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先进材料的开发一直是科学技术进步的基石,推动着从电子到医疗保健和可再生能源等行业的创新。随着对高性能、可持续性和成本效益的需求不断增长,材料科学界发现自己正处于应对这些挑战的关键时刻。材料科学领域不再局限于发现新化合物或了解其结构;相反,它已经扩展到包括通过将实验技术与计算建模和机器学习相结合来设计具有目标功能的材料。这种转变标志着从“反复试验”方法向预测和迭代设计过程的演变。这些发展为创造更高效、更耐用、更环保的材料开辟了新的可能性,为应对气候变化和资源稀缺等全球挑战奠定了基础[1,2]。

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