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拣选 “就如神从创立世界以前，在基督里拣选了我们，使我们在他面前成为圣洁，无有瑕疵；又因爱我们，就按着自己旨意所喜悦的，预定我们藉着耶稣基督得儿子的名分。”以弗所书 1:4-5 “拣选”是一部通过耶稣最亲近的人的眼光来讲述耶稣生平的电视连续剧。它试图将耶稣的话语带给我们今天的生动。它对数百万人产生了巨大的影响。我们高中的同学在主日学课上一直在看这个系列节目。我鼓励我们教会的其他主日学班级或小组自己观看和讨论这个影响深远的系列节目。一月份，我们将开始一个新的布道系列，名为“拣选”，将讨论保罗写给以弗所人的信。这是我最喜欢的整本圣经之一。它有精彩而有力的祷告，以及第 2 章和第 6 章中关于上帝的恩典和上帝的盔甲的著名段落。使徒保罗在《以弗所书》的开头告诉我们，在世界被创造之前，我们就已经由上帝选择了。他知道我们的名字，也知道他为我们每个人设定的目标。我们很难理解这个惊人的说法。我鼓励你在为 2025 年做准备时开始阅读《以弗所书》。
量子信息学二级专业
目标基于量子原理的信息技术和电信现在正走在技术进步的道路上。量子计算机和测试网络正在世界各地普及。2016年，欧盟启动了一项获得竞争优势的计划。该计划每年都在显着增长，无论是内容还是资金方面。如今，越来越多的跨国公司正在聘请专家为量子飞跃做准备，而世界各地正在创建越来越多的初创企业。量子信息学二级专业的主要目标是培养具有国际视野的创意工程师，他们对该领域有深入的了解，对国内公司和企业的量子技术的原理和实际应用有很好的理解。为此，我们将采用工程方法来回顾支撑该领域的物理原理和操作规则。介绍了量子计算机的硬件解决方案和主要的量子编程语言。将回顾主要算法和应用领域（数据处理、优化等）。与传统计算一样，量子计算可以联网以实现质的进步，选择此专业的学生将学习光纤和卫星量子通信系统，特别关注基于量子原理的密码学，以及量子计算机的互连。除了讲座之外，学生还将学习设计和分析练习。在该专业的实验课上，学生将获得编程量子计算机的经验，这些计算机具有远程访问和在家庭量子网络上进行测试。
Prompty，一款针对高中生的 AI 读写工具
摘要 在大型语言模型 (LLM) 加速文本生成的时代，使用这些模型进行批判性评估和创建有意义的文本的技能往往缺乏。为了帮助课堂教师解决这个问题，我们推出了 Prompty，这是一种专门的教学工具，旨在促进对 LLM 的批判性和有效性使用。Prompty 服务于多个学习目标：它允许学生批判性地评估由 LLM 生成的文本，帮助他们练习写作，并让他们更深入地了解 LLM 的功能——所有这些都在一个由基本护栏保护的学生友好环境中进行。Prompty 是与高中教师合作设计的，是斯坦福大学为提高 AI 素养而发起的一项计划 CRAFT 的一部分。它在高中英语课上进行了试点测试，作为 AI 写作助手，专注于对机器生成的文本进行批判性评估。这次试验产生了初步证据，证明该工具在实现其教育目标方面的有效性。试点研究的结果表明，像 Prompty 这样易于使用的工具具有巨大的潜力。这些工具可以根据个别教师的目标进行调整。它们可以帮助实现特定学科的学习目标，同时也是高中教授 AI 概念的有效方法。
经济、文化和权力学习成果：
参加所有讲座和辅导课。我强烈鼓励你提问并参与讨论。也欢迎你在课前或课后通过电子邮件向我提问或发表评论。为了帮助你将主题和阅读材料应用于当代问题和议题，你必须完成一篇资料评论，并可能被要求在课堂上展示和讨论它们。对于这些作业，你必须找到可以通过该周阅读材料中讨论的特定概念、理论或问题来理解或调查的资料。你可以自由选择，但请不要使用学术文章或书籍！资料可以是报纸文章、“You-tube”剪辑、博客文章、电影、广告、歌曲等。你选择的资料必须是英文的（或带有英文字幕），并且可供所有学生使用（在线链接或 PDF）。作为这项作业的一部分，你必须写一篇简短的附带评论，解释你选择的资料与我们的课程相关的原因以及它为什么有趣。这篇评论大约 200-300 字。请将此源评论发布在黑板上（在讨论论坛中）。请准备在讲座或辅导课上介绍和讨论您的想法和观点。您可以选择在哪一周提交作业，但必须在期中考试（第 7 周）之前提交。请注意，您必须提交自己的作业，不能进行小组作业！
机器人技术从科学教师的角度编码1
摘要本研究旨在确定科学教师对机器人编码的看法，这是近来的重要应用之一，预计将融入教育中。该研究被设计为案例研究，是定性研究方法之一。该研究的研究小组由12位科学教师组成。使用研究人员开发的半结构化访谈表，对参与的科学教师进行了半结构化访谈，以确定他们对机器人编码的看法。面试形式由两个部分组成。第一部分包括教师的人口统计学特征。第二部分包括开放式问题，旨在确定科学教师关于机器人编码的定义，在科学课上的机器人技术编码的可用性，教师对机器人编码的经验及其建议。使用描述性分析方法分析了收集的数据，并根据主题顺序解释。因此，可以说机器人编码应用在科学教育中是可用的，在发展学生的各种技能方面发挥了重要作用，并为课堂上的高效和永久学习做出了贡献。但是，得出的结论是，在知识和设备方面对教师和学生的支持，提供物质支持或资源是在课堂上使用的必要条件。关键词：科学老师，科学教育，机器人编码
从课堂到现实世界：通过开放式教育加强疫苗教育
多年来，疫苗接种一直是备受争议的话题，无论是与麻疹、HPV 还是最近的 COVID-19 大流行有关。它需要更深入的探索，特别是在学校生物课上，它经常被肤浅地覆盖，很少涉及伦理考虑。为了让学生深入研究这个复杂的社会科学问题，并提高他们的辩论和决策能力，一个疫苗教育项目基于开放式学校的概念实施，学校与各种社会机构合作。在为期三天的跨学科课程中，中学生与来自不同领域（包括免疫生物学、医学和伦理学）的科学家合作，跨越不同的职业水平，提供不同的观点。学生积极参与现实世界的学习环境，解决真实的问题，培养个人反思。一项定性研究涉及对学生、科学家和教师的观察和访谈，强调了培养学生对疫苗接种主题的兴趣和参与度的关键成功因素：以学习者为中心的设计、与专家的互动、接触不同的专业环境、积极的科学学习以及伦理方面的整合。这种方法不仅促进了学生对复杂主题的参与，还促进了批判性思维和辩论，有助于做出明智的决策和提高公共卫生意识。
2 教育中的人工智能：整合所有要素
简介几十年来，教育工作者和研究人员一直认为计算机具有彻底改变教育的潜力。如今，计算机在教育领域的应用仍未达到革命性的程度 —— 许多学习仍然是一名教师同时教授多名学生，相当一部分基于计算机的学习使用复制操练等传统实践的课程和技术。然而，计算机在教育领域的最佳实践似乎远不止于此。如今，数以百万计的学习者在数学课上使用智能辅导系统 —— 这些系统可以识别学生的知识，实施掌握式学习，即学生只有证明自己理解某个主题后才会进步，并且可按需提供提示 (VanLehn，2011 [1] )。全球数以百万计的学习者在大规模在线开放课程中观看讲座和完成练习，从而有机会学习当地大学无法提供的数千个主题 (Milligan 和 Littlejohn，2017 [2] )。越来越多的儿童和成人通过模拟、游戏、虚拟现实和增强现实等先进的在线互动方式学习（甚至接受评估）（De Jong 和 Van Joolingen，1998 年 [3]；Rodrigo 等人，2015 年 [4]；Shin，2017 年 [5]；De Freitas，2018 年 [6]）。这些系统或许都没有完全捕捉到早期对其潜力的描述中所梦想的复杂程度（Carbonell，1970 年 [7]）（Stephenson，1998 年 [8]）。另一方面，它们的规模和与正规教育体系的融合程度已经超出了世纪之交人们所认为的合理范围。
George 更喜欢用物理的方式学习分数概念
各种研究都明确鼓励在数学教学中使用教具，以帮助学生轻松理解数学概念（例如，Getenet 和 Callingham，2021 年；Golafshani，2013 年）。这些研究报告称，在数学课上使用教具的学生比不使用教具的学生表现更好。他们认为，教具可以通过广泛的视觉表现来支持学生的数学学习，减少焦虑，增加参与度，提高解决问题的能力。Donovan 和 Alibali（2021 年）以及 Basargekar 和 Lillard（2021 年）最近的研究表明，使用感知丰富的教具可以提高学生解决问题的能力和信息保留能力。因此，鼓励教师使用教具和技术来帮助儿童在小学环境中理解复杂的数学概念（Reys 等人，2018 年）。人们似乎一致认为，教具可以帮助教师实施有效的教学法，使抽象的数学概念具体化并与儿童的生活相关。Naiser 等人 (2003) 发现，使用教具是教师通过创造具体的体验并为儿童提供一种有效的方式来表达他们的想法，从而使课程更具吸引力的一种方式。Getenet 和 Callingham (2021) 在新西兰教室进行的一项研究表明，教具通过鼓励儿童具体地展示分数概念，帮助教师转变了她的教学实践。
Prompty，一种针对高中生的 AI 素养工具
1 斯坦福大学 2 哈佛大学 {deepakvd、raycellegarcia、psarin、cbywater、benjixie、vrlee}@stanford.edu、jwolf@g.harvard.edu 摘要 在大型语言模型 (LLM) 加速文本生成的时代，使用这些模型批判性地评估和创建有意义的文本的技能往往缺乏。为了帮助课堂教师解决这个问题，我们推出了 Prompty，这是一种专门的教学工具，旨在促进批判性和有效地使用 LLM。Prompty 服务于多个学习目标：它允许学生批判性地评估由 LLM 生成的文本，帮助他们进行写作练习，并更深入地了解 LLM 的运作方式——所有这些都在由基本护栏保护的学生友好环境中进行。Prompty 是斯坦福大学与高中教师合作设计的，是 CRAFT 的一部分，CRAFT 是斯坦福大学为促进 AI 素养而发起的一项计划。它在高中英语课上进行了试点测试，作为 AI 写作助手，专注于对机器生成的文本进行批判性评估。这次试验产生了初步证据，证明该工具在实现其教育目标方面的有效性。试点研究的结果表明，像 Prompty 这样易于使用的工具具有巨大的潜力。这些工具可以根据个别教师的目标进行调整。它们可以帮助实现特定学科的学习目标，同时也是在高中教授 AI 概念的有效方法。
医学院基于人工智能的宣传策略
大学生的健康状况与认知，特别是科学的健康理念，对社会和自身的全面发展尤为重要。调查显示，医学院本科生对健康知识的缺乏十分明显，就连医学本科生也普遍缺乏健康知识，更别说非医学本科生了。因此，对医学院本科生进行健康讲座或选修课的宣传是一个不错的方式，可以加强大学生对健康的认知，强化健康理念。此外，还可以分析大学生在健康讲座或选修课上的情绪和心理状态，判断大学生是否有隐性疾病以及对健康内容的理解程度。本研究首先提出了一种基于数据挖掘技术的医学院本科生心理状态识别方法。然后，利用基于视觉的表情和姿态来拓展情绪识别的通道，提出了一种基于人工智能的某医学院健康课堂教学中的双通道情绪识别模型。最后，以TensorFlow为驱动，对某医学院本科生的心理状态识别和情绪识别进行仿真。仿真结果表明，某医学院本科生心理状态识别的识别准确率在92%以上，拒绝率和误识率很低，心理状态识别的误匹配率和误不匹配率明显优于其他三个基准。双通道情绪识别方法的情绪识别率在96%以上，有效地融合了面部表情和姿态所表达的情绪信息。