重要,因为飞机故障往往会造成人员伤亡。预防显然是航空运输安全的最佳策略。从过去的事故数据中学习以防止潜在事故的发生已被证明是一种成功的方法。为了防止潜在的安全隐患并制定有效的预防计划,航空安全专家从事故报告中确定主要因素和促成因素。然而,如今安全专家的审查过程已经变得非常昂贵。由于信息技术的加速发展以及商业和私人航空运输业的增长,事故报告的数量正在迅速增加。因此,应应用先进的文本挖掘算法来帮助航空安全专家促进事故数据提取过程。本文重点介绍如何构建基于深度学习的模型来识别事故报告中的因果因素。首先,我们使用来自航空安全报告系统 (ASRS) 的约 200,000 份合格事故报告准备用于训练、验证和测试的数据集。第十,我们采用开源自然语言模型作为基线,该模型经过大量维基百科文本训练,并根据事件报告中的文本对其进行微调,使其更适合我们的特定研究任务。最后,我们建立并训练基于注意力的长短期记忆 (LSTM) 模型,以识别每份事件报告中的主要因素和促成因素。我们提出的解决方案具有多标签功能,并且是自动化和可定制的,并且比现有研究中的传统机器学习方法更准确、适应性更强。深度学习算法在事件报告系统中的这种新应用可以有效提高航空安全。
学士学位的最终国家考试侧重于专业科目,需要具备该领域的知识、航空运输的管理和营销、基本的商业谈判、航空运输的立法和法律以及信息技术。在航空运输领域,我们将获得航空立法、航空监管基础、飞机运行的选定技术、操作和组织问题以及航空运输路线分析方面的知识。考试是基于佣金的,问题提前 6 个月发布。与最终国家考试一起进行的还有学士论文答辩。在新的优势和当前问题方面,更加重视学士论文的质量。最终国家考试以英语进行。学生参加最终国家考试的先决条件是获得所需的 180 个学分。学生在最终国家考试当天进行学士论文答辩。学生通过 UIS 以书面和电子形式提交学士论文。最终国家考试由两部分组成,即学士论文答辩和以下领域的考试: 1.航空运输运营和管理(包括管理和营销,商业经济和会计,信息技术和全球分销系统,航空运输理论,Avi
关于航空运输业的财务健康状况——以及对国家支持的需求——国际运输论坛在 2020 年春季的一份政策简报估计,航空公司在危机前的现金储备使其平均能够度过两个月的危机。因此,如果没有援助,许多航空公司在 5 月和 6 月部分旅行限制解除之前就已经破产了 4 。这为在危机后的几个月内提供紧急支持提供了理由。在当前情况下(2021 年初),前景已转向最早在 2022 年恢复航空旅行正常化,重点已转向长期结构性支持,以向航空运输业的优先领域提供足够的弹性以承受持续的压力。
第 3 部分:程序 ................................................................................................................................ 8 3.1.CARB。......................................................................................................................... 8 3.2.国防部商业空运司。............................................................................................. 8 3.3.航空公司认证要求。......................................................................................... 11 3.4.对提供航空运输服务的航空公司的安全监督。............................................. 11 3.5.对提供包机航空运输服务的航空公司的额外要求。............................................................................................................................. 12 3.6. 对航空公司的审查。.................................................................................................... 12 3.7.提供其他商业航空服务的航空公司。.............................................................. 13 3.8.使用外国航空公司在定期航线上进行个人旅行。......... 13 3.9.发布自愿提供的航空公司信息。.............................................................. 15 3.10.乘坐包机航空运输服务的国防部人员的安全。............. 15 3.11.医疗运输服务。........................................................................................ 15
摘要:本文介绍了空军技术学院 (AFIT) 在构建对飞行安全至关重要的计算机支持和软件生命周期管理系统方面开展的分析和设计工作的部分结果。开展的工作旨在开发方法并进行验证和测试,以检测所开发的航空电子软件中的错误,以确保其符合 DO-178C 标准的要求以及该标准的生产、认证和机载实施。作者根据航空电子机载设备及其软件的构建和认证(其中包括 DO-254、DO-178C、AQAP 2210、ARP 4761、ARP 4754A)的实施要求开发了一个原始计算机系统。进行的分析涉及三组基本的航空电子软件开发过程,即软件规划、创建和集成。针对每个过程组,都提供了在构建的计算机系统中实施的解决方案示例。讨论了使用分支过程预测集成航空电子系统中实施的软件漏洞的新方法的理论基础。结果表明,预测未来软件版本中的漏洞的可能性可能会对评估软件生命周期中与软件安全相关的风险产生重大影响。指出,现有的一些定量模型
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