因此,营销人员多年来一直致力于为客户创建和传递个性化信息,这也许并不奇怪。随着时间的推移,技术的进步使得数据(尤其是第一方数据)的收集、处理和激活对支持这一战略更具影响力。随着营销人员探索机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 等更先进的解决方案来支持超个性化,他们实现了更多自动化流程,从而帮助他们的组织提高效率并降低成本。尽管营销人员已经依赖人工智能一段时间了(可能甚至没有意识到),但生成式人工智能革命正在引发许多兴奋、无数疑问,以及对这项技术对营销意味着什么的担忧。对于许多组织而言,支持以客户为中心、超个性化的营销策略并有效地与客户建立联系仍然非常困难。
除了数字和技术世界外,它也是现代营销的时代,营销人员轰炸各种类型的技术来出售其产品并在客户心中获得特殊的位置。在过去的营销策略之一是情感上的吸引力或情感广告。情感广告一直是一种非常有影响力的营销技术,营销人员试图在客户心中建立对品牌的有利态度。有各种因素负责在广告中有效使用情感吸引力。当市场上有两个类似的产品,以及当它们为同一客户完成时,有效的广告方式可以帮助一个营销人员有效地对客户有效地接近客户。情感吸引力通过品牌和客户之间建立情感联系来成功发展品牌忠诚度。
两家德克萨斯州乡村医院,位于罗克代尔的 Little River Healthcare (LRH) 和位于斯坦福的 Stamford Memorial Hospital,与位于马萨诸塞州弗雷明翰的临床实验室 Boston Heart Diagnostics (BHD) 合作,该实验室专门从事高级心血管脂质检测。BHD 收取费用处理血液检测,而医院则将这些检测作为医院门诊服务向保险公司收费,医院向保险公司收取的费用远高于 BHD 作为临床实验室所能收取的费用。医院利用营销人员网络,营销人员又经营管理服务组织 (MSO),为整个德克萨斯州的医生提供投资机会。实际上,MSO 只是一种向医生支付费用的手段,以换取医生的实验室转诊。根据回扣计划,医院将其实验室收入的一部分支付给营销人员,营销人员又将部分资金回馈给从医院或直接从 BHD 订购 BHD 测试的转诊医生。 BHD 高管和销售人员利用 MSO 回扣来获得和增加推荐,从而增加他们的收入、奖金和佣金。
营销人员预计人工智能 (AI) 将对商业和经济产生数万亿美元的影响,但许多人却难以理解人工智能是什么以及如何将其应用于他们的工作。但企业不需要从实施庞大的人工智能计划开始。相反,作者认为,部署少量人工智能可以大大提高公司的生产力、效率和绩效。他们描述了人工智能目前的潜力,并展望了未来,营销人员和机器将联合起来,以非常简单的方式开展个性化和复杂的活动。
ICC 准则涵盖所有形式的商业营销传播,并且对媒体和技术均不偏不倚。它适用于所有媒体和平台,包括社交媒体、移动、虚拟和使用人工智能 (AI) 的营销传播,以及未来可用的新技术。因此,它为开发和提供营销传播的从业者提供了实用资源,包括借助人工智能、算法和其他自动化技术。营销人员应确保遵守 ICC 准则,无论营销传播是由人类独自创建、修改或提供,还是借助人工智能,无论是全部还是部分。在使用此类技术时,营销人员必须保持掌控,并继续保持应有的谨慎和监督,以确保营销传播合法、得体、诚实、真实,并遵守数据隐私政策。应进行仔细监督,以确保营销传播不会煽动或纵容任何形式的歧视。营销人员还应注意广告中的多样性和包容性,并努力避免刻板印象和物化。
两家德克萨斯州关键通道医院,位于德克萨斯州罗克代尔的 Little River Healthcare (LRH) 和位于德克萨斯州斯坦福的 Stamford Memorial Hospital,与位于马萨诸塞州弗雷明翰的波士顿心脏诊断公司 (BHD) 合作,后者是一家专门从事血液检测的临床实验室。BHD 允许医院向保险公司收取血液检测费用,作为所谓的医院门诊服务,而医院向保险公司收取的费用远高于 BHD 作为临床实验室所能收取的费用。医院利用营销人员网络,而营销人员又经营管理服务组织 (MSO),为整个德克萨斯州的医生提供投资机会。实际上,MSO 只是一种向医生支付费用的手段,以换取医生的实验室转诊。根据所谓的回扣计划,医院将实验室收入的一部分支付给营销人员,营销人员又将其中一部分资金回扣给从医院或直接从 BHD 订购 BHD 测试的转诊医生。 BHD 高管和销售人员利用 MSO 回扣获得和增加推荐,从而增加他们的收入、奖金和佣金。2015 年 7 月 1 日至 2018 年 1 月 9 日期间,被告至少交换了 11,256,241.68 美元的非法回扣,以进一步实施该阴谋。
营销人员正在使用人工智能 (AI) 来跟踪和预测目标受众的未来购买行为,并进一步了解他们的旅程。最能展示其潜力的人工智能三个领域是机器学习、大数据和弹性解决方案。大数据使营销人员能够快速手动地对大量数据进行分类并将其组合起来。企业可以使用这些信息来确保在正确的时间通过正确的渠道向正确的目标发送正确的信息。营销人员可以使用机器学习(深度学习)来分析和解释大量数据。他们有能力预测消费趋势,并关注、评估和分析消费者的支出和行为。有效的决策证明我们生活在一个机器人可以像人类一样思考并完全理解宇宙的时代。自动化系统能够迅速识别不同数据集中的概念和趋势,解释人类的情感和行为,并提供相关的客户支持。他们能够快速预测客户的决策和行动,并利用这些知识来解决未来的问题。更具创新性和智能的广告、对机器人的依赖、更好的内容传递、持续学习、防止欺诈和数据泄露、情绪分析、语音和图像识别、预测性客户服务、销售预测、客户细分等。只是营销人员在未来几年可以期待 AI 产生更大影响的几种方式。该研究旨在探索人工智能如何改变整个营销环境,以及更好地理解人工智能在其中发挥的作用。
神经科学营销是神经科学方法在营销中的应用。这是一个新的营销领域,它应用医疗技术来检查大脑对营销刺激的反应。神经科学营销本质上是一种帮助公司探索客户购买决策的方法。营销人员利用神经营销技术根据大脑各部分的活动来衡量消费者的偏好,并探索消费者做出这些决定的原因。神经科学营销包括直接使用大脑成像、扫描或其他大脑活动测量技术来测量消费者对特定产品、包装、广告或其他营销刺激的反应。这些技术测量的大脑反应可能不会被受访者有意识地感知到;因此,这些信息可能比焦点小组的调查中的自我报告更具启发性。借助神经科学,营销人员可以更有效地设计产品和制作广告。本章介绍了神经营销技术以及它们如何使营销人员能够预先建立情感影响、神经营销方法在广告和包装设计策略中的实践。
营销人员比以往任何时候都更注重接触正确的受众。对于金融公司来说,这些受众可能是拥有大量资产或有特定金融需求的消费者。对于品牌和消费者营销人员来说,这些受众可能是有兴趣购买产品或服务的受众。毕竟,许多消费者都有长长的财务目标清单,或者他们想购买科技产品、汽车、休闲产品和其他物品,但并不是所有人都有经济能力立即实现这些愿望。此外,许多家庭已经改变了他们的投资和消费行为,无论他们是处于疫情引发的“K”的顶端(对财务状况影响不大)还是底端(遭受收入不确定性)。