摘要 —人工智能(AI)已成为第四次工业革命的主要创新力量和主要支柱。欧盟委员会已经承认了这一趋势,并指出高性能、智能和安全的网络对于多业务下一代互联网(NGI)的发展至关重要。虽然AI平台在准确性和性能方面已经取得了巨大进步,但它们与自主决策和关键系统的集成需要端到端的质量保证。AI@EDGE利用“可重用、安全和值得信赖的网络自动化AI”的概念解决了这些挑战。为此,AI@EDGE的目标是在两个领域取得重大突破:(i)用于闭环网络自动化的通用框架,该框架能够支持灵活和可编程的管道,以创建、利用和调整安全、可重用和值得信赖的AI / ML模型;以及 (ii) 融合的连接计算平台,用于创建和管理弹性、有弹性和安全的端到端切片,支持各种支持 AI 的网络应用。车载网络的协同感知、工业物联网的安全、多利益相关方 AI、空中基础设施检查和机上娱乐是 AI@EDGE 针对的用例,以最大限度地发挥其商业、社会和环境影响。索引术语 —AI、5G、MEC、自动化、分解式 RAN、基于 ML 的安全性、硬件加速、无服务器平台
1 因戈尔施塔特技术学院,CARISSMA 电动、网联和安全移动研究所 (C-ECOS),Esplanade 10,D-85049 因戈尔施塔特,德国; Yash.Kotak@carissma.eu (YK); BhavyaSatishbhai.Kotak@carissma.eu (BSK); Daniel.Koch@carissma.eu (丹麦) Christian.Geisbauer@carissma.eu (CG); Hans-Georg.Schweiger@thi.de (H.-GS) 2 Eurecat-Centre Tecnologic de Catalunya,废物、能源和环境影响单位,Av. Universtat Autonoma, 23, 08290 Cerdanyola Del Valles,西班牙; carlos.marchante@eurecat.org(CMF); alberto.gomez@eurecat.org (AG-N.) 3 加泰罗尼亚理工大学(UPC)工程项目与建设系,C \ Jordi Girona 31,08034 巴塞罗那,西班牙 4 加泰罗尼亚能源研究所 (IREC),Jardins de les Negre de Dones,巴塞罗那,0893; lltrilla@irec.cat * 通信地址:lluc.canals@upc.edu;电话:+34-93-401-59-42
概述本摘要报告介绍了由美国石油研究所(API)在2019年委托进行的一项研究的关键发现,该研究研究了北美洲的重复使用和回收电动汽车(EV)电池的新生业务,并确定了未来研究的领域。该研究涉及广泛的文献综述以及与行业代表的访谈:(a)确定用于重复利用和回收电动电动电池所采用的过程,以及(b)评估有关与电动汽车电池重复使用和回收与回收和回收相关的技术,环境,能源和成本影响的可用信息。我们的调查发现,在2019年中期编写报告时,使用技术进行回收电动电池的经济学很差,并且考虑到当前的制造商专注于减少有价值的电池组件的内容(例如,钴基的阴极)。有望实现电动汽车阴极中包含的金属高回收率的技术尚未在商业范围内证明,并且对于恢复的材料的售后价值存在不确定性,尤其是随着电池化学的不断发展。商业经济学通常有利于重新利用“第二寿命”应用(例如,存储系统)在车辆终止(EOL)之后的EV电池。但是,在翻新和重复使用电池时,尤其是在其历史尚不清楚的情况下,存在重大安全问题。缺乏建立的收集基础设施,这是在中央位置积累大量的电动电池所必需的,这阻碍了再利用和回收途径的效率和成本效益。也存在与以下技术相关的技术挑战:(1)各种不同(且不断发展的电池格式,设计,组成和化学的)以及(2)缺乏以商业规模拆卸,回收或重复使用的自动处理。需要进行未来的研究来确定EOL电动汽车电池电池再利用和回收的经济,社会和环境含义,以及与不同的电动汽车电池化学分配相比,回收利用的成本和完整的生命周期影响。
2识字评论5 2.1 -1指导和控制。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>5 2.1.11指导子系统。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>6 2.1.1.11发射。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>7 2.1.1.2着陆。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>8 2.1.3.3沿海阶段。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。9 2.1.2模型预测控制。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 2.1.2.1定义。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 2.1.3最低原则。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 2.1.4凸优化。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 2.1.4.1定义。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 2.1.4.2凸集和凸功能。。。。。。。。。。。15 2.1.5艺术研究状态。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 2.1.5.1电力下降指南。。。。。。。。。。。。。。。16 2.1.5.2垂直发射。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 2.2发射器特性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>19 2.3软件。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>20 2.3.1 yalmip和seedumi。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>20 div>
数据情境化是指将不同类型的数据结合起来,以提供对某些现象更完整的视角的过程 [1]。从数据中提取的信息的质量本质上取决于数据管理过程中开发的情境的适当性。数据必须提供的适当情境又取决于所做决策的观点。例如,车间操作员和工艺工程师可能以不同的方式使用同一组数据,因为他们可能正在解决不同的问题,并根据自己的观点处理这些问题。表 1 摘自参考文献。[1] 概述了产品生命周期中存在的不同观点。管理数据以支持多种观点的关键是认识到每个观点所需的情境可能并不统一 [1]。然而,尽管决策通常会影响产品生命周期的大部分内容,但制造业的决策历来倾向于关注生命周期中某个阶段的一个观点。因此,了解用例并使用它来指导数据收集和管理过程至关重要。通常,人们错误地认为更多的数据会提供更多的价值,从而促使人们从数据的角度来改进流程,而不是让用例来确定任何数据收集计划的要求和规范。与智能制造相关的新技术和标准越来越多,使制造商能够解决更复杂、更有价值的用例 [2]。当今市场上有许多解决方案,这使得在众多选项中进行选择变得具有挑战性。Sec 的目标是。3 是提供如何选择和部署数据连接解决方案的指导,以满足制造商的使用案例。
摘要:不同化学成分的锂离子电池的性能、储能容量、安全性和寿命对工作温度和环境温度非常敏感。电流通过电池内部电阻时,电池会产生热量,如果电池内部的温度达到触发温度,化学反应会产生额外的、有时无法控制的热量。因此,需要一个高性能的电池冷却系统,使电池尽可能接近理想温度,以实现最高的放电电流速率,同时仍提供足够的安全裕度。本文介绍了一种新颖的设计、初步开发和结果,用于一种廉价的可重复使用、液冷、模块化、六角形电池模块,该模块可能适用于一些对充电和/或放电速率要求较高的移动和固定应用。在 1C、2C 和 3C 的放电速率下,对六个并联 18650 圆柱形电池演示模块在完整放电周期内对电池温升进行了实验测量。测量发现,电池最热点(阳极端子)的温升分别为 6、17 和 22 ◦ C。在冷却剂流速为 0.001 Kg/s 时,系统热阻估计低于 0.2 K/W。所提出的液冷模块似乎是将圆柱形锂离子电池维持在接近其最佳工作温度的有效解决方案。
摘要 航空安全经常与医疗保健安全进行比较。在本期刊最近发表的一篇文章之后,英国政府成立了独立患者安全调查服务机构,以效仿航空领域类似的成熟机构。在详细审查了在航空实践背景下研究患者安全的相关出版物的基础上,我们制定了一个比较特征表和患者安全概念框架。得出并记录了航空和医疗保健领域安全相关行为的趋同和分歧。出现的关键安全相关领域包括清单、培训、机组资源管理、无菌驾驶舱、事件调查和报告以及组织文化。我们得出的结论是,虽然医疗保健在某些关键领域可以从航空业学到很多东西,但将航空业的经验教训转移到医疗保健行业需要细致入微,要考虑到医疗保健的具体特点和需求。根据本次审查,建议医疗保健行业应效仿航空业,为专门研究人为因素和患者安全和员工福祉相关心理方面的员工提供资源。专业和资格后员工培训可以特别包括认知偏差避免培训,因为这似乎在许多与患者安全和员工福祉有关的错误中发挥着关键作用。
本研究旨在证明可重复使用的电化学传感器在溶液中检测猪肉DNA的潜在用途。该方法基于电化学原理,其中DNA和氧化还原物种之间的静电相互作用在引入电荷时会产生可检测的信号。在这项研究中,将五烷六胺(RUHEX)用作氧化还原物种,结果基于输出电流。再加上为猪肉DNA设计的高度特异性聚合酶链反应(PCR)引物,该研究成功证明了拟议的新型检测方法的可靠性,这些方法利用可重复使用的电化学传感器,并有可能将其发展成为清真和kosher食品工业的快速检测工具。索引术语:猪肉DNA,清真,洁食,电化学传感器,PCR,唯一己胺1。引言“清真”和“犹太洁食”的概念分别被穆斯林和犹太人付诸实践。这两个术语在其各自的经文中经常提到,并且通常在穆斯林和犹太人中进行作为食品法的一部分。当适用于食品法时,“清真”一词指的是穆斯林消费的允许食品,其中不包含任何违禁成分。1 PCR是一种基于DNA的技术,已成功地进行了检测猪肉和脂肪。它也被认为是最有效,最可靠的检测方法之一。2,3通常,随后进行琼脂糖凝胶电泳以检测PCR扩增子。然而,这种检测方法具有耗时耗时的PCR样品准备,高压,笨重的仪器的要求,并且可能产生相当模糊的定性结果。此外,与可重复使用的传感器的成本相比,使用琼脂糖的长期成本相对昂贵,并且该方法也是
在过去的10年中,对可以一遍又一遍地使用的发射车的建造进行了广泛的研究。已经研究了汽车系统总的恢复和重复使用,并重复使用了特定系统的部分。通常接受了能够制造出可重复使用的系统概念的发射车辆的工程可行性,并采用举重或弹道返回地球的可行性已被普遍接受。在估计飞行数量或用途的估计中存在很大的不确定性,这可能适用于这种性质的新系统。换句话说,这种最初更昂贵类型的系统的市场潜力是什么?这一经济方面以及设计和特定成本特征是本文的主题。提出了其他想法与我们过去和当前评估中是否采用与系统设计特征正确相关的比较方法。关于我们从弹道导弹背景发展到飞机类型可重复使用或简化的原油系统的可能性不当的可能性提出的问题,以及这些系统是否可以通过其基本工程设计功能和/或飞行模式以及这些系统来开发和操作。