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基于心理意象的脑机接口 (MI-BCI) 提供了与数字技术（如轮椅或神经假体）交互的新机会，只需执行心理意象任务（例如，想象物体旋转或想象手部运动）。MI-BCI 还可用于多种应用，如通信或中风后康复。不过，它们缺乏可靠性仍然是该技术大规模发展的障碍。例如，平均 75% 的时间可以识别两个任务之间的一项任务。研究表明，如果用户不自主或紧张，他们更有可能在使用 MI-BCI 时遇到困难。这可能至少部分是由于缺乏社交存在和情感支持，尽管教育文献中有建议，但这些在 MI-BCI 中还很少得到测试。提供这种社交和情感背景的一种方法是使用学习伴侣。因此，我们设计、实施和评估了第一个致力于改进 MI-BCI 用户培训的学习伴侣。我们将这个伴侣命名为 PEANUT，即用于神经技术用户培训的个性化情感代理。PEANUT 通过结合发音句子和面部表情的干预，根据用户的表现和进度提供社交临场感和情感支持。它是基于文献、数据分析和用户研究而设计的。我们特别进行了各种在线用户调查，以确定我们的学习伴侣在外观和支持性语音内容方面的理想特征。从这些调查的结果中，我们特别推断出根据学习者的表现和进步，应该使用哪些句子的特征（个人/非个人、感叹/陈述）。我们还发现眉毛可以增加卡通脸的表现力。然后，一旦这个伴侣
心理意象 BCI 用户培训的物理学习伴侣
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