1. Sebastien Roblin,“俄罗斯无人机群技术有望实现空中雷区能力”,《国家利益》(网站),2021 年 12 月 30 日,https://nationalinterest.org/blog/reboot/russian-drone-swarm-technology-promises-aerial-minefield-capabilities-198640。2. “ZALA Aero 公司成功测试 KUB-BLA 神风特攻队无人机”,《Air Recognition》(网站),2021 年 11 月 12 日,https://www.airrecognition.com/index.php/news/defense-aviation-news/2021/november /7857-zala-aero-company-successfully-tests-kub-bla-kamikaze-drone.html;以及 Will Knight,《俄罗斯在乌克兰部署的杀手无人机引发人们对人工智能在战争中的应用的担忧》,《连线》(网站),2022 年 3 月 17 日,https://www.wired.com /story/ai-drones-russia-ukraine/。3. Zachary Kallenborn 和 Philipp C. Bleek,《蜂群破坏:无人机蜂群和化学、生物、放射和核武器》,《防扩散评论》第 25 卷,第 5-6 期(2019 年):523–43。
注意:识别车辆并加载诊断软件是必要的互联网连接。•检查车辆通信模块II(VCM II)/车辆通信模块III(VCM III)或车辆通信和测量模块(VCMM)和电缆是否损坏。确保在编程过程中不会中断扫描工具连接。•强烈建议使用硬连线连接。•关闭所有不必要的配件(无线电,加热/冷却的座椅,大灯,内部灯,HVAC系统等)和关门。•断开/depower任何售后配件(远程启动,警报,电源逆变器,CB收音机等)。•仔细遵循屏幕上的所有扫描工具。•禁用FDR/扫描工具睡眠模式,屏幕保护程序,冬眠模式。•在发动机OFF(KOEO)上创建所有会话密钥。在创建会话之前启动车辆将在编程吸入过程中导致错误。
本文不是传统意义上的技术论文或学术论文,而是一份立场文件,表达了我对智能机器的愿景,这种机器的学习方式更像动物和人类,可以推理和计划,其行为由内在目标驱动,而不是由硬连线程序、外部监督或外部奖励驱动。本文中描述的许多想法(几乎所有想法)都已由许多作者在各种情况下以各种形式提出。本文并不主张其中任何一个想法的优先权,而是提出了如何将它们组合成一个一致整体的建议。特别是,本文指出了未来的挑战。它还列出了一些可能或不可能成功的途径。本文尽可能少用专业术语,尽可能少使用数学先验知识,以吸引具有各种背景的读者,包括神经科学、认知科学和哲学,以及机器学习、机器人技术和其他工程领域的读者。我希望这篇文章能够帮助理解人工智能领域的一些研究背景,因为有时这些研究的相关性很难看出。
摘要:系统研究了 Ru 沉积温度和后退火条件对用于先进 Cu 互连线应用的原子层沉积 (ALD) Ru 扩散阻挡层与 Cu 薄膜界面粘附能的影响。在 225、270 和 310 o C 沉积温度下沉积的样品的初始界面粘附能分别为 8.55、9.37、8.96 J/m 2 ,这与 ALD Ru 沉积温度下 Ru 薄膜的相似微结构和电阻率密切相关。在 200 o C 后退火期间,界面粘附能一直稳定在 7.59 J/m 2 以上的高值,直至 250 h,而在 500 h 后急剧下降到 1.40 J/m 2 。 X射线光电子能谱Cu 2p峰分离分析表明,界面粘附能与界面CuO形成之间存在良好的相关性。因此,ALD Ru似乎是一种有前途的扩散阻挡层候选材料,具有先进的Cu互连的可靠界面可靠性。
1 Darth Vaughn 是福特汽车公司 Legal Ops+ 董事总经理兼诉讼法律顾问。Whitney Stefko 是福特汽车公司 Legal Ops+ 副总监兼高级法律顾问。2 Jan Hatzius 等人,《人工智能对经济增长的潜在巨大影响》,高盛,《全球经济分析师》,2023 年 3 月 26 日,网址为 https://www.gspublishing.com/content/research/en/reports/2023/03/27/d64e052b-0f6e-45d7-967b- d7be35fabd16.html 3 参见 Jenna Greene,《ChatGPT 会让律师过时吗?》 (提示:害怕),路透社,2022 年 12 月 9 日,网址为 https://www.reuters.com/legal/transactional/will-chatgpt-make-lawyers-obsolete-hint-be- afraid-2022-12-09/;Adam David Long,为什么 ChatGPT-3 只是开始——律师面临被抛在后面的风险,LawSnap,2023 年 3 月 8 日,网址为 https://lawsnap.substack.com/p/why-chatgpt-3-is-just- the-beginning;Chris Stokel-Walker,生成式人工智能即将为律师服务,连线,2023 年 2 月 21 日,网址为 https://www.wired.com/story/chatgpt-generative-ai-is-coming-for-the-lawyers/
2例如,感知系统的功能之一是提供2D视觉场景的3D解释(与学习运动序列或做出道德决定相反)。3在我们的示例中,感知系统可以结合对环境的一些先前知识(就场景的空间排列而言),并目前可用的感官信号来得出估计三维距离的估计。4任何认知系统的神经生物学基材的鉴定基本上是表征解剖学特性和确定脑系统活性的生理机制,这些机制决定了涉及感兴趣的认知功能的大脑系统的活性。5运动控制是对具有神经系统的生物体运动的调节。它包括反射,学习的习惯(例如步行立场)以及目标指导的动作(例如精确的手抓手)。6预测编码是一种大脑功能的理论,表明大脑不断预测其感觉信号。然后使用预测和感知信号的比较来生成和更新环境的心理模型。7有效的编码是一种神经信息处理的理论,表明神经代码对生物学成本进行了准确性,这源自对神经活动的硬连线生理约束。
特拉维夫大学材料科学与工程系,拉马特阿维夫 6997801,以色列 摘要 先进的 2D 材料(如 MXenes)表现出卓越的电气、机械和热特性,使其成为集成电路架构中理想的替代品,而传统金属元件则受到持续小型化和功率限制的挑战。在这项工作中,我们介绍了一种可扩展的方法,通过结合光刻和旋涂技术来制作 10 纳米以下 MXene 薄膜图案。这种方法可确保形成均匀的微图案,而创新的、简单的 HCl 处理步骤可有效清除盐残留物,这是 MXene 合成中反复出现的问题。所得 MXene 薄膜厚度约为 6-7.5 纳米,光学透明,能够精确地进行微图案化,横向分辨率低至 2 µm。严格的分析表明,这些薄膜表现出卓越的导电性,并且 MXene-Si 结具有高光敏性。所提出的方法与现有的微电子制造装置无缝集成,标志着 MXene 在柔性、透明和可穿戴电子产品(从互连线和电极到高灵敏度光电探测器)中的应用取得了重大进展。
Web Weavers Mountain Limited Partnership建议建造和运营Weavers Mountain Wind Energy Project,这是位于新斯科舍省Antigonish County的Beaver Meadow社区附近的94.4兆瓦(MW)风开发项目。该项目将包括多达16个风力涡轮机以及相关的基础设施,包括通行道路,变电站和互连线。该项目的开发将支持新斯科舍省的目标,即到2030年生产80%的可再生能源,从而减少了该省对煤炭发电的依赖。该项目被视为NS Scotia环境评估条例附表A的I类,NS Reg 26/95,因此需要注册环境评估注册文件。环境评估注册文件已根据《环境评估指南指南》中概述的方法和要求完成,并已纳入了《新斯科舍省风力发电项目》指南的指南。确定并评估了几个有价值的组件,并作为本评估的一部分进行评估。基于省级指导,桌面分析和随后的现场研究。确定用于评估的有价值组件如下:
这本书的灵感来自一个最不可能的来源:帕丽斯·希尔顿。我希望这个灵感来源能更深入或更复杂,比如我读过的许多科学期刊、我看过的 PBS 纪录片,甚至是《连线》杂志,但事实并非如此。我很惭愧地承认,我的灵感是一位没有明显才能的酒店女继承人。那是 2004 年,这位年轻的金发女郎刚刚开始迅速成名。互联网上流传着一段希尔顿与男友、社交名媛里克·萨洛蒙发生性关系的视频,当时希尔顿 23 岁。就像名人性爱录像带通常的情况一样,人们争论这段视频是否是故意泄露的,以提高希尔顿的公众知名度。无论如何,它确实成功引起了人们的注意。这段视频引起了我的兴趣,不是因为性爱或未来的名人,而是因为其中很大一部分是绿色的。展示的裸露肌肤不是玫瑰粉色,而是单一的翠绿色。我意识到,这是因为视频是在黑暗中用相机的夜视模式拍摄的。虽然大多数观众都惊叹于帕里斯的技巧,但我对幕后使用的技术很感兴趣。欢迎来到书呆子的生活。
随着老龄化社会的推进,轻度认知障碍 (MCI) 患者增多。严肃游戏可能对改善 MCI 患者的认知功能有效,但对其效果的研究尚不足。本研究旨在确认使用严肃游戏 (Brain Talk™) 对 MCI 老年人进行认知康复训练的有效性和安全性。24 名 MCI 老年人被随机分为研究组和对照组。研究组接受 12 次训练(每次 30 分钟,每周 3 次),而对照组不接受训练。在训练前后和训练四周后进行盲测。主要结果测量是韩国简易精神状态检查 (K-MMSE) 和 K-MoCA (韩国蒙特利尔认知评估)。次要结果测量是语义言语流畅性任务 (SVFT)、连线测试-B 和 2-back 测试。在研究组中,完成训练后和训练四周后的 K-MMSE、K-MoCA 和 SVFT 分数均显著增加;对照组则无明显变化,两组间无明显差异,研究组在训练后认知功能明显改善,居家严肃游戏被认为有助于改善认知功能。