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World File Search System课程设计
我们的孩子及其未来的教育愿景和战略
1. 我们将通过以下方式提高所有人的教育水平和成就：• 提高学习体验的整体质量；• 解决弱势群体和贫困问题，缩小教育水平差距；• 提高儿童和年轻人的识字、算术和健康与福祉；• 不断改进课程设计和开发
智能课程知识图谱开发
课程设计是教育的一个重要方面，需要仔细考虑内容相关性、学生进步和教学连贯性。近年来，知识图谱 (KG) 的使用因其能够以结构化格式表示概念之间的复杂关系而受到关注。本文介绍了 KGCD（基于知识图谱的课程设计），这是一种新颖的智能课程设计方法，它利用知识图谱来模拟学科相互依赖性、技能进步和学生学习路径。通过结合人工智能驱动的洞察力，KGCD 为教育工作者提供了一种强大的工具，用于设计符合学生需求和教育目标的自适应个性化课程。该系统提供课程调整的实时建议，确保包含相关内容和主题的逻辑顺序。初步试点研究表明，通过为课程开发和修订提供数据驱动的支持，KGCD 有潜力提高课程连贯性和学生学习成果。
开放获取人工智能（AI）在幼儿教育中的应用，探索挑战、机遇和未来方向：
摘要：人工智能素养已成为教育领域数字素养研究的一个重要方面。目前，关于人工智能 (AI) 在幼儿教育 (ECE) 中的影响的研究有限。由于工业化国家最近为年轻学习者制定了课程，发展中国家对在 ECE 层面采用人工智能犹豫不决。对 2016 年至 2023 年期间发表的 14 篇研究文章的内容进行了范围界定审查。本范围界定审查评估和审查了 14 篇关于 ECE 中人工智能知识和理解的论文的内容，涵盖课程设计、人工智能工具、教学方法、研究设计、评估方法、发现以及与人工智能素养和内容相关的各种可能性和问题。我们发现了一些障碍，包括 (1) 课程设计不足，(2) 教师对人工智能缺乏理解、经验和信任，以及 (3) 缺乏指导手册。阅读可以提供教育可能性，促进年轻学习者人工智能素养的增长，包括人工智能概念、行动和观点。本研究建议，ECE 教育者和学习者应具备适合其年龄段和水平的人工智能素养。
全球变暖：促进环境...
本研究旨在设计有效的全球变暖学习，以建立年轻人的环境意识，尤其是面临可持续发展目标（SDG）中的问题。通过协作技能概况来衡量学习效率。学习是通过考虑以前的学习，全球变暖，政府政策以及共享和跳跃任务的文献研究来设计的。开发的课程设计是在印度尼西亚万隆一所高中的十年级中尝试的。在试验期间的音频和视频中的学习过程记录了进一步分析。音频/视频用于应用协作技能指标的分析。发现，全球变暖学习非常有效，这是学生在学生中的7个协作技能指标的增长所表明的。学生可以建立对话，互相尊重，共同努力并相互关心。这项研究产生了全球变暖的课程设计，在经验上得到了验证，以激发教师的灵感。
将人工智能工具与校园基础设施相结合以支持……
在学生信息系统中实施学习规定时，教师的直觉想法通常与后来的 IT 映射不同。本文追求对此类过程的合理化（经济和心理）。最终目标是基于人工智能的辅助系统，为学习规定的生成、验证、认证和使用提供支持。先进的人工智能工具可以支持高等教育参考模型 (HERM) 中确定的课程设计中的广泛业务能力。这种方法的进一步目标是提高个人学习计划与学习规定的一致性并支持学习指导。我们的符号方法应用了自然语言和抽象逻辑的通用语义，充当了法律规范和课程设置之间的桥梁。本文解释了一般概念，介绍了开发的技术架构，并介绍了单个工具及其与校园现有 IT 基础设施的集成。演示和讨论了课程设计用例，包括提取和解释编码知识、协作编辑学习规定以及在创建过程中对学习规定进行细粒度版本控制。最后，讨论了由此产生的好处、剩余的挑战和未来的方向。关键词：微服务架构、语义建模、高等教育、人工智能、课程生命周期、学生信息系统
全球领先航空的中学航空教育
中学航空课程被设计为八年级学生的顶峰课程。中学课程具有Minecraft机场设计，网络安全，工程，火箭，无人系统，航空航天和航空科学的组成部分。该课程设计了四个基石项目，学生将通过集思广益，设计，建造，分析和介绍他们的作品来探索概念。这是一个探索性的STEM课程，旨在激发对STEM职业和课程工作的进一步研究。FAA机场设计挑战
能源系统，MSEneS—学术链接
预备核心课程向学生介绍成功完成能源系统课程所必需的基础知识。AL 课程与我们融合了工程、商业和政策的多学科能源系统课程相结合。我们的课程设计灵活，包括一系列工程和金融核心课程，以及五所不同学院的一系列选修课。我们的核心和选修课程旨在帮助学生做好准备，领导实施对企业和社区产生长期积极影响的能源系统解决方案的努力。
重新思考人工智能时代的教育：在工业 4.0 中培养持久技能的重要性
本文讨论了将人工智能 (AI) 融入教育以促进可定制、个性化和按需学习途径的迫切需要。同时，虽然人工智能有潜力扩大学习者基础并改善学习成果，但现在比以往任何时候都更需要有目的地将 NACE 能力和持久技能（沟通、批判性思维、创造力、领导力、适应性和情商）的发展融入课程设计中。最近的研究表明，人工智能驱动的学习途径可以更快地实现成果，但这是以牺牲持久技能的发展为代价的。因此，必须优先考虑传统的学生与学生和学生与教师之间的互动。因此，本研究提出了一种平衡的课程设计方法，以确保学习者获得最佳成果，其中将持久技能发展与特定学科技能和死记硬背一起优先考虑。此外，本文强调需要结合人工智能技术促进的即时培训 (JITT) 方法来实现持久技能的实施。本文最后提出了一个问题，即在日益由人工智能驱动的教育体系中如何培养人类技能，并强调了课程设计和传统学习方法在创造一种有凝聚力的学习体验以培养学生持久技能方面的重要性。我们必须认识到，人工智能驱动的教育不能取代人类技能的发展，而传统的互动在培养这些技能方面起着至关重要的作用。