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World File Search System顾名思义
异构芯片集成打造超级芯片
D 集成是先进封装和异构集成中的关键技术——它有助于系统级性能扩展。虽然封装的发展引入了 3D 集成，从封装系统发展到堆叠集成电路 (IC) 和 3D 片上系统，但该行业目前正在见证另一个重要转折点：背面供电网络 (BSPDN)。在传统的扩展方法中，信号和供电共存于晶圆的正面。然而，对电力（尤其是供电）日益增长的需求，越来越限制了实现可扩展解决方案的能力。高效的晶体管扩展对于实现更高的晶体管密度至关重要，这需要按比例扩展供电网络。然而，这遇到了巨大的 IR 压降挑战，导致晶体管性能受损。此外，信号和电源的互连设计变得高度相互依赖，构成了供电布线过程的很大一部分（至少 20%）。此外，随着扩展到下一个节点，功率密度会迅速增加。行业共识是通过实施 BSPDN 来分离信号和电源。这涉及隔离晶圆正面的信号网络，并利用晶圆对晶圆键合来高效地访问晶体管背面以进行电源分配和管理。主要优势包括更宽的电源线和更低的 IR 压降、更均匀的电压分布，以及最重要的，更多的设计空间，从而进一步缩小标准单元高度。BSPDN 消除了在晶圆正面共享信号和电源线之间互连资源的需要。顾名思义，背面供电将电源重新定位到背面
Jazz Aviation – 无纸化维护流程 - trax.aero
安全和备份 Jazz 的核心系统 Trax 支持加拿大运输部和 FAA 的所有电子/数字签名法规。因此，我们与加拿大运输部（“负责制定运输法规和政策的加拿大政府部门”）进行了会谈，并审查了加拿大运输部法规以及 FAA 咨询通告 120-78A，以作为电子签名的指导。从这次审查中，我们关注了另一个关键部分，即安全和备份。Jazz 有两个数据中心和两个 Oracle 数据库设备 (ODA)，Oracle Data Guard 将 ODA 连接在一起，这样如果一个出现故障，它会自动切换到另一个 ODA 数据中心，并且不会丢失任何数据。所有其他支持系统都可以在 15 分钟内在我们的另一个数据中心备份。每天还会进行磁带备份，这些磁带每周都会被存储起来 — 加拿大交通部希望看到的所有预防措施，例如“如果发生任何事情，这些文件是否可以保留？”都已得到满足。数据也会发送到 Sabre；三天的数据，例如缺陷和到期的任务卡。因此，操作始终拥有关键数据。职责分离 加拿大交通部的另一个大问题是职责分离。因此必须有两个不同的团队，一个开发团队和一个生产团队。顾名思义，开发团队将开发我们所需的内容，获得批准并将其发送给 CAB（变更咨询委员会）审查流程，所有 IT 人员都会对其进行审查。然后，生产团队进行审查并将其投入生产。当 Jazz 最初购买 Trax 时，其中一个关键驱动因素是 52-109/SOX（萨班斯-奥克斯利法案）合规性。因此，我们为电子签名所做的一切都恰好符合 SOX 合规性；无需额外努力。
Jazz Aviation – 无纸化维护流程 - trax.aero
安全和备份 Jazz 的核心系统 Trax 支持加拿大运输部和 FAA 关于电子/数字签名的所有规定。因此，我们与加拿大运输部（“负责制定运输法规和政策的加拿大政府部门”）坐下来，审查了加拿大运输部法规以及 FAA 关于电子签名的咨询通告 120-78A，作为指导。在这次审查中，我们将重点放在了另一个关键部分，即安全和备份。Jazz 有两个数据中心和两个 Oracle 数据库设备 (ODA)，Oracle Data Guard 将 ODA 连接在一起，这样如果一个出现故障，它会自动切换到另一个 ODA 数据中心，并且不会丢失任何数据。所有其他支持系统都可以在 15 分钟内在我们的另一个数据中心备份。还有每日磁带备份，这些磁带每周都会被存储起来——加拿大运输部希望看到的所有预防措施都得到了满足，例如“如果发生任何事情，文件能否保留？”。数据也会发送到 Sabre；三天的数据，如缺陷和到期任务卡。因此操作始终拥有关键数据。职责分离加拿大交通部关心的另一大问题是职责分离。因此必须有两个不同的团队，一个开发团队和一个生产团队。顾名思义，开发团队将开发我们所需的内容，获得批准并将其送交 CAB（变更咨询委员会）审查流程，所有 IT 人员都会对其进行审查。然后，生产团队进行审查并投入生产。Jazz 最初购买 Trax 时，关键驱动因素之一是 52-109/SOX（萨班斯-奥克斯利法案）合规性。因此，我们为电子签字所做的一切都恰好符合 SOX 合规性；无需额外工作。
用于太空行走和机器人的 ZipNut® 紧固件......
在太空建设行业，就像在地球上一样，经常听到“需要进行一些组装”这句话。但两者之间有很大的不同。宇航员需要穿戴厚重的加压太空服并戴着笨重的手套，完成工作任务更加艰巨。根据约翰逊航天中心的要求，位于弗吉尼亚州斯特林的 Thread Technology, Inc. 开发了带有 Push-on Threads ® 的 ZipNut ® 紧固件。顾名思义，这种紧固件可以推上去，而不是转动。该产品最初是为航天飞机和空间站计划开发的，现在已被消防员、核电站维修技术人员和其他参与困难组装任务的人员使用。这些快速连接紧固件既具有螺纹的灵活性和强度，又消除了此前固有的缓慢和错扣的弱点。NASA 已采用 ZipNut 紧固件进行太空行走和机器人太空组装。 1989 年，航天飞机首次开发了一种用于安装紧固件的工具。1992 年，该工具还被空间站采用。该连接技术曾参与 1994 年和 1997 年的两次哈勃太空望远镜维修和保养任务。使用这种特殊的紧固件，可以拉上和拉下连接扶手，以在航天飞机的货舱内移动精密的哈勃仪器。一旦国际空间站的各个部分进入轨道，宇航员的“安全帽”将面临将各种元件拼凑在一起的任务。Thread Technology 正在提供 ZipNuts，以帮助确保快速轻松地连接空间站硬件。由于可以将螺栓推入到位，而不必像传统的螺母/螺栓组合那样转动，因此可以缩短安装时间。Thread Technology 紧固件具有多种优点和功能，也使它们成为更实际应用的理想选择。连接到现有的
识别X连锁抑制剂上的泛素化位点...
最初在杆状病毒中发现的凋亡蛋白（IAP）的抑制剂存在于从病毒到酵母再到人类的生物体中[1]。的特征是存在一到三个串联杆状病毒IAP重复序列（bir; a of。80 amino acid zinc finger motif ), there are currently eight human IAPs: neuronal apoptosis inhibitory protein (‘NAIP'), cellular IAP1, cellular IAP2, X-linked IAP (XIAP), melanoma-associated–IAP (‘ML- IAP'), IAP-like protein-2 (‘ILP-2'), survivin and BRUCE （BIR重复含泛素 - 偶联酶）（在[2]中进行了综述）。顾名思义，家庭的创始成员可以预防昆虫和哺乳动物细胞中的凋亡刺激[3,4]。在多种细胞过程中提出了进一步的IAP作用，包括对细胞分裂的控制[5]，以及许多不同的信号级联反应，例如转化生长因子β激活，C-JUN N末端激酶调节和核因子κB激活已提出涉及XIAP [6-8]。尽管有上述可能性，但最容易证明的XIAP功能是直接的caspase抑制剂。在人IAP中，XIAP是胱天蛋白酶和凋亡中最有效的抑制剂。例如，几个组显示了人XIAP直接抑制胱天蛋白酶3、7和9（在[2,9]中进行了综述）。XIAP包含三个串联BIR结构域，其次是C端环（非常有趣的新基因）域。XIAP的解剖尚未揭示第一个BIR结构域的功能（BIR1）。然而，具有N端连接器的第二个BIR结构域（BIR2）是必要的，并且足以抑制密切相关的executioner caspase 3和7 [4,10,11]，而第三个BIR域（BIR3）负责抑制启动器caspase 9 [10,12]。
任务联盟合作伙伴关系（MAP）计划
PES任务联盟合作伙伴简介董事会和儿科内分泌学会的成员很高兴为我们与医疗保健行业的关系展示我们的新模式：PES Mission Alliance Partners（地图）。我们认识到，参与内分泌学领域和糖尿病领域的许多实体都有与PES直接保持一致的任务和价值观，并为完美的联盟提供了机会，以支持我们的成员和我们提供护理的患者。我们设想了PES和MAP成员之间战略伙伴关系的发展，以实现我们的共同目标。此外，我们预见到从思考社会和公司可以彼此获得的东西到关注我们可以共同实现的目标的重要过渡。顾名思义，我们衷心希望，地图将与PES一起浏览不断变化的医疗保健景观的复杂电流，并共同绘制了朝着儿科内分泌学的充满活力的未来以及我们所承诺的患者和家人的一门课程。同时，该模型为我们的战略合作伙伴促进了更大的价值，对社会与利益相关者组织的关系的更大透明度，并提高了所有人的财务可预测性。该模型的核心是对PES的固定财务贡献，以支持社会的教育，培训和劳动力发展，研究，患者护理，患者访问和公众倡导的目标。这种固定的贡献与社会范围内的赞助人的认可相结合，目的是为了最终取代特定的赠款请求，为PES和我们的合作伙伴提供了更大的地图成员价值和更大的财务可预测性。该模型还包括一个分层的地图成员资格结构，该结构允许企业和其他实体考虑自己的使命，并与PES的目标保持一致，以确定他们渴望致力于这种合作伙伴关系的程度。
对Krylov国家和操作员复杂性的一种普遍方法
l = [h，·]。在此表示法中，确定操作员混合的o（n）。为了计算与操作员生长相对应的复杂性，人们使用兰开斯算法[2]来构建最佳基础[3]，在文献中被称为Krylov基础。相应的操作员复杂性称为Krylov复杂性[4]。最后但并非最不重要的一点是，在当今十年中，在全息复杂性形式的复杂性世界中又有一个进入。顾名思义，这种复杂性的概念是出于好奇心，以理解ADS / CFT对应关系的黑洞时空的内部[5-7]。尤其是，即使达到热平衡后，黑洞的内部的体积也在不断增长的事实[8，9]非常让人联想到有限的熵快速散布系统复杂性的性质。是出于这种惊人的相似性的动机，提出了复杂性的全息定义，作为黑洞内部最大切片的体积。以“复杂性=卷”（CV）的猜想[8，10]以“复杂性=卷”的名称庆祝。在[11 - 13]中开发了一种在二维重力理论中研究这种内部体积的有效形式主义，该理论产生了晚期线性生长的预期行为和复杂性的最终饱和。该观察结果是在[14]中更一般的环境中形式化的，基于特征态热假说（ETH）[15，16]，该观察结果将可能的复杂性候选者归类为在晚期表现出线性生长。还表明，这类可观察到自然包含[11 - 13]中定义的淬灭长度运算符的期望值。将所有这些明显不同的复杂性概念带到同一保护伞下是一项艰巨的任务。这正是当前工作的动机。
稳定且可调度的可再生能源如何改变印度的可持续能源格局
到 2030 年，印度的目标是 50% 的电力来自非化石燃料，并在 2005 年的水平上减少 45% 的碳排放量。为实现这一目标，中央电力局 (CEA) 制定的 2023 年国家电力计划估计需要 486 吉瓦的可变可再生能源（太阳能和风能）。然而，可变和间歇性可再生能源 (RE) 的高渗透率带来了诸如电网平衡和输电系统利用不足等挑战。这些挑战可以通过稳定可调度的可再生能源 (FDRE) 电力来解决，这是通过将可变可再生能源与能源存储系统 (ESS) 集成转换为 FDRE 而获得的。因此，顾名思义，FDRE 为消费者提供来自绿色能源的有保证的全天候 (RTC) 电力。作为灵活性提供者，ESS 可以储存高峰时段产生的剩余能源，并在高需求期间或可再生能源资源效率较低（太阳不照耀或风不吹）时释放它们。因此，ESS 使 RE 能够持续满足能源需求，从而提高电网的效率和弹性。这种在不损害可持续性的情况下提高的可靠性可能对工业和家庭都具有革命性意义。电力部 (MoP) 关于 FDRE 的指导方针为推广 FDRE，MoP 于 2023 年 6 月发布了对使用 ESS 的并网 RE 项目的稳定可调度电力进行竞争性投标的指导方针。根据该指导方针，FDRE 招标将促进根据配电公司 (DISCOM) 指定的需求在一天中的任何时间提供有保证的峰值功率和 RTC 电力。此外，与 ESS 集成的 RE 发电机需要以更高的容量利用率 (CUF) 供电，CUF 是衡量 RE 电厂的实际产出与其最大可能产出之比的指标。如果违约，RE 发电机必须按照未供应单位数量的 1.5 倍电价向 DISCOM 进行补偿。
bcl-xl tr-fret分析套件
图1。BCL-XL TR-FRET分析套件原理的例证。含有Terbium标记的供体，染料标记的受体，BCL-XL，肽配体和抑制剂的样品孵育180分钟。抗His标记的供体与他标记的BCl-XL结合。Bcl-XL肽配体用生物素标记，该配体允许染料标记的链霉亲和蛋白受体与Bcl-XL肽配体结合。这导致了从Terbium到受体的Terbium激发后的能量转移。使用能够TR-FRET读数的荧光板读取器测量荧光强度，而620-665 nm的增加直接对应于Bcl-XL与Bcl-XL肽配体的相互作用。背景BCl-XL（B-Cell淋巴瘤 - 巨大），也称为BCl2L1，是Bcl-2蛋白质家族的成员，参与调节细胞凋亡。bcl-XL是Bcl-2蛋白的一部分，即被认为是促生物蛋白的蛋白，就像与其效应蛋白结合时，它们会抑制细胞凋亡。bcl-XL在线粒体膜的渗透性中起作用，允许细胞色素释放C。除了其在凋亡中的作用外，它还参与了神经生长，突触可塑性和神经保护作用。顾名思义，它们在B细胞淋巴瘤中的水平异常，可能有助于该疾病的进展。BCl-XL过表达在大约80％的淋巴瘤中发现，因此在癌症治疗中是一个有吸引力的靶标。最近，它通过控制免疫细胞，成纤维细胞和其他细胞类型的凋亡率来确定为自身免疫性疾病和衰老的参与者。已经探索了几种治疗方法，靶向BCl-XL，范围从小抑制剂（例如Navitoclax）到Protac（靶向嵌合体）。Protac 753b，一种针对Bcl-XL/BCl2对VHL（Von Hippel-Lindau）的Protac，已显示出可以增加化学疗法的影响，同时避免脱靶对血小板的脱靶作用，因为这些效果不表达VHL。小型抑制剂的进步也正在进行中，并有望为肿瘤学患者带来好处。
与机器学习有关的数学和技术（...
Jhanjeri（旁遮普邦技术大学），CGC Jhanjeri，Mohali - 140307，旁遮普邦，印度摘要，因为我们人类数百年以来，人类一直在试图找出“我们的思维方式”，以及我们提问，知识和预测的良好判断是什么[1]。人工智力的领域在某种程度上是同样的，试图在设备中生效。ai：人工智力，顾名思义，它本身就是人类的思维能力。ml：机器学习，授予机器时学习趋势和模式的能力是学习。dl：深度学习，当我们将神经网络（如人脑神经元）嵌入机器中时，并深入研究模式就是深度学习。当我们研究以下术语时，我们会观察到这些技术的工作机制和进步部分基于数学概念的根，其中包括统计，概率理论，计算，线性代数，[2]优化方法和信息理论。了解这些基础对于想要为这个动态领域做出贡献的创新者和研究人员至关重要[3]。本文描述了我们今天正在使用的人工智能，机器学习和深度学习背后的数学，这并不是迄今为止所做的不寻常的里程碑。该实现可在介绍的GitHub存储库中获得https://github.com/vrnika-jain-jain/ml-algos。关键字：人工智能，机器学习，深度学习，优化，模型。基本上，这是一项研究，使计算机能够做能使它们对人类看上去很聪明的事情。引言人工智能是计算机科学的一个分支，它涉及在Ma-hises中构建情报[4]。人工智能对于执行智能行为，学习，展示和向用户提供建议至关重要[6]。在更广泛的观点中，人工智能是学习，解决问题，调整新的解决方案和对系统的看法的桁架[3]。人工智能由两种类型组成，1。弱人工智能：计算机没有思维能力，而是按照编程和计算行为。考试，国际象棋游戏。1。强大的人工智能：自行起作用并像人类一样有力地思考的机器。例如，人形机器人。