机构名称：
¥ 2.0
l = [h，·]。在此表示法中，确定操作员混合的o（n）。为了计算与操作员生长相对应的复杂性，人们使用兰开斯算法[2]来构建最佳基础[3]，在文献中被称为Krylov基础。相应的操作员复杂性称为Krylov复杂性[4]。最后但并非最不重要的一点是，在当今十年中，在全息复杂性形式的复杂性世界中又有一个进入。顾名思义，这种复杂性的概念是出于好奇心，以理解ADS / CFT对应关系的黑洞时空的内部[5-7]。尤其是，即使达到热平衡后，黑洞的内部的体积也在不断增长的事实[8，9]非常让人联想到有限的熵快速散布系统复杂性的性质。是出于这种惊人的相似性的动机，提出了复杂性的全息定义，作为黑洞内部最大切片的体积。以“复杂性=卷”（CV）的猜想[8，10]以“复杂性=卷”的名称庆祝。在[11 - 13]中开发了一种在二维重力理论中研究这种内部体积的有效形式主义，该理论产生了晚期线性生长的预期行为和复杂性的最终饱和。该观察结果是在[14]中更一般的环境中形式化的，基于特征态热假说（ETH）[15，16]，该观察结果将可能的复杂性候选者归类为在晚期表现出线性生长。还表明，这类可观察到自然包含[11 - 13]中定义的淬灭长度运算符的期望值。将所有这些明显不同的复杂性概念带到同一保护伞下是一项艰巨的任务。这正是当前工作的动机。
对Krylov国家和操作员复杂性的一种普遍方法
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