Loading...
机构名称:
¥ 2.0

摘要:计算机处理技术的进步使研究人员能够分析实时大脑活动并构建实时闭环范式。在许多领域,这些闭环协议的有效性已被证明优于简单的开环范式。最近,睡眠研究作为闭环范式的一种可能应用引起了广泛关注。迄今为止,睡眠相关文献中已报道了几项使用闭环范式的研究,并建议使用闭环反馈系统来增强睡眠期间的特定大脑活动,从而改善睡眠的效果,例如记忆巩固。然而,据我们所知,没有报告回顾和讨论设计睡眠闭环范式时出现的详细技术问题。在本文中,我们回顾了有关睡眠闭环范式的最新报告,并对其中的一些技术问题进行了深入讨论。我们找到了 148 篇与“睡眠和刺激”密切相关的期刊文章,并回顾了 20 篇关于闭环反馈睡眠研究的文章。我们专注于进行任何反馈刺激方式的人类睡眠研究。然后,我们介绍了闭环系统的主要组成部分,并总结了闭环系统中广泛使用的几个开源库,并提供了用于睡眠的闭环系统实施的分步指南。此外,我们提出了使用闭环反馈系统进行睡眠研究的未来方向,这为闭环反馈系统提供了一些见解。

传感器

传感器PDF文件第1页

传感器PDF文件第2页

传感器PDF文件第3页

传感器PDF文件第4页

传感器PDF文件第5页

相关文件推荐

2020 年
¥1.0
2020 年
¥1.0
2020 年
¥2.0
2020 年
¥1.0
2020 年
¥1.0
2020 年
¥1.0
2020 年
¥1.0
2020 年
¥2.0
2020 年
¥2.0
2020 年
¥1.0
2020 年
¥2.0
2020 年
¥2.0
2020 年
¥1.0
2020 年
¥3.0
2020 年
¥1.0
2020 年
¥1.0
2020 年
¥2.0
2020 年
¥1.0
2020 年
¥1.0
2022 年
¥1.0
2020 年
¥3.0
2021 年
¥6.0
2025 年
¥1.0
2023 年
¥1.0
2023 年
¥1.0
2021 年
¥15.0
2023 年
¥1.0
2020 年
¥1.0
2025 年
¥4.0
2025 年
¥1.0