课程设计是教育的一个重要方面,需要仔细考虑内容相关性、学生进步和教学连贯性。近年来,知识图谱 (KG) 的使用因其能够以结构化格式表示概念之间的复杂关系而受到关注。本文介绍了 KGCD(基于知识图谱的课程设计),这是一种新颖的智能课程设计方法,它利用知识图谱来模拟学科相互依赖性、技能进步和学生学习路径。通过结合人工智能驱动的洞察力,KGCD 为教育工作者提供了一种强大的工具,用于设计符合学生需求和教育目标的自适应个性化课程。该系统提供课程调整的实时建议,确保包含相关内容和主题的逻辑顺序。初步试点研究表明,通过为课程开发和修订提供数据驱动的支持,KGCD 有潜力提高课程连贯性和学生学习成果。
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